证据 密码 笔记 知识

通过一周时间对"构建之法-现代软件工程"快速阅读，我对软件工程这个专业有了一种更深刻的认识.软件工程，顾名思义，就是把系统的、有序的、可量化的方法应用到软件的开发、运营和维护上的过程。 一个人的成功不是天生的，而是慢慢积累的。当然，一个优秀的程序员也是慢慢学成的；正所谓：千里之行始于足下，我们必须从 ......

异常处理 异常 在Go语言中，异常被定义为实现了 error 接口的类型；error 接口只包含一个方法 Error() ，用于返回错误信息。 error 除了输出错误外，往往需要输出当时的业务相关信息（错误地址，错误码，错误信息等），举个简单例子： package main import ( "f ......

设计： get 如何在缓存中，返回关键字的值 O(1) 的时间复杂度，这里我们比较容易想得到是用map 去存储 put 如果key 已经存在，则变更数据，不存在则写入数据 如果插入关键字数量超过 capacity,则逐出最久未使用的关键字 总结下操作： 获取数据比较简单直接从map中判断存在，如果存 ......

1. 神经网络 1.1 神经元 神经元（Neuron）或节点（Node） 是神经网络的基本单元。下图是一个简单的神经元示意图，\(x\) 表示 输入（\(\text{Input}\)）， \(x_i\) 表示来自于前面第 \(i\) 个 神经元（\(\text{Neuron}\)）的输入，通常会增加 ......

前言 本文采用 BY-NC-SA 协议发布。 这是一篇问答风格的学习笔记。 作者约等于民科，如果发现本文有错误或建议修改请告诉我。 正文 例题：定义多项式 \(F_n(x)=\sum\limits_{k=0}^n \dbinom nk A[n-k]x^k\)，求证 \(F_n(x+y)=\sum\l ......

这本书是很老的一本书了，篇幅特别的大，涵盖软件工程的方方面面（提纲挈领的讲解了一些概念及原则）。 从书中我可以看到作者的深厚功力，能够深入浅出的讲解一个软件从需求调研再到结构设计，再到具体开发，再到测试，再到集成构建的整个生命周期。本书不仅从软件构建的整个生命周期给到读者切实可行的建议，而且针对不同 ......

最近在 《代码大全》这本书, 包括的内容非常多, 从软件设计到代码开发,团队管理都有,更像是一个软件编程领域的百科全书. 但是,对于书中提到的一点印象最为深刻, 其实在 《人月神话》和《卓有成效的程序员》这两本书都有提到, 那就是: 软件设计与开发的核心就在于 控制复杂度 这句话的核心其实包括几个问 ......

一. 同步交互： 就是用户在浏览器上所有的动作都操作完毕后再将信息发送给服务器端，然后服务器端做出响应后返回给浏览器数据 同步交互的优点 可以保留浏览器后退按钮的正常功能。在动态更新页面的情况下，用户可以回到前一个页面状态，浏览器能记下历史记录中的静态页面,用户通常都希望单击后退按钮时，就能够取消他 ......

一. 安装 在创建你的第一个 Laravel 项目之前，你应该确保你的本地机器已经安装了 PHP 和 Composer。如果你是在 macOS 上开发，可以通过 Homebrew 安装 PHP 和 Composer。此外，我们建议安装 Node 和 NPM。 安装了 PHP 和 Composer 后 ......

写在前面 首先，本人很菜。 其次，本文只也许够应付考试，个人使用。而且其实就是ppt内容只是我自己喜欢这样整理。虽然全力理解内容且认真书写但也可能存在错误，如有发现麻烦指正，谢谢🌹 最后，因为不知道考试怎么考，本人的复习方式是照着目录讲一遍自己的理解+写伪代码（如果来的及会再做一个综合纯享版），再 ......

写在前面 首先，本人很菜。 其次，本文只也许够应付考试，个人使用。而且其实就是ppt内容只是我自己喜欢这样整理。虽然全力理解内容且认真书写但也可能存在错误，如有发现麻烦指正，谢谢🌹 最后，因为不知道考试怎么考，本人的复习方式是照着目录讲一遍自己的理解+写伪代码（如果来的及会再做一个综合纯享版），再 ......

CMU DLSys 课程笔记 2 - ML Refresher / Softmax Regression 本节 Slides | 本节课程视频 这一节课是对机器学习内容的一个复习，以 Softmax Regression 为例讲解一个典型的有监督机器学习案例的整个流程以及其中的各种概念。预期读者应当 ......

「学习笔记」二项式反演、斯特林数、Min-max 容斥 点击查看目录 目录「学习笔记」二项式反演、斯特林数、Min-max 容斥格路计数二项式反演形式零形式一证明 1证明 2形式二形式三斯特林数第一类斯特林数定义递推式第二类斯特林数定义递推式通项公式应用：普通幂、下降幂与上升幂互相转化Min-max ......

政策文件 若干意见 三线划定 自然保护地 技术标准1 双评价技术指南 国土空间用地用海分类 城区范围确定规程 编制指南 省级国土空间规划编制指南 市级国土空间规划编制指南及市级总规制图标准 技术标准2 社区生活圈规划指南 国空城市设计指南 城市体检评估指南 “一张图”信息系统技术规范 数据库规范 ......

async await async（异步）函数（方法）是 Swift 并发所引入的一种新的函数类型。 async 函数（方法）在定义时用 async 关键字来标记。 async 函数（方法）具有中断和恢复功能。中断点用 await 关键字来标记。 async 函数（方法）在中断并恢复前后所处的线程可 ......

