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大数据分析与可视化 之 实验12 Matplotlib绘制图表（二）
实验12 Matplotlib绘制图表（二） 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Matplotlib的框架及图形属性。 掌握Matplotlib绘制图形的步骤。 掌握Matplotlib绘制柱形图、条形图、饼图、折线图。 掌握Matplotlib绘制散点图、等高线图 ......
大数据分析与可视化 之 实验10 Pandas实现数据分析
实验10 Pandas实现数据分析 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Pandas的字符串函数。 掌握Pandas 统计汇总函数。 掌握Pandas排序、分组、合并与级联函数。 能利用上述函数进行综合数据分析。 二、实验要求 通过编程实现使用Pandas字符串函数进 ......
大数据分析与可视化 之 实验11 Matplotlib绘制图表（一）
实验11 Matplotlib绘制图表（一） 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Matplotlib的框架及图形属性。 掌握Matplotlib绘制图形的步骤。 掌握Matplotlib绘制直线、曲线图、折线图。 掌握Matplotlib绘制柱形图、条形图、饼图。 ......
大数据分析与可视化 之 实验09 Pandas函数应用
实验09 Pandas函数应用 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握pandas函数应用的方法：pipe()、apply()和applymap()。 能编写自定义函数。 能使用pandas函数应用调用自定义函数解决数据分析实际问题。 二、实验要求 利用pandas函数 ......
大数据分析与可视化 之 实验08 Pandas字符串和文本处理
实验08 Pandas字符串和文本处理 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 学会正确使用常见的字符串函数 如：len()、find()、strip()、replace()、contains()函数。 解决实际数据中的字符串和文本处理问题。 二、实验要求 使用常见的字符串函 ......
大数据分析与可视化 之 实验06 Pandas缺失值处理
实验06 Pandas缺失值处理 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握判断缺失值、过滤缺失值、填充缺失缺失值等缺失值处理 解决实际数据中的缺失值问题 二、实验要求 使用常见的缺失值处理函数（如：isnull()、notnull()、fillna()、dropna()函 ......
大数据分析与可视化 之 实验07 Pandas合并与级联
实验07 Pandas合并与级联 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握pandas合并/拼接 掌握pandas级联 二、实验要求 利用pandas合并、拼接和级联等知识在PyCharm中编写程序，实现Python数据处理的相关操作。 三、实验内容 任务1.现有如下图的 ......
大数据分析与可视化 之 实验05 Pandas数据读写
实验05 Pandas数据读写 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 学会正确使用常见的I/O API函数。 解决文本文件、CSV文件、Excel文件、网页文件、数据库文件和JSON格式文件数据的读写问题。 二、实验要求 使用常见的I/O API函数（如：read_csv( ......
大数据分析与可视化 之 实验04 Pandas基础
实验04 Pandas基础 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 1.掌握pandas系列、数据帧和面板的使用 2.掌握pandas基本功能和操作 二、实验要求 Pandas 程序的运行步骤。 2．pandas的数据结构 3．pandas系列、数据帧和面板 pandas基本 ......
大数据分析与可视化 之 实验03 Numpy实现数据分析
实验03 Numpy实现数据分析 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Numpy的字符串函数 掌握Numpy 统计函数 掌握Numpy排序、分组、线性代数函数 二、实验要求 通过编程实现使用Numpy字符串函数进行文本处理，使用统计函数进行数据分析等常用操作。 三、实 ......
大数据分析与可视化 之 实验02 Numpy创建数组
实验02 Numpy创建数组 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Numpy创建数组的方法 掌握Numpy ndarray的属性、运算 掌握Numpy迭代数值，修改数组中元素的值 掌握Numpy常用函数的使用方法 二、实验要求 使用Numpy.array的构造函数创建 ......
Python SciPy 空间数据
SciPy 空间数据 https://blog.csdn.net/weixin_64338372/article/details/128675235?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%25221703817729168002228 ......
大数据分析与可视化 之 实验01 Python爬虫
实验01 Python爬虫 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 理解爬虫技术 掌握正则表达式、网络编程 掌握re、socket、urllib、requests、lxml模块及其函数的使用 二、实验要求 分析所需爬取信息网页的源代码，使用re、socket、urllib、r ......
13PCIE与PL数据交互加速构架方案
软件版本：vitis2021.1(vivado2021.1) 操作系统：WIN10 64bit 硬件平台：适用XILINX A7/K7/Z7/ZU/KU系列FPGA 登录"米联客"FPGA社区-www.uisrc.com视频课程、答疑解惑！ 13.1概述 FPGA硬件加速是FPGA的重要应用，基于P ......
07PCIE数据卡BRAM缓存中断采集
软件版本：vitis2021.1(vivado2021.1) 操作系统：WIN10 64bit 硬件平台：适用XILINX A7/K7/Z7/ZU/KU系列FPGA 登录"米联客"FPGA社区-www.uisrc.com视频课程、答疑解惑！ 7.1概述 在方案中，使用基于AXI4实现的FDMA来实现 ......
08PCIE数据卡DDR缓存中断采集
软件版本：vitis2021.1(vivado2021.1) 操作系统：WIN10 64bit 硬件平台：适用XILINX A7/K7/Z7/ZU/KU系列FPGA 登录"米联客"FPGA社区-www.uisrc.com视频课程、答疑解惑！ 8.1概述 上一个例子演示了用BRAM作为数据缓存，显然板 ......
