根系 群落 生长发育 微生物
生物信息学、生物统计学或者生物医学工程
本科动物医学想考研跨考到生物信息学、生物统计学或者生物医学工程，哪个容易些？ ChatBio-X 生物学/制药/医疗卫生/科研前沿/高考考研 谢邀@胡杨 创作声明：包含 AI 辅助创作 4 人赞同了该回答 这三个方向都是当前的热门学科，人才需求量大，就业前景确实都还挺不错。但是就课程设置来说，动物医 ......
易基因：MLL1/DNA低甲基化介导子宫肌层干细胞发育重编程的表观遗传机制｜组学研究
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 子宫肌瘤（uterine fibroids，UF）是生殖系统最常见的良性肿瘤，也是子宫切除手术最常见的指征。尽管患病率很高，但子宫肌瘤的确切发病机制在很大程度上仍未知。有证据表明，发育期间暴露于激素可能与子宫肌层易感UF发育有关，当发育 ......
生物信息-转录组实验记录09/04
8.29 流程：使用Trimommatic 软件进行过滤，bwa构建参考基因组索引，bwa mem算法比对失败（sam文件无内容） 1. '[M::bwa_idx_load_from_disk] read 0 ALT contigs'：BWA在加载参考基因组索引时，未读取到任何备选（ALT）的con ......
8.28 A 星人是一种 OI 很强的生物
# [Mahjong](https://www.luogu.com.cn/problem/AT_arc160_d) > 找到可以通过以下两种操作，使得长度为 $N$、元素之和为 $M$ 的数列 $A$ 全为 $0$ 的 $A$ 的个数，再取模 $998244353$。 > 1. 在 $A$ 中选一个 ......
易基因：WGBS等揭示丹参甲基化表征及DNA甲基化在丹参酮生物合成中的调控机制｜科研速递
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 丹参（Salvia miltiorrhiza，S. miltiorrhiza）是一种具有重要经济价值和药用价值的模式药用植物，丹参的根会合成一组称为丹参酮（tanshinone）的二萜类亲脂性生物活性成分。丹参酮的生物合成和调控引起广泛 ......
PCoA（主坐标分析）的生物学文献中的描述
"我们进行了PCoA以可视化不同环境样本中微生物群落的β多样性。PCoA是一种多元统计方法，它将高维的微生物群落数据转化为二维或三维的坐标，以便我们能够更容易地观察样本之间的差异和相似性。通过PCoA，我们能够发现样本在坐标空间中的聚类和分散情况，从而更好地理解不同环境条件下微生物群落的结构变化。" ......
生物信息学的发展现状和展望
生物信息学的发展现状和展望 一、 什么是生物信息学： 1． 人类基因组计划与生物信息学 人类基因组计划（Human Genome Project,简称HGP）是美国科学家在1985年率先提出的，其目的在于阐明人类基因组DNA3×109核苷酸序列，破译人类全部遗传信息，HGP于1990年正式启动。随着 ......
生物信息学 (Bioinformatics) 医学/健康信息学 (Heath Informatics)
生物信息学 (Bioinformatics) 医学/健康信息学 (Heath Informatics) 生物信息学适合发paper，去高校科研院所有就业优势，尤其拿到博士学位后想找这样的体制内靠国家科研经费的工作。 医学信息学便it和工程，学好编程及医学一些业务基本工作不愁，想薪资高做移动互联网，再 ......
深度学习研究及其在生物医药领域的潜在应用
深度学习研究及其在生物医药领域的潜在应用 深度学习已经在各种生物学应用中取得成功。在本节中，我们回顾了在各个研究领域进行深度学习的挑战和机会，并在可能的情况下回顾将深度学习应用于这些问题的研究（表1）。我们首先回顾了生物标志物开发的重要领域，包括基因组学，转录组学，蛋白质组学，结构生物学和化学。然后 ......
