级数 广义 指数
神经网络优化篇：详解指数加权平均数（Exponentially weighted averages）
指数加权平均数 比如这儿有去年伦敦的每日温度，所以1月1号，温度是40华氏度，相当于4摄氏度。世界上大部分地区使用摄氏度，但是美国使用华氏度。在1月2号是9摄氏度等等。在年中的时候，一年365天，年中就是说，大概180天的样子，也就是5月末，温度是60华氏度，也就是15摄氏度等等。夏季温度转暖，然后 ......
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 VaR方法作为当 ......
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 在本文中，你将看到如何使用一个被称为 ......
【专题】2023中国数字平台开放性指数研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34786 原文出处：拓端数据部落公众号 在数字平台的开放性持续向好的背景下，交易和转移两个方面成为推动数字平台总体开放性不断提升的主要动力。然而，接入和退出维度仍然是限制数字平台总体开放性的重要因素。电商交易平台的整体开放性平均得分最高，而社交媒 ......
R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30914 最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型(GLM)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据 采样时间：2021年1月1号~2021年12 ......
指数数据解密,懂的都懂
from scipy.optimize import fsolve import numpy as np #y = (10 ln(x+1)+30)x^0.5 def inverse_function(y_val): """ Approximate the inverse of the functio ......
R语言DCC-GARCH模型对上证指数、印花税收入时间序列数据联动性预测可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31630 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 普通的模型对于两个序列的波动分析一般是静态的，但是dcc-garch模型可以实现他们之间动态相关的波动分析，即序列间波动并非为一个常数，而是一个随着时间的变化而变化 ......
R语言指数平滑预测法分析南京出租车打车软件空载率时间序列补贴政策可行性
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32161 原文出处：拓端数据部落公众号 本文通过建立空载率的数学模型，帮助客户来分析出租车的空载率，从而对出租车补贴政策能否提高高峰期的实载率，缓解打车难问题进行了说明。 分析思路 1.利用这么多天的数据，按照算法先算出每天的日平今年空载率，绘制成 ......
R：计算alpha多样性指数
rm(list=ls()) #清除R环境中的所有对象 setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\新建文件夹") #设置工作目录 library(vegan) # 读取数据 df <- read.table("otu_table_R.txt", header ......
Excel-最强函数搭档INDEX&MATCH（指数+寻找）
1、VLOOKUP函数的缺点 有一个很大的缺点就是如果要搜寻的栏位不是在表格的最左侧，或是表格采用了横向排列的话，无用武之地。 如果是横向表格，而要查询的资料行也恰巧是第一行的话，可以使用HLOOKUP函数，Hlookup与vlookup类似，只是查询方向不同=HOOKUP（被查询值，查询的范围，要 ......
二级交错指数时间的电路下界
\(\newcommand{\NP}{\mathsf {NP}} \newcommand{\PP}{\mathsf {P}} \newcommand{\PPoly}{\mathsf {P/_{poly}}} \newcommand{\EXPSPACE}{\mathsf {EXPSPACE}} \ne ......
matlab 批量读入文件夹中的指定文件类型 （目录级数不限
可以读入文件中的任意类型文件<理论上是这样。O(∩_∩)O~现在主要是图片格式和txt，还有csv这几种格式，具体的大家可以再加>。不限文件夹中子文件夹的个数和层数。 ps一个，文件中原本打算设计可以批量写成文件。但是这部分想来似乎不是很有用。所以就没有做。 如果大家要对读入的数据进行处理，可以在% ......
离散傅里叶级数的matlab实例
function [Xk] = dfs(xn,N) %computes discrete fourier series coefficients % %[Xk] = dfs(xn,N) %Xk = DFS coeff. array over 0<= k<=N-1 %xn = one period o ......
R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告，包括一些图形和统计输出。 指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间，例如，您需要在公共汽车站等待的时间，直到下一班车到 ......
浅谈一类边权带指数的图论问题
浅谈一类边权带指数的图论问题 偶然看到了 这道题，求的是边权为 \(n^w\) 次方时树上的第 \(k\) 小路径，觉得这类题目很有意思，就研究了一下。 CF464E The Classic Problem 题意：给一个无向图，每条边的边权是 \(2^{w_i}\)，求 \(s\) 到 \(t\) ......
基于小波变换的分形信号r指数求解算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于小波变换的分形信号r指数求解算法是一种利用小波变换和分形理论对信号进行分析的方法。下面将详细介绍这种算法的原理和数学公式。 分形信号是一种具有自相似性的非周期信号，其局部和整体具有相似的特征。在分形信号的分析 ......
【专题】2023年数字化转型指数报告：公众数字化转型认知报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34479 原文出处：拓端数据部落公众号 在企业的数字化转型过程中，员工对数字化工具的充分运用能够持续推动企业生产力的提升。这些数字化工具并不仅仅是局限于某一方面的软件或者工具，而是涉及整个业务链的数字化生态系统，不同的业务场景需要不同的工具、系统 ......
