矩阵 精度 指标envi
（坚持每天写算法）基础算法复习与学习part1基础算法1-7——高精度减法（处理t=1和t>1代码的写法，t为操作次数）
题目： 思路：这一道题其实和高精度加法的思路是差不多的，都是使用算式进行模拟。 重点：关于代码怎么写，在高精度加法那里还看不太出来（我也没有写），但是在高精度减法这里就完全可以看出来了。我们在加法算式里面，一般是A[i]+B[i]+t，但是也可以这么写：t+A[i]+B[i]，我们可以先写进位，然后 ......
案例分享：游戏行业各岗位的KPI绩效指标制定
在游戏行业中，岗位种类繁多，每个岗位的职责和要求都有所不同。因此，制定合理的KPI（关键绩效指标）是确保团队高效运作的关键。 在竞争激烈的市场环境中，合理的KPI不仅有助于员工明确工作方向，还能促进团队的高效协作。本文将深入探讨游戏行业中策划、美术、程序、运营、测试、市场营销和客服等七个岗位的KPI ......
Spark读写达梦数据库报错Decimal精度为负数以及解决方案
一、Spark读取DM数据库问题描述 当达梦的表格设计使用number数据类型时，如果没有指定精确，使用默认值，如下图所示 则在读取该表格数据时，报错如下： 24/01/12 10:43:48 ERROR Node: [47db01a8b6ff47e7840cb0a777033721]:compon ......
矩阵乘法代码
void MatrixChain(int p[], int n, int **m, int **s) { for (int i = 1; i <= n; i++) m[i][i] = 0; // 初始化 for (int r = 2; r <= n; r++) { for (int i = 1; i ......
R语言PLS-DA模型分析不同中医组别患者间差异指标数据可视化
全文链接 :https://tecdat.cn/?p=34809 原文出处：拓端数据部落公众号 PLS-DA (Partial Least Squares Discriminant Analysis) 是一种多变量统计分析方法，常用于处理具有多个预测变量和多个响应变量的数据。在本文中，我们帮助客户使 ......
螺旋矩阵 59
一开始确实没有思路，一堆限制条件有点无从下手。 一圈一圈走，找到边界条件，左闭右开。 循环圈数就是N/2. 然后起始和结束位置也会变化。 奇数圈时要额外判断。 点击查看代码 class Solution { public: vector<vector<int>> generateMatrix(int ......
（坚持每天写算法）算法复习与学习part1基础算法1-6——高精度加法
高精度加法，其实就是模拟我们普通算式的步骤，比如是267+58，首先个位相加，7 + 8 = 15 ， 1给到十位（也就是进位），留下5，然后算十位，同样的步骤直到算完。通过这个步骤我们直到了我们每次循环（个位到十位到百位……）都需要一个t来充当进位，使用数组来存储或者使用vector（容器），我这 ......
数学基础(一)-标量、向量、矩阵、张量以及各范数的含义
1.标量、向量、矩阵、张量： ①标量指有大小没有方向的数。 ②向量指既有大小也有方向的一组数。 ③矩阵指二维的一组数，一行是一个对象，一列是一个对象的一个特征【一行一对象，一列一特征】。 ④张量指一个数组分布在多维网格坐标中。 2.向量的范数： ①向量的1范数(L1范数)：向量的各元素绝对值之和。 ......
java_Long、long精度丢失问题
解决方式1： 对象字段（long类型）增加注解 @JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class) 解决方式2：（推荐） 增加配置文件（全局） @Configurationpublic class SerialConfig { @Bean public ......
ECharts仪表盘：如何展示数据指标
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
实现自定义算子：逆矩阵inverse
逆矩阵Cuda不支持，只能手动实现 import torch from torch.linalg import det def cof1(M,index): zs = M[:index[0]-1,:index[1]-1] ys = M[:index[0]-1,index[1]:] zx = M[in ......
数字精度运算工具类
package com.dem.ceshiDemo.util; import java.math.BigDecimal; import java.util.regex.Pattern; /** * 数字精度运算工具类 */ public class NumberUtils { /** * 减法运算( ......
案例分享：各行业销售岗位的KPI指标制定分享
在当今竞争激烈的市场环境中，销售岗位的绩效考核至关重要。有效的绩效考核能帮助企业了解销售人员的业绩，激励他们提高效率，并确保销售战略的实现。关键绩效指标（KPI）作为绩效考核的核心，能精炼地反映销售人员的表现。 快消品行业 ： 销售额与增长率：衡量销售人员在一个季度或一年内达到的销售总额及其同比增长 ......
Unity3D 在移动端的性能优化指标怎样才算合理方面详解
Unity3D是一款非常强大的跨平台游戏开发引擎，它能够在不同的平台上实现高质量的游戏开发。然而，在移动端上，由于硬件性能的限制，需要进行一定的性能优化才能保证游戏的流畅运行。本文将详细介绍Unity3D在移动端性能优化方面的指标和技术，并给出相关的代码实现。 对啦！这里有个游戏开发交流小组里面聚集 ......
机器学习-矩阵
1、名称解释 （1）什么是矩阵的转秩？ 矩阵的转置是指将一个矩阵的行列互换得到的新矩阵。例如，对于一个m×n的矩阵A，其转置记作A^T，得到的新矩阵的维度为n×m。转置矩阵的第i行第j列元素等于原矩阵的第j行第i列元素。 （2）什么是单位阵？ 单位阵（Identity matrix），也称为单位矩阵 ......
顺时针旋转矩阵
传统解法 找出整体的规律，并使用一个辅助数组来存储新的矩阵。 从上图中的矩阵旋转来看：原矩阵元素的列数变成新矩阵元素的行数；原矩阵元素的行数是第2行，旋转后元素的列数是从右往左倒数第2列。因此对于原矩阵mat[i][j]，旋转后该值应该在新矩阵ans[j][n-i-1]的位置。 1 2 3 4 5 ......
