直线 边缘aidlux
基于AidLux的工业视觉少样本缺陷检测实战
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直线系方程
直线系方程 定义 直线系是具有某种共同性质的所有直线的集合。 种类 平行 与直线 \(l:Ax+By+C=0\) 平行的直线系方程为 \[Ax+By+m=0(m\ne C) \]垂直 与直线 \(l:Ax+By+C=0\) 垂直的直线系方程为 \[Bx-Ay+m=0 \]过定点 过定点 \(P(x_ ......
直线和圆的方程
直线和圆的方程 直线的倾斜角与斜率 倾斜角与斜率 在平面直角坐标系中任意画几条直线，可以看出来这些直线相对于 \(x\) 轴的倾斜程度不同，即每一条直线与 \(x\) 轴的夹角都不同。显然可以通过这个角来表示直线的方向。 当平面直角坐标系中任意一直线 \(l\) 与 \(x\) 轴相交时，我们以 \ ......
【Python】【OpenCV】检测直线和圆
重新理解一下Canny方法： 参数： image：输入的图像。 threshold1：第一个阈值，用于检测边缘的强度梯度的下限。 threshold2：第二个阈值，用于检测边缘的强度梯度的上限。 apertureSize：Sobel算子的大小，可选值为3、5、7，默认值为3。 L2gradient： ......
什么是多接入边缘计算(MEC)
MEC允许服务提供商将计算流程转移到边缘，以获得更好的性能、延迟和安全性。 什么是多接入边缘计算(MEC)？ 多接入边缘计算(MEC)是一种网络架构，允许计算、网络和移动服务提供商将一些计算和基于云的流程转移到网络环境的边缘，从而实现更好的性能、延迟和安全性。 多接入边缘计算(MEC)是由欧洲电信标 ......
Matlab中边缘提取方法简析
1、Matlab简述 Matlab是国际上最流行的科学与工程计算的软件工具，它起源于矩阵运算，已经发展成一种高度集成的计算机语言。有人称它为“第四代”计算机语言，它提供了强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化界面设计、便捷的与其它程序和语言接口的功能。随着Matlab语言功能越来 ......
基于Aidlux平台的工业视觉少样本缺陷检测
工业视觉缺陷检测的工作流程 常用异常检测算法 面临的挑战及发展 图像分割的数据标注 数据标注准确的重要性： 训练模型的基础 提高模型性能 降低误判和误诊分险 减少资源浪费 自动标注SAM 模型切换 模型部署 # -*- coding: UTF-8 -*- import aidlite_gpu imp ......
边缘区域控制器如何实现地下管廊智能管理
针对地下综合管廊系统的监测、管理和维保，可以采用佰马边缘计算智能区域控制器方案，实现对地下管廊空间的全面感知、智能环境管理、智能维护，保障地下管廊系统的安全、智慧、可靠。 ......
使用Aidlux进行工业视觉少样本缺陷检测的实战应用
Aidlux是一个强大的工具，可以帮助我们进行深度学习模型的开发和部署。在这个视频中，我们将会看到如何下载和安装Aidlux，如何使用VSCode远程连接到Aidlux，如何在Aidlux商店中安装Python3.9和OpenCV-Python，以及如何进行模型转换和上传。 首先，我们需要下载和安装 ......
【Python】【OpenCV】边缘检测和创建自定义核
对于使用OpenCV已有的算子，我们还可以自定义卷积核以达到不同的效果。 filters.py 1 import cv2 2 import numpy 3 4 """ 定义滤波器和类 """ 5 6 7 def strokeEdges(src, dst, blurKsize=7, edgeKsize ......
numpyro打印边缘化枚举潜在变量的形状
# 导入所需的函数和类 from numpyro.contrib.funsor.enum_messenger import trace as enum_tr from numpyro.contrib.funsor.enum_messenger import enum # 使用 numpyro.han ......
交点 - 射线与线段交点 - 直线方程方式
效果 //求射线与线段交点 - 直线方程方式 public static bool IsRaySegmentIntersect(Vector2 o, Vector2 dir, Vector2 a, Vector2 b, out Vector2 point) { point = Vector2.zer ......
基于图像形态学处理和边缘提取算法的路面裂痕检测matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 路面裂痕检测是基于图像处理和机器视觉的一种重要应用。通过图像形态学处理和边缘提取算法，我们可以有效地检测出路面的裂痕。路面裂痕检测主要基于图像处理和机器视觉的原理。首先，通过图像采集设备获取路面的图像。然后，利用 ......
渲染边缘
jsPlumb Toolkit 使用单独的 SVG 元素来渲染边缘，使用单独的 SVG/HTML 元素来渲染节点，这是与该领域其他库不同的方法。 jsPlumb 不使用单个 SVG 上下文元素，因为我们不认为 jsPlumb 仅限于严格的图表库。jsPlumb 的渲染方法（允许您使用任何 HTML或 ......
