补码 代数 角度

前言： 代数系统这部分内容，重点在二元运算（二元运算的基本定义及相关的性质），和群和子群（判断一个代数系统是否是群，群的次幂计算，群中元素的阶）。 二元运算： 1.什么是二元运算： 设S 为集合，函数 f : S×S→S 就称为 S 上的一个二元运算。 S中任何两个元素都可以进行运算，且运算的结果惟 ......

在计算机基础中，原码、反码、补码和移码是用于表示和处理有符号整数的编码方式。它们各自具有不同的定义和用途。在本文中，我将详细解释每种编码方式，并提供实际例子以加深理解。 1. 原码（Sign-Magnitude Representation）： 原码是最简单的整数表示方法，直接使用二进制表示数值，并 ......

# 原码和补码 ## 1. 原码 原码就是符号位加上真值的绝对值, 即用第一位表示符号, 其余位表示值 [+1]原 = 0000 0001 [-1]原 = 1000 0001 第一位是符号位. 因为第一位是符号位, 所以8位二进制数的取值范围就是:[1111 1111 , 0111 1111]，即[ ......

文件描述符是一个非负整数，而内核需要通过这个文件描述符才可以访问文件。当我们在系统中打开已有的文件或新建文件时，内核每次都会给特定的进程返回一个文件描述符，当进程需要对文件进行读或写操作时，都要依赖这个文件描述符进行。 在Linux或类UNIX系统中内核默认会为每个进程创建三个标准的文件描述符，分别 ......

# 线性代数的知识的有关几何理解 ## Vector：(向量) ### 基本含义： 向量相当于为 $$ \vec{x}= \begin{array} {|c|} x_{1}\\ x_{2}\\ \vdots&\\ x_{n} \end{array},x\in{n-Dimensional(n\ com ......

# 业务背景 有这样一个场景，数据供应商定期提供一次海量的数据，把这些数据存储到 Hadoop hive 中去，但是这些数据和我们系统是不通用的，需要先进行分析以便于我们的系统能够识别这些数据，具体的分析过程省略，最后生成一个 mapping 关系数据，存储着两边的标志 key 和数据的生命周期。 ......

# 2.3.1 标量 ```python import torch ``` 标量由只有一个元素的张量表示，可进行熟悉的算数运算。 ```python x = torch.tensor(3.0) y = torch.tensor(2.0) x, y, x+y, x*y, x/y, x**y ``` ( ......

# 行列式 行列式，是方阵的一种运算，对于方阵 $A$，$\text{det}A$ 表示方阵 $A$ 的行列式。 前置知识：置换，逆序数，初等变换 逆序数就是一个数列里逆序对的总数。 ## 定义 手动计算较低阶的行列式可以采用这种方法，它的时间复杂度为阶乘量级。 使用记号 $\pi(j_{1},j_ ......

1 前言 我们都知道 MySQL 里 InnoDB 存储引擎是采用 B+ 树来组织数据的。但是大家知道 B+ 树里的节点里存放的是什么呢？查询数据的过程又是怎样的？那么这节我们从数据页的角度看 B+ 树，看看每个节点长啥样。 2 InnoDB 是如何存储数据的？ MySQL 支持多种存储引擎，不同的 ......

**1. 原码** 最高位符号位，其他不变 ``` 0000 0001 ``` **2.反码** - 正数：反码和原码相同 ``` 0000 0001 ``` - 复数：符号位一定是1，其余位对原码取反 ``` 1111 1110 ``` **3. 补码** - 正数：补码和原码相同 ``` 000 ......

七、设矩阵 $M=(m_{ij})$ 仅由 $0$ 和 $1$ 组成, 其主对角元全为 $0$, 且对任意的 $i\neq j$, $m_{ij}=0$ 当且仅当 $m_{ji}=1$, 这样的矩阵称为锦标赛矩阵. 求证: $r(M)\geq n-1$. 证法一 (代数方法) 一方面, 注意到 $M ......

五、设 $n\,(n\geq 2)$ 阶方阵 $A$ 的全体特征值为 $\lambda_1=0$, $\lambda_2,\cdots,\lambda_n$, 且 $\lambda_1$ 的一个特征向量为 $e=(1,1,\cdots,1)'$. 证明: 若 $A=(\alpha_1,\alpha_ ......

复旦大学高等代数三件套 （1）复旦大学高等代数教材介绍（使用本教材的高校列表会更新） https://www.cnblogs.com/torsor/p/16843108.html （2）复旦大学高等代数白皮书第四版介绍 https://www.cnblogs.com/torsor/p/1684047 ......

线性代数是数学的一个分支，主要研究线性方程组、向量、矩阵和线性变换等概念。它具有广泛的应用，包括物理学、计算机科学、工程学和数据科学等领域。线性代数主要包括以下几个核心概念： 向量：向量是具有大小和方向的量，可以在多维空间中表示点。向量可以进行加法、减法和数乘等运算。 矩阵：矩阵是一个二维数组，其中 ......

Simulink.BlockDiagram.getAlgebraicLoops('untitled') 在 Simulink模型中，当存在信号环并且信号环中只存在直接馈通模块时，将出现代数环。直接馈通表示 Simulink 需要模块输入信号的值来计算当前时间步的输出。这种信号循环会在同一时间步中产生 ......

