盒子 弹性 模型html
基于出行链的电动汽车优化程序matlab 采用出行链模型实现电动汽车充放电优化调度
基于出行链的电动汽车优化程序matlab 采用出行链模型实现电动汽车充放电优化调度,得到不同响应系数情况下的充放电功率情况。ID:4260641991339466 ......
考虑三相不平衡的DG和SVC选址定容模型 程序采用的是细菌群体驱药算法+帕勒托
考虑三相不平衡的DG和SVC选址定容模型 程序采用的是细菌群体驱药算法+帕勒托,以网损和负序电压作为两个目标,优化系统分布式和无功出力,实现最优选址方法。ID:25120641879206209 ......
网页支持传统蒙古文排版样式HTML+CSS
传统蒙古文排版跟大部分文字排版不一致,需要从上到下书写,然后从左到右的排版。 样式文件如下: .vertical-text { -webkit-writing-mode: vertical-lr; -moz-writing-mode: vertical-lr; -o-writing-mode: ve ......
【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测(含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等)
【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测(含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等) note:项目链接以及码源见文末 1.赛题简介 了解赛题 赛题概况 数据概况 预测指标 分析赛题 数据读取pandas 分类指标评价计算示例 回归指标评价计算示例 EDA探索 载入各种数据科学以及可视 ......
关于a标签未能继承父盒子color颜色
<div> <a href="">www</a> </div> div{ color: red; } 从结构上来说肯定期望a标签能够继承div的color属性将文字的颜色设置为红色 但实际的网页表现为 看上去并没有继承color 打开开发者工具查看后发现 这里a标签继承的color被划掉了,因为继承 ......
含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型
(1)含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型,EI,如图1—3 matlab源代码,高水平文章,保证正确 在电力市场环境下,供电公司通过对接入配电网的分布式电源(distributed generation,DG)的优化调度,能够有效地降低其运行成本,规避市场竞争环境下的风险。 提出了一种电力市 ......
智能电网分布式模型预测控制的博弈论方法matlab源代码
智能电网分布式模型预测控制的博弈论方法matlab源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 在这个项目中,智能电网的一个居民区,其中包括10000可控负载(如智能房屋)和10000辆电动车(电动车),被认为是为了优化控制网格中的能源交易的货币成本,降低成本的服务,除了有系统的负荷曲线,显示了整体电动 ......
电力现货价格模型中的贝叶斯校正与跳变分量个数 Matlab C++-Mex源代码MCMC算法
电力现货价格模型中的贝叶斯校正与跳变分量个数 Matlab C++-Mex源代码MCMC算法,保证正确 模拟现货电价峰值。 这是通过开发用于贝叶斯模型校准的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)程序和模型充分性的贝叶斯评估(后验预测检查)来实现的。 通过将消季节化的电力现货价格建模为扩散的总和过程和多重有符 ......
一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码 利用回归卷积神经网络和支持向量回归模型对用电量进行预测
(1)一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码,保证正确 使用情景方法来解决实时机会约束决策问题的可能性,在这些问题中,未知参数的新信息通过测量变得可用。 约束的仿射性质已被利用来推导一种变化的场景方法,它不需要根据条件分布重新采样参数空间。 通过对样本的预处理,可以用极其有限的计 ......
电网管理中的分层决策 matlab源代码 我们应用强化学习(RL)方法来用于实时电网可靠性 提出了一个交错的双mdp模型,启发了电网可靠性管理的层次决策问题
电网管理中的分层决策 matlab源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 电网管理是一个多时间尺度决策和随机行为的难题。 在面对不确定性的情况下解决这一问题需要一种具有易于处理的算法的新方法。 引入了一个新的复杂系统的层次决策模型。 我们应用强化学习(RL)方法来用于实时电网可靠性。 我们设计了一 ......
HTML父子页面相互操作教程
1.先准备ab两个网页,a当做父页面,b当做子页面 2.在a页面加一个isA方法,在b页面加一个isB方法 3.然后在A页面通过Iframe引用B页面 4.A页面调用B页面的方法,使用代码:document.getElementById("ib").contentWindow.isB(); 解释:获 ......
最优控制电池储能模型 蓄电池储能模型的最优控制python源代码
最优控制电池储能模型 蓄电池储能模型的最优控制python源代码,代码按照高水平文章复现 包含五个python脚本,它从data .csv读取价格、负载和温度数据。 然后用本文中描述的决策变量、目标和约束构造一个pyomo抽象模型。 然后使用开放源代码的内部点算法求解器ipopt来计算最优解,并绘制 ......
