时序 特征
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程？
在开发医疗保险欺诈识别监测模型时，特征工程是一个关键的步骤，它有助于提取、转换和选择最相关的特征，以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议： 基本特征提取： 提取基本的医疗保险相关特征，如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征： 如果数据包含时间信 ......
Python面向对象之三大特征-多态
多态性 【一】概要 多态是面向对象编程中的一个重要概念，指的是同一种操作作用于不同的对象上时，可以产生不同的行为。多态性允许同样的方法名在不同的对象上有不同的实现，这样可以提高代码的灵活性和可扩展性。 在多态的情况下，程序可以根据对象的类型调用相应的方法，而不需要知道具体对象的类型。这样，不同的类可 ......
Docker：docker部署influxdb时序数据库
拉取镜像 # 拉取镜像 docker pull influxdb:2.1.1 启动镜像 # 创建并启动容器 docker run --name influxdb -p 8086:8086 --restart always -e DOCKER_INFLUXDB_INIT_USERNAME=admin ......
Python面向对象之三大特征-封装
三大特征 【引】属性查找顺序 对象的名称空间里只存放着对象独有的属性，而对象们相似的属性是存放于类中的。 对象在访问属性时，会优先从对象本身的__dict__中查找，未找到，则去类的__dict__中查找 封装 【一】概要 封装是将数据和操作数据的方法打包在一个单元（类）中，实现数据隐藏、代码组织、 ......
VIVADO 时序约束3
1.查看时序报告 对于intra-clock 小于300ps，inter-clock小于500ps 2.如果异步复位信号的撤销时间在Trecovery（恢复时间）和Tremoval（移除时间）之内，那势必造成亚稳态的产生，输出在时钟边沿的Tco后会产生振荡，振荡时间为Tmet（决断时间），最终稳定到 ......
时序约束2 常用指令
外部时钟输入的约束如下： create_clock -period (clock period) -name (clock name) -waveform { (Traise), (Tfall) } [get_ports (clock port name)] 已建立的时钟改名 create_gene ......
vivado 时序约束1
1.常见的xdc约束命令 2.对异步时钟进行时序约束 对异步时钟组和时钟域交汇进行约束 在“Clock Interaction”（时钟交互）报告中可快速明确异步关系：无公用基准时钟的时钟对或者无公共周期（未扩展）的时钟对。即使时钟周期相同，从不同时钟源生成的时钟仍为异步关系。必须仔细审查异步“Clo ......
06 Verilog语法_时序控制与语句块
软件版本：无 操作系统：WIN10 64bit 硬件平台：适用所有系列FPGA 登录"米联客"FPGA社区-www.uisrc.com视频课程、答疑解惑！ 1概述 本节讲解时序控制语句相关的语法与几种语句块的使用介绍，需要掌握时序控制的规则和顺序块、并行块、命名块、嵌套块的使用。 2时序控制简介 V ......
变量的三个特征
变量的三个特征 对于每一个变量，python都赋予了三个方法来获取变量的三个特征。 （1）id（） 内存地址不一样，则id（）后打印的结果不一样 x=10 print(x)#获取变量值 print(id(x))#获取变量的id，即内存地址 print(type(x))#获取变量的数据类型 10 14 ......
时序优化小技巧
时序优化小技巧 总结来自公众号 数字IC自修室 https://mp.weixin.qq.com/s/9-BBNo2nxS81t_WLn2FWBg 关键路径通常是指同步逻辑电路中，组合逻辑时延最大的路径（这里我认为还需要加上布线的延迟），也就是说关键路径是对设计性能起决定性影响的时序路径。 尽可能的 ......
特征量化编码入门指南
量化编码 目的：压缩特征，节省存储空间 向量（高维浮点）—-->码字的ID（一个整数） 通常放在索引项中 量化方法 向量量化VQ:k-means 迪卡尔积型（码字空间） >积量化（PQ）/OPQ/LOPQ 直和型：残差向量量化：RVQ 线性组合型：加性量化（AQ）、组合量化（CQ） 量化器目标：使均 ......
python面向对象的三大特征
【三大特征】 （封装） 案例： 隐藏属性的特点： 【继承】 （定义） （继承的格式：单继承和多继承） 案例： （继承下的属性查找） ......
特征工程
通过结合方差阈值、特征相关性分析、单因素统计测试、递归特征消除和特征重要性等特征选择方案，在减少特征数量的同时，最大限度地保留对目标变量的关键信息，从而提升模型的效率、可解释性，并防止过度拟合的发生。 一、特征相关性分析 计算各个特征之间的相关性（可用皮尔逊相关系数）。如果有相关系数较高的两个特征， ......
数据预处理——特征缩放
特征缩放（feature scaling）是在机器学习中常用的数据预处理步骤，是数据预处理步骤中及其容易被忽略的一步。 为什么要特征缩放？考虑一下 kNN 算法，如果我们有两个特征，特征 A 的取值范围在 [1，10]，特征 B 的取值范围在 [1, 100000]。那么在计算欧式距离时，特征 A ......
杰出人物的十大特征，你具备几种？
杰出人物的十大特征，你具备几种？ 来源:中国心理网 加入日期:2016/09/30 阅读次数:229 字体：[小 大 ] <span '="">[上一篇]<span '=""> [下一篇] 美国著名心理学家马斯洛十分重视人"对于天赋能力潜力的充分开拓利用"。经过对大量杰出人物的调查研究，他发现这些人 ......
