根系 群落 生长发育 微生物
区域生长算法与图像分割
1. 区域生长 区域生长是一种串行区域分割的图像分割方法。区域生长是指从某个像素出发，按照一定的准则，逐步加入符合相似性判据的邻近像素，当满足生长停止条件，区域生长终止。其中相似性判据可以是像素灰度值、颜色、纹理特征等图像信息。（另一种区域生长是先将图像分割成很多的一致性较强，如区域内像素灰度值相同 ......
机器学习预测给定生物DNA序列是编码序列还是非编码序列
在生物学中，DNA序列通常指非编码序列，因为DNA是生物体内存储基因信息的一种生物大分子，具有一定的生物学特性和结构。然而，基于DNA序列的机器学习预测可以包括编码和非编码序列的任务。以下是一些基于DNA序列的机器学习应用： 应用于非编码DNA序列的机器学习模型： 基因预测：使用机器学习算法预测非编 ......
易基因：禾本科植物群落的病毒组丰度/组成与人为管理/植物多样性变化的相关性 | 宏病毒组
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 现代农业通过简化生态系统、引入新宿主物种和减少作物遗传多样性来影响植物病毒的出现。因此，更好理解农业生态中种植和未种植群落中的病毒分布，以及它们之间的病毒交换至关重要。2023年03月14日，《Microbiol Spectr》杂志发表 ......
袋鼠云春季生长大会圆满落幕，带来数实融合下的新产品、新方案、新实践！
4月20日，以“数实融合，韧性生长”为主题的袋鼠云春季生长大会圆满落幕。 在春季生长大会中，袋鼠云带来了数实融合趋势下的最新行业沉淀、最佳实践经验和行业前瞻性的产品发布。从大数据基础软件“数栈”、到低代码数字孪生世界“易知微”，再到可观测运维专家“云掣”，为广大用户带来了一场场精彩内容，共话数字未来 ......
宏基因组学是如何出现的？它的出现对微生物学领域有多大的改变？
宏基因组学是在生物技术和计算机科学的帮助下发展起来的，它的出现可以追溯到上世纪90年代后期。传统微生物学侧重于使用培养方法研究单个微生物菌落，而宏基因组学则通过分析环境中的dna，可以同时研究数百万个微生物群体。这种方法能够提供关于整个微生物群落的结构、功用潜力和相互作用等信息。 宏基因组学对于微生 ......
袋鼠云春季生长大会最新议程来啦！4月20日我们云上见
如今，数字经济正逐步走向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段，数字经济与实体经济深度融合、基础软件国产化替代成为数字时代主潮流。数字工具如何让千行百业共同实现韧性生长？ 「 2023 袋鼠云春季生长大会」乘风而起，带来数实融合趋势下的产品焕新升级剖析、前瞻行业视觉解读、最佳数字实践分享，助力各大产业 ......
毅硕科技携手Sentieon独家赞助第21届亚太生物信息学大会（APBC 2023）
APBC介绍 亚太生物信息学大会（Asia Pacific Bioinformatics Conference, APBC）是一年一度的行业国际盛会，汇聚区域间生物信息学领域的学者、研究人员和产业领导者，共同探讨生物信息学领域的研究进展、技术发展和应用创新。自2003年开始，APBC在亚太地区已成功 ......
生物识别技术的新突破：人脸识别与指纹识别的精度与速度提升
近年来，随着科技的不断发展，生物识别技术也得到了快速的发展。其中，人脸识别和指纹识别技术是最为常见的两种生物识别技术。在过去，这两种技术的精度和速度都存在一定的问题，但是最近的研究表明，这两种技术已经取得了新的突破，精度和速度都得到了显著提升。 首先，让我们来看看人脸识别技术。人脸识别技术是一种通过 ......
风电-光热-生物质混合电站鲁棒优化调度模型
风电-光热-生物质混合电站鲁棒优化调度模型 摘要：为解决混合电站参与电力市场运行问题，从混合电站的结构及运行机理出发，提出了电力市场下风电-光热-生物质混合电站鲁棒优化调度模型。 该模型以最大化运行利润为目标函数，考虑了混合电站参与电力市场所获收益、并网运行环境效益、弃风弃光惩罚成本、各组成部分运行 ......
生物识别技术的新突破：人脸识别和指纹识别的进一步应用
生物识别技术是一种通过对人体生物特征进行识别来验证身份的技术。在过去的几年中，人脸识别和指纹识别已经成为了生物识别技术的两个主要应用领域。随着技术的不断发展，这两种技术的应用范围也在不断扩大。 人脸识别技术是一种通过对人脸特征进行识别来验证身份的技术。它可以通过摄像头捕捉到的人脸图像来进行识别。 ......
易基因：METTL3介导的m6A甲基化谱调控肌肉干细胞成肌细胞状态转换｜发育分化
2020年9月29日，《Cell Death Discovery》（IF: 7.109）杂志发表了题为“A defined N6-methyladenosine (m6A) profile conferred by METTL3 regulates muscle stem cell/myoblast ......
