性能 指标
基于OFDM通信系统的低复杂度的资源分配算法matlab性能仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 在OFDM通信系统中，资源分配是一项关键任务，它涉及将可用的频谱资源和功率分配给不同的子载波，以实现高效的数据传输。为了降低计算复杂度并提高系统性能，低复杂度的资源分配算法成为研究的焦点之一。OFDM（正交频分复 ......
m基带信号的软同步接收系统matlab性能仿真,对比统计同步,BTDT,CZT,ZOOM-FFT以及频谱细化法
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 统计同步 BTDT CZT ZOOM-FFT 频谱细化法 2.算法涉及理论知识概要 基带信号的软同步接收系统是通信系统中非常重要的一部分。在多种通信系统中，如无线通信、光纤通信等，接收到的信号一般都是基带信号。为了有效地处理这些信号，需要对其进 ......
SqlServer 删除的性能优化
SqlServer 删除的性能优化 最近遇到个SqlServer 删除性能的问题。假设我们有如下的表定义 Create Table Tree ( Id INT, Name NVARCHAR(MAX), ParentId INT, PRIMARY KEY (Id), FOREIGN KEY (Pare ......
15_性能分析
1、性能分析工具介绍 pprof 作为 golang 内置的性能分析工具，能够采集程序代码片段的运行数据分析(runtime/pprof)、采集 HTTP Server的运行时数据(net/http/pprof)进行性能分析。 根据输入的命令不同，它可以分析包括程序CPU占用情况、内存mem占用情况 ......
网络性能分析
pktgen 使用： 是什么? 高性能的发包工具 Linux kernel的一个模块 不是什么? 不是用户态的工具软件(所以不能用敲命令行的方式来运行pktgen) 不是全能的发包工具, 只支持UDP报文 安装 一般来讲, 我们的系统上都有 pktgen 的模块, 只不过没有运行而已.下面介绍几个基 ......
升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术：对接百度自动翻译
我会通过一系列的文章详细分析升讯威在线客服系统的并发高性能技术是如何实现的，使用了哪些方案以及具体的做法。本文将详细的介绍百度翻译接口的注册、开通、对接全过程，以及 源代码 ，希望对你有用。 ......
JVM性能调优总结
#tomcat的jvm优化生产案例： [root@centos8 ~]#vim /usr/local/tomcat/bin/catalina.sh JAVA_OPTS="-server -Xms4g -Xmx4g -Xss512k -Xmn1g -XX:CMSInitiatingOccupancyF ......
基于 Linux、C++实现的高性能内存池
1.引入内存池的意义 内存池(Memory Pool)是一种内存分配方式，又被称为固定大小区块规划（fixed-size-blocks allocation）。通常我们习惯直接使用new、malloc等API申请分配内存，但是这种方式非常容易产生内存碎片，早晚都会申请内存失败。并且在比较复杂的代码或 ......
GaussDB(DWS)案例丨MERGE场景下语句不下推引起的性能瓶颈问题
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优：MERGE场景下语句不下推引起的性能瓶颈问题案例》，作者：O泡果奶~。 1、【问题描述】 语句执行时间过长，且该语句performance执行计划中SQL Diagnostic Information显示SQL语句不下推，理由为：Type of ......
总结查看系统负载的几种命令，总结top命令的指标大概什么含义
[12:57:20 root@centos8 ~]#uptime 12:57:22 up 2 min, 1 user, load average: 0.12, 0.15, 0.0712:57:22 up 2 min 系统当前时间12:57:22，up表示系统运行的状态，开机运行了2分钟1 use ......
聚类外部评价指标（纯度，兰德指数，RI，ARI）
REF https://zhuanlan.zhihu.com/p/343667804 聚类纯度 真实的簇如下C1，C2，C3， 样本总数为17. C1： X 【8个X】 C2：O 【5个O】 C3：◊ 【4个◊】 聚类之后的结果如下: cluster 1 (w1)， cluster 2（w2）， c ......
轮廓系数、方差比、DB指数（三种常见的聚类内部评价指标）
1 引言 在之前的一篇文章（https://www.cnblogs.com/emanlee/p/17742869.html）中掌柜详细介绍了聚类算法中几种常见的评估指标，包括纯度（准确率）、精确率、召回率、兰德系数和F值等。虽然这些评价指标都能很好的评估聚类结果的优劣，但是它们都有着一个共同的缺点， ......
Mojo帮助Python 的性能提升了近 250 倍
导读 Aydyn Tairov 是一名开源作者，也是 Meta 前工程师，他此前将 GitHub 上火热的纯 C 语言实现的 llama2.c项目移植到了 Python ——llama2.py。 近期 Mojo 编程语言正式开放下载，并且声称比 Python 快 68000 倍。 于是 Aydyn ......
三维模型3DTile格式轻量化的数据压缩与性能平衡关系分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
php性能优化
很长时间没有写博文了，最近换了工作，长时间加班，根本没有时间做其他事情！今天闲下来了，想一想php性能方面的事情。这也是我2014年的第一篇博文！ 推荐阅读：初学者到中级者应该掌握的！ php是一个很流行的脚本语言，现在很多公司（新浪、优酷、百度、搜狐、淘宝等等）在使用这种语言进行网站开发。我的这篇 ......
odoo16开启gevent多进程，提高性能及启用消息推送
原文地址： https://www.odooai.cn/blog/odoo-install-deploy-6/odoo-gevent-web-socket-boost-setup-286odoo16有一个最大的性能提升，就是从longpolling改成了web socket的方式来推送消息。这个改进 ......
