语义communications directions semantic
mysql发生连接异常Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure
【问题背景】应用部署再ecs或者云上报错 Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure用的是 数据库连接池（Druid） 背景信息 使用Druid作为数据库连接池 ......
基于融合语义信息改进的内容推荐算法。Improved content recommendation algorithm integrating semantic information.
引言 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。每天一篇论文，做更好的自己。 本文读的这篇论文为发表于2023年5月28日的一篇名为《基于融合语义信息改进的内容推荐算法》（基于融合语义信息改进的内容推荐算法）的文章，文章主要介绍了基于内容的推荐技术在电子商务和教育领域的广泛应用，以及传统基于内容推荐技术在语义 ......
go-carbon v2.3.5 发布，轻量级、语义化、对开发者友好的 golang 时间处理库
carbon 是一个轻量级、语义化、对开发者友好的 golang 时间处理库，支持链式调用。 目前已被 awesome-go 收录，如果您觉得不错，请给个 star 吧 github.com/golang-module/carbon gitee.com/golang-module/carbon 安装 ......
OOP语义学 第一章 关于对象(Object Lessons)
第一章 关于对象(Object Lessons) struct与class 在C语言中,"数据"与"处理数据的操作(函数)"是分开声明的.语言本身没有支持"数据和函数"之间的关联性.我们把这种程序方法称为"程序性的(procedural)." 举个例子: 如果我们声明一个struct Point3d ......
Java版Flink（十一）时间语义和watermark
Java版Flink（十一）时间语义和watermark 一、时间语义 在Flink 中涉及到三个重要时间概念：EventTime、IngestionTime、ProcessingTime。 1.1、EventTime EventTime 表示日志事件产生的时间戳，每一条数据都会记录自己生产的时间。 ......
1.9 Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 基于语义分割遥感图像的模型
Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 参考遥感图像分割的旋转多尺度交互网络 参考遥感图像分割 (RRSIS)是一个新的挑战，它结合了计算机视觉和自然语言处理，通过 ......
掌握语义内核(Semantic Kernel)：如何精进你的提示词工程
在人工智能的海洋里，大型语言模型（LLM AI）是高速发展的一艘巨轮，而有效地与其沟通和指导其行为的锚，正是提示语（prompts）。提示语是我们提供给模型的输入或查询，以期获取特定的响应。当今，提示语工程（prompt engineering）已成为涌现的领域，它需要创造力和对细节的关注。接下来， ......
信息与通信技术（ICT，information and communications technology）
ICT人，你真的知道什么是ICT嘛？ 一树网络实验室 关注她 8 人赞同了该文章 随着各行各业的信息化技术发展及应用，IT、OT、CT这三个原本相互独立发展的技术体系开始实现紧密融合，新的技术行业体系整合形成ICT行业。 CT（Communication Technology） CT指通信技术（C ......
语义通信——概念与方法
通信的三个层面的问题： 层面A(技术问题):通讯符号如何准确地加以传输? 层面B(语义问题):传输的符号如何精确地传达含义? 层面C(效用问题):收到的含义如何以期望的方式有效地影响行为? 语义通讯泛指不同的智能体之间进行的以“ 达意” 为目的的通讯.这里的“ 智能体” 可以指人类、智能机器甚至其它 ......
[转帖]聊聊字符串数据长度和nls_length_semantics参数
字符串是我们设计数据库经常用到的类型，从传统的ASCII格式到UTF-8格式，不同应用需求对应不同的字符类型和长度配置。针对Oracle而言，最常用的类型无外乎char和varchar2两个基本类型。 对于一些中文应用，设计人员就需要重点关注数据表中字符串长度问题。因为在不同的字符串编码方式下，一个 ......
HTML语义化
用正确的标签做正确的事情。 html语义化让页面的内容结构化，结构清晰，便于对浏览器、搜索引擎解析； 即使在没有css样式的情况下也以一种文档格式显示，并且是容易阅读的； 搜索引擎的爬虫也依赖于HTML标记来确定上下文和各个关键字的权重，利于SEO（Search Engine Optimizatio ......
go-carbon v2.3.2 发布，轻量级、语义化、对开发者友好的 Golang 时间处理库
carbon 是一个轻量级、语义化、对开发者友好的 golang 时间处理库，支持链式调用。 目前已被 awesome-go 收录，如果您觉得不错，请给个 star 吧 github.com/golang-module/carbon gitee.com/golang-module/carbon 安装 ......
OLAP多维语义模型（一）
概述 为了严谨起见，在正式内容之前，先把OLAP多维语义模型是什么说明一下。 先说OLAP（Online Analytical Processing），它是和OLTP相对的概念，关于这两个概念的详细解释网上有很多。严格的来说OLAP与多维数据没有必然的联系，基于关系模型、图模型、时序模型或者其他数据 ......
Semantic Kernel入门学习文章合集
GitHub 卢老师的Cookbook https://github.com/kinfey/SemanticKernelCookBook?tab=readme-ov-file SK部落 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MTg4NzIyNg==&mid=224 ......
