线性nefu-dp nefu dp

线性代数

暂时咕咕咕了某些内容。 1. 矩阵 1.1 记号与约定 记一个 \(n\times m\) 的矩阵 \(A\) 行号集合为 \(\{1,2,\ldots,n\}\),列号集合为 \(\{1,2,\ldots,m\}\),有时会根据上下文省略下标中的 \(A\)。 将矩阵 \(A\) 第 \(i\) ......
线性代数 代数 线性

从零开始的 DP 学习记录

为了补上我dp的短板(其实说真的dp约等于没学过,板都没有的那种),也为了以后复习dp不会再忘记dp怎么写,dp的各种思想是怎么来的,从零开始学习 dp ,并记录在此博客。 当然也会记录日常生活 大概是首发于洛谷博客,可能会同步到博客园,以后搭了个人blog就会同步到个人blog。 洛谷blog指路 ......
DP

【算法】【线性表】Plus One

1 题目 You are given a large integer represented as an integer array digits, where each digits[i] is the ith digit of the integer. The digits are ordere ......
线性 算法 Plus One

速通 线性代数

第一章 向量空间 向量空间 这个先鸽一会儿。 线性方程组 这个先鸽一会儿。 线性相关与基底 这个先鸽一会儿。 第二章 线性变换与矩阵 线性变换 这个先鸽一会儿。 坐标表示 这个先鸽一会儿。 可逆与同型 这个先鸽一会儿。 对偶空间 这个先鸽一会儿。 第三章 基本行列变换与线性方程组 这个先鸽一会儿。 ......
线性代数 代数 线性

A2DP_AVDTP

a2dp的架构 常见的音频编解码:SBC、AAC、APTX等,负责对PCM raw data进行编解码(编码就会有压缩率,即将raw data减少)。 经过编码后的raw data会被传送到AVDTP层,加上这层的协议数据再传送到L2CAP层,最后会传到对端的A2DP sink,然后进过解码将raw ......
A2DP_AVDTP AVDTP 2DP A2 DP

CF 数位DP两题sol

# CF855E Salazar Slytherin's Locket ## 题面翻译 求$l...r$之间转成$b$进制后,$0,1,2...,b-2,b-1$都出现偶数次的数的个数。 第一行一个数$q$,为数据组数。 下面$q$行,每行$3$个整数,表示$b,l,r$。 $1\le q \le ......
数位 sol CF

清华提出全新代理注意力范式:Softmax注意力与线性注意力的优雅融合

前言 来自清华大学的研究者提出了一种新的注意力范式——代理注意力 (Agent Attention)。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 ......
注意力 范式 线性 Softmax 全新

【Mathematical Model】Python拟合多元方程(线性回归)

Python中可以使用多种库进行拟合方程,其中最常用的是NumPy和SciPy。NumPy是一个用于处理数组和矩阵的库,而SciPy则提供了大量的科学计算函数,包括拟合算法。之前已经分享过一元一/二次方程的拟合,有兴趣的可以查看:Python拟合一元方程。今天给大家分享下如何使用Python拟合多元... ......
线性 方程 Mathematical Python Model

【算法】【线性表】旋转图像( n阶旋转)

1 题目 给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。 你必须在 原地 旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。 示例 1: 输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出: ......
线性 算法 图像

2d物理引擎学习 - 两圆的线性运动碰撞反馈

效果 1) 因为这边只用到圆,所以直接拿掉了Shape类,将半径放到了刚体类上,碰撞检测就直接用刚体位置+半径来判断就可以。 2) 碰撞的开始到结束,用CollisionPair来记录相关状态及信息。 3) 没有涉及到角运动,所有涉及的公式都是线性运动物理公式。 public class MyRig ......
线性 物理 引擎

CF1914F Programming Competition 贪心原则的DP?

