编码器 编码 解码器transformers
win10 dos命令窗口输出中文乱码（将黑窗口改成UTF-8编码）
1.情景展示 在开发过程中，我们通常使用UTF-8编码。 然鹅，操作系统默认字符集是GBK，这导致在黑窗口下出现的中文，以乱码的形式展现。 如何解决？ 2.具体分析 如何查看命令窗口的字符集？ 方式一 win+r-->输入：cmd，打开黑窗口。 运行：chcp，按回车键，可以得到：936，936对应 ......
kettle从入门到精通 第二十六课 再谈 kettle Transformation executor
1、前面文章有学习过Transformation executor ，但后来测试kettle性能的时候遇到了很大的问题，此步骤的处理性能太慢，导致内存溢出等问题。所以再次一起学习下此步骤的用法。 2、 如下图中rds-sametable-同步逻辑处理使用的是Transformation execut ......
[LeetCode Hot 100] LeetCode394. 字符串解码
题目描述 思路 思路： 碰到数字：压入数字栈，注意多位数的情况 碰到字母：直接拼接到res 遇到[：将num和res分别压入栈 遇到]：开始处理栈顶元素 方法一： class Solution { public String decodeString(String s) { int num = 0; ......
day04 进制和编码
day04 进制和编码 1.pythont代码的运行方式 脚本时 交互式 2.进制 二进制 （字符串） 八进制 （整型） 十进制（字符串） 十六进制（字符串） 2.1 进制转换 v1 = bin(35) #十进制转换成二进制 v2 = oct(35) #十进制转换成八进制 v3 = hex(35) ......
比stream流更实用的编码
public class Stream { public static void main(String[] args) { List<String> list1 = Arrays.asList("aa", "bb", "cc", "dd"); List<String> list2 = Arrays ......
transformer 预测 ENSO
第一篇《A self-attention–based neural network for threedimensional multivariate modeling and its skillful ENSO predictions 》 发表在Sci Adv. 张荣华 起名3D-Geoforme ......
基于html+javascript开发的base64解码工具
base64在线解码工具可以帮助你将Base64编码的字符串解码为原始的文本或数据。 预览入口 以下是一个简单的base64在线解码工具的示例： html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Base64在线解码工具</title> </head> <body> ......
视频监控LiteCVR可视化云平台接口支持获取视频帧率与编码格式
2023年，AI视频监控技术迎来了显著的发展和成果，为安全领域和其他行业带来更智能、高效的解决方案，其中边缘AI发展也十分显著。边缘计算中AI的广泛应用将使设备能够在本地处理数据，而不必依赖云服务器，从而实现更快的响应时间和更强的隐私保护。 LiteCVR可支持设备通过国标GB28181、RTMP、 ......
使用代码生成工具快速开发应用-结合后端Web API提供接口和前端页面快速生成，实现通用的业务编码规则管理
在前面随笔《在Winform应用中增加通用的业务编码规则生成》，我介绍了基于Winform和WPF的一个通用的业务编码规则的管理功能，本篇随笔介绍基于后端Web API接口，实现快速的Vue3+ElementPlus前端界面的开发整合，同样是基于代码生成工具实现快速的前端代码的生成处理。 ......
C# 读取文件并自动判断文件的编码
using System; using System.IO; using System.Text; class Program { static void Main() { string filePath = "path_to_your_file"; // 替换为你的文件路径 // 读取文件的字节数 ......
Newtonsoft.Json解决中文编码问题
Newtonsoft.Json解决中文编码 默认Newtonsoft.Json序列化对象后，返回的中文未进行编码。 需要将编码转换的话，需要 1 2 3 4 5 6 7 var json = JsonConvert.SerializeObject(new { uid = resultUser["ui ......
可视化学习：CSS transform与仿射变换
在几年前，我就在一些博客中看到关于CSS中transform的分析，讲到它与线性代数中矩阵的关系，但当时由于使用transform比较少，再加上我毕竟是个数学学渣，对数学有点畏难心理，就有点看不下去，所以只是随便扫了两眼，就没有再继续了解了。现在在学习可视化，又遇到了这个点，又说到这是可视化的基础知... ......
同事突然问我：异步网络请求编码的方法
本文分享自华为云社区《异步网络请求编码》，作者：张俭 。 本文介绍常见的异步网络请求编码手法。尽管像golang这些的语言，支持协程，可以使得Programmer以同步的方式编写代码，大大降低编码者的心智负担。但网络编程中，批量又非常常见，这就导致即使在Golang中，也不得不进行协程的切换来满足批 ......
des加密，url编码，url解码，des解密 DEMO
des加密，url编码，url解码，des解密 DEMO package com.example.core.mydemo.des; import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.SecretKey; import javax.crypto.Secre ......
transformer总体架构
transformer总体架构 目录transformer总体架构循环神经网络总体架构EncoderDecoder输入输出层模型输入位置编码模型输出自注意力机制关于QKV的理解Q, K, V 及注意力计算多头注意力机制多头注意力机制作用Feed Forward 层参考资料 论文地址：Attentio ......
transformer补充细节
transformer补充细节 目录transformer补充细节注意力机制细节为什么对点积注意力进行缩放多头带来的好处数据流训练时数据流推理时数据流解码器中注意力的不同带掩码的注意力机制位置编码整型数值标记[0,1]范围标记位置二进制标记周期函数标识用sin和cos交替来表示位置训练测试细节参考资 ......