生物技术在医疗领域的应用
随着科技的不断发展，生物技术在医疗领域的应用越来越广泛。生物技术是指利用生物学、化学、物理学等多学科知识，通过对生物体的分子、细胞、组织、器官等进行研究和改造，以达到治疗疾病、改善人类生活质量的目的。 生物技术在医疗领域的应用主要包括以下几个方面： 1. 基因治疗 基因治疗是指通过改变人体细胞的 ......
生物医学信息学的重要性和应用领域
生物医学信息学是一个跨学科领域，它结合了生物学、医学、信息学、计算机科学等多个学科的知识和技术。生物医学信息学的重要性主要体现在以下几个方面： 1.2.1 提高研究效率 生物医学信息学的方法和技术可以帮助研究人员更快速、更准确地分析和解释大量生物医学数据，从而提高研究效率。例如，基因组学中的基因预测 ......
保护隐私安全，移动端生物识别技术成新宠
移动信息技术的不断发展，越来越多的人使用手机进行日常生活和工作中的各种操作，如支付、网购、社交等。这也带来了移动安全问题的挑战。为了解决这些问题，移动端生物识别技术应运而生，成为当前移动安全技术的新宠。 一、生物识别技术的基本原理 生物识别技术是指通过对人体生理特征或行为特征进行识别，验证其身份的技 ......
生物医学信息学的起源与发展
生物医学信息学（Bioinformatics）是一门研究生物学信息的学科，它起源于20世纪50年代，随着分子生物学的发展，生物医学信息学逐渐成为一门独立的学科。它的发展历程可分为几个阶段： 早期阶段（20世纪50-60年代） 这一阶段的生物医学信息学主要集中在对生物学信息的收集、整理和分析。1953 ......
P3886 [JLOI2009]神秘的生物
第一次接触连通块的插头dp 用最小表示法表示每个连通块，由于数据范围知道连通块最多为5个，所以用8进制即可 状态转移照模板推一推 需要注意的是对于上面来的连通块如果不连通的话需要考虑其是否还有其它地方与下方相连，如果没有则必须在此点往下相连，否则上方那个连通块将被孤立，不符合题意 但是左边而来的连通 ......
易基因： oxRRBS+RRBS揭示炎症性肠病导致发育异常的表观遗传机制｜甲基化研究
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 2020年12月31日，美国明尼苏达大学Natalia Y. Tretyakova教授团队在《Int J Mol Sci》杂志发表题为“Multi-Omics Characterization of Inflammatory Bowel ......
单细胞转录组测序数据生物信息分析进展综述
摘要：随着单细胞测序技术的发展，生物信息学在单细胞数据分析方面取得了重要进展。本文将为生物和医学科研工作者介绍单细胞转录组测序数据生物信息分析的进展，重点介绍该领域的最新研究成果和常用软件包。 引言 单细胞转录组测序（scRNA-seq）技术已经成为研究细胞异质性和功能的重要手段。为了从海量的单细胞 ......
单细胞转录组学：新时代的生物医学研究工具
摘要：单细胞转录组学是一种基于高通量测序技术的单细胞基因表达研究方法。近年来，随着测序技术的快速发展，单细胞转录组学已成为生物医学领域的重要研究手段。本文将介绍单细胞转录组学的基本原理、技术发展、应用以及存在的挑战。 引言 在传统转录组学研究中，研究者通常使用大量细胞的平均基因表达数据。然而，这种方 ......
西门子PLC1200博途V16程序画面例程，具体项目工艺为制药厂生物发酵系统
西门子PLC1200博途V16程序画面例程，具体项目工艺为制药厂生物发酵系统，程序内有报警，模拟量标定处理，温度PID，称重仪表USS通讯和基本的各种数字量控制，硬件组成包含称重仪表通讯及和ET200SP模块通讯组态。 项目方案性能稳定，经济合理，是一个学习的好案例。 另冗电气控制原理图辅助参考。 ......
百英佛工作室，助力您在生物信息学领域取得突破！
欢迎来到百英佛工作室！作为生物信息学领域的专家，我们的专业团队拥有丰富的生物信息学和统计学背景，能够提供多方面的生物信息学服务。我们的服务涵盖了转录组学、表观遗传学、基因组学、生物信息学算法开发和生物信息学软件定制等多个领域，能够满足您的不同需求。 我们的专业团队拥有丰富的研究经验和发表记录，在转录 ......
生物信息学和医学信息学重要的应用
生物信息学和医学信息学已经广泛应用于许多生命科学和医学领域。以下是一些重要的应用： 基因组学和转录组学：生物信息学在基因组学和转录组学方面的应用正在成为发现新基因、探索基因功能和预测疾病风险的关键工具。 药物研发：生物信息学在药物研发中的应用范围广泛，包括发现新药物靶标、评估候选药物的毒性和疗效、优 ......