Kernel Memory 入门系列：Semantic Kernel 插件
Kernel Memory 入门系列：Semantic Kernel 插件 Kernel Memory 本身提供了完整的RAG能力，这部分能力如果通过Semantic Kernel Memory的话，也是可以实现的，但是整体的管理成本会比较高。 因此通过Kernel Memory 构建知识库管理，然 ......
go-carbon v2.3.1 发布，轻量级、语义化、对开发者友好的 Golang 时间处理库
carbon 是一个轻量级、语义化、对开发者友好的 golang 时间处理库，支持链式调用。 目前已被 awesome-go 收录，如果您觉得不错，请给个 star 吧 github.com/golang-module/carbon gitee.com/golang-module/carbon 安装 ......
Identity-Guided Human Semantic Parsing for Person Re-Identification
实线代``表训练阶段，虚线代表聚类阶段。这两个阶段迭代完成，直到网络收敛。 ISP 是一种普遍适用且与骨干网无关的方法。 伪部分标签生成 部分对齐特征学习 两个过程 ......
golang中汇编语义
bito> TEXT main.main(SB) D:/main.go main.go:12 0xea7580 493b6610 CMPQ 0x10(R14), SP main.go:12 0xea7584 0f8691000000 JBE 0xea761b main.go:12 0xea758a ......
go-carbon v2.3.0 圣诞特别版发布，轻量级、语义化、对开发者友好的 Golang 时间处理库
go-carbon v2.3.0 圣诞节特别版发布，这应该是 2023 年的最后一个版本，祝大家圣诞节快乐！ carbon 是一个轻量级、语义化、对开发者友好的 golang 时间处理库，支持链式调用。 目前已被 awesome-go 收录，如果您觉得不错，请给个 star 吧 github.com ......
NLP复习之向量语义
向量语义 词汇语义 语义概念(sense or concept)是单词含义(word sense)的组成部分，词原型可以是多义的。 同义词是指：在某些或者全部的上下文中，单词之间有相同或近似含义 可能没有完全相同含义的同义词例子！ 即使在很多情况下(上下文语境)，单词间的含义是相同的。 但仍然有可能 ......
Cisco Unified Communications Manager (CallManager) 15.0 - 统一通信与协作
Cisco Unified Communications Manager (CallManager) 15.0 - 统一通信与协作 思科统一通信管理器 (CallManager) 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/cisco-ucm-15/，查看最新版。原创作品，转载请保 ......
Semantic Kernel 正式发布 v1.0.1 版本
微软在2023年12月19日在博客上（Say hello to Semantic Kernel V1.0.1）发布了Semantic kernel的.NET 正式1.0.1版本。新版本提供了新的文档，以解释 SDK 创建 AI 代理的能力，这些代理可以与用户交互、回答问题、调用现有代码、自动化流程和 ......
【论文精读#1】SPGAN-DA：用于领域自适应遥感图像语义分割的语义保留生成对抗网络
作者: Yansheng Li 发表年代: 2023 使用的方法: 无监督领域自适应(UDA)、GAN、ClassMix、边界增强 来源: IEEE TGRS 方向: 语义分割 期刊层次: CCF B；工程技术1区；IF 8.2 文献链接： https://doi.org/10.1109/TGRS. ......
FCC(Federal Communications Commission)授权许可及其FCC ID和FCC批文查询
以SANWA(山业)销售的： GSKBBT066(带触控板)， 官网说明书 manual Title: GSKBBT066_manual200831 Created Date: 6/21/2021 10:04:09 AM BT.V.: 3.0C.2 USB Micro？ GSKBBT066-SUN( ......
做一个wiki页面是体验HTML语义的好方法
HTML语义：如何运用语义类标签来呈现Wiki网页 在上一篇文章中，我花了大量的篇幅和你解释了正确使用语义类标签的好处和一些场景。那么，哪些场景适合用到语义类标签呢，又如何运用语义类标签呢？ 不知道你还记不记得在大学时代，你被导师逼着改毕业论文格式的情景，如果你回想一下，你在论文中使用的那些格式，你 ......
SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Design for Semantic Segmentation
SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Design for Semantic Segmentation * Authors: [[Meng-Hao Guo]], [[Cheng-Ze Lu]], [[Qibin Hou]], [[Zhengning ......
CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation
CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation * Authors: [[Zilong Huang]], [[Xinggang Wang]], [[Yunchao Wei]], [[Lichao Huang]], [[Humphrey S ......
Fully convolutional networks for semantic segmentation
Fully convolutional networks for semantic segmentation * Authors: [[Jonathan Long]], [[Evan Shelhamer]], [[Trevor Darrell]] DOI: 10.1109/CVPR.2015.729 ......
SeaFormer: Squeeze-enhanced Axial Transformer for Mobile Semantic Segmentation
SeaFormer: Squeeze-enhanced Axial Transformer for Mobile Semantic Segmentation * Authors: [[Qiang Wan]], [[Zilong Huang]], [[Jiachen Lu]], [[Gang Yu]] ......
RefineNet: Multi-path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation
RefineNet: Multi-path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation * Authors: [[Guosheng Lin]], [[Anton Milan]], [[Chunhua Shen]], [[ ......