金融投资
ARMA-GARCH-COPULA模型和金融时间序列案例|附代码数据
原文链接： http://tecdat.cn/?p=3385 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-GARCH-COPULA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 从读取数据中获得各种模型的描述，包括一些图形和统计输出。 > oil = read.xlsx（temp，sheetName =“DATA”， ......
分享一下用友金融自动化测试的面试题。
1、实时查看日志500行 2、vi和vim的区别 3、mysql 降序排序 SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name DESC 4、一个学生表，有班级列、姓名列、成绩列；一张教师表，有表示所在班级的主键，姓名。现知道教师姓名 ......
用Python脚本自动采集金融网站当天发布的免费报告
大家好，我是皮皮。 ### 一、前言 前几天在Python群【林生】问了一个`Python`数据采集的问题，需求如下： 想写一个脚本能自动采集下载当天发布的这个页面的这几个免费报告，能保存成这个标题的pdf文件，网站是手机号注册就能下载这些文件的，就是在我注册登录状态下，能采集下载。 ![image ......
掌数科技携手华为云GaussDB，助力金融科技创新，联合打造行业标杆
在华为开发者大会2023（Cloud）的“GaussDB数据库，打造轻量化迁移部署方案”专题论坛上，掌数科技解决方案总经理高星作为华为云GaussDB的优秀合作伙伴，分享了掌数科技和华为云GaussDB长期合作的实践和成果。 ......
MATLAB用GARCH-EVT-Copula极值理论模型VaR预测分析股票投资组合|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30426 最近我们被客户要求撰写关于GARCH-EVT-Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 对VaR计算方法的改进，以更好的度量开放式基金的风险。本项目把基金所持股票看成是一个投资组合，引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性， ......
读书运动早睡是性价比最高的投资
１ 读书，决定人生的高度。 在书中，你可以见识到不同的人，也可以看到不同的生活，还可以得到不同的生命感悟。这些会一点一滴地滋养你、改变你，让你找到前行的方向。 许多时候，我们以为那些看过的书都成了过眼云烟，不复记忆，其实他们是潜在的。在气质里，在谈吐上，在胸襟的无涯，当然也可能显露在生活和文字里。 ......
投资回报率计算方式
投资回报率 您通过广告和非付费商品详情获得的利润与您在其中支出的费用之比。 要计算投资回报率，请用广告和商品详情带来的收入减去总费用，然后用所得结果再除以总费用，即：投资回报率 =（收入 - 销货成本）/销货成本。 示例 假设您的某款产品的生产成本为 100 元，售价为 200 元。通过 Googl ......
Python 量化投资（一）：滑动均值、布林带、MACD、RSI、KDJ、OBV
## 滑动均值和标准差 为了更好利用向量化来加速，滑动窗口使用`np.lib.stride_tricks.sliding_window_view(x, win)`提取，它会返回所有`x[i]`开头并且长度为`win`的数组的数组。 ```py def rolling(x, win): r = np. ......
通达信金融终端解锁Level-2功能 续二 (非法调试 I say NO)
图一: 1. 破解后的逐笔分析可以不受条件正常运行。 2. 打开调试，被防止非法调试代码阻拦。 3. 只好关闭调试。 4. 立马spell符文 "Ship Sheep, Cheap Chips, Shift Shit, Bull Red" 5. 再次打开调试，受到符文回路解放，调试白给。 图二： 1 ......
多子曲线的曲线组件源码定制之详细功能需求，适用工控、军工、金融等数据分析领域 浮云E绘图
前文已经详细介绍了通用曲线控件源码定制开发从需求到编码实现，具体可参阅 通用曲线控件源码定制之设计实现篇 和 通用曲线控件定制之重点难点篇（附源码），本文由浮云E绘图开启大项目多曲线海量数据的曲线组件分析和实现之路。 一、需求背景 在一些工业控制领域，有大量设备采集多种类型的大量数据，需要可视化 ......
金融时间序列预测方法合集：CNN、LSTM、随机森林、ARMA预测股票价格（适用于时序问题）、相似度计算、各类评判指标绘图（数学建模科研适用）
金融时间序列预测方法合集：CNN、LSTM、随机森林、ARMA预测股票价格（适用于时序问题）、相似度计算、各类评判指标绘图（数学建模科研适用） ......
手把手教学小型金融知识图谱构建：量化分析、图数据库neo4j、图算法、关系预测、命名实体识别、Cypher Cheetsheet详细教学等
手把手教学小型金融知识图谱构建：量化分析、图数据库neo4j、图算法、关系预测、命名实体识别、Cypher Cheetsheet详细教学等 ......
R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33146 原文出处：拓端数据部落公众号 证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题：即预期收益与风险。 那么如何测定组合投资的风险与收益和如何平衡这两项指标进行资产分配是市场投资者迫切需要解决的问题。正是在这样的背景下，在50年代和60 ......
通达信金融终端解锁Level-2功能 续(202307)
外挂方式，不修改原程序。解锁Level-2 逐笔分析。对“非法访问”Say NO! LEVEL2逐笔分析破解后，仍然被防调试。 竞价分析，实时资金示例。 ......
使用AI算法进行量化投资
一 导读 本文介绍了一个名为RM investing AI的一个美股量化投资项目，该项目使用六个独立的算法选择股票进行投资。该程序在实际运行6个月的时间中，共选择了2488支股票，其中1803支股票获得了正向回报, 胜率72%，选出的股票在两周时间内的平均回报率达到1.47%，远超标普500的0.5 ......
