非线性 模块simulink
【python】使用build模块进行简单打包分发
build模块 build模块是python3.6引入的一个简单的打包工具，和setuptools的区别是，build更加灵活简单，而setuptools提供了很多的高级功能, 可以更加灵活的满足不同的项目需求 也就是说，build提供了一个简单的标准库级别的构建和打包工具，而setuptools ......
关于在执行 SAP ERP MM 模块 Post Goods Issue 时修改 Material Cost 的讨论
我的知识星球里有朋友向我提问： Material PGI(601 movement) will calculate the material cost from material master data. My question is: is there any ways to change the ......
python基础九（模块和包）
一 模块介绍 1、什么是模块？ 模块就是一系列功能的集合体，分为三大类 I：内置的模块（python解释器内置） II:第三方的模块 III:自定义的模块 一个python文件本身就是一个模块，文件名m.py,模块名叫m ps:模块有四种形式 1）、使用python编写的.py 2）、已被编译为共享 ......
2.线性部分:古典解-Schauder理论1
古典解:Schauder理论 Poisson方程和Newton位势 1:一些记号 回顾我们在调和方程中得到的一些结果. 基本解： $$ \Gamma(x-y)=\begin{cases} \dfrac{1}{n(2-n)\omega_n}\dfrac{1}{|x-y|^{n-2}},&n\ge 3\ ......
用Abp实现双因素认证（Two-Factor Authentication， 2FA）登录（一）：认证模块
@ 在之前的博文 用Abp实现短信验证码免密登录（一）：短信校验模块 一文中，我们实现了用户验证码校验模块，今天来拓展这个模块，使Abp用户系统支持双因素认证（Two-Factor Authentication）功能。 双因素认证（Two-Factor Authentication，简称 2FA）是 ......
R语言预测人口死亡率：用李·卡特（Lee-Carter）模型、非线性模型进行平滑估计|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26147 最近我们被客户要求撰写关于预测人口死亡率的研究报告，包括一些图形和统计输出。 今天早上，我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集，可以观察到很多波动性 我们得到这样的结果： 由于我们缺少一些数据，因此我们想使用一些广义非线性模型。因此 ......
pinject依赖注入模块
pinject 是一个基于 Python 的轻量级依赖注入库，可以方便地实现依赖注入的功能。 下面我们将通过一个简单的示例来演示如何使用 pinject 实现依赖注入。 首先，我们需要安装 pinject 库： pip install pinject 接下来，我们创建两个类：一个名为 EmailSe ......
基于Python的机器学习算法——sklearn模块
基于Python的机器学习算法 安装包： pip install numpy #安装numpy包 pip install sklearn #安装sklearn包 import numpy as np #加载包numpy，并将包记为np（别名） import sklearn #加载sklearn包 p ......
WAL模块主要方法简述
| Method wal.go | Description | | | : | | func Create(lg *zap.Logger, dirpath string, metadata []byte) (*WAL, error) | 初次启动raftNode时调用WAL.Create方法。创建W ......
ES 安全认证模块之XPack
X-Pack是ES扩展功能，提供安全性，警报，监视，报告，机器学习和许多其他功能。 ES7.0+之后，默认情况下，当安装Elasticsearch时，会安装X-Pack，无需单独再安装。具体查看官方文档相关配置项也在官方文档中, ES版本是8.2.3,环境windows server2012 R2 ......
基于simulink的交流电机SPWM调速系统建模与动态仿真
1.算法描述 正弦脉宽调制技术SPWM（Sine Pulse Width Modulation）是用所期望的正弦波为“调制波”（Modulation Wave），而以N倍于调制波频率的三角波为“载波”（Carrier Wave）的一种逆变器控制技术。SPWM技术的控制的特点是原理简单、通用性强、控制 ......
衡量模块独立的定性标准
模块的独立程度可以由两个定性标准衡量，这两个标准分别是内聚和耦合。耦合衡量不同模块彼此间互相依赖（连接）的紧密程度；内聚衡量一个模块内部各个元素彼此结合的紧密程度。耦合是对一个软件结构内不同模块之间互连程度的度量。耦合强弱取决于模块间接口的复杂程度，进入或访问一个模块的点，以及通过接口的数据。内聚： ......
