遥感transformer影像 目标
CF1506D - Epic Transformation
思路 用优先队列模拟 ac代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; using i64 = long long; const i64 inf = 8e18; typedef pair<int, int> pii; const int N = 5 ......
LLM series: Transformer
🥥 Homepage Dataset, DataLoader, and Transforms Model Traning Model 🥑 Get Started! Import libraries: import torch import torch.nn as nn import torch. ......
Learning Dynamic Query Combinations for Transformer-based Object** Detection and Segmentation论文阅读笔记
Motivation & Intro 基于DETR的目标检测范式（语义分割的Maskformer也与之相似）通常会用到一系列固定的query，这些query是图像中目标对象位置和语义的全局先验。如果能够根据图像的语义信息调整query，就可以捕捉特定场景中物体位置和类别的分布。例如，当高级语义显示图 ......
[NLP复习笔记] Transformer
1. Transformer 概述 1.1 整体结构 \(\text{Transformer}\) 主要由 \(\text{Encoder}\) 和 \(\text{Decoder}\) 两个部分组成。\(\text{Encoder}\) 部分有 \(N = 6\) 个相同的层，每层包含 一个 \( ......
目标检测 | Point Cloud RoI Pooling
目录目标检测 | Point Cloud RoI PoolingPoint Cloud RoI Pooling 概述PoolingRoI PoolingPoint Cloud RoI PoolingPoint Cloud RoI Pooling 实现细节 目标检测 | Point Cloud RoI ......
ECharts水球图：如何展示数据占比和目标完成情况
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
提取 PE文件 / 目标程序 的各种信息
前段时间项目需要实现对 Windows PE 文件版本信息的提取，如文件说明、文件版本、产品名称、版权、原始文件名等信息。获取这些信息在 Windows 下当然有一系列的 API 函数供调用，简单方便。 ......
1.9 Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 基于语义分割遥感图像的模型
Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 参考遥感图像分割的旋转多尺度交互网络 参考遥感图像分割 (RRSIS)是一个新的挑战，它结合了计算机视觉和自然语言处理，通过 ......
OpenCV实现反解法数字微分纠正，生产单张航空影像的正射影像
https://blog.csdn.net/weixin_44153180/article/details/110688599 https://wenku.baidu.com/view/b9db40255901020207409c1a.html?_wkts_=1704788291655 ......
RNN 和 Transformer 复杂度比较
这里假设BatchSize为 1，就是单样本的情况。 原始 RNN 块： （1）单步计算 H，包含两个矩阵向量乘法，和一个激活，复杂度HidSize² （2）一共有SeqLen步，所以整体复杂度SeqLen * HidSize² LSTM 块： （1）单步计算 F I C_hat O，包含八个矩阵向 ......
挑战Transformer的新架构Mamba解析以及Pytorch复现
今天我们来详细研究这篇论文“Mamba:具有选择性状态空间的线性时间序列建模” Mamba一直在人工智能界掀起波澜，被吹捧为Transformer的潜在竞争对手。到底是什么让Mamba在拥挤的序列建中脱颖而出? 在介绍之前先简要回顾一下现有的模型 Transformer:以其注意力机制而闻名，其中序 ......
医学影像相关术语及英文缩写
容积重建 Volume Rendering, VR 最大密度投影 Maximum Intensity Projection, MIP 最小密度投影 Minimum Intensity Projection, MinIP 多平面重建 Multi-Planar Reconstruction, MPR 曲 ......
《Span-Based Joint Entity and Relation Extraction with Transformer Pre-Training》阅读笔记
代码 原文地址 预备知识： 1.什么是束搜索算法（beam search）? beam search是一种用于许多自然语言处理和语音识别模型的算法，作为最终决策层，用于在给定目标变量(如最大概率或下一个输出字符)的情况下选择最佳输出。 2.什么是条件随机场（Conditional Random Fi ......
成都仪器开发：stc15w4k56s4单片机用USB串口线下载程序不成功一直提示正在检测目标单片机的一个原因和解决
1、出现了什么问题前一段时间，用USB转TTL串口下载线（下称USB串口线）给stc15w4k56s4下载程序，按照之前的做法：将USB串口线的RXD接单片机串口1的TXD引脚，将USB串口线的TXD接单片机串口1的RXD引脚，USB串口线的地线与单片机地线接到一起。按照之前的工程经验，在下载软件里 ......
执行minitest -a 报错提示“由于目标计算机积极拒绝，无法连接”
在命令行执行：minitest -a 报错： 解决方案：1、先执行： cli auto --project “H: XqginiumProjectlwxapp-mal1-miniapp" --auto-port 9420 2、然后再执行minitest -a就正常了 ......
【Python入门教程】读取图片信息最全教程（经纬度、偏转角、无人机影像、大疆）
通常读取图片的属性信息（如经纬度、拍摄时间、IMU数据等）都是通过exifread库进行读取，但是有些图片用这个库读取的效果不好。所以今天我就和大家分享一下如何使用Python读取图片属性信息的三种方法。 ......