【Python爬虫课程设计】rottentomatoes爬取＋数据可视化
一、选题背景 选择此选题的原因是为了进行电影数据的分析。电影作为一种重要的文化娱乐形式，对社会、经济和文化等方面都有着重要的影响。通过对电影数据的分析，可以揭示电影产业的发展趋势、观众喜好、电影市场的竞争情况等，为电影行业的决策制定提供依据。 二、主题式网络爬虫设计方案 1.主题式网络爬虫名称 Ro ......
Java基础-数据类型拓展
数据类型拓展 public class Demo04 { public static void main(String[] args) { //整数拓展： 进制 二进制0b 十进制 八进制0 十六进制0x int a = 0b10; //二进制0b int a1 = 10; //十进制 int a ......
Java基础-数据类型
数据类型 强类型语言 要求变量的使用要严格符合规定，所有变量都必须先定义后才能使用。 弱类型语言 要求变量的使用可以不符合规定，所有变量都必须先定义后才能使用。 Java的数据类型分为两大类 基本类型（primitive type） 引用类型（reference type） public class ......
【Python数据分析课程设计】大数据分析——YouTube视频趋势分析
一、选题的背景 背景：Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于数据科学和数据分析领域。在当今的数字时代，视频分享平台如YouTube已成为信息传播和内容创作的重要渠道。越来越多的YouTubers（YouTube创作者）致力于通过数据驱动的方法来优化他们的创作策略，以吸引更多的观众和提升视频 ......
【Python数据爬取课程设计】数据爬取—京东手机品牌信息数据爬取和数据分析与可视化
一、选题的背景 随着互联网的快速发展，大数据已经成为各行各业决策的重要依据。在电商领域，京东作为国内领先的电商平台，积累了大量的用户购买数据。这些数据中蕴含着丰富的品牌信息，对于手机品牌来说，分析这些数据可以帮助他们更好地了解市场趋势、消费者需求以及竞品情况。然而，目前对于京东手机品牌信息的大数据分 ......
【Python爬虫课程设计】--股票数据爬取+数据分析
一、选题课程背景 随着互联网技术的发展和信息爆炸的时代，人们对于获取和分析海量数据的需求日益增长。股票市场作为全球经济的重要风向标，其数据信息的获取和分析对于投资者、研究人员以及企业决策者具有重要的参考价值。然而，传统的股票数据分析方法往往受到数据来源限制和数据处理能力的制约，无法充分利用互联网上的 ......
【python爬虫课程设计】天气预报——分类数据爬取+数据可视化
一、选题的背景 随着人们对天气的关注逐渐增加，天气预报数据的获取与可视化成为了当今的热门话题，天气预报我们每天都会关注，天气情况会影响到我们日常的增减衣物、出行安排等。每天的气温、相对湿度、降水量以及风向风速是关注的焦点。通过Python网络爬虫爬取天气预报让我们快速获取和分析大量的天气数据，并通过 ......
【Python高级应用课程设计】——腾讯课堂爬虫数据可视化
一、选题背景 随着互联网的快速发展，在线教育已经成为越来越多人获取知识和技能的重要途径。其中，腾讯课堂作为国内知名的在线教育平台之一，提供了丰富的课程资源和学习机会。然而，对于广大学习者来说，如何快速有效地获取和筛选这些课程信息是一个重要的问题。此外，对于教育机构和课程提供者，如何对课程数据进行深入 ......
【python爬虫课程设计】达多多抖音电商——爬虫+大数据分析可视化
一、选题背景 随着社交媒体的发展和智能手机的普及，抖音已经成为了全球最受欢迎的短视频平台之一。越来越多的用户通过抖音平台进行商品的选购和交易，使得抖音电商成为了一个热门的话题。因此，通过对抖音电商的爬虫分析，可以深入了解用户的购物偏好、热门商品和行业趋势，为电商平台和品牌商提供有价值的市场分析和营销 ......
【Python数据分析课程设计】关于艾尔登法环武器的数据分析
一、选题背景 艾尔登法环由FromSoftware与乔治-R-R-马丁（George R.R. Martin）合作开发，以正统黑暗奇幻世界为舞台的动作RPG游戏，走进辽阔的场景与地下迷宫探索未知，挑战困难重重的险境。 这款游戏带来了一个广阔的开放世界，其中包含各种奇幻生物和战斗。在游戏中，玩家将能够 ......
Navicat连接Linux系统下的Mysql数据库
使用命令修改%为通配符，可以允许主机ip192.168.172.7**访问，如果最后不是1开始就不用执行这步操作 use mysql; select host from user where user='root';修改权限 UPDATE user set host='%' where user=' ......
【Python数据分析课程设计】大数据分析—科学家薪资分析
一、选题背景介绍及选题意义 本研究旨在探究影响数据科学家薪酬的因素，通过分析相关数据集来寻找这些因素与工资之间的关系。随着数据科学职业的不断发展，对于雇主和雇员来说，了解可能影响薪酬的因素非常重要。本分析将探讨各种因素，包括个人背景、工作经验、技能、地理位置等，以及这些因素对数据科学家薪酬的影响程度 ......
dremio nessie 集成玩法
昨天我简单写了dremio 集成nessie 的玩法， 实际上dremio 与nessie 的集成可以分为两大类，一类是使用nessie 做为catalog 服务 （当然也是支持写入iceberg 的），一类是基于外部工具（spark，flink） 使用nessie 做为metadata stora ......