机器recognition learning教材
Gradle 教材与现版本的区别（未完待续）
一点点整理 Compile 8.0.2：目前的版本 查到的资料是从3.0版本开始就被弃用代替了 这个方法在android第一行代码第二版中出现过，但是现在已经被弃用了 compile 被弃用了 使用implementation 和 api 代替 implementation 只有当前包可见 api是 ......
论文解读（SPGJL）《Soft Prompt Guided Joint Learning for Cross-Domain Sentiment Analysis》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Soft Prompt Guided Joint Learning for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者：Jingli Shi、Weihua Li、Quan Bai ......
Q-learning and RL implementation
Aim: Train a model to properly play vintage video games... Deep Q-learning Algo~ Very short Brief of Notations: {A,pi(Policy),Q(quality of action-at a ......
Learn Git in 30 days——第 10 天：认识 Git 物件的绝对名称
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 在 Git 版本控制的过程，每一个版本就代表一个 commit 物件。又因为版控过程中经常会建立分支，最终产出的 ......
这个 AI 机器人会怼人，它是怎么做到的？
近期，机器人“Ameca”接入了 Stable Diffusion，它一边与旁边的人类工程师谈笑风生，一边熟练地用马克笔在白板上画出一只简笔的猫，最后还在白板右下角签名。 注释掉 #Subsystem sftp /usr/lib/openssh/sftp-server # 添加以下几行 Subsystem sftp internal-sftp Match group s ......
[论文阅读] Momentum contrast for unsupervised visual representation learning
# Momentum contrast for unsupervised visual representation learning ## Introduction 我们提出了动量对比（MoCo）作为一种构建具有对比损失的无监督学习的大型一致字典的方法（图1）。 我们将字典维护为数据样本队列：当前 ......
微信客服API接入方式文档_配置机器人自动回复_人工回复
微信客服官方网址为：https://kf.weixin.qq.com ，可以在微信内、外各个场景中接入微信客服，提供一致的咨询体验，企业可通过API接口回复消息，做好客户服务。 微信客服或者也可以叫企业微信客服，可通过API接口收发客服消息、管理客服帐号，以实现多坐席协作、自动回复等功能。我们的唯一 ......
c# 使用webhook推送消息给钉钉机器人
c# 使用webhook推送消息给钉钉机器人 2023-08-04 08:31·opendotnet 在项目中将某个操作后的数据Webhook 发送给钉钉机器人。 Webhook 是一个 API 概念，是微服务 API 的使用范式之一，也被成为反向 API，即前端不主动发送请求，完全由后端推送；举个 ......
Learn Git in 30 days——第 09 天：比对文件与版本差异
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 使用任何版本控制软件的过程中，经常会需要查看历史记录与比对版本之间的差异。而在使用 Git 的时候要如何进行比对 ......
论文解读（WDGRL）《Wasserstein Distance Guided Representation Learning for Domain Adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Wasserstein Distance Guided Representation Learning for Domain Adaptation论文作者：Jian Shen、Yanru Qu、Weinan ......
【五期邹昱夫】CCF-A（TIFS'23）SAFELearning: Secure Aggregation in Federated Learning with Backdoor Detectability
> "Zhang, Zhuosheng, et al. "SAFELearning: Secure Aggregation in Federated Learning with Backdoor Detectability." IEEE Transactions on Information For ......
人教版高一新教材解读与教学建议|新高考
## 前言 讲座专家：天津市滨海新区汉沽第一中学 刘勇 ## 资料封面   
Feature backbone采用DLA,输入维度为3×H×W的RGB图,得到维度D×h×w的特征图F,然后将特征图送入几个轻量级regression heads,2D bouding boxes的中心特征图用下面的模块得到: 其中AN是Attentive Normalization.用公式表示: ......
【五期邹昱夫】CCF-A（SP'23）3DFed: Adaptive and Extensible Framework for Covert Backdoor Attack in Federated Learning
> "Li, Haoyang, et al. "3DFed: Adaptive and Extensible Framework for Covert Backdoor Attack in Federated Learning." 2023 IEEE Symposium on Security an ......