【scikit-learn基础】--『预处理』之 分类编码
数据的预处理是数据分析，或者机器学习训练前的重要步骤。通过数据预处理，可以 提高数据质量，处理数据的缺失值、异常值和重复值等问题，增加数据的准确性和可靠性 整合不同数据，数据的来源和结构可能多种多样，分析和训练前要整合成一个数据集 提高数据性能，对数据的值进行变换，规约等（比如无量纲化），让算法更加 ......
【Verilog】编码规范-coding sytle
目前所在单位并没有代码规范文档，以致于阅读代码很吃力，并且久而久之自己写的代码可读性也没法保证。在参考了很多资料后，决定按以下规范来写： 一、命名规范 1、文件命名 a、每个文件中只包含一个module、class、package，文件名于文件内容名称应相同。 2、module、class、pack ......
Sw-YoloX An anchor-free detector based transformer for sea surface object detection
Sw-YoloX An anchor-free detector based transformer for sea surface object detection 基于Transformer用于海上目标检测的无锚检测器：Sw-YoloX 1)由于不同海洋状态下的活体和漂浮物体数据稀缺且昂贵，我们 ......
大模型的旋转位置编码
ROFORMER: ENHANCED TRANSFORMER WITH ROTARY POSITIONEMBEDDING 论文 我们先看hf官网上给的说明: https://hf-mirror.com/docs/transformers/model_doc/roformer RoPE comes w ......
Vision Transformer with Super Token Sampling
Vision Transformer with Super Token Sampling * Authors: [[Huaibo Huang]], [[Xiaoqiang Zhou]], [[Jie Cao]], [[Ran He]], [[Tieniu Tan]] Local library 初读 ......
Bottleneck Transformers for Visual Recognition
Bottleneck Transformers for Visual Recognition * Authors: [[Aravind Srinivas]], [[Tsung-Yi Lin]], [[Niki Parmar]], [[Jonathon Shlens]], [[Pieter Abbee ......
SeaFormer: Squeeze-enhanced Axial Transformer for Mobile Semantic Segmentation
SeaFormer: Squeeze-enhanced Axial Transformer for Mobile Semantic Segmentation * Authors: [[Qiang Wan]], [[Zilong Huang]], [[Jiachen Lu]], [[Gang Yu]] ......
UNetFormer: A UNet-like transformer for efficient semantic segmentation of remote sensing urban scene imagery
UNetFormer: A UNet-like transformer for efficient semantic segmentation of remote sensing urban scene imagery * Authors: [[Libo Wang]], [[Rui Li]], [[ ......
SegViT: Semantic Segmentation with Plain Vision Transformers
SegViT: Semantic Segmentation with Plain Vision Transformers * Authors: [[Bowen Zhang]], [[Zhi Tian]], [[Quan Tang]], [[Xiangxiang Chu]], [[Xiaolin We ......
BiFormer: Vision Transformer with Bi-Level Routing Attention 使用超标记的轻量ViT
alias: Zhu2023a tags: 超标记 注意力 rating: ⭐ share: false ptype: article BiFormer: Vision Transformer with Bi-Level Routing Attention * Authors: [[Lei Zhu] ......
2021-CVPR-Transformer Tracking
Transformer Tracking 相关性在跟踪领域起着关键作用，特别是在最近流行的暹罗跟踪器中。相关操作是考虑模板与搜索区域之间相似性的一种简单的融合方式。然而，相关操作本身是一个局部线性匹配过程，导致语义信息的丢失并容易陷入局部最优，这可能是设计高精度跟踪算法的瓶颈。还有比相关性更好的特征 ......
异步编码规范
异步编码规范 手写promise promise A+ 规范 async await 原理 generator -- 忽略 Promise 1.特点 1.1 状态不可逆转==》不可从一个状态变为另外一个状态 promise的方法 finally finally 方法没有参数，也不会改变 Promis ......
Rethinking and Improving Relative Position Encoding for Vision Transformer: ViT中的位置编码
Rethinking and Improving Relative Position Encoding for Vision Transformer * Authors: [[Kan Wu]], [[Houwen Peng]], [[Minghao Chen]], [[Jianlong Fu]], ......
Conv2Former: A Simple Transformer-Style ConvNet for Visual Recognition：使用大核卷积调制来简化注意力
Conv2Former: A Simple Transformer-Style ConvNet for Visual Recognition * Authors: [[Qibin Hou]], [[Cheng-Ze Lu]], [[Ming-Ming Cheng]], [[Jiashi Feng]] ......