电网经济和频率控制的多层,多时间尺度模型方法 Julia源代码,代码按照高水平文章复现
电网经济和频率控制的多层,多时间尺度模型方法 Julia源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确,可先发您文章看是否满足您的要求 由于分散的可再生能源和存储的不断增加,电力系统受到根本性变化的影响。 系统中新参与者的去中心化本质要求构建电网的新概念,并实现从几秒到几天的广泛控制任务。 本文提出了一个 ......
大模型入门(二)—— PEFT
PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning)是hugging face开源的一个参数高效微调大模型的工具,里面集成了4中微调大模型的方法,可以通过微调少量参数就达到接近微调全量参数的效果,使得在GPU资源不足的情况下也可以微调大模型。 1)LORA:LOW-RANK A ......
基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码
基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码,保证正确 离网微网的终身控制问题包括两个任务,即对微网设备的状态进行估计和通过预测未来消费量和可再生产量来考虑不确定性的运行规划。 有效控制的主要挑战来自于随时间发生的各种变化。 提出了一个用于农村电气化离网微电网建模的开源强化框架。 将孤立微 ......
html初次进入页面只刷新一次!!一次!!!!
window.onload=function (){reloadPage();} //自动刷新一次页面 function reloadPage() { if(location.href.indexOf('#reloaded') 1){ //判断是否有刷新标记 location.href=locati ......
MATLAB代码:基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型
MATLAB代码:基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型 关键词:分布式交易 交替方向乘子法ADMM 纳什谈判 社区微网 产消者 仿真平台:MATLAB YALMIP+CPLEX+MOSEK 主要内容:代码主要做的是一个社区微网内部产消者之间P2P电能交易与共享的问题。 构建了基于合作博 ......
vscode如何设置HTML/CSS/JS保存后自动格式化?
具体操作:点击小齿轮,选择设置按钮 第二步:点击右上角按钮,进入设置页面 第三步:粘贴自动保存的js代码! "editor.formatOnType": true, "editor.formatOnSave": true, ......
百度文心大模型API测试
功能介绍 ERNIE 3.0系列API可以广泛应用于任何涉及自然语言理解或自然语言生成的任务中。我们预置了多种任务,您可以通过API的方式直接调用ERNIE 3.0大模型的“零样本”能力,也可以自定义任务体验大模型的强大能力。 应用场景 ERNIE 3.0系列API的应用场景包括几乎所有自然语言处理 ......
HTML笔记
1.前端:前台和后台系统,指的是有UI交互界面 后端:数据库,接口,服务器 2.开发岗位有哪些? 前端开发:php javaScript 简称JS 后端开发:C,C++,C#,java,python,go,php,JavaScript 3.Hbuider是什么? 前端开发工具(前端人员的开发环境) ......
【fastadmin】模型关联
说明 模型关联大概包含三种,一对一,一对多,多对多,我现在实现的是一对一模型关联 我用自己创建的两个表来实现关联,一个是学生信息表fa_ystudent还有一个是学生成绩表fa_yscore. 选择其中一个fa_ystudent作为主表,还有一个作为关联的表 两个表如下图所示 操作 打开在线命令管理 ......
使用 LoRA 和 Hugging Face 高效训练大语言模型
在本文中,我们将展示如何使用 大语言模型低秩适配 (Low-Rank Adaptation of Large Language Models,LoRA) 技术在单 GPU 上微调 110 亿参数的 FLAN-T5 XXL 模型。在此过程中,我们会使用到 Hugging Face 的 Transfor ......
高维数据惩罚回归方法:主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
数据分享|R语言用RFM、决策树模型顾客购书行为的数据预测|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=30330 最近我们被客户要求撰写关于RFM、决策树模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 团队需要分析一个来自在线零售商的数据 该数据包含了78周的购买历史。该数据文件中的每条记录包括四个字段。客户的ID(从1到2357不等),交易日期,购买的书 ......
【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=22546 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 什么是随机波动率?随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 。 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的,无法精确预测。 在金融建模的背 ......
1298. 你能从盒子里获得的最大糖果数
题目描述 一个盒子有四种属性,能否打开、糖果数、钥匙、内含盒子 给你初始盒子的索引,问能拿到多少糖果? f1-模拟 + bfs 基本分析 一个索引需要有哪些状态?能不能打开;是不是有了这个盒子;这个盒子打开过没有? 怎么定义这些状态?数组 bfs的规则? (1)最初入队?如果盒子能打开,把盒子入队( ......
【转载】大型语言模型最新综述:从T5到GPT-4最全盘点
https://mp.weixin.qq.com/s/M4TEptR5-pNfOBjCYlNfJg 论文链接:https://arxiv.org/abs/2303.18223 LLMs 的涌现能力:上下文学习、指令遵循、循序渐进的推理 关键技术:缩放、训练、能力激发、对齐调优、工具利用等 百亿大模型 ......