课程学习

定义与性质 笛卡尔树是一种二叉树，每一个结点由一个键值二元组 \((k,w)\) 构成。要求 \(k\) 满足二叉搜索树的性质，而 \(w\) 满足堆的性质。 ，也就是说，对于一个节点 \(i\) 的左儿子 \(l_i\) 和右儿子 \(r_i\)，一定满足 \(l_i<i<r_i\)（下标 \(k ......

代码一 linux/include/net/tcp.h #define TCP_SKB_CB(__skb) ((struct tcp_skb_cb *)&((__skb)->cb[0])) 这段代码是一个宏定义，用于将一个struct sk_buff结构中的成员cb转换为struct tcp_skb ......

这是一位数学小萌新看 oi-wiki 的一点点收获。 二项式定理 二项式定理是组合数学中很基础且很重要的定理，它的式子为： \((a+b)^n= \sum_{i=0}^n \binom{n}{i} a^i b^{n-i}\) 可以通过归纳法剖析 \((a+b)^n\) 的过程证明其正确性。 范德蒙德 ......

6.5 Sequence kernels 考虑拓展 \(K:\cal X\times X\to\mathbb{R}\) 到 \(\cal X\) 不是向量空间的情况，例如序列、图像等等。现在令 \(\cal X\) 为字符串的集合，对应的核称为序列核 sequence kernels；一种序列核的框 ......

a = "好的, 测试字符tester" b = 17 c = 3 print(a[1:5]) #从第1(包含)个字符取到第5(不包含)个字符 print(a[:3]) #取到第3个字符(不含3) print(a[-5:-1]) #取倒数第5个到倒数第1个 print(a[-1:]) #取最后一个字 ......

1. LaTex介绍 LaTeX 基于 TeX，主要目的是为了方便排版。在学术界的论文，尤其是数学、计算机等学科论文都是由 LaTeX 编写, 因为用它写数学公式非常漂亮。 在稍微了解一点 LaTeX 后，你会发现 LaTeX 的工作方式类似 web page，都是由源文件（.tex or .htm ......

本人已经提issuehttps://github.com/FederatedAI/FATE/issues/5059. 根据群友 钟紫英 的方法， 修改project_path/enviroments/prod/hosts中的[fate]组： render后原文： # 前面省略 ansible_bec ......

动态规划——区间DP 学习笔记 不含四边形不等式优化。 定义 线性动态规划的局限性在于，它只能顺推或倒退，而不能有子区间依赖的问题。 区间动态规划是线性动态规划的扩展，它将问题划分为若干个子区间，并通过定义状态和状态转移方程来求解每个子区间的最优解，最终得到整个区间的最优解。 区间动态规划常用于解决 ......

1.SpringBoot 设计目的：简化Spring应用的初始搭建以及开发过程. 2.空项目创建 2.1查看更改自己的maven版本 file-->settings 有时候这里的maven home usersettingsfile local..不是自己的maven文件夹，记得修改过来。 2.2创 ......

tarjan学习笔记 0.前置知识 强连通图 在一个有向图中，若从任意一点可以到达其他所有点，则称之为强连通图 强连通分量（SCC） 一个图中的极大强连通性质子图（强连通图的强连通分量是它本身） \(\small {极大强连通子图指一个不能加入另外的点的强连通子图（一个强连通子图可能包含一个或多个小 ......

有监督学习：从有标记的数据中学习推断函数 目标函数：\(Y=f(x)\)或\(P(Y|X)\) 注意：条件概率用小写p表示，先验概率用大写P表示。 贝叶斯判别原则 给定观测值X，判断其属于\(\omega 1\)类还是\(\omega 2\)类，最小化误差概率条件下，\(P(\omega1|X) > ......

from PyQt5.QtCore import QThread, pyqtSignal import time class MyThread(QThread): finished = pyqtSignal() def run(self): print('Thread started.') time ......

不经意传输: 不经意传输(Oblivious Transfer,OT)这个概念不太直观,实际上,该协议的描述是: 发送方Alice向接收方Bob发送了$n$条消息,$m_1,\cdots,m_n$, 接收方Bob从中选择一条或几条消息. 发送方无法控制接收方的选择,也无法得知接收方的选择,而接收方不 ......

零知识证明 基本概念: (这部分书上讲的实在是太难懂了,因此博客内容参考了零知识证明Zero-Knowledge Proof介绍 - 知乎 (zhihu.com)) 想象这样的应用场景:甲指着报纸上一道超难的数独题,说:"我知道这道数独题的答案",并且需要向乙证明这一点.于是甲做了一堆上面写着数字1 ......

如果您想要降低人工干预，为用户提供即时的解决方案，那么最重要的就是要让用户自己找到答案。所以，您可能并不陌生因此产生的自助服务选项。 自助服务是许多用户寻求解决问题的普遍方式。根据 Forrester Research 的调查，72% 的客户在解决自己的支持问题时更愿意选择自助服务，而不是发送电子邮 ......

mysql 0.数据库常见概念 0.1概念 数据库： 英文单词DataBase，简称DB。按照一定格式存储数据的一些文件的组合。 顾名思义：存储数据的仓库，实际上就是一堆文件。这些文件中存储了 具有特定格式的数据。 数据库管理系统： DataBaseManagement，简称DBMS。 数据库管理系 ......

