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【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 Scene Text Recognition with Permuted Autoregressive Sequence Models

PARSeq ECCV 2022 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题? 一些文本识别模型会对 semantic 信息建模,从而辅助某些困难情况下的文本识别 传统的 auto-regressive 方式限制了语义信息的传输方向;双向的 auto-regressive 聚合增加了不必要的计算量和复杂 ......

恭喜我同事的论文被IEEE HPCC收录!

近日,由天翼云科技有限公司云网产品事业部天玑实验室撰写的《关于公有云区分负载QoS感知的内存资源动态超分管理优化》(Thoth:Provisioning Overcommitted Memory Resource with Differentiated QoS in Public Clouds)论文... ......
同事 论文 IEEE HPCC

论文查找

Ctrl + Shift + N 打开无痕窗口,然后访问 Connected Papers 网站 https://www.connectedpapers.com/ ,可无限卡 bug。 ......
论文

Variational Autoencoders for Collaborative Filtering论文阅读笔记

摘要 将VAE扩展到具有隐式反馈的协同过滤,这样能够超越线性因子模型。提出了一个具有多项式条件似然的神经生成模型。目前推荐系统用的比较多的是rank指标,这里本文也说明了为什么多项似然非常适合隐式反馈数据建模。相对于高斯函数和逻辑函数更加接近rank损失 马上提出了一个比较有意思的观点,虽然推荐被认 ......

[论文阅读] EMO@ Earth Mover Distance Optimization for Auto-Regressive Language Modeling

Pre title: EMO: Earth Mover Distance Optimization for Auto-Regressive Language Modeling accepted: arXiv2023 paper: https://arxiv.org/abs/2310.04691 co ......

【论文阅读笔记】【OCR-文本检测】 Few Could Be Better Than All: Feature Sampling and Grouping for Scene Text Detection

CVPR 2022 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题? 一些基于 DETR 的方法在 ICDAR15, MLT17 等文字尺度变化范围较大的数据集上文本检测的效果不佳 DETR 运用的高层特征图难以捕捉小文字的特征,且会引入很多无关的背景噪声,增加了检测的困难程度 即使使用 DETR 的改进模 ......
Detection Grouping Sampling 文本 Feature

【工作01】某科研院所 - 3500每月 - offer - 拒

经历 导师推荐的一家单位。 跟我说的好听。说什么就开始的半年(6个月实习期)难捱,之后每个月工资(底薪 + 绩效)比学校发给他的还高。 这里需要先说明一下我所在大学的教师工资。经历过一次工资发放改革,现在绩效平摊到了每一个月里,他一个月的工资到手大概是9000左右,五险一金等另算。 我和他一再确认, ......
院所 科研 offer 3500

AutoRec Autoencoders Meet Collaborative Filtering 论文阅读笔记

这个是第一篇将自编码器应用到推荐系统中的论文,也是将深度学习应用到推荐系统中的论文。比较老,主要学习它的思想,对输入的编码与重建。这篇文章提出了基于AutoEncoder的协同过滤方法来解决评分预测问题 我们的目标就是设计一个基于项目或者用户的自动编码器,它可以将每个部分观察到的\(r^u(r^i) ......

[论文阅读] Mean-Shifted Contrastive Loss for Anomaly Detection

Mean-Shifted Contrastive Loss for Anomaly Detection Abstract 这篇文章探讨了异常检测领域的一个关键问题,即如何通过使用预训练特征来提高异常检测性能。研究者首先介绍了异常检测的背景和现有方法,指出了使用自监督学习和外部数据集预训练特征的潜力。 ......

[论文阅读] Painterly Image Harmonization using Diffusion Model

Pre title: Painterly Image Harmonization using Diffusion Model accepted: AAAI2023 paper: https://arxiv.org/abs/2212.08846 code: https://github.com/bcm ......

CV-论文修改相关资料

SSIM https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/104016874 https://zhuanlan.zhihu.com/p/410562138 https://zhuanlan.zhihu.com/p/399215180 https:/ ......
论文 资料 CV

10月发布的5篇人工智能论文推荐

JudgeLM: Fine-tuned Large Language Models are Scalable Judges 由于现有基准和指标的限制,在开放式环境中评估大型语言模型(llm)是一项具有挑战性的任务。为了克服这一挑战,本文引入了微调llm作为可扩展“法官”的概念,称为JudgeLM,这 ......
人工智能 人工 智能 论文

论文阅读:InstructIE: A Chinese Instruction-based Information Extraction Dataset

主要提出了一种数据集Instruction-based IE,要求模型根据指令来提取信息。 1. Instruction 为IE任务创建特定的数据集式消耗事时间与资源的。 面对这些挑战的常见方法: Seq2seq提出 TANL将其视为自然语言增强的翻译任务。 UIE提出一种text-to-struc ......

【纯 Transformer 也可以取代 CNN 用于CV】Vision Transformer (ViT) 论文精读

原始题目 An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale 中文名称 一张图像等价于 16x16 Words: Transformers 来做大规模的图像识别 发表时间 2020年10月22日 平台 ......
Transformer Vision 论文 CNN ViT

Swin-transformer论文阅读笔记(Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows)

论文标题:Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 论文作者:Ze Liu, Yutong Lin, Yue Cao, Han Hu, Yixuan Wei, Zheng Zhang, Stephe ......

