纹理 模型 格式 质量
vscode设置vue3代码格式化
下载插件可以使用Volar或Prettier 设置格式化时选用的插件mac：【shift】+【option】+【f】win：【shift】+【alt】+【f】 选择其中之一 左下角选择【设置】 点击右上角的文件切换图标，可以切换到setting.json 实际使用假设这是默认代码状态 使用Prett ......
使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型
Mixtral 8x7B 的推出在开放 AI 领域引发了广泛关注，特别是混合专家（Mixture-of-Experts：MoEs）这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征，体现了“整体大于部分之和”的说法。MoE模型汇集了各种专家模型的优势，以提供更好的预测。它是围绕一个门控网络 ......
记录下在linux部署大语言模型和聊天服务、简历服务等
1、弄清楚外网、内网的区别 2、宝塔面板的使用。 命令行输入 bt 、 bt default（本质是linux开了个端口服务用于宝塔管理服务、代理服务等） 3、netstat -tuln 查看正在运行的端口。 4、服务都启动之后，用宝塔代理相关端口 ， 使用 ufw 、 iptables、 fire ......
unity3d修改模型位置
using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class VCCameraWorkerController : MonoBehaviour { public Vector3 ......
Omics辅助育种统计方法：最小二乘与混合模型
此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节：Applications for Ordinary Least Squares and Mixed Models。作者Malachy Campbell，博后毕业于康奈尔大学，是一名计算生物学家，专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规 ......
GS | 佛罗里达大学Salvador报告：数量遗传和育种中的混合模型
本报告来自佛罗里达大学Salvador A. Gezanboshi博士。Salvador是一位拥有20多年经验的育种家/数量遗传学家，在育种、统计分析和遗传改良咨询方面有着丰富的经验。同时，他也是VSN的国际顾问，没错，就是那个开发了大名鼎鼎的ASReml的VSN。在大学或研究机构任职期间，他主要集 ......
浦语书生大模型实战训练营01笔记
大模型总的发展趋势：单一模型处理单一任务到一个模型解决多个任务 书生.浦语大模型开源历程：internLM大模型发布-》全面商业、开源支持8k语境全链路开源体系》多模态预训练语料库开源发布-》1.1版本迭代升级，开源智能体框架支持语言模型到智能体升级转换-》增强版发布开源工具全线升级 书生.浦语大模 ......
R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型（DLNM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......
什么是大语言模型的“幻觉”
使用ChatGPT的朋友应该遇到过这样的情况，模型有时候会答非所问甚至自相矛盾，这种情况被成为大语言模型的“幻觉”，即在处理和生成文本时出现的一些特定的错误或误解。这些幻觉可能源于模型对现实世界的理解不足、数据训练的偏差、或者算法本身的局限性。 出现幻觉的原因有几个方面： 1、数据训练偏差 LLM通 ......
Markdown这么输出为PDF等格式
使用Vscode编辑markdown文档如果想要输出PDF，HTML等格式可以安装插件实现 安装插件 使用Vscode扩展安装以下两个插件 Markdown PDF Markdown Preview Enhanced 关闭重启Vscode 导出 编辑markdown文档，在文档出右键选择导出的文件格 ......
多模态大模型少样本自适应综述
前言 在医学成像和遥感等一些细粒度领域，多模态基础模型的性能往往不尽人意。因此，许多研究者开始探索这些模型的少样本适应方法，逐渐衍生出三种主要技术途径：1）基于提示的方法；2）基于适配器的方法；3）基于外部知识的方法。尽管如此，这一迅速发展的领域产生了大量结果，但尚无全面的综述来系统地整理研究进展。 ......
代码缩进与格式
1.数据库查询时候的换行写法 标准友好的写法 List<AlarmRuleNew> dbAlarmRules = mapperContext.getAlarmRuleNewMapper().selectList(new QueryWrapper<AlarmRuleNew>() .eq(AlarmRu ......
java8日期时间格式化DateTimeFormatter多个格式
原文地址:datetimeformatter.ofpattern multiple formats-掘金 DateTimeFormatter 是一个用于日期时间格式化和解析的类。使用 ofPattern 方法可以创建一个格式化器，该方法接受一个日期时间格式的字符串作为参数。 如果您需要在同一个 Da ......
大模型RAG之向量检索技术-结合LSTM模型编码
本文将介绍两种编码方式，一种直接采用bert进行编码query与待匹配数据；另一种将待匹配数据构造成key-value的形式，key表示从每个待匹配数据的概念或者抽象描述，value是对应的待匹配数据，将query和key进行编码，lstm从过query查询到key之后，就可以获取对应的value ......