生物医学工程 生物信息学
重点交叉学科 学科简介 招收专业 生物医学工程 生物医学工程旨在以技术与工程的手段，研究和解决生物学和医学中的有关问题，是综合生物学、医学和工程技术学的交叉学科，属于高新科技研究领域。 欢迎化学、生物学、医学、计算机科学、电子学、物理学、力学等学科专业的考生申请或报考。 纳米科学与技术 通常1－10 ......
生物信息学 计算生物学 姜涛教授
姜涛，中心首席科学家，现为河滨加州大学（University of California, Riverside）计算机系教授，他还曾执教于加拿大的McMaster大学（McMaster University）。姜教授现在还同时兼任清华大学计算机系访问教授（长江学者），以及北航客座教授。他于2007年 ......
生物信息学
分类:生物信息学 生物信息学(12.0128) 系统生物学(12.0129) 全基因组关联分析(12.0130) 测序(12.0131) 第一代测序技术(12.0132) 鸟枪法(12.0133) 第二代测序技术(12.0134) 读长(12.0135) 第三代测序技术(12.0136) 人类基因组 ......
易基因：ChIP-seq等揭示转录因子NRF1调控原始生殖细胞发育、增殖和存活的表观遗传机制
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 原始生殖细胞（Primordial germ cell，PGC）是生殖细胞前体，可以产生卵母细胞和精子，确保生命延续。尽管PGC特化（PGC specification）得到广泛研究，但PGC种群在出生前迁移到胚胎性腺后如何维持和扩大仍 ......
生物学 生物信息学
生物信息学应用领域非常广泛，从学科划分来说，生物科学、农学、林学、医学等所有涉及生命的领域，都有生物信息学的身影 生物信息学是以分子生物学（实验、技术）为基础，以计算机（软件、算法）和信息技术（数据筛选、数据库建立）为工具来分析解决生物学问题的一门交叉学科。 1953年克里克和沃森发现DNA双螺旋结 ......
[论文精读][计算生物][蛋白质预训练表示]Data-Efficient Protein 3D Geometric Pretraining via Refinement of Diffused Protein Structure Decoy
笔者正在调研市面上的蛋白表示方法，论文方法过于数理的部分会被抽象带过。 ## Basic Information: * Title: Data-Efficient Protein 3D Geometric Pretraining via Refinement of Diffused Protein St ......
生物信息学
生物信息学是以分子生物学（实验、技术）为基础，以计算机（软件、算法）和信息技术（数据筛选、数据库建立）为工具来分析解决生物学问题的一门交叉学科。 生物信息学应用领域非常广泛，从学科划分来说，生物科学、农学、林学、医学等所有涉及生命的领域，都有生物信息学的身影 ......
生物数据 摩尔定律
人类为了更深入地了解和认识自身，制定了宏伟的人类基因组计划。人类基因组计划顺利实施，产生了大量的生物分子数据。据权威机构统计，目前生物分子数据量每15个月翻一翻，生物分子数据发展的速度超过了摩尔定律（即半导体芯片上的晶体管数量每18个月翻一翻）。 ......
B73是易感品种，为何根际微生物群落的互作更强
B73作为易感品种，在根际微生物群落的互作方面表现出更为加强的特点，这在一定程度上可以解释为何B73自交系的根际微生物类群具有更高的网络连通性。根际微生物是与植物根系紧密关联的微生物群落，它们与植物之间进行复杂的相互作用，包括共生、拮抗、共生、共生菌根等。这些微生物与植物之间的相互作用对于植物的健康 ......
SnapGene - DNA序列生物分析 5.3.1 mac/win版
SnapGene 是一款用于 DNA 序列分析和生物学实验设计的专业软件。它提供了强大的功能和直观的界面，帮助科学家和研究人员在分子生物学领域进行高效的实验规划和分析。下面将为您详细介绍 SnapGene 的特点和功能。 点击获取SnapGene mac/win版 DNA 序列编辑：SnapGene ......
WinBioDataModelOOBE" 是 Windows 操作系统中的一个组件，全称是 "Windows Biometric Data Model Out-of-Box Experience"，用于在设备首次使用生物识别功能时进行设置和配置
WinBioDataModelOOBE" 是 Windows 操作系统中的一个组件，全称是 "Windows Biometric Data Model Out-of-Box Experience"，用于在设备首次使用生物识别功能时进行设置和配置。 以下是关于 "WinBioDataModelOOBE ......