华为云GaussDB圈层活动走进香港，以技术创新构筑金融政企数智发展基石
摘要：近日，华为云GaussDB圈层活动在中国·香港如期举办，活动聚集了22家香港金融政企客户和合作伙伴。 本文分享自华为云社区《华为云GaussDB圈层活动走进香港，赋能金融政企数字化转型》，作者：GaussDB 数据库。 近日，华为云GaussDB圈层活动在中国·香港如期举办，活动聚集了22家香 ......
行行AI人才沙龙第1期：《AI大模型创业投资，哪里才是真风口？》
要说近期科技圈和投资圈“最靓的崽”，那自然非“AI大模型”莫属。自ChatGPT发布以来，每一次的更新迭代都自带热搜体质，吸引全球关注，持续点燃大众的热情。 99%的价值都是GPT创造的，这样的创业公司没有价值？还是当下正是投资基于大模型实现业务场景应用的好机会？ 因此，行行AI人才特邀至顶科技CE ......
云锵投资 2023 年 6 月简报
2023 年 6 月云锵投资团队报告： # 摘要 * 组合投资逻辑重要升级。 * 本月量化基金策略业绩：中； * 本月量化股票策略业绩：良； （优良中差，表明全国排名四位分） # 云锵多策略投资组合重要升级 之前，量化基金帐户，主要是围绕着 Alpha 来做投资。即大部分时候都是满仓，并只是通过选择 ......
585. 2016年的投资
585. 2016年的投资 SQL架构 写一个查询语句，将 2016 年 (TIV_2016) 所有成功投资的金额加起来，保留 2 位小数。 对于一个投保人，他在 2016 年成功投资的条件是： 他在 2015 年的投保额 (TIV_2015) 至少跟一个其他投保人在 2015 年的投保额相同。 他 ......
当金融风控遇上人工智能，众安金融的实时特征平台实践
随着企业数字化转型升级，线上业务呈现多场景、多渠道、多元化的特征。数据要素价值的挖掘可谓分秒必争，业务也对数据的时效性和灵活性提出了更高的要求。在庞大分散、高并发的数据来源背景下，数据的实时处理能力成为企业提升竞争力的一大因素。今天分享的是众安金融实时特征平台实践。 ......
3w+星标项目大佬创业：树莓派即可运行大模型，已获GitHub前CEO投资
前言 资深开发大佬，终于忍不住自己出来创业了。 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 ......
量化投资中的择时研究
在进行量化投资策略的研究时，我们通常会基于不同的原则来进行分类，其中包括：根据均线进行择时、根据估值进行择时、以及根据策略回撤进行择时。
这三种策略各有特点，也各自适用于不同的市场环境和投资风格。例如，根据均线择时的策略主要关注价格趋势，以确定最佳的买入和卖出时机；根据估值择时则主要基于公司的基本... ......
湖北省武汉市江夏区财政资金撬动金融支农问题研究
武汉市江夏路桥工程有限公司 中央财经大学 经济管理学院 在职高级研修班 宋一淼博士、胡文老师 顾炜宇 、 方芳 15927602711 摘要： 本文研究了财政资金撬动金融支农问题，探讨了如何通过财政资金的引导和激励作用，鼓励金融机构向农村地区提供更多的金融支持。文章分析了财政资金支农的现状和问题，提 ......
造价管理-4-2-投资方案经济效果评价
## 0.经济RPG | 经济效果评价得四个维度能力值 * 盈利 * 偿债 * 财务生存能力 * 抗风险能力 ## 0.基准收益率是最低的收益标准。低于这个基准，虽然也是赚了，但低于行业标准说明你人不行。 ## 1.盈利能力量化派生 ```mermaid graph LR A[盈利]-->B[投资收 ......
智能语音助手在不同行业和领域的应用：教育、金融、医疗和交通
[toc] 智能语音助手是近年来人工智能技术发展的重要领域之一，它可以通过语音识别和自然语言处理技术，与用户进行交互，提供各种服务和信息。本文将介绍智能语音助手在不同行业和领域的应用，包括教育、金融、医疗和交通等。 ## 1. 引言 随着人工智能技术的不断发展，智能语音助手已经成为人们日常生活中不可 ......
模型微调：让机器学习模型更好地应对金融欺诈和反洗钱任务
[toc] 摘要： 随着深度学习算法在金融欺诈和反洗钱任务中的广泛应用，对机器学习模型的要求也越来越高。为了进一步提高模型的准确率和鲁棒性，需要进行模型微调。本文介绍了模型微调的基本原理和技术流程，并介绍了一些常用的技术工具和框架。同时，还详解了如何使用微调技术来解决金融欺诈和反洗钱任务。文章旨在帮 ......
机器学习在金融领域的应用
[toc] 引言 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的领域开始应用机器学习技术。在金融领域，机器学习也得到了广泛的应用，特别是在风险管理、投资决策、客户服务等方面。本文将介绍机器学习在金融领域的应用，主要分为技术原理及概念、实现步骤与流程、应用示例与代码实现讲解、优化与改进以及结论与展望等方面。 ......
人工智能在金融监管中的应用
[toc] 1. 引言 金融监管是一项非常重要的任务，涉及对金融市场、金融机构、金融产品、投资活动等的监管。随着人工智能技术的快速发展，许多金融机构开始探索如何利用人工智能技术来改善风险管理、投资决策和客户服务等方面。本文将介绍人工智能在金融监管中的应用，探讨其技术原理、实现步骤、应用示例和优化改进 ......
金融市场中的人工智能：如何通过可视化和交互式技术提高投资决策和分析能力
[toc] 金融市场中的人工智能：如何通过可视化和交互式技术提高投资决策和分析能力 随着人工智能技术的不断发展，金融市场的投资决策和分析能力也在不断提高。但是，现有的人工智能技术在可视化和交互式方面存在一些限制，使得它们无法完全满足金融市场的需求。在本文中，我将介绍如何通过可视化和交互式技术来提高投 ......