机器学习 -> Machine Learning (II)
> 这次来学习深度学习吧! # 1 训练前 ## 1.1 神经元与神经网络 神经元是神经网络的基本单位, 模拟了生物神经元的工作机制. 每个神经元接受一组输入, 将这些输入与其权重相乘, 然后对所有的乘积求和, 并加上一个偏置. 最后, 将得到的结果传递给激活函数. 神经网络由多个神经元组成, 这些 ......
零代码，使用 Dify 和 Laf 两分钟接入企业微信 AI 机器人
Dify 允许创建 AI 应用，并提供二次开发的能力。这里我将演示创建一个法律问答助手的 AI 应用，称作“知法”。在本篇教程中，我将指导你为“知法”接入企业微信。 ## 前置准备 * 企业微信的管理员权限 * 一个 [Dify](https://dify.ai/ "Dify") 的帐号 * 一个 ......
jts learning
JTS简介 JTS提供了一套操作几何向量的java类库。早期版本 com.vividsolutions，已废弃不在维护。现在版本 com.locationtech.jts 由eclipse开源基金会托管 使用说明 入门指导 GIS开发入门指导 jts-core 核心库使用说明 jts-core核心类 ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: Deepxplore: Automated whitebox testing of deep learning systems
## Abstract 背景：现有的深度学习测试在很⼤程度上依赖于⼿动标记的数据，因此通常⽆法暴露罕⻅输⼊的错误⾏为。 本文：DeepXplore Task: a white-box framework to test DL Models 方法： 1. neuron coverage 2. diff ......
基于方面的情感分析的深度上下文和关系感知学习 Deep Context- and Relation-Aware Learning for Aspect-based Sentiment Analysis （ACL2021）
论文对方面级情感分析的三个任务提出了一个解决方案，三个任务共享编码层，通过简单的全连接层进行方面词和观点词的提取，情感分析任务首先做一个自注意力，之后分别与方面词和观点词提取的特征向量做互注意力，通过全连接层进行情感分类。另外，模型还设计了两个子任务，第一个将句子中的词屏蔽，预测这个词属于方面词、观 ......
Learn Git in 30 days——第 08 天：关于分支的基本观念与使用方式
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 在 Git 里面 分支 (Branch) 是个非常重要的机制，使用上也必须特别小心，因为项目总不能无限制的「分支 ......
机器学习从入门到放弃：我们究竟是怎么教会机器自主学习的？
一、前言简介 我相信你一定听过一个说法，那就是机器学习模型可以被视为函数的一种表示方式。它们通常是由多个函数组成的，这些函数通过参数连接在一起。我们让机器从数据中提取模式、规律和关联，然后使用这些信息来做出预测、分类、聚类等任务。所以从本质上来说，在机器学习中我们其实就是要找一个超级函数，我们已知的 ......
MySQL 分析查询与来源机器
当前分析针对版本：MariaDB 10.5 线上出现报错：can't create more than max\_prepared\_stmt\_count statements。造成这个错误的直接原因就是同时开启了 prepare 句柄太多导致的，所以比较直接的方式是调大参数，首先查看设置的值： ......
Learn Git in 30 days——第 07 天：解析 Git 资料结构 - 索引结构
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 我们知道在 Git 里两个重要的资料结构，分別是「物件」与「索引」，这篇文章主要用来解说「索引」的细节。使用 G ......
机器学习评价指标总结（多分类篇）
[TOC] 在机器学习的多分类任务中，我们常常需要评价模型在多个类别上的表现。对于多分类任务来说，主要有两种处理方法：直接作为多分类任务和转化为二分类任务。以下我们会从相应的处理方法出发，介绍多分类任务的评价指标。 ## 多分类任务 ### 直接作为多分类任务 一种常见的方法是将多分类问题视为一个整 ......