1. RNN 1.1 RNN 简介 循环神经网络（\(\text{Recurrent Neural Network}\)，简称 \(\text{RNN}\)）是一种用于处理序列数据的神经网络。其核心思想是使用循环结构来保持一个内部状态，这个状态理论上可以捕获到目前为止的全部信息流。\(\text{R ......

选择题 第一章 3 二维表结构……数据模型——关系数据模型 5 描述全部数据整体逻辑结构——模式 6 逻辑数据独立性——模式变，外模式和应用程序不变 7 物理数据独立性——内模式变，外模式和应用程序不变 9 R-(R-S)——R∩S 10 从两个关系笛卡尔积中选取他们属性间满足一定条件的元组——θ连 ......

想要增加乌班图系统的容量，发现需要先进入乌班图BIOS系统，网上有说直接摁F2的，但是狂按笔记本上的F2并没有作用，又尝试了ctrl+Alt+F2，也没用，然后用的外接笔记本，双飞燕的。在关闭电脑之后狂摁外接键盘的F2，竟然进去了，又重复操作了几遍，确实容易进去了，特此记录，希望能帮到更多的朋友解决 ......

1. one-hot 向量 我们先了解一下 \(\text{one-hot}\) 向量。\(\text{one-hot}\) 编码是表示分类变量的常见方法，尤其在数据预处理和机器学习的特征工程中。一个 \(\text{one-hot}\) 向量是一个其中只有一个元素是 1，其余为 0 的向量。 假设 ......

2.10 m 个样本的梯度下降(Gradient Descent on m Examples) ​ 将2.9对一个样本的操作应用到m个训练样本上，我们要做的是计算这些微分，如我们在之前的训练样本上做的，并且求平均， 得到全局梯度值，把它直接应用到梯度下降算法中。 初始化𝐽 = 0, 𝑑𝑤1 = ......

面向对象方法学，以教据为王线 把数据和对数据的操作紧窗结白起来的方法。 四要点：1.把对象作为融合数据以及数据上操作行为统一软件结构。 2.把所有的对象都划分子类。3.对级很北之同天能 通过发送消良互相联系。优点1.降低了软什产品的复东性，提高了软件的可理解性。简化了软件的开发和维护工作。2. 特有 ......

联想 笔记本/台式电脑 开机怎么 关闭/禁用 快速启动 https://zhidao.baidu.com/question/1545662944506032627.html 1、可以在开始菜单点击“设置”，或者使用组合键“win+i”键来打开设置。 2、找到“系统”并点击进入。 3、在左侧选项找到“ ......

加法原理、乘法原理 加法原理 应该是最简单一个了（没有之一）。 若完成一件事情有 \(n\) 类办法，\(\Large{a_i(1\leq i\leq n)}\) 代表第 \(i\) 类方法个数，那么完成这件事的方法就有 \(\Large{S=a_1+a_2+\cdots+a_n}\) ，等于 \( ......

CMU DLSys 课程笔记 1 - Introduction and Logistics CMU Deep Learning System，教你如何实现一个深度学习系统。 CS 自学指南课程介绍页面 | 课程主页 本节 Slides | 本节课程视频 目前（2024.01.06）课程在线评测账号和 ......

背景 工作中接触的一些零碎语录，颇有感触，总结记录下来。思考，探索，学习，成长 工作态度 这是一个很基本的素质(军规/规范)，找不到人要升级，不要把一个问题，自己不好意思在那里解决，这样只会让一个问题愈发严重。只要升级了就是团队的问题了，大家群策群力去解决这个事情。 遇到问题处理不了，就上报给ld， ......

第一章设计没有标准，如果一定要一个标准，那就是快捷，适用，优雅。 通常的说，设计分为计划设计和演进设计。（茅草屋与园林）演进设计，一不小心容易重构；计划设计，一不小心容易过度。合理的设计是需要的，如果摒弃设计模式，无疑是放弃站在巨人肩膀眺望远方的机会，而选择吃力的踮起脚尖，最后失去的是更远处的美景。 ......

【杨冬信安】2023年软考信息安全工程师必考知识点（每日1背） 网络信息安全概述 网络信息安全的基本属性 网络信息安全的基本功能 秘密和密码分类 网络信息安全的基本技术 网络信息安全管理流程 等保测评 三级等保测评期限：一年 信息安全 网络攻击的一般过程 常见的端口扫描技术 端口扫描的目的：获取目标 ......

<h1 style="text-align: start; " id="heading-1"><strong>一、初识Docker</strong></h1><h2 style="text-align: start; " id="heading-2"><strong>（一）什么是Docker</st ......

https://blog.csdn.net/weixin_46713695/article/details/126980659 输入命令 ssh-keygen -t rsa，然后回车 用记事本打开 id_rsa.pub ，ctrl+A 复制，然后 ctrl+c 粘贴到 gitlab 中 ......

代码 原文地址 预备知识： 1.什么是MIL？ 多示例学习（MIL）是一种机器学习的方法，它的特点是每个训练数据不是一个单独的实例，而是一个包含多个实例的集合（称为包）。每个包有一个标签，但是包中的实例没有标签。MIL的目的是根据包的标签来学习实例的特征和分类规则，或者根据实例的特征来预测包的标签。 ......