机器学习--决策树（信息熵，信息增益，信息增益率，基尼值，基尼指数）
决策树是根据条件分支语句if-else产生的，决策树是一种树形结构，每一个内部节点表示是一个属性上的判断，每一个分支表示判断结果的输出，每一个叶子节点表示分类结果，本质上就是多个判断节点的树。 在使用决策树的时候会提到熵的概念 熵：熵表示混乱程度，越混乱熵值越大，越有序熵值越小，在信息论里，有着信息 ......
AcWing 92. 递归实现指数型枚举
题面：从 \(1∼n\) 这 \(n\) 个整数中随机选取任意多个，输出所有可能的选择方案（求子集）。 原题链接：92. 递归实现指数型枚举 - AcWing 目录： 使用dfs树的解法 使用二进制与状态压缩的解法 1. 使用dfs树的解法 层级既代表递归深度也代表当前数字，左子树为选该层数字，右子 ......
H指数
H指数 难度 ： 简单 | 中等√ | 困难 用时：20分钟（第一次） 作题日期：2023-12-02 ps: 本人理解有限，以下是自我理解，官方和大佬有更完整和详细的解析！！！ 题目描述 题目描述给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引 ......
R语言拟合改进的稀疏广义加性模型（RGAM）预测、交叉验证、可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34409 原文出处：拓端数据部落公众号 简介 这是一种拟合稀疏广义加性模型（GAM）的新方法。RGAM具有计算可扩展性，并且适用于连续、二进制、计数和生存数据。 让我们生成一些数据： R set.seed(1) n <- 100; p <- 12 ......
调和级数枚举倍数模型
调和级数枚举倍数模型 参考博客： 算法学习笔记27：素数筛法【埃氏筛法、线性筛法】 OI&ACM]调和级数枚举倍数模型 板子(时间复杂度\(O(nlogn)\))： for(int i = 1;i<=n;i++) { for(int j = i;j<=n;j += i) { ??? } } 应用： ......
基于FPGA的图像指数对比度增强算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 Vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 3.1图像指数对比度增强概述 图像指数对比度增强是一种常见的图像处理方法，主要是通过改变图像的像素值来增强图像的对比度。具体来说，它通常通过将原始图像的像素值进行缩放和偏移来拉伸像素值的 ......
数据分享|Eviews用ARIMA、指数曲线趋势模型对中国进出口总额时间序列预测分析
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34361 原文出处：拓端数据部落公众号 研究的背景及意义 众自20世纪80年代至今，随着改革开放的深入以及中国最终加入WTO，我国的对外贸易实现了跨越式的发展，中国已经成为世界第一大出口国和第二大进口国，中国经济对世界经济做出了重大贡献。与此同时 ......
广义串并联图小计
引入 对于一个无向图，我们可以通过如下三种操作缩小规模： 删一度点：把度数为一的点删掉 缩二度点：把度数为二的点缩成一条边 叠合重边：把两条重边合并 可以证明，对于满足 \(m-n\leq k\) 的连通图，通过以上操作可以使得新图点数 \(\leq 2k\)，边数 \(\leq 3k\) ，且我们 ......
在r语言中使用GAM（广义相加模型）进行电力负荷时间序列分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9024 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于GAM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 用GAM进行建模时间序列 我已经准备了一个文件，其中包含四个用电时间序列来进行分析。数据操作将由data.table程序包完成。 将提及的智能电 ......
关于广义表的基本操作
一、广义表 1. 广义表有两个基础操作 1.1 取表头 表头可能是一个原子元素也可能是一个子表 1.2 取表尾：表尾是指除了表头元素之外的元素构成的一个表 表尾一定是一个表 2.存储结构 2.1 广义表的存储一般采用链式存储 2.2 结点有两种，一种为原子结点，一种为表结点 严蔚敏老师书中如下： 二 ......
【视频】广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=9024 最近我们被客户要求撰写关于广义相加模型（GAM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此，我们首先需要看一下线性回归，看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。 回归模型 假设我 ......
若幂函数的指数是无理数，其定义域能含有负数吗？
答： 幂函数的指数为无理数的情况下，定义域通常是非负实数。 理由： 因为无理数指的是不能表示为两个整数的比的实数。 当底数为负数时，由于无理数指数的特性，我们无法确定结果是实数还是复数。 ......
幂与指数，傻傻分不清楚
指数运算、幂运算 二者是一回事，都是表示一个数乘以自身多次的运算。 指数函数、幂函数 指数函数用于表述相乘的次数固定不变时，操作数为自变量的指数运算的映射关系。 幂函数用于表述操作数固定不变时，相乘的次数为自变量的指数运算的映射关系。 底数、指数和幂 指数，就是指数运算的定义中的相乘次数。 底数，就 ......