终于理解了... 希望写给小伙伴们,希望大伙可以理解。 先确定贪心规则,即当最大子树不超过根子树减一的一半时,内部节点可以完全匹配。否则,可以先拿其他子树节点与最大子树内部节点匹配,子树内部再进行匹配。啥你说子树内部不够匹配怎么办?可以这么想,你这样都到匹配上限了,已经完全可以达到最优秀情况,取ma ......
Programming Competition 原则 1914F 1914

【线性表】链表

本来要先讲数组的,介于之前已经总结过可变数组vector了,故不再开一个专题去介绍用法和原理。但是要提一嘴: 数组作为数据结构可以高效地存储和查询给定索引(下标)的数据,其时间复杂度均为O(1),因为这个性质,数组可以用来模拟其他很多数据结构,但是如果要将整个数组进行移位操作,例如在中间插入和删除数 ......
线性

世微 AP5102三路线性LED恒流芯片 LED照明驱动IC

说明 AP5102是一款电路简洁的三路线性 LED 恒流驱动器,适用于 5-46V 电压范围的 LED 恒流 照明领域。 芯片 PWM 端口支持高辉调光,能够响应 60ns 超小脉宽的 PWM 调光信号。芯片采用我司算 法,为客户提供解决方案,限度发挥灯具 优势,以实现景观舞台灯高辉的调光效果,65 ......
线性 LED 芯片 照明 5102

【算法】【线性表】Trapping Rain Water(接水量)

1 题目 Given n non-negative integers representing an elevation map where the width of each bar is 1, compute how much water it can trap after raining. I ......
水量 线性 算法 Trapping Water

世微 AP510X 单路低压差线性恒流芯片 LED手电筒景观亮化台灯车灯照明

说明 AP510X 是一系列电路简洁的单路线性LED恒流芯片,适用于3-60V电压范围的LED恒流调光领域。AP510X采用我司算法,可以实现高精度的恒流效果,输出电流恒流精度≤±3%,电源供电工作范围为3-40V,可以轻松满足锂电池以及市场上面中低压的应用需求。PWM调光支持高辉应用,可以支持20 ......
手电 车灯 手电筒 线性 台灯

【Mathematical Model】Python拟合一元一/二次方程(线性回归)

Python中可以使用多种库进行拟合方程,其中最常用的是NumPy和SciPy。NumPy是一个用于处理数组和矩阵的库,而SciPy则提供了大量的科学计算函数,包括拟合算法。 ......
线性 Mathematical Python Model

【Mathematical Model】Ransac线性回归&Python代码

Ransac算法,也称为随机抽样一致性算法,是一种迭代方法,用于从一组包含噪声或异常值的数据中估计数学模型。Ransac算法特别适用于线性回归问题,因为它能够处理包含异常值的数据集,并能够估计出最佳的线性模型。 ......
线性 Mathematical 代码 Ransac Python

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 线性回归

线性回归是一种用于连续型分布预测的机器学习算法。其基本思想是通过拟合一个线性函数来最小化样本数据和预测函数之间的误差。 1. 概述 常见的线性回归模型就是:\(f(x) = w_0+w_1x_1+w_2x_2+...+w_nx_n\)这样的一个函数。其中 \((w_1,w_2,...w_n)\)是模 ......
线性 scikit-learn 基础 scikit learn

【算法】【线性表】有效的数独

1 题目 请你判断一个 9 x 9 的数独是否有效。只需要 根据以下规则 ,验证已经填入的数字是否有效即可。 数字 1-9 在每一行只能出现一次。 数字 1-9 在每一列只能出现一次。 数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次。(请参考示例图) 注意: 一个有效的数独(部分已被 ......
线性 算法

第 120 场双周赛(前缀和,双指针,树形dp+贪心)

class Solution: def largestPerimeter(self, nums: List[int]) -> int: nums.sort() n = len(nums) s = list(accumulate(nums)) for i in range(n - 1, 1, -1): ......
树形 前缀 指针 120 dp