PV视角之3D检测模型Sparse4D系列
在自动驾驶视觉感知系统中，为了获得环绕车辆范围的感知结果，通常需要融合多摄像头的感知结果。比较早期的感知架构中，通常采用后融合的范式，即先获得每个摄像头的感知结果，再进行结果层面的融合。后融合范式主要的问题在于难以处理跨摄像头的目标（如大卡车），同时后处理的负担也比较大。而目前更加主流的感知架构则是 ......
什么是大模型RAG?RAG与funtionCalling的区别是什么？
大模型的RAG（Retrieval-Augmented Generation）与Function Calling都是用于增强大型语言模型（如GPT）的技术，但它们的工作原理和应用场景有所不同。 Retrieval-Augmented Generation (RAG): 原理：RAG结合了信息检索和文 ......
Vue开发技巧：提高代码质量与开发效率
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
Runtime Virtual Texture（实时虚拟纹理，RVT）和Decal Texture对比
在Unreal Engine中，Runtime Virtual Texture（运行时虚拟纹理，RVT）和Decal Texture（贴花纹理）是两种用于不同目的的纹理技术。理解它们之间的区别对于知道何时使用哪一种技术非常重要。 Runtime Virtual Texture (RVT) 目的： R ......
pfx证书和key、pem、crt格式证书的转换
工具：openssl | .pfx证书 说明：要使用openssl。Linux(CentOS 7)系统自带openssl，如果win系统要用，就先安装openssl，本文以windows系统为例（以安装openssl，openssl请自行安装） 1. 将.pfx格式的证书转换为.pem格式的文件 P ......
模型类序列化器
1 原来用的Serilizer跟表模型没有直接联系， 模型类序列化器ModelSerilizer，跟表模型有对应关系 2 使用 class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model=表模型 # 跟哪个表模型 ......
prettier 格式化 html 标签换行
在项目根目录下创建文件：.prettierrc 输入一下内容： 保存即可 { "htmlWhitespaceSensitivity": "ignore" } ......
【略读论文|大模型相关】Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models
时间：2023 学校：慕尼黑大学 创新点： 1.据我们所知，这是第一个试图在TKGF背景下研究零射击关系学习的工作。 2.我们设计了一种基于llm的方法zrLLM，并设法在零射击关系推理中增强各种基于嵌入的TKGF模型。 3.实验结果表明，zrLLM有助于大大提高所有考虑的TKGF模型对包含未见零射 ......
39. 干货系列从零用Rust编写负载均衡及代理，正则及格式替换
正则在计算机的处理中是非常的常用的一种技术，具有许多优点，使得它在文本处理和模式匹配方面非常强大和灵活，有强大的文本匹配和搜索功能，跨平台性跨语言，每种语言都有相应的实现，既简洁又高效便捷，是受欢迎的一种又相处较难的字符串处理技术。 ......
修改qcow2镜像格式默认密码以及qcow2镜像下载地址
镜像下载地址 https://cloud.centos.org/centos/7/images/ 修改qcow2镜像密码 1、安装libvirtd# Ubuntu$ apt install -y qemu-kvm libvirt-bin bridge-utils virt-manager # Cen ......
星型模型&雪花模型
数据集市（Data Mart）也有称ADS（Application Data Store），数据集市将主题层和基础层的数据按照各业务的实际需求进行聚合，形成宽表或数据立方体（Cube），可直接供业务部门和数据分析团队使用。 数据集市中主要存在的是事实表（fact）和维度表（dimension）。 事 ......
Parquet格式文件读写&合并小文件
Parquet格式文件读写 依赖工具parquet-tools： parquet-tools-1.6.0rc3-SNAPSHOT.jar 查看结构： java -jar parquet-tools-1.6.0rc3-SNAPSHOT.jar schema -d pane-0-00000-of-000 ......
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 VaR方法作为当 ......
程序员如何准备好一次高质量的汇报？
又到一年年末时，相信大家都希望在年终汇报的时候，能给老板展示一下自己女娲补天般的业绩，但很多人却往往讲成了流水账，本来 90分的成绩，从嘴里说出来变成了 60分。(文末附述职 PPT 模版下载) 同事们普遍都觉得你做的很好，但是汇报过程中，你却发现语言讲不通、功劳说不清，该讲的不讲，不该讲的讲了一大 ......
AI_NLP以及SAM的理解-分割模型
机器学习 一般机器学习分为有监督学习，无监督学习和强化学习 无监督学习 Unsupervised Learning Self-Supervised Learning，又称为自监督学习 -Self-Supervised Learning 的核心思想 Masked Autoencoders Are Sc ......
Hive文件存储格式
结论： Text File，Parquet ，ORC Files结合使用，优先使用前两种，对存储及查询性能有极高要求时使用ORC。 存储格式 使用场景 Text File 数据直观，便于查看和编辑，数据量较小的维表可以使用. Parquet 支持深度嵌套，可用于多种数据处理框架（Hive/Spark ......