盒子 弹性 模型html
TensorFlow-深度学习预训练模型的使用方法讲解（TensorFlow-Explanation on how to use deep learning pre-trained models）
在运用深度学习模型时，掌握运用预训练模型的方法是必不可少的一步。为什么要使用与训练的模型，原因归纳如下： （1）使用大量高质量的数据（如 ImageNet 是普林斯顿大学与斯坦福大学所主导的项目）又加上设计较复杂的模型结构（如ResNet模型高达150层）设计出来的模型，准确率会大大提高。 （2）可 ......
HTML，实现一个三角形
▲三角形的实现html很简单就是设置一个盒子然后重要部分是css主要部分那红是备注 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-w ......
聊一聊大模型
本文对大模型从原理及结构上做了简单的介绍，希望能给各位在了解大模型的路上提供一些帮助。个人经验有限，说的不对的地方还请及时提出宝贵的意见，也可以联系本人线下讨论。下期会结合我们在财富领域训练大模型的经验写一篇偏实践的文章出来。 ......
电视家APP，从此以后电视盒子只是盒子，再与电视毫无关系
广电总局封掉了电视家APP，于是我决定把我的“当贝盒子”挂咸鱼了，从此以后电视盒子就只是个盒子。 PS: 广电的一刀切简直是绝了，绝绝子。 ......
在web-view加载的本地及远程HTML中调用uni的API及网页和vue页面通讯
转载于在web-view加载的本地及远程HTML中调用uni的API及网页和vue页面通讯 - DCloud问答 uni-app的web-view组件，支持加载远程网页，在app环境下，还支持加载本地HTML页面。 在web-view加载页面中，会涉及wx、plus、uni等对象的使用。 在小程序下 ......
FPGA入门笔记007_A——按键消抖模块设计与验证（状态机、$random、仿真模型、task语法）
实验现象： 每次按下按键0，4个LED显示状态以二进制加法格式加1。 每次按下按键1，4个LED显示状态以二进制加法格式减1。 知识点： 1、testbench中随机数发生函数$random的使用； 2、仿真模型的概念 1、按键波形分析： 按键未按，FPGA管脚检测到高电平。 按键按下，FPGA管脚 ......
Node.js 单线程模型和事件循环机制
Node.js 单线程模型和事件循环机制详解 一、Node.js 单线程模型 Node.js 采用单线程事件循环的机制来处理请求。这意味着,Node.js 主线程中 JavaScript 代码的执行过程是单线程的,也就是一次只能执行一个代码块。单线程可以避免一些复杂的多线程同步问题,提高性能。 No ......
训练CV模型常用的技巧
作者丨不摸鱼的小律@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/592531559 开头 最近参加一个CV比赛，看到有参赛者分享了自己训练图像识别模型时常用到的小技巧，故对其进行记录、整理，方便未来继续学习。整理了很多，它们不一定每次有用，但请记在心中，说不定未来某个任务它们 ......
三维模型重建中地面控制点刺点输入常见问题及解决方法
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
.net下功能强大的HTML解析库HtmlAgilityPack，数据抓取必备
.net下功能强大的HTML解析库HtmlAgilityPack，数据抓取必备 HtmlAgilityPack是一个.NET平台下的HTML解析库，它可以将HTML文本转换为DOM文档对象，方便我们对HTML文本进行操作和分析。HtmlAgilityPack支持XPath语法，可以通过XPath表达 ......
R语言拟合改进的稀疏广义加性模型（RGAM）预测、交叉验证、可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34409 原文出处：拓端数据部落公众号 简介 这是一种拟合稀疏广义加性模型（GAM）的新方法。RGAM具有计算可扩展性，并且适用于连续、二进制、计数和生存数据。 让我们生成一些数据： R set.seed(1) n <- 100; p <- 12 ......
架构设计师能力模型
作者 : 胡庆访 不论是在公司内部，还是在面试过程中，经常看到很多开发人员，说想成长为架构师，但是实际上却像一支无头苍蝇一样学习、成长。所以今天我就来简单总结一下，开发人员要成长为一个架构师，都应该学习哪一方面的知识。也就是：架构师的能力模型。 （PS：本文纯属个人见解，并不一定完全正确。对于此类话 ......
回归算法全解析！一文读懂机器学习中的回归模型
本文全面深入地探讨了机器学习中的回归问题，从基础概念和常用算法，到评估指标、算法选择，以及面对的挑战与解决方案。文章提供了丰富的技术细节和实用指导，旨在帮助读者更有效地理解和应用回归模型。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济 ......
多表操作之模型创建
1 图书表：book,作者表：author，作者详情表：authordetail，出版社表：publish,(第三张中间表)2 作者跟作者详情：是一对一，关联字段写在哪一方都可以3 图书跟出版社：是一对多，一对多关系一旦确立，关联字段写在多的一方4 图书和作者：是多对多，多对多的关系需要建立第三张表 ......