ICLR 2022: Anomaly Transformer论文阅读笔记+代码复现
本论文全名为Anomaly Transformer: Time Series Anomaly Detection with Association Descrepancy（通过关联差异进行时序异常检测），主要提出了一种无监督的异常点检测算法，并在6个benchmarks上测试，获取良好结果。 论文链 ......
Unity3D 如何实现从任意位置与方向出发后按规定方向到达目标点详解
Unity3D是一款强大的游戏开发引擎，它提供了丰富的工具和功能，可以让开发者轻松创建各种类型的游戏。在游戏中，我们经常需要实现角色从任意位置与方向出发后按照指定的方向到达目标点的功能。本文将介绍如何在Unity3D中实现这一功能，并给出相应的代码实现。 对啦！这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮 ......
使用tidevice list命令报错提示“ConnectionRefusedError: [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接”解决方案
1、安装tidevice第三方库后，执行 tidevice info 报错： 原因：电脑上未安装iTunes 2、在电脑上安装iTunes 下载地址：https://www.apple.com.cn/itune 3、安装后启动iTunes 4、再次回到命令行执行： tidevice info，当前已 ......
如何解决企业在绩效管理过程中目标设定不清晰的问题？
目标清晰对于企业至关重要，它能够为企业和员工提供明确的方向，提高工作效率，增强团队合作，为绩效评估提供客观依据，并促进持续改进。确保目标的清晰和具体是实现有效绩效管理的基础，有助于推动企业的整体发展和成功。 如果企业的目标不清晰，会导致迷失发展方向、资源浪费、团队合作受阻、员工士气低落、错失市场机会 ......
使用vscode选择目标芯片的问题
ESP-IDF使用VsCode选择目标芯片的问题 1. fullclean命令无法自动删除 d:\esp-idf\esp-idf\tools\check_python_dependencies.py:12: DeprecationWarning: pkg_resources is deprecate ......
哨兵 遥感数据
# 参考文档 https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/user-guides/sentinel-2-msi/product-types 哨兵1数据预处理 模式 模式 入射角 解决 条带宽度 极化 （H = 水平 V = 垂直） 条形图 SM 20 - ......
概率霍夫变换（Progressive Probabilistic Hough Transform）原理详解
概率霍夫变换（Progressive Probabilistic Hough Transform）的原理很简单，如下所述： 1.随机获取边缘图像上的前景点，映射到极坐标系画曲线； 2.当极坐标系里面有交点达到最小投票数，将该点对应x-y坐标系的直线L找出来； 3.搜索边缘图像上前景点，在直线L上的点 ......
2024年工作计划与目标怎么写？如何用手机制作工作待办清单
2024年的钟声即将敲响，对于上班族来说，制定一份切实可行的工作计划与目标是非常有必要的。但是，很多人不知道2024年工作计划与目标怎么写？其实，关键在于明确目标、细化计划、合理安排时间，以确保每一步都稳健前行。 当然，制定计划与目标只是开始，真正的挑战在于执行。要想每天按时完成计划，准时实现年度目 ......
5、flink任务中可以使用哪些转换算子（Transformation）
5、flink任务中可以使用哪些转换算子（Transformation） <div id="content_views" class="htmledit_views"> <h1>1、什么是Flink中的转换算子</h1> 在使用 Flink DataStream API 开发流式计算任务时，可以将一 ......
2023年总结及2024年目标之关键字“提速”
1. 感受 时光荏苒，都365天下来了，从一开始试水，到后面为素材焦虑，然后有存货了，渐渐也就习惯成自然了，现在回头看，还是那句话"事非经过不知难"，后面再来一句，再难不是也过来了吗：D 读书时间大增，刷视频的时间大减 读书时间大增，看电影时间大减，好像就看了一个《封神》吧 读书时间大增，腹有诗书气 ......
matlab运动目标检测-背景差分算法
clear; clc; i1=imread('D:\Work\1.png'); i2=imread('D:\Work\2.png'); i1=rgb2gray(i1); i2=rgb2gray(i2); [m,n]=size(i1); im1=double(i1); im2=double(i2); ......
全球各类卫星遥感图像的下载方法汇总
本文对目前主要的遥感影像数据获取网站加以整理与介绍。 目录1 遥感影像数据1.1 综合遥感数据1.1.1 USGS EarthExplore1.1.2 LAADS DAAC1.1.3 Copernicus Open Access Hub1.1.4 GloVis1.1.5 地理空间数据云1.2 雷达遥 ......
以目标函数变化量作为评价函数的改进禁忌搜索算法
提出了一种以目标函数变化量作为评价函数的改进禁忌搜索算法,并进行了理论分析,然后将其与有效禁忌搜索算法作了性能比较。通过比较三个公共测试数据集的计算结果,验证了本文提出的禁忌搜索算法的可行性和有效性。 资源文件列表 新建文件夹/fun.m , 227新建文件夹/PSOT.m , 1937新建文件夹/ ......
Visual Transformer 与归纳偏置
开端 ViT（Visual Transformer）是 2020 年 Google 团队提出的将 Transformer 应用在图像分类的模型，但是当训练数据集不够大的时候，ViT 的表现通常比同等大小的 ResNets 要差一些。 为什么呢？寻找答案的过程中，发现了 归纳偏置 这个概念。 在阅读 ......