神经网络 精度 算法 模型
《Java架构师的第一性原理》30分布式计算之分布式算法
极客时间 韩健 121.分布式协议与算法实战 00 开篇词 | 想成为分布式高手？那就先把协议和算法烂熟于心吧 为什么要单独讲分布式协议和算法呢？ 在我看来，它其实就是决定分布式系统如何运行的核心规则和关键步骤。 如果一个人想真正搞懂分布式技术，开发出一个分布式系统，最先需要掌握的就是这部分知识。 ......
羚通视频智能分析平台 视频监控AI智能算法分析车辆识别 车辆监测预警
在当今社会，随着科技的飞速发展，视频监控技术已经深入到我们生活的各个角落。而在这其中，车辆识别算法更是成为了一个重要的研究方向。今天，我们就来详细介绍一下羚通视频智能分析平台的车辆识别算法。 羚通视频智能分析平台是一款集视频监控和算法检测于一体的智能分析平台。它通过先进的算法技术，实现了对视频中车辆 ......
算法设计与分析PTA考试（周六考研版）
7-1 递归二路归并排序 题目 本题目要求读入N个整数，采用递归的二路归并排序法进行排序，输出前3轮排序后的结果。 输入格式 输入不超过100的正整数N和N个整数(空格分隔)。 输出格式 输出三行，第一行为第一轮排序结果，第二行为第二轮排序结果，第三行为第三轮排序结果。数据间用 一个空格分隔。 为简 ......
代码随想录算法训练营第六天|454.四数相加二、383.赎金信、15.三数之和、18.四数之和
LeetCode 454.四数相加二 题目链接：454.四数相加二 提示：统计出现的次数; 采用 map , key 存 值，value 存次数！！！ LeetCode 383. 赎金信 题目链接：383.赎金信 提示： 字符串.length() 可以直接求出字符串的长度，字符串.toCharArr ......
2023最新高级难度算法面试题,包含答案。刷题必备！记录一下。
好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-高级难度算法面试题合集 问: 哪些算法可以用在分布式环境中以解决大规模数据问题？举例说明其中一些。 在分布式环境中解决大规模数据问题，可以使用许多算法。这些算法通常被设计为能够在多个计算节点上并行处理数据，从而提高处理速度和效率。以下是一些常用的算法： MapR ......
如何使用强化学习算法解决15-puzzle问题，即所谓的“十五谜题”推盘游戏
相关： https://medium.com/@amshali/15-puzzle-with-reinforcement-learning-8bcfc1aa54e7 ......
2023最新中级难度算法面试题,包含答案。刷题必备！记录一下。
好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-中级难度算法面试题合集 问: 请描述一下排序算法的时间复杂度？ 排序算法的时间复杂度是指排序算法执行所需的时间与待排序数据规模之间的关系。通常使用大O表示法来描述算法的时间复杂度。 常见排序算法的时间复杂度如下： 冒泡排序（Bubble Sort）：时间复杂度为 ......
java读取网络文件和本地文件
java读取网络文件和本地文件： package com.mybatisplustest.test; import java.io.*; import java.net.URL; /** * Created by Administrator on 2023/12/21. */ public clas ......
pytorch——基于循环神经网络的情感分类
任务目标 基于给定数据集，进行数据预处理，搭建以LSTM为基本单元的模型，以Adam优化器对模型进行训练，使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。 数据集信息 IMDB数据集是一个对电影评论标注为正向评论与负向评论的数据集，共有25000条文本数据作为训练集，25000条文本数据作为测试集。 ......
用AI大模型学经典：了凡四训
缘起： 在读《了凡四训-立命之学》时，总有些疑问，比如立命究竟是什么含义？生死之命，贫富之命，贵贱之命究竟是什么意思？ 参考学习和自己拓展 参考AI大模型后，可知： 立命： 确立自己的天命（人生目标），令自己生活或工作有奔头，精神有寄托。从而坚定志向，不至于被挫折或困难所阻碍自己的目标达成 三个命的 ......
JVM内存模型
JVM内存模型 JDK7堆内存模型 内存模型说明： 1）Young（新生代） Young区被划分为三部分，Eden（ˈiːdn）区和两个大小严格相同的Survivor（sərˈvaɪvər）区，其中Survivor区间中，某一时刻只有其中一个是被使用的，另外一个留做垃圾收集时复制对象用，在Eden区 ......
.NET中如何实现高精度定时器
.NET中如何实现高精度定时器 .NET中有多少种定时器一文介绍过.NET中至少有6种定时器，但精度都不是特别高，一般在15ms~55ms之间。在一些特殊场景，可能需要高精度的定时器，这就需要我们自己实现了。本文将讨论高精度定时器实现的思路。 高精度定时器# 一个定时器至少需要考虑三部分功能：计时、 ......