P6835 [Cnoi2020] 线形生物题解
# P6835 [Cnoi2020] 线形生物题解 ## 题目描述 求从 $1$ 到 $n+1$ 的链的期望，其中有 $m$ 条返祖边：$u->v$ 这条边 $u\ge v$，**等概率**，求期望 ## Solution 这种爬楼梯的题一般求解 $E(x\rightarrow x+1)$，则最后答 ......
生成式对抗网络在生物领域有哪些应用
生成式对抗网络（GANs）在生物领域有许多应用。以下是一些例子： 药物发现：GANs可以被用来生成具有特定化学结构和治疗特性的新药物。生成器可以生成具有潜在药理学活性的化合物，而判别器可以评估这些化合物的有效性。 图像合成：GANs可以用于合成逼真的生物图像，如细胞、组织或器官图像。这对于医学图像处 ......
生物信息常见聚类算法
UPGMA（Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean）是一种常用的聚类分析方法，用于构建进化树或聚类树。它基于样本之间的相似性或距离矩阵，将样本逐步合并成群集，并计算新群集的平均距离。 UPGMA的基本原理是按照距离最小的原则，通过计算两个最 ......
相场模拟——枝晶生长（COMSOL实现雪花形成案例）
一、介绍 1.1 物理含义 雪花是人们最常见的枝晶。枝晶生长是一种生长的不稳定现象，常起因于过冷的液体，或晶体的生长速度受限于溶质原子向固体表面的扩散速度。造成以上条件的原因，可以是液相中负的温度梯度，也可以是负的浓度梯度。在这种模式下，晶体倾向于在其棱角处优先生长，从而形成突触状结构。 这篇博文会 ......
生物神经元中的多模态神经元
推荐：将NSDT场景编辑器加入你的3D工具链 3D工具集：NSDT简石数字孪生 2005年，发表在《自然》杂志上的一封信描述了人类神经元对特定人的反应，例如詹妮弗·安妮斯顿或哈莉·贝瑞。令人兴奋的事情不仅在于他们为特定的人选择，而且无论他们是否看到照片、图画，甚至是这个人名字的图像，他们都会这样做。 ......
常用的生物医学科研工具合集
常用的医学分析和科学绘图合集 专业的医学分析和科研绘图在医学研究、临床实践和教育培训中起到重要的作用，可以提高医学专业人员的工作效率和决策质量，同时也促进医学科学的发展和进步。 详细的资源及不停更地址： 科研常用资源合集 Fiji ImageJ Fiji自动包含了各种有用的插件，而ImageJ1需要 ......
基于ads1299生物电信号采集研发总结之参考信号的接法
一 概念 ads1299的电极端有两种采集方式，单端和差分。两种的使用方式又有很大的区别，怎么高质量的采集信号，这个是一个比较难的问题。 二 解析 参考信号SRB1的接法，决定了采集到数据的精确度和信号质量，这里以前也没注意，经过一些测试和总结，发现了一些规律。反过来推断，还是基础知识有盲点，文档上 ......
单细胞生物学基础大型语言模型scGPT
生成式预训练模型在自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域取得了显著的成功。 文本是由文字组成的，细胞可以用基因来表征。 NLP 和单细胞生物学之间的另一个核心相似之处是，用于训练的公开可用的单细胞 RNA 测序（scRNA-seq）数据的规模庞大且不断增长。 NLP 模型是否也能理解单细胞生物学的 ......
生物英语
1、allele又作allelomorph： 等位基因 一般指位于一对同源染色体的相同位置上控制着相对性状的一对基因。 对同源的理解，不是指同源于某一生物个体，而是来源于某一个共同祖先DNA序列的基因 同源（基因）：指遗传上来自于某一共同祖先DNA序列的基因。但我认为除了同一祖先，还需加上，形态结构 ......