DP-合唱队形

题目描述 N位同学站成一排,音乐老师要请其中的(N-K)位同学出列,使得剩下的K位同学不交换位置就能排成合唱队形。 合唱队形是指这样的一种队形:设K位同学从左到右依次编号为1, 2, …, K,他们的身高分别为T1, T2, …, TK,则他们的身高满足T1 < T2 < … < Ti , Ti > ......
队形 DP

一次线性方程组 高斯消元笔记

高斯消元原理 高斯消元用来解如下形式的方程组: \[\begin{cases} a_{1, 1} x_1 + a_{1, 2} x_2 + \cdots + a_{1, n} x_n = b_1 \\ a_{2, 1} x_1 + a_{2, 2} x_2 + \cdots + a_{2, n} x ......
方程组 线性 方程 笔记

2d物理引擎学习 - 线性运动

线性运动相关公式(Linear Motion) 加速度(acceleration): a = (v1-v0) / t,单位:m/s2,方向:力作用方向或速度变化方向 瞬时速度(velocity):v1 = v0 + a * t,单位:m/s,方向:力作用方向或运动方向 位移:x = v0 * t + ......
线性 物理 引擎

机器学习-线性分类-支持向量机SVM-合页损失-SVM输出概率值-16

目录1. SVM概率化输出2. 合页损失 1. SVM概率化输出 标准的SVM进行预测 输出的结果是: 是无法输出0-1之间的 正样本 发生的概率值 sigmoid-fitting 方法: 将标准 SVM 的输出结果进行后处理,转换成后验概率 A,B 为待拟合的参数, f 为样本 x 的无阈值输出。 ......
合页 向量 线性 概率 SVM

机器学习-线性分类-支持向量机SVM-SMO算法代码实现-15

1. alpha2 的修剪 if y1 != y2 : α1 - α2 = k # 不用算k的具体大小 if k > 0: # 上图的左 下这条线 α2 的区间 (0, c-k) k < 0 : # 上图的左 下这条线 α2 的区间 (-k, C) 所以: L = max(0, -k) # k>0 ......
向量 线性 算法 机器 SVM-SMO

状压dp

状压dp 暴力 枚举每一天摸不摸鱼, 对于每一组方案, 我们都可以判断其可不可行, 从可行方案中选择快乐值总和最大的一组; 复杂度\(O(2^{20})\) 每一组方案可以用 一个长度为n的二进制串来表示; 从右到左第i个位置表示第i天摸不摸鱼(1表示, 0表示不摸) 当n=5时, 10111表示在 ......

概率dp

概率dp f[x]表示能走到x号城市的概率, f[1] = 1 考虑从x号城市出发到y号城市的高速公路, 通过x号城市走到y号城市的概率有多大? f[y] += f[x] / d[x], d[x]表示从x号城市出发的高速公路一共有多少条; 能走到y号城市的概率 \[f[y] = \sum_{x\in ......
概率

动态规划(DP)概述

搜索,dfs依次枚举每一步向上走多少台阶,最后统计有多少可行的方案。(小规模可以,大规模gg) 组合数学 递归 考虑最后一步,我们只能从第9级或者第8级走过去。 对于任意的\(n\geq 2\)时有\(f(n) = f(n-2) + f(n - 1)\) 如果不递归 台阶数 1 2 3 4 5 6 ......
动态 DP

线性DP

线性DP 例题:POJ2279 思考: 考虑 dp_{i,j,k} 表示第 i 行,第 j 列,安排 k 去站的方案数。 错误原因: 安排 k 去站但是可能会造成重复选择 k 。 正解: 考虑 dp_{a1,a2,a3,a4,a5} 表示各排从左边起分别站了 a1,a2,a3,a4,a5 个人时,合 ......
线性

【算法】【线性表】下一个排列

1 题目 整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。 例如,arr = [1,2,3] ,以下这些都可以视作 arr 的排列:[1,2,3]、[1,3,2]、[3,1,2]、[2,3,1] 。 整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地,如果数组的所有排列 ......
线性 算法
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