算子laplacian性质

Opencv中goodFeaturesToTrack函数(Harris角点、Shi-Tomasi角点检测)算子速度的进一步优化(1920*1080测试图11ms处理完成)。

当处理实际的项目时,Opencv自带的角点检测算法goodFeaturesToTrack的速度就显得有点捉襟见肘了,我们在感谢CV提供算法思路的基础上,也应该沿着他的脚步,继续前进,把计算机的计算能力充分挖掘,实现更为高效的结果。 ......

sobel算子

// // Copyright © 2019 Intel Corporation//// SPDX-License-Identifier: MIT// #include <chrono>#include <cmath>#include <iostream>#include <sycl/sycl.hp ......
算子 sobel

[HNOI2010] 平面图判定-平面图性质、带权并查集/2-sat

[HNOI2010] 平面图判定-平面图性质、带权并查集/2-sat https://www.luogu.com.cn/problem/P3209 题意:给一张 \(n\) 个点,\(m\) 条边的哈密顿图,并且哈密顿回路已知,问是否是平面图,\(T\) 组询问。 \(1\leq T\leq 100 ......
平面图 平面 性质 HNOI 2010

谱图论:Laplacian算子及其谱性质

K为图G的MarKov转移算子,则我们称算子L = I - K为图G的(归一化)Laplacian算子。通过研究L,我们就能把握Laplacian二次型E[f]=⟨f, Lf⟩的特性,从而把握图G的特性,这是谱图理论中至关重要的一点。事实上,我们可以找到Laplacian算子的n个相互正交的规范化特... ......
算子 Laplacian 性质

【dp】【竞赛图的性质】ARC163D Sum of SCC 题解

ARC163D 发现这个竞赛图一定能被分为两个集合 \(A\),\(B\)。满足 \(\forall u\in A,v\in B\),均有 \(u\to v\in E\)。答案就是划分这两个集合的方案数。 证明: 首先,竞赛图缩完点后一定是一条链,对强连通分量进行标号,满足编号小的强连通分量指向编号 ......
题解 性质 163D ARC 163

树的基本性质

满二叉树是一棵完美平衡的二叉树 完全二叉树是一棵二叉树,除了最后一层外,其他层的节点都是满的,且最后一层的节点都靠左排列 平衡二叉树的任意节点的左子树和右子树的高度差不超过1 ......
性质

函数的性质——奇偶性

怎么判断一个函数的奇偶性? 如果函数满足 f(-x) = -f(x),则说明它是奇函数;如果函数满足 f(-x) = f(x),则说明它是偶函数。 举例说明: 当函数满足 f(-x) = -f(x) 时,它是一个奇函数。一个简单的示例是函数 f(x) = \(x^3\)。让我们验证一下: 对于任意实 ......
奇偶 函数 性质

4、网络的算子(P17、P18、P19、P20、P21)

1、卷积 2、池化 池化是缩小高、长方向上的空间的运算。比如,如图所示,进行将 2 × 2的区域集约成1个元素的处理,缩小空间大小。 最大池化 除了Max池化之外,还有Average池化等。相对于Max池化是从目标区域中取出最大值,Average池化则是计算目标区域的平均值。 ......
算子 网络 P17 P18 P19

pyspark 常用action 算子

from pyspark import SparkConf, SparkContext conf = SparkConf().setAppName("test_SamShare").setMaster("local[4]") sc = SparkContext(conf=conf) # 1. col ......
算子 常用 pyspark action

pyspark 常用Transform算子

from pyspark import SparkConf, SparkContext conf = SparkConf().setAppName("test_SamShare").setMaster("local[4]") sc = SparkContext(conf=conf) # 1.map对 ......
算子 Transform 常用 pyspark

神奇の性质

定义对于一个区间 \([l,r]\) 中不存在 \(l \leq l' \leq r' \leq r\) 满足 \(mex(l,r) = mex(l',r')\) ,则称这个区间为“好的区间” 。好的区间只有 \(O(n)\) 个。 证明:不妨设 \(a_l > a_r\) ,显然有 \(a_l < ......
性质

LCA性质

https://zhuanlan.zhihu.com/p/644325700 1 \[LCA(p_1,p_2,p_3...p_n)=LCA(LCA(LCA(p_1,p_2),p_3),...p_n) \]证明略 2 \[LCA(p_1,p_1,p_2)=LCA(p_1,p_2) \]所以LCA相关可 ......
性质 LCA

全球洋流分布、性质

手画,丑,见谅 正常洋流 北赤道暖流 分布:赤道偏北的洋面上。 特点:直线向西流。 本质:风海流(信风吹拂)。 南赤道暖流 分布:赤道偏南的洋面上。 特点:直线向西流。 本质:风海流(信风吹拂)。 西风漂流 分布:南半球西风带。 特点:向东流,环绕地球。 本质:风海流(西风吹拂)。 赤道逆流 分布: ......
洋流 性质 全球

Prefixes and Suffixes (CF D) (字符串翻转找性质)

思路: 利用操作 使得题目更好分析, t 的后缀,反转t , 来看t 的前缀, 实际操作的时候, 把s 和 t 的前缀在反转一下进行交换就可以了, 发现性质 1 C(si, ti) 他们的相对位置不会变化, 一直是匹配的 然后利用 翻转的性质, 一定会产生任意我想要的排列 (从后开始构造, 先把目标 ......
字符串 字符 Prefixes Suffixes 性质

Graph Laplacian for Semi-Supervised Learning

目录概符号说明Graph-Laplacian for SSL Streicher O. and Gilboa G. Graph laplacian for semi-supervised learning. arXiv preprint arXiv:2301.04956, 2023. 概 标题取得有 ......

