概率genshin
概率论与数理统计（专属笔记）
X服从参数n、p的二项分布记作 ： X~b(n,p); 泊松定理 ： n*p=$\lambda$ $$ \lim_{n \to +\infty} {k \choose n}P_0^\infty {k \choose n}(1-p_n)^(n-k) $$ 松柏分布 ：$X$~$P$$(\lambda> ......
风力发电概率潮流计算 蒙特卡洛方法计算概率潮流，满足威布尔分布，双馈风电机模型
风力发电概率潮流计算 蒙特卡洛方法计算概率潮流，满足威布尔分布，双馈风电机模型，有对应的文献资料。ID:9748641654042269 ......
基于自适应在线学习的概率负荷预测python联合matlab源代码
基于自适应在线学习的概率负荷预测python联合matlab源代码 负荷预测对于多种能源管理任务是至关重要的，例如调度发电能力，规划供应和需求，最小化能源交易成本。 近年来，由于可再生能源、电动汽车和微电网的整合，这种相关性甚至增加了。 传统的负荷预测技术通过利用过去负荷需求的消费模式来获得单值负荷 ......
基于概率距离快速削减法的风光场景生成与削减方法
基于概率距离快速削减法的风光场景生成与削减方法 关键词：风光场景生成 场景削减 概率距离削减法 蒙特卡洛法 参考文档：《含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型》完全复现场景削减部分 仿真平台：MATLAB平台 主要内容：代码主要做的是风电、光伏以及电价场景不确定性模拟，首先由一组确定性的方案，生成 ......
Stata中的治疗效果：RA：回归调整、 IPW：逆概率加权、 IPWRA、 AIPW|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=10148 最近我们被客户要求撰写关于Stata中的治疗效果的研究报告，包括一些图形和统计输出。 今天的主题是Stata中的治疗效果 。 治疗效果估算器根据观察数据估算治疗对结果的因果关系。 我们将讨论四种治疗效果估计量： RA：回归调整 IPW：逆 ......
基于蒙特卡洛概率潮流计算 在IEEE33节点系统中，由于风光出力的不确定性
基于蒙特卡洛概率潮流计算 在IEEE33节点系统中，由于风光出力的不确定性，利用蒙特卡洛生成风速和光照强度得到出力，可得到每个节点的电压和支路功率变化，网损和光照强度。YID:7950644519779522 ......
人工智能概率算法-模拟神经元结构预测价格
最近研究人工智能概率算法，想通过统计学的方式预测未来 比较好的例子就是股票，历史数据很丰富 输入端：4个参数（开盘价、最高价、最低价、收盘价） 输出端：4个参数 第二天（开盘价、最高价、最低价、收盘价） 把价格从-10到+10，每次迭代0.1，分类成200个特征 刚开始神经元的输入端不敏感，细胞核不 ......
马氏链的长程性质和极限概率
马氏链的长程性质主要关心马氏链在一段长时间的转移后，在每个状态上停留过的时间的比例，这个比例被称为长程比例，也就是常说的平稳概率，而马氏链的极限概率指的是转移矩阵在长时间演变后的一个极限。 马氏链的长程性质 马氏链长程性质关心的是在长时间后，马氏链在每个状态上停留过的时间比例。这个时间比例可以理解为 ......
计算两个概率分布之间的距离(Hellinger距离)
Hellinger距离 介绍 Hellinger距离是一种用于度量概率分布之间相似度的指标。 在统计学和信息论领域中，它被广泛应用于分类、聚类、图像识别、文本分类等方面。 Hellinger距离又称为Bhattacharyya距离的平方根，它是两个概率分布之间的欧几里德距离的一半，其取值范围在0到1 ......
【动手学深度学习】2.4 ~ 2.7 节学习（微积分、自动求导、概率、查阅文档）
2.4 微积分 2.4.3 梯度 梯度是一个多元函数所有变量偏导数的连接。具体而言：设函数 $f:\mathbb{R}^n \rightarrow \mathbb{R}$ 的输入是一个 $n$ 维向量 $\boldsymbol{x} = [x_1, x_2, \cdots, x_n]^T$，输出是一 ......
