注意力 范式 线性softmax
编程范式
写了十来年的程序了，看到编程范式还是有的陌生，像是八股文，简单捋一下吧。 **范式**： 顾名思义风范、风格和方式、样式，即指某种编程语言典型的编程风格或编程方式。 编程范式是编程语言的一种分类方式，它并不针对某种编程语言。就编程语言而言，一种编程语言也可以适用多种编程范式。也可以理解为一种编程风格 ......
单变量线性回归
目录线性回归模型（linear regression model）损失/代价函数（cost function）梯度下降算法（gradient descent algorithm）参数（parameter）和超参数（hyperparameter） 线性回归模型（linear regression mo ......
神经网络优化篇：梯度检验应用的注意事项（Gradient Checking Implementation Notes）
梯度检验应用的注意事项 分享一些关于如何在神经网络实施梯度检验的实用技巧和注意事项。 首先，不要在训练中使用梯度检验，它只用于调试。意思是，计算所有\(i\)值的\(d\theta_{\text{approx}}\left[i\right]\)是一个非常漫长的计算过程，为了实施梯度下降，必须使用\( ......
【算法】【线性表】【数组】只出现一次的数字 II
1 题目 给你一个整数数组 nums，其中恰好有两个元素只出现一次，其余所有元素均出现两次。 找出只出现一次的那两个元素。你可以按 任意顺序 返回答案。 你必须设计并实现线性时间复杂度的算法且仅使用常量额外空间来解决此问题。 有关位运算的知识：https://leetcode.cn/circle/d ......
【算法】【线性表】【数组】只出现一次的数字
1 题目 给你一个 非空 整数数组 nums ，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。 你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题，且该算法只使用常量额外空间。 示例 1 ： 输入：nums = [2,2,1] 输出：1 示例 2 ： 输入：nums ......
d2l之线性代数
一、降维 1、求和 对一个n维数组进行求和，如果指定沿哪一个轴来通过求和降低维度。如下是降低0维： A = torch.arange(20, dtype=torch.float32).reshape(5,4) print(A) print(A.sum(axis=0)) /* tensor([[ 0. ......
线性筛
ll n,q,fac[N],mu[N]; vector<ll> prime; mu[1]=1; for(ll i=2;i<=n;i++){ if(fac[i]==0)fac[i]=i,prime.push_back(i),mu[i]=-1; for(ll j=0;j<prime.size();j++ ......
线性DP几题
算法学习 题单传送门 求最长上升序列（线性dp模板） Description 设有由 \(n\) 个不相同的整数组成的数列，记为:\(b_1\)、\(b_2\)、\(……\)、\(b_n\) 且 \(b_i<>b_j (i<>j)\)，若存在\(i_1<i_2<i_3< … < i_e\) 且有 \ ......
找项目外包需要注意什么？
转载：原文链接 当我们要做一个项目的时候，往往采用外包或自研的方式。外包，就是把项目交出去给外面的人去做。一般分为项目外包和人力外包。人力外包很简单，就是个人充当类似员工的角色，为你开展服务，这种模式一般按时间或者项目付费，管理上相对灵活。项目外包就是把项目的需求决定好，交出去由别人负责开发，这种模 ......
CMU DLSys 课程笔记 2 - ML Refresher / Softmax Regression
CMU DLSys 课程笔记 2 - ML Refresher / Softmax Regression 本节 Slides | 本节课程视频 这一节课是对机器学习内容的一个复习，以 Softmax Regression 为例讲解一个典型的有监督机器学习案例的整个流程以及其中的各种概念。预期读者应当 ......
环境配置问题一些注意的点（Pytorch+cudnn）
1、先安装好Pycharm以及Anaconda 我使用的是Python3.6版本，所以下载了与Python3.6对应的Anaconda，Pycharm下载的是社区版； 2、cudnn版本：首先查看自己电脑NVIDIA版本，从任务管理器中查看GPU型号，再从cudnn官网下载相关配件； 3、在note ......
【C语言】逻辑或运算的一个注意事项
在逻辑或的短路运算中，当前一个表达式为真时，后面的表达式不会得到运行。 #include <stdio.h> // 逻辑或运算的注意事项 int main() { int i=0, j=1; i || printf("hello, i\n"); j || printf("hello, j\n"); ......
qt c语言双三次线性插值
用chatgpt 生成的 测试了比较卡 for (int y = 0; y < enlargedHeight; y++) { for (int x = 0; x < enlargedWidth; x++) { // 计算原始图像中对应的浮点坐标 float originalX = (float)x ......