研究生怎么写论文

研究生从事学术研究一般要经历确定研究课题、查阅文献资料、设计研究方案、获取数据与事实、形成学术成果等5个基本环节 即确定一个既具价值、意义又适合于自己的研究主题。 其一,将平时积累的研究资料按照确定课题的需要进行整理、组合与变换,形成一种新的知识结构体系,以适应课题研究的需要其二,对已有的研究资料作 ......
写论文 研究生

【找到 Anchor-based and Anchor-free 性能差距的本质】Adaptive Training Sample Selection (ATSS) 论文精读

原始题目:Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via Adaptive Training Sample Selection 中文翻译:通过 自适应训练样本选择 缩小 Anchor-based and Anch ......

论文阅读笔记——LAVA: Large-scale Automated Vulnerability Addition

LAVA: Large-scale Automated Vulnerability Addition Brendan Dolan-Gavitt∗, Patrick Hulin†, Engin Kirda‡, Tim Leek†, Andrea Mambretti‡, Wil Robertson‡, ......

论文复现01. RestainNet

论文名称:RestainNet: a self-supervised digital re-stainer for stain normalization arxiv: https://arxiv.org/pdf/2202.13804.pdf 论文的核心内容:自监督网络,把 ”灰度图“ 重新上色成H ......
RestainNet 论文 01

matplotlib论文图片配色

还在为配图的颜色而烦恼嘛,还在为matplotlib的经典颜色而困惑嘛,看完下面的文章,教你如何选择图片颜色 上图左边是matplotlib默认的颜色系统,而右边就是使用matplotlib自带的颜色系统实现的。如何实现,请继续往下浏览 1 官方色组 1.1 推荐色组 由于官方的色组比较多,我选了几 ......
matplotlib 论文 图片

华为最高学术成果发表 —— 《Nature》正刊发表论文《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》

论文《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》的《Nature》地址: https://www.nature.com/articles/s41586-023-06185-3.pdf 论文的代码地 ......

吴恩达:如何有效读论文?

如何找论文 收集关于该主题的各种资源,可以是论文,Medium文章,博客文章,视频,GitHub库各种形式。 接下来,就可以深入理解一下这些资源了。在这一步,最关键的是需要找个方法记录自己对各个资源的理解程度。 建议列表里的每篇论文都先读个10%到20%;这样就能保证你能大致读读介绍,判断一下相关性 ......
论文

【论文阅读笔记】【Referring & Grounding】 Ferret: Refer and Ground Anything Anywhere at Any Granularity

读论文思考的问题 论文试图解决什么问题? referring 和 grounding 是图片空间信息理解的两大方面,而以往的模型通常只关注于其中的一个方面 能否根据人类理解图片的能力,将 referring 和 grounding 的能力统一到一个模型中? 如何联合这两个任务?它们能相互促进吗? 如 ......

【论文解读】RLAIF基于人工智能反馈的强化学习

【论文解读】RLAIF基于人工智能反馈的强化学习 一、简要介绍 人类反馈强化学习(RLHF)可以有效地将大型语言模型(LLM)与人类偏好对齐,但收集高质量的人类偏好标签是一个关键瓶颈。论文进行了一场RLHF与来自人工智能反馈的RL的比较(RLAIF) -一种由现成的LLM代替人类标记偏好的技术,论文 ......
人工智能 人工 智能 论文 RLAIF

10.26大论文新方向思考

语雀的运维更新出现bug导致服务全部下线 当微服务的状态发生改变,如扩缩容时,需要实时监控服务实例的状态,如果发生异常需要及时报警 1.服务流量的异常变化 2.服务实例状态的异常变化 3.调度异常状态 ......
方向 论文 10.26 10 26

DynamicBEV论文摘要

BEV+Transformer下3D检测新SOTA,性能优于SparseBEV,PETR3D,BEVStereo,SOLOFusion,StreamPETR(ResNet50),DETR3D,BEVFormer,BEVDepth(ResNet101) ......
DynamicBEV 摘要 论文

[论文阅读] PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization

PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization abstract 领域泛化是指从不同源领域的集合中训练模型,该模型可以直接泛化到未见过的目标领域的问题。一种有前途的解决方案是对比学习,它试图通过利用不同领域之间的样本对之 ......

论文:Going Deeper with Convolutions-GoogleNet

论文名: Going Deeper with Convolutions 深入了解卷积 了解GoogleNet 研究问题: 研究方法: 主要结论: 模型: 问题: 行文结构梳理: ......

在论文写作时是否可以使用第一人称???

首先说下结论: 论文中可以使用第一人称,但是必须在表示个人观点或个人所作工作时才可以使用,在表示客观阐述时是不允许使用第一人才的。可以说在论文中使用第一人称是要看具体情况的,是十分受限的,因此在论文写作中是不提倡使用第一人称的,这一点在中英文论文中都是如此。 参考: https://www.bili ......
论文写作 论文

[论文速览] SimCSE@ Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings

Pre title: SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings accepted: EMNLP 2021 paper: https://arxiv.org/abs/2104.08821 code: https://githu ......
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