模型 分析法 肺炎 层次

18-权限分析:Kubernete 集群权限管理那些事儿

你好,我是正范。 通过前面的课程学习,你已经学会了使用kubectl命令行,或者直接发送 REST 请求,以及使用各种语言的 client 库来跟 APIServer 进行交互。那么你是否知道在这其中Kubernetes 是如何对这些请求进行认证、授权的呢?这节课,我们就来一探究竟。 任何请求访问 ......
权限 集群 事儿 Kubernete 18

机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29

目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容,采用概率论的思想,从样本里面学到知识(训练模型),并对新来的样本进行预测。 主要算法:贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习,掌握NLP自然语言处理的一些基本算法,本阶段的理解对于后续完成 ......
概率 算法 模型 机器 29

计算机网络分层结构--OSI模型、TCP/IP 模型、五层模型

计算机网络分层结构 OSI参考模型与TCP/IP参考模型 五层参考模型 ......
模型 计算机网络 结构 OSI TCP

Unity DOTS物理引擎的核心分析与详解

最近DOTS发布了正式的版本,同时基于DOTS的理念实现了一套高性能的物理引擎,今天我们来给大家分享和介绍一下这个物理引擎的使用。 Unity.Physics的设计哲学 Unity.Physics是基于DOTS设计思想的一个高性能C#物理引擎的实现, 包含了物理刚体的迭代计算与碰撞检测等查询。Uni ......
物理 核心 引擎 Unity DOTS

听6位专家畅谈AI大模型落地实践:场景和人才是关键

回顾大模型技术在企业的应用过程中,我们不禁要问:大模型在落地方面带来了哪些改变?开发者如何应对大模型的变革?在AI大模型的驱动下,企业的未来又会走向何方? ......
模型 场景 关键 专家 人才

DOTS Unity.Physics物理引擎碰撞查询核心分析

最近DOTS发布了正式的版本,同时基于DOTS的理念实现了一套高性能的物理引擎,今天我们给大家分享和介绍一下这个物理引擎的碰撞查询以及核心相关概念。 Unity.Physics碰撞查询概述 碰撞查询(Collison Qurey)是Unity.Physics物理引擎中的一个很重要的功能。很多游戏逻辑 ......
物理 核心 Physics 引擎 Unity

如何根据邮件样本分析是否为容易软件

如何根据邮件样本分析是否为容易软件 发件人身份: 检查发件人的电子邮件地址,看它是否来自一个可信赖的源。有时,恶意邮件会伪造看似合法的电子邮件地址。 检查邮件头部信息: 邮件头部信息包含了关于邮件路径和来源的详细信息。通过检查这些信息,可以发现邮件是否被伪造。 邮件内容: 恶意邮件通常包含诱导性的语 ......
样本 邮件 软件

WebSocket与JavaScript:实现实时数据分析的关键技术

Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......

浦语书生大模型实战训练营02笔记

1.打开算力平台,选择合适的配置进入算力开发机进入jupyter工具终端安装开发所需python深度学习环境: bash # 请每次使用 jupyter lab 打开终端时务必先执行 bash 命令进入 bash 中 bash /root/share/install_conda_env_intern ......
训练营 书生 实战 模型 笔记

26. 名词性从句-考点分析-长难句分析-识别同位语从句

4.如何——识别同位语从句?——同位语是用来解释名词的-——只要名词后面有引导词就暂定为同位语从句,更可能是定语从句哦!!(95%定语是从句) 3.如何——识别主语从句? 2.如何——识别宾语从句? 1.如何——识别表语从句? Being interested in the relationship ......
从句 同位语 考点 名词 26

如何分析PostgreSQL崩溃转储文件

目录1. 介绍2. 什么是崩溃转储文件?3. 如何生成一个有用的崩溃转储文件4. 使用GDB分析转储文件5. 有用的GDB命令5.1 bt(Back Trace)命令5.1 f (Fly)命令5.2 p(Print)命令5.3 x(examine)命令6. 总结 1. 介绍 在这篇博客文章中,我将讨 ......
PostgreSQL 文件

MIT6.828 Lab1-1(分析boot.S文件)

layout: ../../layouts/MarkdownPostLayout.astro title: 'MIT6.828 Lab1-1(分析boot.S文件)' pubDate: 2024-01-10 description: 'something about 6.828' author: ' ......
文件 MIT6 Lab1 boot MIT

R语言无套利区间模型:正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31973 原文出处:拓端数据部落公众号 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能,因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数 ......
收益率 区间 收益 模型 次数

Eviews回归分析股权集中度、股权制衡度与公司绩效关系:中小板上市公司数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32345 原文出处:拓端数据部落公众号 本文深入分析了国内外关于股权结构与公司绩效的影响因素; 帮助客户运用回归分析法,以ROE作为公司绩效的度量指标,考察中小企业板上市公司股权集中度、股权制衡度对公司绩效的影响因素。 为了进行实证研究,选取了部分 ......
股权 集中度 公司 绩效 上市公司

TCP三次握手源码分析(服务端响应SYN)

内核版本:Linux 3.10内核源码地址:https://elixir.bootlin.com/linux/v3.10/source (包含各个版本内核源码,且网页可全局搜索函数)接上一篇,TCP三次握手源码分析(客户端发送SYN) 一、服务端响应SYN 在服务器端,所有的TCP包(包括客户端发来 ......
源码 TCP SYN

安全帽/反光衣检测AI智能分析网关V4如何查看告警信息并进行处理?