软磁直流测试仪系统磁参量指标
软磁直流测试仪磁参量指标 被测样品 测量方法 被测参数 最佳不确定度 ( k = 2 ) 测量重复性 环形样品 模拟冲击法 Bs 1.0% 0.3% Br 1.0% 0.3% Hc 1.0% 0.5% μi 4.0% 1.5% μm 2.0% 1.0% 开路样品 磁导计(冲击法) Bs 2.0% 0 ......
ENVI561扩展工具：简单矢量标注工具
1 工具介绍 提供为多边形矢量图层添加标注的功能。 由于使用了新的注记接口，仅支持 ENVI 5.6.1 及以上版本。 2 工具安装 方法1：使用 ENVI App Store 进行 ENVI 扩展工具的安装与管理。 App Store 下载地址：https://envi.geoscene.cn/a ......
OpenCL使用local内存优化矩阵乘法例子
本例是俩个768×768的矩阵相乘的例子，代码来自《OpenCL异构并行计算》这本书，有修改。下文代码在VS2017和OpenCV430和OpenCL3的环境下开发和测试的，CPU型号是Intel Core i5-7400，用的是核芯显卡。代码里的kernel1是普通OpenCL代码计算乘法，ker ......
营业日志 —— 矩阵加速
Q：矩阵加速（数列） 已知一个数列 \(a\)，它满足： \[a_x= \begin{cases} 1 & x \in\{1,2,3\}\\ a_{x-1}+a_{x-3} & x \geq 4 \end{cases} \]求 \(a\) 数列的第 \(n\) 项对 \(10^9+7\) 取余的值。 ......
CF1864H Asterism Stream【概率 DP，矩阵优化】
给定一变量，初始为 \(1\)，每次等概率随机进行以下两种操作之一： 令 \(x\) 加一。 令 \(x\) 乘二。 求期望多少次操作之后 \(x\) 会 \(\ge n\)。 \(T\) 组数据，\(T\le 100\)，\(n\le 10^{18}\)。 对着 aw 老师的题解学的，感觉太深刻。 ......
矩阵键盘
矩阵键盘 单片机P1,P2,P3口弱上拉模式：因为当口线输出为1时驱动能力很弱，允许外部装置将其拉低。当引脚输出为低时，它的驱动能力很强， 可吸收相当大的电流。P0口是开漏模式。 原理图 采用按列扫描进行判断 #include <REGX52.H> #include "DelayMs.h" #inc ......
ENVI55扩展工具：调整波段顺序工具
1 工具介绍 提供调整波段顺序的功能，可进行手动调整波段顺序、修改输出波段、反转波段顺序等操作。 由于使用了新的用户界面接口，仅支持ENVI 5.5及以上版本。 2 工具安装 方法1：使用 ENVI App Store 进行 ENVI 扩展工具的安装与管理。 App Store 下载地址：https ......
服务器监控 各指标
服务器监控：CPU、 内存、网络、磁盘 CPU：内存：看内存使用情况 free -m， 会显示内存的使用情况，包括总内存量、已用、空闲、缓冲区和缓存等。 -m 参数表示以兆字节为单位显示内存量。 top 实时监控内存变化情况；mpstat 命令： 用于显示每个 CPU 的使用情况统计信息。在终端中输 ......
【算法设计与分析】(二)分治_更新中①：二分搜索、计数、选择、最近点对、凸包、多项式乘法、矩阵乘法、主定理&递归树、傅里叶。苏大计科院研一期末复习笔记
写在前面 首先，本人很菜。 其次，本文只也许够应付考试，个人使用。而且其实就是ppt内容只是我自己喜欢这样整理。虽然全力理解内容且认真书写但也可能存在错误，如有发现麻烦指正，谢谢🌹 最后，因为不知道考试怎么考，本人的复习方式是照着目录讲一遍自己的理解+写伪代码（如果来的及会再做一个综合纯享版），再 ......
sortrows函数应用：用于数组矩阵排序
sortrows常用用法： B = sortrows(A) B = sortrows(A,column) 我们先创建一个矩阵： A = 95 45 92 41 13 1 84 95 7 73 89 20 74 52 95 7 73 5 19 44 20 95 7 40 35 60 93 67 76 ......
工程监测中振弦采集仪的精度校正与误差分析
工程监测中振弦采集仪的精度校正与误差分析 工程监测中，振弦采集仪是一种常用的测量设备，用于测量结构物的振动情况。为确保测量结果的准确性，需要对振弦采集仪进行精度校正和误差分析。 精度校正是指通过对采集仪进行实验或与已知准确值进行对比，来确定采集仪的测量误差，并对其进行修正。精度校正通常包括以下几个步 ......
Matlab 提高精度 vpa
Matlab本身提供了丰富的数据类型（搜索matlab数据类型能找到详细的介绍），默认的数据类型是double型。 但是偶尔也会出现数据类型精度不够的情况，比如：计算斜率、倒数时经常出现“差之毫厘谬以千里”的现象。 因此需要提高现有数据类型的精度，matlab提供了可以自定义数据精度的函数vpa—— ......
随机生成某些稀疏矩阵
1．单位稀疏矩阵 函数 speye 格式 S = speye(m,n) %生成m×n的单位稀疏矩阵 S = speye(n) %生成n×n的单位稀疏矩阵 2．稀疏均匀分布随机矩阵 函数 sprand 格式 R = sprand(S) %生成与S具有相同稀疏结构的均匀分布随机矩阵 R = spra ......