论文 资料cv

学渣学习多旋翼无人机系列1——参考资料

# 前言 博主是十几年前自动化本科毕业,在工控相关行业摸爬滚打多年,如今从事嵌入式软件开发。作为一个中年还未秃头的男人,现在突然开始立志要学习无人机了??? 近期因为偶然的工作安排,需要详细了解一些无人机知识。当上了一些课程后,博主突然发现,这不是我们自动化专业理论嘛。博主大学没好好学习,对自动化专 ......
旋翼 无人机 参考资料 资料

[论文阅读] 颜色迁移-Illuminant Aware Gamut-Based

## [论文阅读] 颜色迁移-Illuminant Aware Gamut-Based 文章: [[Illuminant Aware Gamut-Based Color Transfer](https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/cgf.12500)] ......
Gamut-Based Illuminant 颜色 论文 Aware

ChatGenTitle:使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型

# ChatGenTitle:使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/d9ebd58f8f8347529434f3c2f4a01bbf968de28691524fa3 ......
模型 论文 ChatGenTitle 题目 arXiv

ESF、Z-projection和M2DP论文阅读

## ESF ### Title标题 【2011 [ICRB](https://ieeexplore.ieee.org/document/6181760/)】ESF:Ensemble of Shape Functions for 3D Object Classification. 【[code](h ......
Z-projection projection 论文 M2DP ESF

论文解读(MCD)《Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation》

Note:[ wechat:Y466551 | 付费咨询,非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题:Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation论文作者:Kuniaki Saito, Kohei Watanabe, Y. ......

学习资料

搜集一下网上的好东西 两题了不起,一题夸自己。 六十就算赢,拼暴力也行。 爆零就爆零,天天好心情。——yspm 数据结构 扫描线 数学 矩阵加速图上递推 博弈论之取石子 莫比乌斯反演 球盒问题(组合数学) 排列组合初步 字符串 SAM典中典 字典树(含01trie) 图论 圆方树 杂项 comman ......
学习资料 资料

[论文阅读] 颜色迁移-梯度保护颜色迁移

## [论文阅读] 颜色迁移-梯度保护颜色迁移 文章: [[Gradient-Preserving Color Transfer](https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1467-8659.2009.01566.x)], [[代码未公开]()] ......
颜色 梯度 论文

论文解读(DWL)《Dynamic Weighted Learning for Unsupervised Domain Adaptation》

[ Wechat:Y466551 | 付费咨询,非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题:Dynamic Weighted Learning for Unsupervised Domain Adaptation 论文作者:Jihong Ouyang、Zhengjie Zhang、Qingyi Meng论文来 ......

ICCV论文速读:SOTA!越简单,越强大!ByteTrackV2-通用2D、3D跟踪算法(开源)

前言 本文提出了一个分层的数据关联策略来寻找低分检测框中的真实目标,这缓解了目标丢失和轨迹不连续的问题。这个简单通用的数据关联策略在2D和3D设置下都表现良好。另外,由于在3D场景中预测对象在世界坐标系中的速度比较容易,本文提出了一种辅助的运动预测策略,将检测到的速度与卡尔曼滤波器结合起来,以解决运 ......
算法 ByteTrackV2 ByteTrackV 论文 ICCV

基于区块链技术结合联邦学习技术的安全医疗5.0系统 论文分析

名词解释: IOMT(Internet of Medical Things): 医疗物联网,是将IOT技术应用到医疗保健领域的产物。其重点是连接医疗设备与系统,实现医疗信息和数据的可连接和交换。 ML(Machine Learning):机器学习 - 典型的机器学习任务包括分类、回归、聚类等。常用算 ......
技术结合 区块 技术 联邦 医疗

chatGPT写论文

第一步:现象确认 目的:确认和gpt处于同一讨论语境(对现象的认识达成一致) 提问模板:你知道xxx吗?(用地域、时间、学科类别进行限定) 第二步:学术概念化 提问模板:关于xx,在xx领域会用什么概念进行研究? 第三步:定位优质资源 (1)聚焦感兴趣的学术概念 提问模板:关于xxx,请推荐5篇引用 ......
写论文 chatGPT