大模型在docker中运行（个人电脑）
1、 环境搭建 windows需要安装docker 参见：Windows Docker 安装 | 菜鸟教程 (runoob.com) windows需要开启WSL2、并安装 为了开启gpus加速，参见： win10 Docker Desktop使用GPU_windows docker 使用gpu_刘 ......
通过Java-Netty实现一个简单的HTML实时聊天——demo
demo效果 初步准备 想要实现聊天就需要用到WebSocket，他是专门用于http进行实时聊天的的协议。因为主要核心在后端开发，所以我去白嫖了个超级简单的界面（就是不会！） 我编写demo时系统环境为Win-11，Java-8 环境依赖 只需要一个netty即可实现需要的功能 <!--netty ......
使用html文件渲染浏览器翻译json文件
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Pre Tag E ......
网络参考模型
先上图，我们慢慢讲，如下： TCP/IP标准模型 OSI参考模型 TCP/IP对等模型 协议 应用层 应用层 应用层 Telnet23 FTP20/21 TFTP69 SNMP 表示层 HTTP80 SMTP DNS DHCP 会话层 主机到主机层 传输层 传输层 TCP UDP 英特网层 网络层 ......
HTML 语义标签
浏览器兼容性的原因，在这里推荐使用谷歌 1.语义介绍 每个HTML元素都有具体含义； 所有元素都与展示效果无关； 元素展示到页面的效果，应由CSS决定； 浏览器带有默认的CSS样式，所以每个元素都有默认样式； 选择什么元素取决于内容的含义，而不是显示出的效果。 类似分类。 通俗讲就是给标签赋予含义； ......
ubuntu22 flask项目 pyinstaller打包后运行报错： jinja2.exceptions.TemplateNotFound: index.html 的一种解决方案
前言 有一个flask项目a.py, 目录结构如下： |- a.py |- templates | - index.html |- static |- images 运行 python3 a.py可以正常加载网页，使用 pyinstaller 在 ubuntu16上打包： pyinstaller - ......
大道至简-Shopify 构建弹性支付系统的 10 条原则
0 大纲 Lower the Timeouts, and Let the Service Fail Early Add Circuit Breakers Capacity Planning Add monitoring and alerting Implement Structured Loggin ......
HTML-Input表单
浏览器兼容性的原因，在这里推荐使用谷歌 1.input 表单介绍： 用于与用户交互，收集信息。（收集不同类型的用户输入） 2.input 表单 组成： ①表单信息：提示用户操作（如何输入，怎样输入） ②表单控件：文本输入框、复选框、按钮 ③表单域：表单信息和表单控件都在域里。可定义、处理表单数据地址 ......
SAP集成技术（八）成熟度模型
成熟度模型的目的在于使用模型和标准来评估当前的集成能力，并确定必须建立哪些能力，以达到期望的成熟度级别。 成熟度级别描述了一个特定主题复杂性对于某种方法或模型的成熟度。基于定义的需求和标准的分类，得出不同的成熟度级别。要达到某个成熟度级别，必须能证明实现了相应级别描述的标准。成熟度模型最初是用于定性 ......
使用Tensorrt部署，C++ API yolov7_pose模型
使用Tensorrt部署，C++ API yolov7_pose模型 虽然标题叫部署yolov7_pose模型，但是接下来的教程可以使用Tensorrt部署任何pytorch模型。 仓库地址：https://github.com/WongKinYiu/yolov7/tree/pose 系统版本：ub ......
文档理解的新时代：LayOutLM模型的全方位解读
一、引言 在现代文档处理和信息提取领域，机器学习模型的作用日益凸显。特别是在自然语言处理（NLP）技术快速发展的背景下，如何让机器更加精准地理解和处理复杂文档成为了一个挑战。文档不仅包含文本信息，还包括布局、图像等非文本元素，这些元素在传递信息时起着至关重要的作用。传统的NLP模型通常忽略了这些视觉 ......
倾斜摄影三维模型的根节点合并的轻量化技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化|附代码数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33146 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题：即预期收益与风险。 那么如何测定组合 ......
r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23825 最近我们被客户要求撰写关于有限正态混合模型EM算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 简介 本文介绍了基于有限正态混合模型在r软件中的实现，用于基于模型的聚类、分类和密度估计。提供了通过EM算法对具有各种协方差结构的正态混合模型进行参数 ......
html2canvas截图
注意： 1、supervision_box 获取的Dom节点一定不能使用 overflow：auto， 否则滚动的内容将无法截图（overflow：auto放在父级上面滚动） 2、height: 2800 一定要大于Dom的高度 否则也截图不完整 const downImg = () => { co ......