线性代数基础-特征值与特征向量-01
目录1. 概念2. 性质3. 相似矩阵4. 矩阵的行列式与迹5. 特征值与特征向量分解矩阵 1. 概念 特征值与特征向量的英文是 eigenvalue 和 eigenvector， 这个前缀 eigen- 起源于德语，意思是 proper(这里应该是专属的意思）、characteristic（特征的 ......
23 VTC视频时序控制器设计
软件版本：VIVADO2021.1 操作系统：WIN10 64bit 硬件平台：适用XILINX A7/K7/Z7/ZU/KU系列FPGA 登录米联客(MiLianKe)FPGA社区-www.uisrc.com观看免费视频课程、在线答疑解惑！ 1 概述 Video Timing Controller ......
基于开源模型搭建实时人脸识别系统（六）：人脸识别（人脸特征提取）
目录人脸识别的几个发展阶段基于深度学习的人脸识别技术的流程闭集和开集（Open set）识别人脸识别的损失Insightface人脸识别数据集模型选型参考文献结语人脸识别系统项目源码 前面我们讲过了人脸检测、人脸质量、人脸关键点、人脸跟踪，接下来就是人脸识别系统里面的重中之重人脸识别了，或者叫人脸特 ......
postgresql存储时序、轨迹数据
需求 轨迹查询 查询车辆一天的指标（轨迹、速度） 业务： 1、一天有1800万条指标数据 pg分区功能、最好每个设备数据存在一个分区 pg array类型、或者中间表，来解决行数太多的问题。 表太大时，btree会有性能瓶颈。块级索引就适合这个场景https://zhmin.github.io/po ......
论文阅读-OpenFE 自动特征生成技术
论文链接：https://arxiv.org/abs/2211.12507 摘要 提出了一种新的feature boost方法来鉴别候选特征在准确率上对模型的提升效果 双阶段剪枝算法，从粗筛到精筛从候选特征池中挑选出top k个生成特征 在简单但有代表性的设置下，证明了特征生成是有益的 引言 Exp ......
UML时序图
Squence Diagram：显示对象之间交互的图，这些对象是按照时间顺序排序的 主要建模元素 对象（actor） 生命线（Lifeline） 控制焦点（Focus of Control） 消息（Message） ......
Flink 在风控场景实时特征落地实战
背景介绍 风控简介 二十一世纪，信息化时代到来，互联网行业的发展速度远快于其他行业。一旦商业模式跑通，有利可图，资本立刻蜂拥而至，助推更多企业不断的入场进行快速的复制迭代，企图成为下一个“行业领头羊”。 带着资本入场的玩家因为不会有资金的压力，只会更多的关注业务发展，却忽略了业务上的风险点。强大如拼 ......
时序逻辑电路---双稳态触发器
组合逻辑电路的特点是，假设有足够的时间使逻辑门稳定下来，那么逻辑功能块的输出就只与当前的输入有关。 为了保存一些状态信息，则产生了时序逻辑电路。一个时序逻辑电路具有记忆功能。 时序逻辑电路中最简单的部件是锁存器。可以由两个CMOS反相器首尾相连结而成，锁存器是电平敏感的器件。 构成一个边沿触发寄存器 ......
proc_sys_reset 复位时序
proc_sys_reset 模块时序 下面为仿真时序，这里做一个record , 后面有使用问题可以参考该时序； 点击查看代码 module test( ); bit slowest_sync_clk; bit ext_reset_in; bit aux_reset_in; bit mb_debu ......
【持续更新篇】SLAM视觉特征点汇总+ORB特征点+VINS前端
Harris角点 opencv函数 cornerHarris提取输入图像的Harris角点 检测原理 检测思想：使用一个固定窗口在图像上进行任意方向的滑动，对比滑动前后的窗口中的像素灰度变化程度，如果存在任意方向上的滑动，都有较大灰度变化，则认为该窗口中存在角点。 \(E(u, v)=\sum_{( ......
快速时序InSAR处理软件（测试版）
本软件主要用于SBAS-InSAR的数据处理，通过本软件可完成SBAS-InSAR数据处理的全流程。其中原始数据由ASF提供，干涉解缠服务由HyP3提供（基于GAMMA 20220630），时序处理由MintPy提供。 本软件除可用于SBAS-InSAR数据处理的全流程外，还提供SLC影像数据下载、 ......
SCConv：用于特征冗余的空间和通道重建卷积
SCConv：用于特征冗余的空间和通道重建卷积 摘要 卷积神经网络（CNN）在各种计算机视觉任务中取得了显着的性能，但这是以巨大的计算资源为代价的，部分原因是卷积层提取了冗余特征。最近的工作要么压缩训练有素的大型模型，要么探索精心设计的轻量级模型。在本文中，我们尝试利用特征之间的空间和通道冗余进行 ......
特征工程 - 数据预处理
二、数据预处理 缺失值处理 数据标准化 单独讲解 1、数据预处理的步骤 数据清洗 → 数据集成 → 数据规约 → 数据变换 2、数据预处理的方法 ①数据清洗 填补缺失值、光滑噪声数据、识别和删除离群点、解决数据不一致性 （1）缺失值处理 基于变量的分布特性及其重要性（信息量、预测能力）采用不同的方法 ......
verilog设计行为仿真和时序仿真不一致, 原来是敏感信号的问题
描述 最近在vivado中设计一个计算器: 28bit有符号加减法,结果出现行为仿真和时序仿真不一致情况 代码 r_a, r_b : 对计算数据a, b的寄存器存储, 也是计算器的数据输入 s_bit : 符号位 cout : 28bit计算器的进位输出 cout[27] : 最高位进位, 用来判断 ......