白鲸 数据分析 模型dataops
【Mysql】分组后获取最近的一条数据
分组后获取最近的一条数据 效果如下：  1. 左连接后过滤 ```sql SELECT a.num,a.test_i ......
耗时6个月，我做了一款干净、免费、开源的AI数据库
一、Chat2DB简介 在消失的这段时间，我和小伙伴们做了一款集成了AI的数据库管理工具Chat2DB。 他是数据库也集成了AIGC的能力，能够将自然语言转换为SQL，也可以将SQL转换为自然语言，还可以给出SQL的优化建议，可以极大提升效率。 GitHub地址：https://github.com ......
利用pytorch自定义CNN网络（三）：构建CNN模型
本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第三篇，主要介绍如何构建一个CNN网络，关于本系列的全文见[这里](https://www.cnblogs.com/wpx123/p/17613613.html "这里")。 笔者的运行设备与软件：CPU (AMD Ryzen™ 5 4600U) + p ......
21.1 使用PEfile分析PE文件
PeFile模块是`Python`中一个强大的便携式第三方`PE`格式分析工具，用于解析和处理`Windows`可执行文件。该模块提供了一系列的API接口，使得用户可以通过`Python`脚本来读取和分析PE文件的结构，包括文件头、节表、导入表、导出表、资源表、重定位表等等。此外，PEfile模块还... ......
单细胞分析工具集 | 持续更新
镇楼综述： Best practices for single-cell analysis across modalities - Nature Reviews Genetics - 2023 最新的主流单细胞分析工具集 Milo Differential abundance testing on ......
llama2模型部署方案的简单调研-GPU显存占用(2023年7月25日版)
https://blog.csdn.net/Fatfish7/article/details/131925595 先说结论全精度llama2 7B最低显存要求：28GB全精度llama2 13B最低显存要求：52GB全精度llama2 70B最低显存要求：280GB 16精度llama2 7B预测最 ......
m基于DM-OFDM-IM技术的索引OFDM调制解调系统的性能matlab仿真分析
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着无线通信技术的不断发展,人们对下一代移动通信系统提出了越来越高的要求。在这样的时代背景下,具有低峰均比,强频偏对抗能力和高能量效率的索引调制OFDM系统(Orthogonal Frequency Division ......
startup_ch32v00x.S启动文件分析（上）
## 引言 CH32系列MCU是由南京沁恒（WCH）公司推出的一系列处理器芯片。引自官网： > CH32V、CH32X、CH32L系列MCU采用自研的青稞RISC-V内核，基于蓬勃发展的RISC-V开源指令集架构，针对低功耗和高速响应等应用优化扩展，免费配套IDE等开发工具软件，免除第三方内核技术的 ......
数据结构与数据库选型：构建高效业务系统的关键要素
数据结构与数据库选型：构建高效业务系统的关键要素 构建高效业务系统的关键要素之一是选择合适的数据结构和数据库。下面是一些关于数据结构和数据库选型的考虑因素： 1. 数据结构： - 选择最适合业务需求的数据结构是非常重要的。常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、哈希表、树和图等。不同的数据结构适用于 ......
深入源码分析：掌握Java设计模式的精髓
深入源码分析：掌握Java设计模式的精髓 作为一个开发人员，在进行一个项目的设计与实现的过程中，应当具备软件架构的全局观，对项目进行模块化的设计，并充分考虑代码的可复用性，用最少的代码实现最完备的功能，使代码简洁、优雅。 优秀的系统应兼备功能强大、模块清晰、高扩展性，这离不开对各种设计模式的灵活运用 ......
Unreal Engine 5.2 .uasset文件格式分析
以下内容只包含UE5的5.2版本，不包含兼容性内容，不同版本可能会有所不同。 提示： N ：通常代表数组个数 ? ：代表不确定，比如字符串的长度。 * : 乘积 Type Name : Size : 此说明并非定义位域，是在说明此处的数据类型、名称以及空间占用，空间单位为字节。 基础类型序列化 这里 ......
MYSQL数据库知识点
CONCAT()函数的使用方法 -- 双列合并 SELECT CONCAT(id,'@',number2) FROM table1 -- 多列合并 SELECT CONCAT(id,'AA',number,'B',number2) FROM table1 table1的数据以及拼接后的效果 ......
Stata广义矩量法GMM面板向量自回归PVAR模型选择、估计、Granger因果检验分析投资、收入和消费数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24016 原文出处：拓端数据部落公众号 摘要 最近我们被要求撰写关于广义矩量法GMM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 面板向量自回归（VAR）模型在应用研究中的应用越来越多。虽然专门用于估计时间序列VAR模型的程序通常作为标准功能包含在大多数统 ......
MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 ......
【专题】2022年中国企业数字化学习行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32263 多变，不确定性，复杂，模糊不清的新业务图景，加快了公司人才发展模式的数字化转变；疫情冲击离线运输与公司现金流量，消费者支出减少，机构表现受压，数字化学习突破；行业数字化水平不断提高，商业体系和学习体系之间的关联性不断加强，企业学情图谱不断 ......