CSIG青年科学家会议圆满举行，合合信息打造智能文档处理融合研究新范式
近期，第十九届中国图象图形学学会青年科学家会议（简称“会议”）在广州召开。会议由中国图象图形学学会（CSIG）主办，琶洲实验室、华南理工大学、中山大学、中国图象图形学学会青年工作委员会承办。会议面向国际学术前沿与国家战略需求，致力于支持图象图形领域的优秀青年学者，提供学术交流与研讨的平台，促进学者之 ......
C#中DirectoryInfo.GetFiles使用注意事项
在一个文件夹内搜索指定格式的所有文件是一个十分常用的操作，通常使用DirectoryInfo.GetFiles 的方法。 在.NET Framework中，它有三个重载： （1）GetFiles()：返回当前目录下所有文件，不包括文件夹； （2）GetFiles (string searchPatt ......
APP分发一些坑和注意事项
app分发是很多app开发类的企业都会经常用到的一种平台，通过把开发好的app上传至分发平台进行内测下载，当你app的一时半会无法上架的app商城的时候，可以通过app虾分发平台暂时解决用户下载的问题，随着对个人信息保护和监管逐渐严格，苹果与各安卓商店对App审核都严格了很多。需要注意的是，很多分发 ......
奇迹MU中挂机需要注意的事项
在选择挂机地图时，还需要关注以下几个方面： 1.刷怪密度：刷怪时，要选择怪物数量较多的地图，可以提高经验值的获取速度。 2.怪物难度：选择自己可以比较轻松击败的怪物，可以避免死亡的情况发生，也能够提高高效度。 3.道具掉落：除了经验值，道具掉落也是挂机的重要目的。所以，在选择挂机地图时，可以注意一下 ......
线性代数
快速回忆 https://www.bilibili.com/video/BV1fv411y7YY/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=7d25891621ad1216794c14a83cfaaf60 行列式 求余子式、代数余子式 ......
【算法】【线性表】【数组】分发糖果
1 题目 n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。 你需要按照以下要求，给这些孩子分发糖果： 每个孩子至少分配到 1 个糖果。 相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。 请你给每个孩子分发糖果，计算并返回需要准备的 最少糖果数目 。 示例 1： 输入：ratin ......
R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30914 最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型(GLM)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据 采样时间：2021年1月1号~2021年12 ......
使用mybaties 嵌套查询注意
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <ma ......
带头指针单向链表实现线性结构
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define Elemtype int #define ERROR -1 typedef struct Node { Elemtype e; Node* next; }Node,*LinkList; void InitL ......
【算法】【线性表】加油站
1 题目 在一条环路上有 n 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。 你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。 给定两个整数数组 gas 和 cost ，如果你可以按顺序绕环 ......
Matlab 中如何作线性回归 (拟合)
一元线性回归 用 y=a*x+b 来拟合一组数据 {{x1,y1},{x2,y2}…{xn,yn}} matlab 中使用 polyfit x=data(:,1); y=data(:,2); p=polyfit(x,y,1); p (1) 为斜率 a，p (2) 为截距 b 多元线性回归 用 y=a ......
和利时网关通过MC协议采集三菱PLC寄存器地址注意点
1, 采集FX3U时, 使用MC-1E帧协议, 直接使用现场8进制地址即可; 2, 采集FX5U, L, Q系列PLC时 , 需要将现场8进制地址转换为10进制地址; ( MC-3E帧协议 ) ......
通道注意力和空间注意力（CBAM）
用实例说明通道注意力机制与空间注意力机制的内容。包含代码示例。 参考的博文： pytorch中加入注意力机制（CBAM），以ResNet为例。解析到底要不要用ImageNet预训练？如何加预训练参数？ （六十一）通俗易懂理解——通道注意力机制和空间注意力机制(CBAM) CBAM Convoluti ......
教育企业选型CRM要注意哪些功能？教育CRM核心功能解析
教育行业是出了名的“卷”，对教育企业来说，学生和家长也属于客户，培育与学生、家长的关系是成功的关键。然而，教育机构对CRM管理系统的需求复杂多变，很难找到满意的解决方案。与传统的CRM系统不同，教育机构需要一套符合其独特需求和目标的解决方案。因此，教育企业在进行CRM选型时，要着重选择具有学生关系管 ......
【算法】【线性表】矩阵归零
1 题目 给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 示例 1： 输入：matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]] 示例 2： 输入：matrix ......