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Transformer一作来卷多模态!学术图表也能看懂,100毫秒极速响应|免费试玩
前言 最近多模态大模型是真热闹啊。这不,Transformer一作携团队也带来了新作,一个规模为80亿参数的多模态大模型Fuyu-8B。而且发布即开源,模型权重在Hugging Face上可以看到。 本文转载自量子位 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技 ......
论文阅读:Unifying Large Language Model and Knowledge Graph:A RoadMap
1 Introduction 大模型和知识图谱结合的综述。 简单介绍一下大模型和知识图谱的优缺点: 如上所示。 本文主要划分为三个模块,分别为: KG-enhanced LLMs LLM-augmented KGs Synergized LLM + KG 2 Background 主要介绍了LLM和 ......
论文:Ultra Fast Deep Lane Detection with Hybrid Anchor Driven Ordinal Classification-基于anchor方法
论文名: Ultra Fast Deep Lane Detection with Hybrid Anchor Driven Ordinal Classification 混合Anchor驱动顺序分类的超快深车道检测 研究问题: 研究方法: 主要结论: 模型: 问题: 行文结构梳理: Abstrct: ......
薪火相传经验谈——如何做科研
闫杰熹:沟通,让科研变得美好 与自己沟通,与导师沟通 潘玲:我在科研中的苦与乐 跳出舒适圈,探索不熟悉的方向 找到有意义的研究问题 坚持,自信 用slice或者word把这段时间的工作或者思考清晰地写下来 游凯超:我的科研经历与科研习惯 袁粒:读博不易,且读且珍惜 ......
[论文阅读] Generalizing to Unseen Domains: A Survey on Domain Generalization
Generalizing to Unseen Domains: A Survey on Domain Generalization 代码地址:https://github.com/jindongwang/transferlearning/tree/master/code/DeepDG I. Intr ......
【论文阅读】DeepAR Probabilistic forecasting with autoregressive recurrent networks
原始题目:DeepAR: Probabilistic forecasting with autoregressive recurrent networks 中文翻译:DeepAR:自回归递归网络的概率预测 发表时间:2020年07月 平台:International Journal of Forec ......
latexmk+make+条件编译一键编译论文生成 明评版/盲评版 单面版/双面版
用latexmk+make编译latex项目 假设latex项目的目录结构如下: . ├── build │ ├── aux │ ├── 各种临时文件 │ └── release │ ├── thesis.pdf │ └── thesis.synctex.gz ├── data │ ├── abst ......
工业毛刷厂家,成都工具研究所有限公司组织开展《科研项目管理办法》和《新产品管理办法》 学习宣贯活动
成都工具研究所有限公司的前身是成都工具研究所,于1956年创建于北京,是原机械工业部的直属研究所,是我国机械工业的综合性工具科研机构。公司官网:http://www.ctri.com.cn/公司主要从事精密切削工具、精密测量仪器以及表面改性处理技术的技术研究、产品开发和应用服务。 经修订《科研项目办 ......
【论文阅读笔记】(文本识别)
Read Like Humans: Autonomous, Bidirectional and Iterative Language Modeling for Scene Text Recognition ABINet CVPR 2021(Oral) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题? 如何对 ......
论文研读_协方差矩阵自适应演化(CMA-ES)
论文研读_协方差矩阵自适应演化 根据代码,可以看出主要包含以下几个模块: 初始化模块:定义优化函数、问题维度、初始点、步长等参数的初始化。 生成模块:随机生成λ个后代样本。 选择模块:根据适应度对后代进行排序,选择较好的μ个后代进行重组,得到新的均值。 更新模块:更新协方差矩阵、进化路径、步长等自适 ......
【论文阅读】点云地图动态障碍物去除基准 A Dynamic Points Removal Benchmark in Point Cloud Maps
【论文阅读】点云地图动态障碍物去除基准 A Dynamic Points Removal Benchmark in Point Cloud Maps 终于一次轮到了讲自己的paper了 hahaha,写个中文的解读放在博客方便大家讨论 Title Picture Reference and pren ......
软件测试和调试(42 - 43题,共2分,论文)
软件测试的目的是验证软件是否满足软件开发合同或项目开发计划、系统/子系统设计文档、 SRS、软件设计说明和软件产品说明等规定的软件质量要求。通过测试,发现软件缺陷,为软件产品的质量测量和评价提供依据。 软件测试分类: ①按照开发阶段:单元测试/模块测试(对应详细设计阶段)、集成测试(对应的概要设计阶 ......
论文学习:AGCRN
Adaptive Graph Convolutional Recurrent Network for Traffic Forecasting 用于交通预测的自适应图卷积循环网络 会议:NIPS2020 作者:Lei Bai, Lina Yao, Can Li, Xianzhi Wang, Can W ......
论文阅读:Knowledge Distillation via the Target-aware Transformer
摘要 Knowledge distillation becomes a de facto standard to improve the performance of small neural networks. 知识蒸馏成为提高小型神经网络性能的事实上的标准。 Most of the previo ......
