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【论文精读】《Random Sampling over Joins Revisited》

# **论文阅读报告《Random Sampling over Joins Revisited》** 目录 [一、 对计算问题的概述](#对计算问题的概述) [1.1 背景](#_Toc105272208) [1.2 问题概述](#_Toc105272209) [1.3 问题定义](#_Toc105 ......
Revisited Sampling Random 论文 Joins

研究生计算机技术论文选题

基于深度学习的图像识别技术研究 基于区块链技术的数据安全与隐私保护 云计算环境下的资源调度与优化算法研究 人工智能在医疗领域的应用与发展 基于大数据分析的智能交通系统设计与优化 虚拟现实技术在教育领域的应用研究 基于机器学习的自然语言处理技术研究 基于物联网的智能家居系统设计与实现 面向多核架构的并 ......

研究生计算机技术论文怎么写

查到的回答: 研究生计算机技术论文的写作步骤如下: 研究题目选择:选择一个有足够研究价值的计算机技术问题作为研究题目。 文献综述:对已有的相关文献进行综述,了解研究领域的研究现状、研究方法和研究成果。 研究设计:设计研究方法、实验方案和数据处理方法等,明确研究的目的和方法。 实验实施:按照研究设计进 ......

首个机器学习实时特征平台测试基准论文被 VLDB 2023 录取

首个机器学习实时特征平台测试基准论文 FEBench: A Benchmark for Real-Time Relational Data Feature Extraction 被 VLDB 2023 录取 ......
基准 实时 特征 机器 论文

论文解析 -- A Survey of Large Language Models

什么是语言模型?生成式,完成语言接龙或填空 Technically, language modeling (LM) is one of the major approaches to advancing language intelligence of machines. In general, L ......
Language Survey Models 论文 Large

[论文阅读] Zero-shot Image-to-Image Translation

## Pre title: Zero-shot Image-to-Image Translation accepted: Arxiv 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2302.03027 code: https://github.com/pix2pixzero/p ......

150万学术名词中英对照字典ACCESS数据库

今天这个数据是一款字典的类型的软件,专门用来查询一些学术上面的名词的中英对照,超过180个学科分类,150多万条记录,伴随您悠游于学海之中,是您做学问、写论文的好帮手。 主要科目有:電子計算機名詞(107213)、電機工程名詞(100395)、電力工程(68379)、外國地名譯名(64487)、機械 ......
中英 字典 名词 学术 数据库

Graphpad Prism9.5.1 科研医学生物数据处理绘图软件安装教程 (含Win/Mac版)

GraphPad Prism GraphPad Prism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件,它可以将科学图形、综合曲线拟合(非线性回归)、可理解的统计数据、数据组织结合在一起,除了最基本的数据统计分析外,还能自动生成统计图。 安装教程 下面就简单的介绍一下Win版的安装教程 详细图文 ......
数据处理 Graphpad 科研 生物 医学

Open-Vocabulary Panoptic Segmentation with MaskCLIP论文阅读笔记

这篇文章的arxiv版看着太折磨了,可以直接看openreview上作者修改后的版本https://openreview.net/forum?id=zWudXc9343以及rebuttal帮助理解。 ## 摘要 本文提出了一个新任务:开放词汇全景分割,同时作者给出了基于ViT CLIP骨干的base ......

梯度降方差/全量数据的近似评估-系列论文小结

问题建模: Model 参数 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3204317/202305/3204317-20230523124133563-2035768409.svg), 输入 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/ ......
方差 梯度 小结 数据 论文

CLIP-S^4:Language-Guided Self-Supervised Semantic Segmentation论文阅读笔记

## 摘要 作者提出了CLIP-S4,借助自监督像素表示学习和V-L模型实现各种语义分割任务,不需要使用任何像素级别标注以及未知类的信息。作者首先通过对图像的不同增强视角进行像素-分割对比学习来学习像素嵌入。之后,为进一步改善像素嵌入并实现基于自然语言的语义分割,作者设计了由V-L模型指导的嵌入一致 ......

一个科研菜鸡的救赎之路

为了监督自我学习 为了顺利科研毕业 为了广泛学术交流 我在此发表第一篇博客,同时会在github,gitee以及科研平台上与志同道合的朋友们分享我的科研学习之路 我的兴趣在于与大家交流,人工智能和药物设计有关内容包括但不限于(AIDD,CADD,AIGCD等) ......
科研

[论文阅读] SGCE-Font@ Skeleton Guided Channel Expansion for Chinese Font Generation

## Pre title: SGCE-Font: Skeleton Guided Channel Expansion for Chinese Font Generation accepted: Arxiv 2022 paper: https://arxiv.org/abs/2211.14475 co ......
Font Generation SGCE-Font Expansion Skeleton

【论文笔记】Deeplab系列

【深度学习】总目录 DeepLab系列是谷歌团队提出的一系列语义分割算法。DeepLab v1于2014年推出,随后2017到2018年又相继推出了DeepLab v2,DeepLab v3以及DeepLab v3+。 DeepLab v1《Semantic Image Segmentation w ......
Deeplab 笔记 论文

《AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-Attentive Neural Networks》特征交叉论文阅读

背景 这是一篇利用多头attention机制来做特征交叉的论文 模型结构 AutoInt的模型结构如上图所示,搞模型包含 Embedding Layer、Interacting Layer、Output Layer三个部分,其中Embedding Layer和Output Layer和普通模型没什么 ......

