示例language query wql
Decorator 装饰者模式简介与 C# 示例【结构型4】【设计模式来了_9】
Decorator 装饰者模式简介与 C# 示例【结构型4】【设计模式来了_9】 阅读目录 〇、简介 1、什么是装饰者模式 2、优缺点和适用场景 一、通过示例代码简单实现 二、装饰者模式的结构 三、相关模式 回到顶部 〇、简介 1、什么是装饰者模式 一句话解释： 通过继承统一的抽象类来新增操作，再在 ......
AtCoder Regular Contest 168 F Up-Down Queries
洛谷传送门 AtCoder 传送门 貌似是第三道问号题？感觉前面这个转化不是人能想到的。。。 考虑维护 \(y\) 的差分序列。更进一步地，我们类比 slope trick，维护一个可重集，里面有 \(y_{i + 1} - y_i\) 个 \(i\)（为了方便我们让每次操作时 \(y_{m + 1 ......
mysql_real_query与mysql_query 区别
mysql_real_query(&mysql, sql, strlen(sql)); //多了一个长度 mysql_query(&mysql, sql); 1、mysql_real_query sql语句中可以包含二进制数据，调用的时候多一个strlen 2、mysql_query sql语句只能 ......
JWT 简介与 C# 示例
JWT 简介与 C# 示例 阅读目录 〇、什么是 JWT ？ 一、JWT 的组成 1.1 Header 头信息 1.2 Payload 有效负载 1.3 signature 签名信息 二、JWT 身份验证的流程简介 三、C# 简单实现 回到顶部 〇、什么是 JWT ？ JWT，即 JSON Web ......
Excel数据处理利器：C++中三款精选开源类库推荐与示例代码详解
在C++中，由于该语言本身不提供直接处理Excel文件的标准库，常常需要借助第三方类库。以下是一些在C++中用于处理Excel的热门开源类库： SimpleXlsxWriter: 功能： SimpleXlsxWriter是一个轻量级的C++库，用于生成Microsoft Excel 2007+ xl ......
JWT 简介与 C# 示例
〇、什么是 JWT ？ JWT，即 JSON Web Token，是一种基于 JSON 的开放标准（RFC 7519），主要用于在网络应用环境间安全地传递声明。这种声明被进行了数字签名，可以验证和信任，因此，它适用于各种需要信息安全性和无状态的应用。 在具体加密过程中，客户端会使用 RSA 算法生成 ......
GPT-3《Language Models are Few-Shot Learners》解读
GPT-3 和 GPT-2差别 1. 效果上，超出 GPT-2 非常多，能生成人类难以区分的新闻文章；2. 主推 few-shot，相比于 GPT-2 的 zero-shot，具有很强的创新性；3. 模型结构略微变化，采用 sparse attention 模块；4. 海量训练语料 45TB（清洗后 ......
Angular 17+ 高级教程 – Component 组件 の Query Elements
前言 Angular 是 MVVM 框架。 MVVM 的宗旨是 "不要直接操作 DOM"。 在 Component 组件 の Template Binding Syntax 文章中，我们列举了一些常见的 DOM Manipulation。 const element = document.query ......
How does B-tree make your queries fast?
原文 https://blog.allegro.tech/2023/11/how-does-btree-make-your-queries-fast.html ......
XxIJob入门-示例
一、部署 xxlJob (一) 下载地址， git clone 到本地。 http://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job https://github.com/xuxueli/xxl-job (二) 插入 xxl_job 的sql脚本： 在项目的 /xxl-job/doc/ ......
GPT-2 《Language Models are Unsupervised Multitask Learners》解读
背景 GPT1采用了pre-train + fine-tuning训练方式，也就是说为了适应不同的训练任务，模型还是需要在特定任务的数据集上微调，仍然存在较多人工干预的成本。GPT-2 想彻底解决这个问题，通过 zero-shot，在迁移到其他任务上的时候不需要额外的标注数据，也不需要额外的模型训练 ......
GPT-1论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》解读
背景 GPT-1 采用了两阶段训练的方式： 1. 第一阶段 pre-training，在海量文本上训练，无需label，根据前k-1个词预测第k个单词是什么，第一阶段的训练让模型拥有了很多的先验知识，模型具有非常强的泛化性 2. 第二阶段在特定任务上fine-tuning，让模型能适应不同的任务，提 ......
【Python常用模块之logging模块】---日志输出功能(示例代码)
title: 【Python常用模块之logging模块】 日志输出功能(示例代码) date: 2023-12-24 20:14:06 updated: 2023-12-24 20:23:00 description: 【Python常用模块之logging模块】 日志输出功能(示例代码) cov ......
AntDesignBlazor示例——Modal表单
本示例是AntDesign Blazor的入门示例，在学习的同时分享出来，以供新手参考。 示例代码仓库：https://gitee.com/known/BlazorDemo 1. 学习目标 创建Modal表单编辑数据 创建Table操作列 2. 创建Modal表单 1）新增按钮和Modal组件 打开 ......
应用程序内部的代码级别的读写分离CQRS(Command Query Responsibility Segregation)直译成中文叫命令查询职责分离
产品代码都给你看了，可别再说不会DDD（十）：CQRS 这是一个讲解DDD落地的文章系列，作者是《实现领域驱动设计》的译者滕云。本文章系列以一个真实的并已成功上线的软件项目——码如云（https://www.mryqr.com）为例，系统性地讲解DDD在落地实施过程中的各种典型实践，以及在面临实际业 ......