Weighted Nonlocal Laplacian on Interpolation from Sparse Data

目录概符号说明WNLL Shi Z., Osher S. and Zhu W. Weighted nonlocal laplacian on interpolation from sparse data. 2017, J. Sci. Comput. 概 针对 graph laplacian 提出的一 ......

2023/10/9(实正规算子)

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2702872/202310/2702872-20231009195616844-447367698.png) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2702872/202310/27028... ......
算子 2023 10

手敲,Ascend算子开发入门笔记分享

本文分享自华为云社区《Ascend算子开发入门笔记》,作者: JeffDing 。 基础概念 什么是Ascend C Ascend C是CANN针对算子开发场景推出的编程语言,原生支持C和C++标准规范,最大化匹配用户开发习惯;通过多层接口抽象、自动并行计算、孪生调试等关键技术,极大提高算子开发效率 ......
算子 笔记 Ascend

【图论】【寻找性质】CF1151E Number of Components 题解

CF1151E 发现每一个 \(f(l, r)\) 中的连通块总是一条链(一棵树)。 那么此时连通块的数量就等于点的数量减去边的数量。 先考虑点的总数,一个价值为 \(a_i\) 的点一定是在 \(l \leqslant a_i\) 且 \(r\geqslant a_i\) 的 \(f(l, r)\ ......
题解 Components 性质 Number 1151E

Spark算子实现wordCount的十种方法

//groupBy def wordCount1(sc:SparkContext) = { val rdd = sc.makeRDD(List("hello scala","hello spark")) val words: RDD[String] = rdd.flatMap(_.split(" " ......
算子 wordCount 方法 Spark

技巧和性质

感觉有太多技巧和性质,有必要记录一下。 RainFestival树,挺有意思。 倒推期望或博弈(简单的道理,但是经常忘以至于做不起 ABC 的 E)。AT_abc314_e [ABC314E] Roulettes Boruvka 解决奇怪的完全图生成树。CF888G Xor-MST 启发式合并/分裂 ......
性质 技巧

谱图论:Laplacian二次型和Markov转移算子

以下部分是我学习CMU 15-751: TCS Toolkit的课堂笔记。接下来将要介绍的是谱图论(spectral graph theory)的关键,也就是Laplacian二次型(Laplacian quadratic form)。直观地理解,Laplacian二次型刻画了图的“能量”(ener... ......
算子 Laplacian Markov

浅谈数学性质与数据结构

交换律: 当式子具有交换律时,我们可以考虑序列颠倒做两遍,算多了整体除二,强制钦定顺序等手段,优雅的解决这类问题。 https://codeforces.com/contest/1635/problem/F 结合律: 当发现维护的内容,存在结合律时,可以考虑线段树维护(需要支持信息快速结合),静态问 ......
数据结构 性质 结构 数学 数据

图解Spark排序算子sortBy的核心源码

原创/朱季谦 一、案例说明 以前刚开始学习Spark的时候,在练习排序算子sortBy的时候,曾发现一个有趣的现象是,在使用排序算子sortBy后直接打印的话,发现打印的结果是乱序的,并没有出现完整排序。 例如,有一个包含多个(姓名,金额)结构的List数据,将这些数据按照金额降序排序时,代码及打印 ......
算子 源码 核心 sortBy Spark

AtCoder Beginner Contest 126 D (图论、LCA性质、DFS、思维、*1200)

D - Even Relation 给你一棵树 (结点个数为 $ n(n \le 10^5) $, 现在需要将树上所有结点染成白色或黑色, 打印一种可行的方案(将 $ i $ 号点染成白色则输出 0, 否则, 输出 1), 满足:同一种颜色的点之间的距离是偶数。 思路: ......
Beginner 性质 思维 AtCoder Contest

3天上手Ascend C编程丨通过Ascend C编程范式实现一个算子实例

编程范式是算子实现的固定流程,基于Ascend C编程范式,可以快速搭建算子实现的代码框架。本文以一个实例为大家介绍如何基于Ascend C编程范式快速开发算子。 ......
Ascend 算子 范式 实例

拉普拉斯算子的应用

拉普拉斯算子:是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子,定义为梯度(▽f)的散度(▽·f)。 应用1:图像去噪 应用2:拉普拉斯与傅里叶变换。拉普拉斯变换:通过将函数从时域转换到频域,为解决各种线性微分方程和积分方程提供了有效工具。拉普拉斯方程:拉普拉斯引入拉普拉斯算子,用于描述二维和三维空间中的微分 ......
拉普拉斯 算子

最大公因数的性质

(b,c)=1,则(a,b)=(ac,b) 若d是a和b的公约数,则d也是ac和b的公约数。 若d是ac和b的公约数,d|b,d|ac。 假设(c,d)=d0>1,d0|d,d0|b=kd,d0|c,(b,c)=d0>1,矛盾。 所以(c,d)=1 所以c|a。 所以d也是a和b的公约数。 左右集合 ......
公因数 性质

§2. 连续函数的性质

若函数在点连续,则在点有极限,且极限值等于函数值,从而可以得到:局部有界性,局部保号性,四则运算和复合函数连续性等性质。其中复合函数连续性可以理解为极限号和函数交换位置。 若连续函数严格单调,则有反函数,而且反函数也连续。 本节重点为闭区间上连续函数的性质:最大最小值定理,介值性定理(根的存在定理) ......
连续函数 函数 性质 167

Python从0到1丨详解图像锐化的Sobel、Laplacian算子

本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十八.图像增强及运算篇之图像锐化Sobel、Laplacian算子实现边缘检测》,作者: eastmount 。 一.Sobel算子 Sobel算子是一种用于边缘检测的离散微分算子,它结合了高斯平滑和微分求导。该算子用于计算图像明暗程度近似值,根据图 ......
算子 Laplacian 图像 Python Sobel