论文初稿

第1章 前 言 1.1 研究背景与意义 随着互联网的快速发展和普及,计算机网络安全问题越来越受到人们的关注。主机入侵事件已成为一个重要的网络安全威胁,对于企业和个人而言,入侵事件的发生不仅会导致数据泄露、系统瘫痪等损失,还会给用户带来重大经济和社会影响。因此,如何有效地保护主机免受入侵是一个非常紧迫 ......
初稿 论文

OPT论文

相关工作 单模态预训练。最近,无监督预训练语言模型,如GPT [30]、BERT [7]、XLNet [47]、MASS [37]、UniLM [8]和BART [19]在自然语言处理任务上取得了巨大成功。GPT [30]是早期的成功之一,它利用单向词语上下文来学习通用语言表示。BERT [7]通过 ......
论文 OPT

论文阅读笔记《Training Socially Engaging Robots Modeling Backchannel Behaviors with Batch Reinforcement Learning》

Training Socially Engaging Robots Modeling Backchannel Behaviors with Batch Reinforcement Learning 训练社交机器人:使用批量强化学习对反馈信号行为进行建模 发表于TAC 2022。 Hussain N, ......

[重读经典论文]YOLOX

参考博客:YOLOX网络结构详解 参考视频:YOLOX网络结构详解 亮点: 网络检测头部分,改成解耦的结构,将类别分数、边界框回归参数和objectness分别预测,提高网络收敛速度。 使用Anchor free对目标进行预测。 正负样本匹配策略SimOTA。 (完) ......
经典 论文 YOLOX

多模态里程碑论文(ALBEF、BLIP、BLIP-2)

1. ALBEF: ALign the image and text BEfore Fusing 1.1 论文与代码链接: ​​​​​​https://arxiv.org/abs/2107.07651 GitHub - salesforce/ALBEF: Code for ALBEF: a new ......
模态 BLIP 里程碑 论文 ALBEF

论文阅读 | Déjà Vu? Client-Side Fingerprinting and Version Detection of Web Application Software 似曾相识? Web应用软件的客户端指纹识别与版本检测

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9524885 Introduction 在这项工作中,我们提出了一种新颖的方法,该方法能够使用被动扫描技术为不同的 Web 应用程序自动构建指纹。除了资产文件的哈希值,我们还建议在指纹识别过程中使用 XPa ......

论文解读《Mixup for Node and Graph Classification》

论文信息 论文标题:Mixup for Node and Graph Classification论文作者:Yiwei Wang、Wei Wang论文来源:WWW 2021论文地址:download 论文代码:download视屏讲解:click 1 介绍 ......
Classification 论文 Mixup Graph Node

数学建模论文排版(公式自动排序)

本文为学习清风数学建模排版的公式编号部分的笔记 配套资料可以在微信公众号《数学建模学习交流》后台发送“论文排版”免费获取。 步骤 先插入一个“无边框“,“格式居中”表格如图(表格工具——布局——查看网格线),并随便在第一列输入公式,第二列输入(),并将光标放到括号里 然后插入——文档部件——域——A ......
数学建模 公式 数学 论文

论文解读(ID-MixGCL)《ID-MixGCL: Identity Mixup for Graph Contrastive Learning》

论文信息 论文标题:ID-MixGCL: Identity Mixup for Graph Contrastive Learning论文作者:Gehang Zhang.....论文来源:2023 aRxiv论文地址:download 论文代码:download视屏讲解:click 介绍 ......

SAM:SegMent Anything万物分割论文解读

SAM: SegMent Anything 作者:elfin 资料来源:SAM论文 论文:https://ai.facebook.com/research/publications/segment-anything/ 代码:https://github.com/facebookresearch/se ......
万物 Anything SegMent 论文 SAM

Twitter延迟转化论文《Addressing Delayed Feedback for Continuous Training with Neural Networks in CTR prediction》阅读

背景 由于用户的兴趣是实时变化的,现代推荐、广告系统采用了流式更新的方式来捕捉用户实时兴趣的变化。实时训练的方式面临的一个难题就是正样本的回传是有延迟的,一个实时发送的负样本其实是无法确认是否是真的负样本的。也就是说实时观测到的数据流是一个有偏数据流,并不是真实的数据。如果模型在这个有偏分布上学习, ......

[重读经典论文]YOLOv4

推荐博客:YOLOv4网络详解 配套视频:YOLOv4网络详解 补充知识:3.1 YOLO系列理论合集(YOLOv1~v3) 中的yolov3spp理论讲解(包括CIoU以及Focal Loss) (完) ......
经典 YOLOv4 论文 YOLOv

23基于java教师科研项目管理系统

基于java教师科研项目管理系统,可用于高校创新项目申报平台,大学项目申报平台,高校大创项目申报,大学生创新项目申报,高校科研管理平台,科研管理平台,技术类项目申报,互联网+项目申报系统; ......

【论文】Range-Focused Fusion of Camera-IMU-UWB for Accurate and Drift-Reduced Localization

## Abstract![请添加图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/50c3a8cc38904318b361ef50ea49b889.png)## I. INTRODUCTION为什么需要添加UWB?因为传统的VIO会由于传感器的噪声和计算误差产生累计偏移。所以需要G ......

《Generative Adversarial Nets》论文精读

#论文精读《Generative Adversarial Nets》 导言:生成模型是目前爆火的一个研究方向,据Microsoft对于ChatGPT-4的研究称“ChatGPT-4可以看成是通用型人工智能(AGI)的早期版本;其独特的推理能力和理解语义能力迅速在全球掀起了大模型研究的一股热潮。不仅仅 ......
Adversarial Generative 论文 Nets