Halo2简单应用-斐波那契示例
电路设计 Halo2是基于PLONK算法的零知识证明框架，使用Rust语言。 在Halo2中要证明你掌握斐波那契数列，例如Fib(10)=55。则需要将你的每一步计算过程(秘密的)罗列出来。并由程序(电路)来进行验证，生成证明。 在PLONK算法里，我们使用表格来进行计算跟踪，例如： a b r 1 ......
《OneLLM: One Framework to Align All Modalities with Language》论文学习
一、Abstract 随着LLM的兴起，由于其强大的语言理解和推理能力，在学术和工业界中越来越受欢迎。LLM的进展也启发了研究人员将LLM作为多模态任务的接口，如视觉语言学习、音频和语音识别、视频理解等，因此多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model， MLLM ......
gorm 阅读4 query
# 如果是查询QueryContext => (mc *mysqlConn) QueryContext(ctx context.Context, query string, args []driver.NamedValue) (driver.Rows, error) -> mc.watchCance ......
CH582，CH583，CH32V208等IC低功耗蓝牙系列2.4G例程RF_PHY/RF_PHY_Hop配对示例
RF_PHY和RF_PHY_Hop两个例程均可以采用这种思路，甚至可以组合使用，比如RF_PHY用来配对，RF_PHY_Hop用来数据通讯， 思路简介：该例程只要收发双方的地址，跳频频道等基础配置项一致即可进行无线通讯，因此可以衍生出其中一种较简单的配对思路，即： 1、初始化代码中使用默认地址，例如 ......
kaldi lesson教程示例（转载）
转自： https://blog.csdn.net/q_xiami123/article/details/117019177?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170312043616800188564167%2522%2 ......
《Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision》论文学习
一、Abstract 最先进的计算机视觉系统被训练用以预测一组预定的固定目标类别。这种受限的监督方式限制了它们的通用性和可用性，因为需要额外的标记数据来指定任何新的视觉概念。因此，直接从关于图像的原始描述文本中学习是一个有希望的替代方法，它利用了更广泛的因特网监督来源。 我们证明了预测哪个标题与哪张 ......
es使用示例
记录是否存在 res = es.exists(index="ncbi_gene", id=_id) 插入记录 es_res = self.es.index(index="ncbi_gene", id=my_data['GeneID'], body=my_data) if es_res['result ......
CF1861C-Queries-for-the-Array-题解
title: CF1861C Queries for the Array 题解 date: 2023-09-06 07:53:53 categories: - 题解 因为插入和删除操作都在队尾，所以对序列前缀分析一下： 若一个序列的答案为 YES，那么它前缀的答案也为 YES。（对于没检查过的序列） ......
ElasticSearch中查询语句用法（match、match_phrase、multi_match、query_string）
1、match略 1.1 不同字段权重 如果需要为不同字段设置不同权重，可以考虑使用 bool 查询的 should 子句来组合多个 match 查询，并为每个 match 查询设置不同的权重。 { "query": { "bool": { "should": [ { "match": { "pro ......
Queries for the Array 题解
前言 这场 CF 是我赛后打的，vp 赛时没做出来，后来发现是有个地方理解错了，有一些细节没有考虑到。现在换了一种思路来写，感觉更清晰了。 做法 首先需要动态维护三个变量，\(cnt\) 和 \(finishsort\) 和 \(unfinishsort\)。这三个变量分别表示当前数字的个数，已经排 ......
[ABC328F] Good Set Query 题解
复习了一下边带权并查集板子。 设 \(d_{x}\) 表示当前点到它所在连通块根节点的距离。 合并点 \(x\) 和点 \(y\) 所在两个连通块时需要更新 \(d\)。因为将 \(x\) 点所在连通块的根节点的父亲节点设为了 \(y\) 点所在连通块的根节点，所以有 \(x \to y \to F ......
CF1902D Robot Queries 题解
题意：有一个二维平面直角坐标系，给定一串向某个方向移动 \(1\) 个单位的操作。 有 \(q\) 个询问，对于每个询问给定 \(x,y,l,r\)，问如果倒着做 \(l\) 到 \(r\) 这段区间中的操作，是否会经过 \((x,y)\)。 ds 题。先预处理出 \(sx_i,sy_i\) 表示执 ......
正则表达式相关。示例：包含a和b，包含a不包含b
普通字符 普通字符包括没有显式指定为元字符的所有可打印和不可打印字符。这包括所有大写和小写字母、所有数字、所有标点符号和一些其他符号。 非打印字符 非打印字符也可以是正则表达式的组成部分。下表列出了表示非打印字符的转义序列： 字符描述 \cx 匹配由x指明的控制字符。例如， \cM 匹配一个 Con ......
large language model evaluation
1 Evaluate medical model fine-tuned by llama 1.1 evaluation dataset here how to organize the dataset ......
power query合并查询（VLOOKUP功能相似）
合并查询原理 功能：与EXCEL中的VLOOKUP函数（=VLOOKUP（查询条件，查询范围，精确“0”还是模糊“1”匹配））功能相似，根据A表中的条件从B表中找到对应的数据，并根据一定的匹配规则提取该部分数据到A表中； 一、单条件合并查询 定义：选取表一中的一列作为条件，与表二中的单一对应列匹配的 ......