【算法】python版A-Star（A星）寻路
import pygame import math from queue import PriorityQueue # 初始化屏幕 WIDTH = 800 WIN = pygame.display.set_mode((WIDTH, WIDTH)) pygame.display.set_caption ......
同事突然问我：异步网络请求编码的方法
本文分享自华为云社区《异步网络请求编码》，作者：张俭 。 本文介绍常见的异步网络请求编码手法。尽管像golang这些的语言，支持协程，可以使得Programmer以同步的方式编写代码，大大降低编码者的心智负担。但网络编程中，批量又非常常见，这就导致即使在Golang中，也不得不进行协程的切换来满足批 ......
神经网络优化篇：详解dropout 正则化（Dropout Regularization）
dropout 正则化 除了\(L2\)正则化，还有一个非常实用的正则化方法——“Dropout（随机失活）”。 假设在训练上图这样的神经网络，它存在过拟合，这就是dropout所要处理的，复制这个神经网络，dropout会遍历网络的每一层，并设置消除神经网络中节点的概率。假设网络中的每一层，每个节 ......
关于倾斜摄影三维模型数据的几何坐标变换的必要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
深入 K8s 网络原理（二）- Service iptables 模式分析
目录1. 概述2. 准备 Service 和 Pods 资源3. K8s 里 Service 的实现原理3.1 kube-proxy 组件3.2 iptables 简介3.3 iptables 规则3.3.1 Service，Pod 和 Host 信息3.3.2 从 NodePort 入手寻找 ip ......
神经网络
模型演进卷积神经网络--循环神经网络--Transformer 卷积神经网络 CNN 主要处理图像的神经网络卷积本身是一种数学计算先观察--再记忆存储 循环神经网络 RNN 语义存在上下文的前后依赖关系循环神经网络的上一级节点的输出继续往下一级进行传递，事后对序列数据的上下文影响进行建模后续的每一个 ......
【算法】【线性表】下一个排列
1 题目 整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。 例如，arr = [1,2,3] ，以下这些都可以视作 arr 的排列：[1,2,3]、[1,3,2]、[3,1,2]、[2,3,1] 。 整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地，如果数组的所有排列 ......
网络协议分析-重点总结
第一章 计算机网络基础 1.1 网络的概念和组成 连接到Internet的所有的这些设备称为主机或终端系统 终端系统由通信链接连在一起。常见的通信链接有双绞线、同轴电缆、光纤，负责传输原始的比特流 不是单一通过通信链接连接，通过中介交换设备间接相连，这些中介交换设备称为包交换器，传输的信息块称为包， ......
算法学习Day8反转字符串的一天
Day8反转字符串的一天 By HQWQF 2023/12/20 笔记 344.反转字符串 编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 char[] 的形式给出。 不要给另外的数组分配额外的空间，你必须原地修改输入数组、使用 O(1) 的额外空间解决这一问题。 你可以假设数组 ......
排序算法的最坏时间复杂度
参考链接：排序算法的最坏时间复杂度 1.题目介绍 以下哪种排序算法的最坏时间复杂度可以做到 O(nlogn) A.归并排序 B.快速排序 C.冒泡排序 D.插入排序 2.题解 方式： 平均 最坏 最好 插入 n^2 n^2 n 希尔 n^1.3 / / 冒泡 n^2 n^2 n 快速 nlogn n ......
高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
BP神经网络思想及其Python实现
神经网络是一种模拟人类大脑工作方式的计算模型。它由神经元组成，这些神经元相互连接形成网络。每个连接都有一个权重，而神经元则通过激活函数处理输入并生成输出。神经网络可以分为输入层、隐藏层和输出层。在训练过程中，神经网络通过调整权重来学习模式和特征，使其能够进行预测或分类任务。这种学习过程通常依赖于反向 ......
基于异构图卷积网络的网络威胁情报建模
基于异构图卷积网络的网络威胁情报建模 基本信息 题目：Cyber Threat Intelligence Modeling Based on Heterogeneous Graph Convolutional Network 来源：USENIX Association 摘要 网络威胁情报 （CTI） ......
代码随想录算法训练营第八天 | 344.反转字符串，541.反转字符串II，卡码网：54.替换数字，151.翻转字符串里的单词，卡码网：55.右旋转字符串
一、344.反转字符串 题目链接： LeetCode 344.反转字符串 学习前： 思路： 相向指针。left=0，right=length-1，不停交换left和right的值 时间复杂度：O(n) 空间复杂度：O(1) 学习后： 了解swap函数通过位运算实现的方式 二、541.反转字符串II ......
Socket.D 基于消息的响应式应用层网络协议
基于事件和语义消息流的网络应用协议。
有用户说，“Socket.D 之于 Socket，尤如 Vue 之于 Js、Mvc 之于 Http” ......
【算法】【线性表】移除元素
1 题目 给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。 元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 示例 1： 输入：nums ......