企业战略与核心竞争力打造 引言 没有竞争对手 没有必要制定战略 制定战略唯一目的 使企业尽可能有效地比竞争对手占有持久的优势 抓战略主要抓两点 主动权 战略方向 战略 定位 取舍 建立活动 小公司的战略 活下来 赚钱 理解战略管理 你在做什么？ 处理石头的人——石匠 处理石头的人——雕刻家 处理石头 ......

机器学习笔记 mAP（mean Average Precision）在机器学习中的目标检测领域，是十分重要的衡量指标，用于衡量目标检测算法的性能。一般而言，全类平均正确率（mAP，又称全类平均精度）是将所有类别检测的平均正确率（AP）进行综合加权平均而得到的。 李课 理论部分 损失函数（Loss F ......

1.1 深度学习原理概述 深度学习是机器学习的一个分支，机器学习是人工智能的一个分支。三者的关系如图： 人工智能、机器学习和深度学习的关系 通常，对于一个问题的求解，是先给定输入数据，然后将输入数据代入对应的计算规则，利用计算规则求解出对应问题的计算结果。 而对于机器学习而言，是先给定输入数据和真实 ......

SDTM，全称Study Data Tabulation Model，围绕着observations的概念构建，observations由研究期间收集的一些离散信息组成，通常对应于数据集中的rows。 1 Domains 一个domain是关于一个特定topic的观测的集合。 SDTM的首要目的是展 ......

上班 先听一遍视频，有个大概印象 把视频的所有句子结构、固定搭配和意思都搞清楚 反复听，扣连读，扣发音 反复听，扣意思 这是一个视频的周期，差不多了就可以开始下个视频了 下班 上班我们练的是听力，但真正要讲出来要开口。由于上班已经把视频的句子意思，连读，发音都搞差不多了，接下来只需要读就行了 先跟着 ......

这是一篇很有意思的论文，他基于心音信号的对数谱图，提出了两种心率音分类模型，我们都知道：频谱图在语音识别上是广泛应用的，这篇论文将心音信号作为语音信号处理，并且得到了很好的效果。 对心音信号进行一致长度的分帧，提取其对数谱图特征，论文提出了长短期记忆(LSTM)和卷积神经网络(CNN)两种深度学习模 ......

小程序学习截图部分笔记记录 小程序下载 小程序上传 小程序音频 小程序音频监听播放 小程序经纬度 小程序设备部分测试 小程序路由跳转 获取用户信息 小程序登录 ......

更改 Course.java: /** * 课程ID */ @TableId(value = "course_id", type = IdType.AUTO) @NotNull(message = "{course.id.notnull}") @Excel(name = "课程编号") privat ......

后端 新建 CourseVO.java： /** * CourseVO类是一个课程的值对象，用于存储课程的相关信息。 * 它包含了课程的名称、类型、适用对象、最低价格和最高价格等属性。 */ public class CourseVO { private String name; // 课程名称 p ......

CourseController.java @PreAuthorize("hasPermission('tienchin:course:remove')") @Log(title = "课程管理", businessType = BusinessType.DELETE) @DeleteMapping ......

第十章学习笔记 〇、一门程序设计语言有哪些必备的要素和技能？这些要素和技能在shell脚本中是如果呈现出来的？ 一门程序设计语言的必备要素和技能包括以下几个方面： 语法规则和语义：语言的基本语法结构以及语义规则，包括变量、函数、数据类型、运算符、表达式等的使用方法和含义。 控制流程：条件语句（如if ......

1.函数，图形 在高中，我们学过圆锥曲线，大学对它进行了拓展。 要学习微积分，首先要先学习函数。 在数学中，函数的定义是：给定两个集合\(S1,S2\)，一个规则\(f\)，对于每个\(S1\)中的元素\(x\)，\(f\)都把它变化成\(S2\)中的元素。 \(S2\)的所有元素都对应至少一个\( ......

我们用字符串哈希可以判断字符串相等，那么判断树同构呢？ 两棵树同构，当且仅当存在将其中一棵树的节点打乱的方案，使得打乱后两棵树完全相同。 树哈希，就是把字符串哈希搬到树上来。对于两棵同构的有根树，其哈希值相同。下面介绍一种构造方式。 \[f_i=\sum\limits_{x\in son(i)}f_ ......

sh编程 sh脚本 sh脚本是一个包含sh语句的文本文件，命令解释程序sh要执行该语句，所有的sh基本都执行相同的任务，脚本在语法上略有不同，shebang允许允许主sh调用适当版本的sh来执行脚本。如果未指定shebang，默认执行sh，即下列程序的第一行。 例：创建一个一个文本文件mysh，包含 ......