【专题】2023消费电子出海白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33393 原文出处：拓端数据部落公众号 在后疫情时代，全球经济和消费力的增长面临巨大考验。2022年，电脑、手机等产品的市场规模出现了小幅收缩调整。然而，在这样的环境下，各种消费电子的细分领域却展现出了强大的韧性。阅读原文，获取专题报告合集全文， ......
Hugging Face 的文本生成和大语言模型的开源生态
[更新于 2023 年 7 月 23 日: 添加 Llama 2。] 文本生成和对话技术已经出现多年了。早期的挑战在于通过设置参数和分辨偏差，同时控制好文本忠实性和多样性。更忠实的输出一般更缺少创造性，并且和原始训练数据更加接近，也更不像人话。最近的研究克服了这些困难，并且友好的交互页面能让每个人尝 ......
Python用GARCH对ADBL股票价格时间序列趋势滚动预测、损失、可视化分析
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33398 原文出处：拓端数据部落公众号 金融市场的股票价格时间序列分析一直以来都是投资者和研究者关注的主题之一。准确预测股票价格的趋势对于制定有效的投资策略和决策具有重要意义。因此，许多研究人员使用各种统计方法和模型来分析和预测股票价格的变动。 ......
redis 2.8--7.0 常用数据类型及性能测试工具
redis 2.8--7.0 1.redis-cli 2.redis incr pageview redis incr pageview redis get pageview 3.Redis hash 是一个 string 类型的 field（字段） 和 value（值） 的映射表，hash 特别适 ......
Python | 函数、数据容器
## 1.函数 函数：是**组织好的，可重复使用的**，用来实现特定功能的**代码段**。 #### 1.1 简单案例 ###### 重复使用计算字符串的长度 ```py str1 = "heystar" str2 = "python" str3 = "abcd" count = 0 for _ i ......
读取sqlite库的wkt类型数据（unbantu中安装spatialite插件）
一，问题：现在要从sqlite读取wkt类型的数据，写入postgis库中 wkt在sqlite中的格式为： python直接读取的格式是： b'\x00\x01\xef\x7f\x00\x00\xf9\xff\xff\xf3\xc8\xfe*\x' pg库可以直接存的类型是wkt格式： LINES ......
【数据结构】bitset用法
# bitset用法 bitset可以说是一个多位二进制数，每八位占用一个字节，因为支持基本的位运算，所以可用于状态压缩，n位bitset执行一次位运算的时间复杂度可视为n/32. 输出只能用cout ## 1.构造： ```c++ int a = 5; string b = "1011"; cha ......
在Vue中可以使用方括号法获得想要的对象数据吗？
#1.问题 Document {{message}} {{school.name}}{{school[mobile]}} 在这里 {{school.name}}{{school[mobile]}}不可以使用方括号法获得想要的对象数据吗？ #2.解决 在Vue.js中，使用双花括号（{{}}）来插值数 ......
vue3 使用 pinia 并持久化存储数据
## 1. 官方文档 [pinia官方文档地址](https://pinia.web3doc.top/introduction.html "pinia官方文档地址") [pinia-plugin-persistedstate数据持久化插件](https://www.npmjs.com/package ......
flask 在网页表单写账号和密码 数据库校验，存在的话 弹欢迎页，不存在的话 添加到数据库，也弹欢迎页
去掉了注册signup.html页，因为是最简单的一个工程，不验证账号的唯一性 /**创建flask数据库**/ CREATE DATABASE flask CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; /**创建用户表**/ CREATE TA ......
java之Socket通信，Socket服务端返回数据，基本数据类型占用字节数。
参考：https://blog.csdn.net/qq_43842093/article/details/129964892https://blog.csdn.net/weixin_42408447/article/details/126437276数据类型占用字节数： // Java一共有8种基本 ......
利用pytorch自定义CNN网络（二）：数据集的准备
本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第二篇，主要介绍构建网络前数据集的准备，关于本系列的全文见[这里](https://www.cnblogs.com/wpx123/p/17613613.html "这里")。 笔者的运行设备与软件：CPU (AMD Ryzen™ 5 4600U) + p ......
主成分分析（PCA）模型学习笔记（一）
[TOC](主成分分析（PCA）模型学习笔记（一）) # 为什么使用PCA ## 从过拟合说起 在数据量小、数据维度高，模型较为复杂时，很容易产生过拟合。训练误差小而泛化误差较大被称为过拟合，而我们所追求的是泛化误差较小，为了解决过拟合问题，一般有以下的解决方案，一是最直接有效的方法，增加数据量，但 ......
线性判别分析（LDA）模型笔记
[TOC](线性判别分析（LDA）模型笔记) # 模型概况 线性判别方法（Linear Discrimination Analysis)是一种经典的线性学些方法，最早由Fisher提出，也叫“Fisher判别分析”。 LDA的思想非常朴素，也即是，将样例投影到一条直线上使得同类样例的投影点尽可能近， ......
python数据分分析
# 数据处理的步骤 ```mermaid graph LR 处理数据-->清洗数据 ``` 目的：如何用python操作数据 对象：需要的是结构化的数据 工具：用到的库 |库名|用途| |-|-| |Numpy|| |Pandas|| |matplotlib|| |JupyterNotebook|| ......