论文阅读 Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection
原始题目:Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection 中文翻译:Generalized Focal Loss:学习用于密集目标检测的 Qual ......
【论文阅读笔记】(SAM部分)
写这个系列的文章主要是因为作者的zotero配额不够用了,为了避免电脑突然死机之类的意外情况导致zotero笔记全部没掉,特地将每篇论文的笔记都粘贴在这里留作备份。 Segment Anything in High Quality 读论文时思考的问题 论文试图解决什么问题? SAM割出来的mask在 ......
学术界和产业界之间为什么会存在这么大的差异
学术界和产业界之间为什么会存在这么大的差异?关键差异到底在哪里? 这些都是曾经困扰我很久的问题。通过在华为这段经历,我有了很多启示与收获: 第一,学术界一些习以为常的想法在行业实践中可能并不适用。 例如,学术界通常认为,最重要的是发现尽可能多的问题。但是与产品线专家交流后,我们发现大部分问题对客户来 ......
论文阅读(四)—— Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition
![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/202310/3279428-20231016232154691-2008412580.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/2... ......
论文:Very deep convolutional networks for large-scale image recognition-VGG
论文名: Very deep convolutional networks for large-scale image recognition "用于大规模图像识别的深度卷积网络" 了解VGG模型 研究问题: 研究方法: 主要结论: 模型: 问题: 行文结构梳理: ......
[论文阅读] Exact Feature Distribution Matching for Arbitrary Style Transfer and Domain Generalization
Exact Feature Distribution Matching for Arbitrary Style Transfer and Domain Generalization 论文源码:https://github.com/YBZh/EFDM 1. Introduction 传统的特征分布匹配 ......
题目《基于贝叶斯分类的河流水污染源类别贡献判断系统的设计与实现》的相关论文以及文献汇总
综合考虑城镇污水处理厂、重点工业污染源等点源排放特征,以及畜禽养殖、农业种植、农村生活等面源排放特征,采用贝叶斯分类方法和模糊理论,分析污染因子同流域内各个行业水污染排放标准、面源产排污特征的相似度,计算各污染源类别对水体污染的贡献指数,判断对水质超标贡献最显著的污染类别,定性解析出影响目标水体的面... ......
论文阅读(三)——Channel-wise Topology Refinement Graph Convolution for Skeleton-Based Action Recognition
代码 实验 python main.py --config config/nturgbd-cross-subject/default.yaml --work-dir work_dir/ntu/csub/ctrgcn --device 0 --num-worker 0 综述 ......
Perceptual Losses 风格迁移论文复现小记
看了一篇李飞飞组的论文 Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution。 论文地址为:https://arxiv.org/pdf/1603.08155.pdf)) 想去找找代码复现一下。 原文没有提供代码,就只有 ......
论文(2)3D高斯
https://huggingface.co/blog/gaussian-splatting 什么是 3D 高斯泼溅? 3D 高斯泼溅的核心是一种光栅化技术。这意味着: 有描述场景的数据。 在屏幕上绘制数据。 这类似于计算机图形学中的三角形光栅化,用于在屏幕上绘制许多三角形。 然而,它不是三角形,而 ......
数字人论文:Audio-Driven Facial Animation by Joint End-to-End Learning of Pose and Emotion
老规矩. 直接第三章 3. 端到端网络结构 给一个audio 短窗口, 也就是片段. 我们预测窗口中间时刻的面部表情. 我们把表情看做一个全端点的向量 (后面我们会看这是什么的一种刻画面部) 一旦我们网络训完, 我们回各个时间点同时生成, 并行. 即使不需要过去的帧画面, 依然生成很稳定的画面. ( ......
9月大型语言模型研究论文总结
大型语言模型(llm)在今年发展迅速,随着新一代模型不断地被开发,研究人员和工程师了解最新进展变得非常重要。本文总结9-10月期间发布了一些重要的LLM论文。 这些论文涵盖了一系列语言模型的主题,从模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。最后部分讨论了有关安全训练并确保其行为保持有益的论文。 优化 ......
【科研03】【代码复现】TransUnet道路提取
目录1. 数据准备 data process2. 文件更名 files rename2.1. 数据更名 npz rename2.2. 文档更名 txt rename3. 代码修改 code change3.1. 目录调整 contents3.2. 数据读取 code13.2. 训练参数 parame ......
【科研02】【代码复现】【代码分享】TransUnet-RoadExtract 道路提取【数据预处理-raster2npz】
目录1. 数据处理 data process1.1. 类型转换 Raster to Png1.2. 边缘填充 Resize1.2.1. 填充 Resize image1.2.1. 填充 Resize label1.3. 批量裁剪 Clip1.4. 波段缩减 3bands to 1band1.5. 筛 ......
论文精读:用于少样本图像识别的语义提示(Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition)
原文连接:Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition Abstract 在小样本学习中(Few-shot Learning, FSL)中,有通过利用额外的语义信息,如类名的文本Embedding,通过将语义原型与视觉原型相结合来解决样本稀少的问题。但 ......