智能分析网关V4属于高性能、低功耗的软硬一体AI边缘计算硬件设备,目前拥有3种型号(8路/16路/32路),支持Caffe / DarkNet / TensorFlow / PyTorch / MXNet / ONNX / PaddlePaddle等主流深度学习框架。硬件内部署了近40种AI算法模型 ......
安全帽 网关 智能 信息

1.9 Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 基于语义分割遥感图像的模型

Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 参考遥感图像分割的旋转多尺度交互网络 参考遥感图像分割 (RRSIS)是一个新的挑战,它结合了计算机视觉和自然语言处理,通过 ......

烟火检测/区域人流统计/AI智能分析网关V4如何配置通道?

TSINGSEE青犀智能分析网关(V4版)是一款高性能、低功耗的软硬一体AI边缘计算硬件设备,硬件内部署了近40种AI算法模型,支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析,并上报识别结果,并能进行语音告警播放。算法可按需组合、按场景配置,平台支持前端设备管理、实时视频预览、录像与云存储、 ......
网关 人流 烟火 通道 区域

烟火检测AI边缘计算智能分析网关V4在安防项目中的应用及特点

内含机动车结构化算法,可支持检测与识别车辆的属性(包括车牌、车辆品牌、车辆颜色、车辆类型等),并能对车辆违停行为进行告警 ......
网关 烟火 边缘 特点 智能

智能分析网关V4方案:太阳能+4G+AI识别搭建智慧果园/种植园远程视频监控监管方案

自动检测在指定的区域内禁止车辆违停的行为,达到触发告警的时间立即抓拍并告警,还能检测和识别车辆型号、车牌等车辆属性信息。 ......
种植园 方案 视频监控 果园 网关

深度学习模型部署TensorRT为何如此优秀?

一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题,主要关注两个方面:高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点,但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存,一般高性能场景都是使用C++去部署,尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快,因为 ......
深度 TensorRT 模型

InnoDB delete-update加锁流程分析

死锁 原因:并发事务在执行过程中,因争夺锁资源而造成互相等待。 加锁顺序导致死锁:不同表加锁顺序相反、相同表不同行加锁顺序相反,其中相同表不同行加锁顺序相反造成死锁有很多变种,其中容易忽略的是给辅助索引行加锁的时候,同时会给聚集索引行加锁;同时还可能出现在外键索引时,给父表加锁,同时隐含给子表加锁; ......
delete-update 流程 InnoDB delete update

JVM---内存分析工具

离线工具 需要先使用 jmap 导出dump文件 IBM HeapAnalyzer https://www.ibm.com/support/pages/ibm-heapanalyzer 在线工具 arthas profiler https://arthas.aliyun.com/doc/profil ......
内存 工具 JVM

工程监测领域振弦采集仪的数据处理与分析方法探讨

工程监测领域振弦采集仪的数据处理与分析方法探讨 在工程监测领域,振弦采集仪是常用的一种设备,用于测量和记录结构物的振动数据。数据处理和分析是使用振弦采集仪得到的数据的重要环节,可以帮助工程师了解结构物的振动特性,评估结构的安全性,以及检测结构的健康状况。下面是关于振弦采集仪数据处理和分析的方法探讨。 ......
数据处理 领域 方法 数据 工程

CST—EMC(电磁兼容)仿真及分析工具

CST全称为Computer Simulation Technology,具备完备的3D全波电磁场仿真技术。CST Studio Suite(CST工作室套装)是CST的核心产品,是目前市场上准确、高效的3D EM仿真工具之一。而EMC仿真贯穿产品开发全周期,从PCB的电源完整性和信号完整性分析,到... ......
电磁兼容 电磁 工具 CST EMC

EF First 生成数据模型

//创建目录:mkdir EFCoreScaffoldexample//进入目录:cd EFCoreScaffoldExample//创建控制台项目:dotnet new console//添加依赖:dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore.S ......
模型 数据 First EF

测试分析报告

![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/3351537-20240110132522078-1403092037.png) ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/3351... ......
分析报告 报告

安卓之从视频中提取音频的应用场景及技术优劣分析

随着移动设备性能的不断提升和多媒体内容的广泛传播,从视频中提取音频已成为众多开发者与用户日常操作的一部分。在安卓平台上,这项技术经历了从早期的复杂专业工具到现今便捷易用的应用程序的演变过程。本文旨在探讨安卓系统中视频转音频(Video to Audio Extraction, VAE)技术的发展历史... ......
优劣 场景 音频 技术 视频

分析和修复服务器内部错误:HTTP状态码500

Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
状态 错误 服务器 HTTP 500

复旦大学2023--2024学年第一学期高等代数I期末考试情况分析

一、期末考试成绩班级前十名的同学 褚乐一(91)、陈天乐(91)、文俊(90)、林加耀(90)、覃昊东(89)、高宇飞(88)、周家宏(85)、邓海斌(85)、陈康(85)、牛博彬(85) 二、总评成绩计算方法 平时成绩根据交作业的次数决定。本学期提交作业共13次,10次100分,少1次扣10分。 ......
代数 学年 学期 情况 大学
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