红帽SELinux资料-翻译---第三章-Targeted策略

红帽企业 Linux 7 SELinux 用户和管理员指南 翻译者:李天聪 第三章 Targeted策略 Targeted策略是红帽企业Linux的默认SELinux策略。当使用targeted策略时,目标进程运行在受限的域中,非目标进程运行在不受限的域中。例如,默认情况下,登录的用户运行在unco ......
红帽 Targeted 策略 SELinux 第三章

红帽SELinux资料-翻译---第二章-SELinux安全上下文

第一章 SELinux安全上下文 进程和文件标有包含附加信息的SELinux上下文,例如SELinux 用户、角色、类型以及级别(可选)。运行 SELinux 时,所有这些信息都用于做出访问控制决策。在红帽企业Linux中,SELinux 提供了基于角色的访问控制(RBAC)、类型强制(TE)和多级 ......
SELinux 上下文 红帽 上下 第二章

[论文阅读笔记] AnoShift - A Distribution Shift Benchmark for U

# AnoShift: A Distribution Shift Benchmark for Unsupervised Anomaly Detection 主要贡献点: 1. 用t-SNE,Optimal Transport Dataset Distance 分析了网络流量中用于无监督异常检测任务的 ......

【CV数据集总结】face_landmark_dataset总结

前言 本文主要整理总结face landmark有关的数据集。 Face 2D Keypoint ‒ MMPose 1.1.0 documentation https://github.com/open-mmlab/mmpose/blob/main/docs/en/dataset_zoo/2d_fa ......

论文解读(APCA)《Adaptive prototype and consistency alignment for semi-supervised domain adaptation》

[ Wechat:Y466551 | 付费咨询,非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题:Adaptive prototype and consistency alignment for semi-supervised domain adaptation论文作者:Jihong Ouyang、Zhengjie ......

nnUNet 论文解析

一些废话: 毕业论文用 nnUNet 及其自带的功能大概做了一个医学图像的分割模块。现将自己在学习过程中看过的相关论文及相关能找到的笔记记录整理在此。一些浅显的内容目的是在为自己做记录的同时,也希望能帮助到一些刚刚开始使用 nnUNet 的人。如有错处感谢指正。 ......
nnUNet 论文

论文解读()《Cluster Alignment with a Teacher for Unsupervised Domain Adaptation》

Note:[ wechat:Y466551 | 付费咨询,非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题:Cluster Alignment with a Teacher for Unsupervised Domain Adaptation论文作者:Zhijie Deng, Yucen Luo, Jun Zhu论 ......

ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'

# 前言 运行 `python3 req.py` 文件时遇到:`ModuleNotFoundError: No module named 'cv2' ` 原因是:环境中缺少 `cv2` 的包,所以会出现 `No module named 'cv2’` 的问题。 `cv2` 的包名并不叫 `cv2` ......
ModuleNotFoundError module named 39 cv2

论文翻译:GESPER: A UNIFIED FRAMEWORK FOR GENERAL SPEECH RESTORATION

摘要 本文描述了-腾讯团队提交给ICASSP 2023语音信号改善(SSI)挑战赛的实时通用语音恢复(Gesper)系统。该系统采用两阶段结构,首先进行语音恢复,然后进行语音增强。我们首次提出了一种基于复杂频谱映射的生成对抗网络(CSM-GAN)作为语音恢复模块。针对噪声抑制和去噪,提出了全带宽并行 ......

论文翻译:SSI-Net: A MULTI-STAGE SPEECH SIGNAL IMPROVEMENT SYSTEM FOR ICASSP 2023

摘要 ICASSP 2023语音信号改善(SSI)挑战赛的重点是提高实时通信(RTC)系统的语音信号质量。本文介绍了提交ICASSP 2023 SSI挑战赛的语音信号改进网络(SSI-Net),该网络满足实时条件。提出的SSI-Net具有多阶段体系结构。在语音恢复的第一阶段,我们提出了时域恢复生成对 ......