算法性能分析
1.究竟什么是时间复杂度 时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。假设算法的问题规模为n，那么操作单元数量便用函数f(n)来表示，随着数据规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，这称作为算法的渐近时间复杂度，简称时间复杂度，记为 O(f(n)) 2.什么是大O 算法导论给 ......
性能测试学习笔记(四)
一、关联和断言 满足如下条件的数据都是需要关联的：1. 数据是由服务器端生成的；2. 数据在每一次请求时都是动态变化的；3. 数据在后续的请求中需要再发送出去。 JMeter中常用于数据关联的组件：1、JSON提取器(提取JSON格式的响应数据) 2、Xpath提取器(提取HTML格式的响应数据) ......
14代i5-14600K现身：多核性能提升多达11％
14代酷睿桌面端还未发售，就陆续在跑分平台上露出。 平台规格为Z790主板、32GB DDR5-5200内存，酷睿i5-14600K的单核成绩为2819，多核成绩为16666，对比酷睿i5-13600K，提升幅度分别是5.7%、11.2%。 从页面来看，酷睿i5-14600K的基础频率在3.5GHz ......
性能暴增70%！AMD线程撕裂者RPO 7000将于10月19日发布： 96核心Zen 4史无前例
据wccftech最新报道，AMD的下一代Ryzen Threadripper（线程撕裂者）PRO 7000“Storm Peak”CPU将于10月19日作为终极工作站解决方案亮相。 据悉，线程撕裂者PRO 7000是AMD基于Zen 4架构的最新一代旗舰工作站CPU，它的推出也意味着基于Zen 3 ......
利用不可识别的人脸来增强人脸识别性能Harnessing Unrecognizable Faces for Improving Face Recognition
灰色标记：可以日后引用的观点 红色标记：好的写法、语句、单词 紫色标记：文章重点 黄色标记：寻常突出 文章评论：： 创新点：： 主要内容：： gallery中的样本通常是人为采集并精心挑选的，它们具有较好的可识别性；然而，query通常来自于真实场景，它们受多种因素干扰如像素等等。 针对“检测器能检 ......
软件测试之性能测试实践 、关键词解释 、测试方法
一、关键词 性能测试中的关键词有响应时间、并发用户数、吞吐量、性能计数器、思考时间，这是性能测试中常用的几个概念，必须要有清晰的认识。 （1）响应时间 响应时间的定义可以参考下图，通常的响应时间是指从C1一直到C2全部的时间，这里我想补充的一个知识点是，由于前端性能这些年越来越受重视，用户感受到的时 ......
VMWare 虚拟机 CPU 设置里针对 CPU 的 虚拟化 CPU 性能计数器(U) 选项功能介绍
虚拟化技术在现代计算中发挥着关键作用，它允许多个虚拟机（VM）在单个物理主机上运行。为了优化虚拟机的性能和资源管理，VMware提供了一系列高级设置选项，其中之一是“虚拟化 CPU 性能计数器(U)”选项。在本文中，我将详细介绍这个选项的作用以及如何使用它，同时提供示例来说明其实际应用。 1. 虚拟 ......
Unity性能优化总结
可以使用Unity UPR对整个项目进行性能分析，找出问题后，再手动优化它们。 Unity UPR网址：https://upr.unity.cn/instructions/desktop 其中Unity UPR中的Asset Checker能对本地的整个Unity项目进行性能分析，帮助我们找出问题。 ......
Unity性能优化-遮挡剔除
正常情况下，如果一个障碍物A挡住了后面的物体B，虽然我们看不见物体B，但是Unity仍然会消耗性能来渲染这个物体B。这样CPU和GPU就会有一部分性能白白浪费在渲染物体B身上。 如果想在一个障碍物挡住了后面的物体后，不渲染被挡住的物体，则可以使用遮挡剔除。 官方文档：https://docs.uni ......
Unity性能优化-GPU Instancing
GPU Instancing是Unity的一种优化技术。 使用GPU Instancing可以在一个Draw Call中同时渲染多个相同或类似的物体，从而减少CPU和GPU的开销。 官方文档：https://docs.unity3d.com/Manual/GPUInstancing.html 要启用 ......
Unity性能优化-动态合批
动态合批也叫动态批处理，是Unity的一种优化技术。 对移动的物体使用动态合批后，则Unity不会一个个绘制它们，而是把它们合并为一个批次（Batch），再由CPU把它们一次性提交给GPU进行处理，这样可以减少Draw Call带来的性能消耗，从而提高性能。 官方文档：https://docs.un ......
Unity性能优化-静态合批
静态合批也叫静态批处理，是Unity的一种优化技术。 对于始终静止不动的物体使用静态合批后，CPU会把它们合并为一个批次发送给GPU处理，这样可以减少Draw Call带来的性能消耗，从而提升游戏性能。 官方文档：https://docs.unity3d.com/cn/current/Manual/ ......
compattelrunner.exe 是 Windows 操作系统中的一个可执行文件。它是 Microsoft 官方提供的用于收集计算机性能数据和故障排除的工具，这些数据旨在帮助 Microsoft 监测和改进 Windows 操作系统。
compattelrunner.exe 是 Windows 操作系统中的一个可执行文件。它是 Microsoft 官方提供的用于收集计算机性能数据和故障排除的工具，这些数据旨在帮助 Microsoft 监测和改进 Windows 操作系统。 Compattelrunner.exe 的主要功能如下： ......