通过概率整形技术对64QAM进行星座图整形,并输出GMI指标
1.算法描述 对于现有开销为20%左右的FEC，Pre FEC 的BER门限大概是2.4e-2。根据BER和 SNR之间的理论关系，我们可以得到不同阶数QAM调制格式时，达到纠前无误码的Required SNR。假设对于QPSK和 8QAM，16QAM分别为a, b, c,其中a<b<c。那现在对于 ......
Genshin Master (第二十届浙大城市学院程序设计竞赛) (时间戳,减法思维) 或者(离散化+差分)
题目大意: 就是这个游戏,有6个音轨, 然后用单手操作,(5个手指头)最多只能操作5个音轨的内容, 给出每一个音轨的情况, 问, 最多可以拿多少分 思路: 利用扫描线, 在同一个时刻内,尽可能的拿多的分数->有多少拿多少,有6个->拿5个 因此就利用减法思维: 先把6个总的分拿到 - 6个音轨同时出 ......
php抽奖程序，奖品可设置数量，中奖概率可调节
<?php $prizes[] = ['probability' => 0.1, 'total' => 1, 'name' => '一等奖'];$prizes[] = ['probability' => 1, 'total' => 1, 'name' => '二等奖']; $prizes[] = [ ......
概率及期望
概率： 对于一事件 A 它可以由很多个事件转移过来，转移之前的事件设成事件 $B_i$ （这里我们保证所有的事件 $B_i$ 构成完备事件组，即它们两两互不相容，其和为全集），对于每一个 $i$ 都对应着一个转移到 $A$ 的概率。我们可以对这个概率进行分析，首先事件 $B_i$ 发生，其次事件 $ ......
基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测 通过建立电动汽车的出行时间 行驶里程 充电时间的概率模型 采用蒙特卡洛进行抽样
基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测 通过建立电动汽车的出行时间 行驶里程 充电时间的概率模型 采用蒙特卡洛进行抽样 再对电动汽车充电负荷进行累加 通过蒙特卡洛仿真之后 得到电动汽车的负荷预测结果 YID:1250673508175416 ......
基于蒙特卡洛概率潮流计算 在IEEE33节点系统中，由于风光出力的不确定性
基于蒙特卡洛概率潮流计算 在IEEE33节点系统中，由于风光出力的不确定性，利用蒙特卡洛生成风速和光照强度得到出力，可得到每个节点的电压和支路功率变化，网损和光照强度。YID:7950644519779522 ......
P8774 [蓝桥杯 2022 省 A] 爬树的甲壳虫（概率DP）
[蓝桥杯 2022 省 A] 爬树的甲壳虫 题目描述 有一只甲壳虫想要爬上一颗高度为 $n$ 的树，它一开始位于树根, 高度为 $0$，当它尝试从高度 $i-1$ 爬到高度为 $i$ 的位置时有 $P_{i}$ 的概率会掉回树根, 求它从树根爬到树顶时, 经过的时间的期望值是多少。 输入格式 输入第 ......
变分推断中一类联合概率密度函数边缘均值与方差的推导
在变分推断中，常见的一类联合概率密度函数形式如下所示： $$f\left(z_{m}, \mathbf{x}\right) {;\propto;} {\delta}\left(z_{m} - \mathbf{a}{m}\mathbf{x}\right) \mathcal{CN}\left( {z}{ ......
期望&概率
https://blog.csdn.net/weixin_45697774/article/details/104274160 知识 需要注意的是，$P(A|B)P(B)=P(AB)$，这个东西并没有要求 $A,B$ 独立。感性理解一下，两件事情同时发生即在发生事件 $B$ 的情况下，发生 $A$， ......
下篇 | 使用 🤗 Transformers 进行概率时间序列预测
在《使用 🤗 Transformers 进行概率时间序列预测》的第一部分里，我们为大家介绍了传统时间序列预测和基于 Transformers 的方法，也一步步准备好了训练所需的数据集并定义了环境、模型、转换和 InstanceSplitter。本篇内容将包含从数据加载器，到前向传播、训练、推理和展 ......
贝叶斯与卡尔曼滤波(1)--三大概率
贝叶斯与卡尔曼滤波(1)--三大概率 贝叶斯滤波主要是通过概率统计的方法，主要是贝叶斯公式，对随机信号进行处理，减小不确定度 贝叶斯滤波处理的随机变量主要是一个随机过程。$x_1, x_2, x_3 ...$,互不独立 与之对应的就是一个确定过程，比如：自由落体$v = g*t$，就是一个确定的过程 ......