工业元宇宙、数字孪生、边缘计算的关系探讨
工业元宇宙虚拟世界已经在改变人们设计、制造以及与各行业物理实体互动的方式。尽管元宇宙的定义比比皆是，工业元宇宙将如何发展还有待观察，但数字孪生越来越多地被视为其关键应用之一。 ......
如何在latex画直线
% 不推荐 \noindent\makebox[0.8\linewidth]{\rule{\paperwidth}{0.4pt}} % 推荐 \begin{center}\line(1,0){\columnwidth}\end{center} \underline{\hspace{\columnwi ......
边缘计算平台及其技术如何为元宇宙提供动力？
构建元宇宙虚拟世界并不简单，也并不便宜，但是还是有许多大型公司正在转移大量资源来开发他们的元宇宙业务，当然大部分企业注意力都围绕着 VR 耳机、AR 眼镜、触觉手套和其他沉浸式虚拟现实体验所需的可穿戴硬件。虽然这种沉浸式的体验是最终结果，但一层又一层的幕后技术将构成元宇宙的基础，包括数据中心和网络基... ......
边缘计算
分享｜工业企业数字化转型之数据采集-西门子S7系列 - 亿琪软件-开源博客 (yiqisoft.cn) eKuiper: 超轻量物联网边缘数据流处理引擎 An open platform that extends upstream Kubernetes to Edge | OpenYurt ......
边缘计算网关有哪些应用场景？边缘计算网关应用场景大汇总
边缘计算功能通常由边缘计算网关或计算终端实现，能够实现更快的设备/服务响应，满足各行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求 ......
判断点在直线的左侧还是右侧
判断点C(x,y)在点A(x1,y1)、B(x2,y2)的左侧还是右侧，这里选取了两种方法，一是行列式方法，求行列式D= |1, x1, y1| |1, x2, y2| |1, x, y | 二是利用利用向量的叉积M=AC×AB 向量 AC = (x-x1,y-y1) 向量 AB = (x2 -x1 ......
基于FPGA的图像sobel边缘提取算法开发,包括tb测试文件以及matlab验证代码
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。有许多方法用于边缘检测，它们的绝大部分可以划分为两类：基于查找一类和基于零穿越的一类。基于查找 ......
关于联合概率密度和边缘概率密度的几何意义
1.这里密度比较抽象，可以理解成高度，更直观 f(x,y)可以理解成一个区域中某一点的高度，那f(x,y)的二重积分就是这个区域*对应的高度=体积 关于 边缘概率密度，实际是一个截面的面积，和高度不一样了。 fx(x)指对x的边缘密度，意义是垂直x轴切片，给一个x，输出x处的截面积 fy(y)指对y ......
线性代数 - 矩阵求直线方程组
已知两直线的方程组，求这两条直线的交点。 把方程转换成矩阵表示的方式 最终表示为： 求逆矩阵： 参考 求两条线段交点zz - 马语者 - 博客园 (cnblogs.com) 线性方程组矩阵解法 (shuxuele.com) 矩阵的行列式 (shuxuele.com) ......
浅述边缘计算场景下的云边端协同融合架构的应用场景示例
企业安全生产监管场景，如：工地、煤矿、危化品、加油站、烟花爆竹、电力等行业，有助于降低企业在生产过程中存在的安全隐患，保障企业安全生产。 ......
为什么要强调AI技术与边缘智能结合？应用场景有哪些？
周界警戒：人员徘徊、区域入侵、越线检测、翻越围栏、车辆违停（含车牌识别）、小动物识别、人员超限、人脸识别等。 ......
点到直线距离
直线方程的一般式：ax+by+c=0 点p(x1, y1)到直线的距离： //点到直线的距离(一般式表示直线) public static float PointToLineDistance(Vector2 point, float a, float b, float c) { //直线一般式: a ......
线性代数 - 已知点求直线方程
直线的表示方法 点斜式：y=kx+t, 其中k为直线斜率, t为直线在y轴上的截距 一般式：ax+by+c=0 求直线方程 1) 已知直线上的两个点(x1, y1), (x2, y2)，求直线ax+by+c=0 a) 我们先转换成点斜式： b) 斜率可以根据已知的两点计算出来 ，所以a=y2-y1, ......
基于区域边缘控制器的智慧管廊安全监测方案
基于区域边缘控制器，实现将地下管廊各个分段的监控系统、照明系统、通风系统、气体传感器、排水系统、红外感应、门禁等系统进行统一组网互联，帮助城市管理部门更好地监控、维护和优化地下管网系统。 ......
直线是否相交以及交点
直线的点斜公式 y=kx+b, k为直线斜率, b为直线在y轴上的交点 两条直线平行则不相交, 否则就相交 public static bool IsLineIntersect(float k1, float b1, float k2, float b2, out Vector2 intersect ......