论文翻译:TEA-PSE

《TEA-PSE: TENCENT-ETHEREAL-AUDIO-LAB PERSONALIZED SPEECH ENHANCEMENTSYSTEM FOR ICASSP 2022 DNS CHALLENGE》 摘要: 本文介绍了腾讯以太音频实验室-西北工业大学个性化语音增强(TEAPSE)系统,该 ......
论文翻译 TEA-PSE 论文 TEA PSE

论文翻译:TEA-PSE 3.0

<TEA-PSE 3.0: TENCENT-ETHEREAL-AUDIO-LAB PERSONALIZED SPEECHENHANCEMENT SYSTEM FOR ICASSP 2023 DNS-CHALLENGE> 摘要 文介绍了我们团队提交的ICASSP 2023深度噪声抑制(DNS)挑战赛。 ......
论文翻译 TEA-PSE 论文 TEA PSE

《Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling》论文学习

一、Introduction 先前的研究工作表明,Transformer可以对处于高维分布的语义概念进行大规模建模抽象,比较典型地体现如: 基于自然语言的零样本泛化(zero-shot generalization) 分布外图像生成(out-of-distribution image generat ......

CV技术大牛何恺明正式加入MIT

CV技术大牛何恺明正式加入MIT CV大神回归学界,何恺明宣布加入 MIT 根据官宣内容,何恺明将于2024年加入MIT的电子工程和计算机科学系(EECS)。EECS是MIT最大的学术部门,也是世界著名的计算科学和AI研究科系。这里云集了众多计算机科学和AI领域的知名人物,包括MIT App Inv ......
技术 MIT

《Universal and Transferable Adversarial Attacks on Aligned Language Models》论文学习

一、Abstract 尽管“开箱即用”的大型语言模型(例如ChatGPT)能够生成出色的处理令人反感的内容,人们在规避针对LLM的攻击(针对LLM的所谓“越狱”)方面取得了一些成功,但在不断地攻防实践中这些防御手段却很脆弱,研究员在自动对抗性提示(prompt)生成方面也取得了一些突破。 在本文中, ......

敏捷认证课-PSM资料介绍-认证培训Scrum.org

Leangoo领歌除了是敏捷开发工具之外,也提供专业的敏捷培训、敏捷认证以及敏捷咨询的服务,权威课程包括:官方权威Scrum认证培训课程(CSM,PSM,CSPO,CSD,A-CSM等)、大规模敏捷SAFe及LeSS认证培训,以及量身定制的Scrum敏捷开发企业级实训课程培训, 敏捷工程技术实践课程... ......
认证培训 资料 Scrum PSM org

【实践篇】最全的【DDD领域建模】小白学习手册(文末附资料)

DDD领域建模被各个大小厂商提起并应用,而每个人都有自己的理解,本文就是针对小白,系统地讲解DDD到底是什么,解决了什么问题,及一些建议和实践。本文主要是思想的一种碰撞和分享,希望能对朋友们有所启发或帮助。 ......
实践篇 领域 手册 资料 DDD

IJCAI 2023 | 腾讯优图实验室入选论文解读,含小样本学习方法、玻璃物体分割、RSI变化检测研究方向

前言 近日,IJCAI 2023(International Joint Conference on Artificial Intelligence)国际人工智能联合大会公布了录用结果。本届会议共有4566篇投稿,接收率为15%。作为当前全球最负盛名的 AI 学术会议之一,IJCAI将于今年 8月在 ......

图注意力网络论文详解和PyTorch实现

前言 图神经网络(gnn)是一类功能强大的神经网络,它对图结构数据进行操作。它们通过从节点的局部邻域聚合信息来学习节点表示(嵌入)。这个概念在图表示学习文献中被称为“消息传递”。 本文转载自P**nHub兄弟网站 作者 | Ebrahim Pichka 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众 ......
注意力 PyTorch 论文 网络