激光SLAM之激光雷达+IMU建图 ， 工程化落地项目，涉及激光雷达+imu 多传感器融合建图，加工程应用角度的代码优化，从数据接收到闭环检测到图优化，非常完整。 该商品与本人发布的“激光SLAM之多传感器融合定位”是可以组合使用的。 该项目价格会比其他项目高的原因主要是在于这是真正的落地项目，里面 ......

题目链接 题目 题目描述 给定一个序列，有多次询问，每次查询区间里小于等于某个数的元素的个数 即对于询问 $(l,r,x)$ ，你需要输出 $\sum_{i=l}^{r}[a_i \le x]$ 的值 其中 $[exp]$ 是一个函数，它返回 $1$ 当且仅当 $exp$ 成立，其中 $exp$ 表 ......

觉得很有意思……开始不务正业。 行列式定义 $$ |A|=\sum_p (-1)^{\text{inv}(p)} \prod_{i=1}^n a_{i,p_i} $$ 很基本也很重要，感性理解就是通过类似容斥的方式计算了一个 $n$ 维体的体积或者说缩放率？ 如果 $A$ 中有若干条行向量/列向量线 ......

原码：十进制数据的二进制表现形式，最左边是符号位，0为正，1为负。 例如，56，它的原码是00111000 反码：正数的补码反码是其本身，负数的反码在原码的基础上，符号位不变，数值取反，0变1,1变0。 补码：正数的补码反码是其本身，负数的补码是在其反码的基础上+1。 计算机中的存储和计算都是以补码 ......

for (var idx = 1; idx <= 48; idx++) { Vector2 newDirection2 = Quaternion.AngleAxis(idx * 360/48, Vector3.forward) * direction; var newBullet2 = Instan ......

本学期的“高等代数 ~~(实验班)~~”以 PID 上的有限生成模结构定理导出 Jordan 标准型理论, 由于~~这实在太魔怔所以~~绝版了, 在这里记录一下~~以表怀念(~~ 本文假定读者熟悉基本的环论知识, 参考了《代数学方法》以及香蕉空间等网络资料. 对于交换环 $R$, 定义 $R$-模是 ......

二进制的最高位是符号位：0表示正数，1表示负数（0->0 1->-） 正数的原码、反码、补码都是一样（三码合一） 负数的反码 = 它的原码符号位不变，其它位取反（0->1，1->0） 负数的补码 = 它的反码 + 1，负数的反码 = 负数的补码 - 1 0的反码、补码都是0 java没有无符号数，换 ......

基本运算 运算 表达式 真值表 与(AND) $A·B$ 或(OR) $A+B$ 非(NOT) $A'$、$\overline{A}$、$\sim A$、$\neg A$均可。 出于便利的考虑。下文使用$A'$表示非运算。 非运算优先级高于与或。 复合运算 运算 逻辑表达式 真值表 与非/NAND ......

本篇的目的是从三个不均匀性的角度,对AB实验进行一个认知的普及,最终着重讲述AB实验的一个普遍的问题，即实验准确度问题。 ......

如果你喜欢哲学并且你是一个 IT 从业者，那么你很可能对软件哲学感兴趣，你能发现存在于软件领域的哲学之美。本文我们就从软件哲学的角度来了解一下亚马逊云科技的拳头级产品 Amazon SageMaker，有两个出发点：一是 SageMaker 本身设计所遵循的软件哲学；二是从软件哲学的角度我们应该如何 ......

矩阵 矩阵是一种非常重要的数学对象，它通常由一个由数字排成的矩形阵列来定义。一个矩阵由若干行和若干列组成，被称为矩阵的行数和列数。一般情况下，矩阵的行数和列数分别用 $n$ 和 $m$ 表示。 矩阵中的每个元素都用一个下标表示，第 $i$ 行第 $j$ 列矩阵元素表示为 $A_{i,j}$，其中 $ ......

:zap: 线性映射 发生在同一个坐标系->线性变换 数域F上线性空间V中的变换T若满足条件: T(a+b)=Ta+Tb(a,b∈V) T(ka)=kTa(k∈F,a∈V) 向量 :dagger: 是什么 不依赖坐标系的既有大小又有方向的量 射出去的箭 :dagger: 几何意义 与点的关系 表示两 ......

病毒作为TME中的重要组分，在很多高分文章中已有论述： Epstein-Barr virus (EBV)感染了大约90%的成年人口，尽管该病毒不会在大多数宿主中引发明显症状，但是EBV却具有很强的致癌能力，并被认为是多种恶性肿瘤的致病源，例如B细胞或NK-T细胞淋巴瘤，上皮癌，比如鼻咽癌(NPC)和 ......

【进程代数学习笔记】1：[CSP]进程的基本表示,迹及其操作_进程代数csp_LauZyHou的博客-CSDN博客 https://lauzyhou.blog.csdn.net/article/details/102536317 翻译 搜索 复制 ......

上次有讲到日常工作中根据不同的场景对缺陷进行分类，今天来聊一下测试报告阶段需要从哪些角度进行统计与分析，并且这么统计与分析的作用与目的在哪里： 一、按开发人员统计 都说缺陷是衡量测试人员的KPI之一，其实，缺陷的数量与质量又更何尝不是开发人员的能力体现之一。实际情况中，对于开发名下的缺陷数量及修改的 ......