什么是模块化？为什么要模块化？
1.什么是模块化?1.模块化是指解决一个复杂问题时，自顶向下逐层把系统划分成若干模块的过程。对于整个系统来说,模块是可组合、分解和更换的单元。2. 编程领域中的模块化，就是遵守固定的规则，把一个大文件拆成独立并互相依赖的多个小模块。 2.模块化的好处?提高了代码的复用性，类似于js中的函数封装,可以 ......
模块
在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。 为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式 相同名字的函数和变量完全可以分别存在于不同的模块中，但尽量不要与内置函数名冲突。点这里查看py ......
cruise模型，增程汽车仿真模型，串联混动，基于cruise simulink联合仿真
cruise模型，增程汽车仿真模型，串联混动，基于cruise simulink联合仿真。 实现增程器多点控制策略，及电制动优先的能量回收策略。 提供cruise模型、控制策略文件以及策略说明文档，方便您在模型基础上进行扩展。YID:6255640342354950 ......
燃料电池仿真模型燃料电池仿真模型，本模型基于Cruise软件和 Simulink软件共同搭建完成
燃料电池仿真模型燃料电池仿真模型，本模型基于Cruise软件和 Simulink软件共同搭建完成，并基于实际项目搭建，本资料包包含所有源文件YID:7468639817222914 ......
基于NMPC（非线性模型预测控制算法）轨迹跟踪与避障控制算法研究
基于NMPC（非线性模型预测控制算法）轨迹跟踪与避障控制算法研究 仅供学习算法使用YID:8770627173879012 ......
ACC自适应巡航控制模型simulink模型＋carsim设置 可选购模型说明文件和操作说明
ACC自适应巡航控制模型simulink模型＋carsim设置 可选购模型说明文件和操作说明ID:2280642513652384 ......
基于simulink的车辆坡度与质量识别模型，扩展卡尔曼滤波，估计曲线与实际误差合理
基于simulink的车辆坡度与质量识别模型，扩展卡尔曼滤波，估计曲线与实际误差合理YID:8572645488015821 ......
python中sys模块常用的一些方法
一、sys模块 sys模块负责程序与python解释器的交互，提供了一系列的函数和变量，用于操控python的运行时环境。 sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径 sys.modules.keys() 返回所有已经导入的模块列表 sys.exc_info() 获取当前正在处理 ......
回归分析-线性回归
使用kaggle比赛中的公开数据IceCreamData数据来完成温度和销售利润的线性关系。本实例使用python来仿真实现。 1. 下载数据，IceCreamData需要注册和下载到本地。大体背景是你拥有一家冰淇淋公司，你想创建一个模型，可以根据外部空气温度(度)预测每天的收入。 2. 导入数据 ......
C++/Qt网络通讯模块设计与实现(总结)
至此，C++/Qt网络通讯模块设计与实现已分析完毕，代码已应用于实际产品中。 C++/Qt网络通讯模块设计与实现(一) 该章节从模块的功能需求以及非功能需求进行分析，即网络通讯模块负责网络数据包的发送、接收以及对外提供功能调用以及接口回调，其不进行产品业务的实现，达到平台化复用的目的，给出了类图，如 ......
flask-day4——pipreqs模块、函数和方法的区别、threading.local对象、偏函数、flask生命执行流程（请求上下文分析）
一、请求上下文分析（源码：request原理） 1.1 导出项目的依赖（pipreqs模块） 之前我们是用 pip freeze >requirements.txt 把当前解释器环境下的所有第三方依赖都导出来 而使用第三方模块：pipreqs模块，可以实现精确导出依赖（只显示安装的模块，不显示模块的 ......
基于MATLAB Simulink的三相感应电机动态数学建模仿真模型
Three_Phase_Induction_Motor：基于MATLAB Simulink的三相感应电机动态数学建模仿真模型。 仿真条件：MATLAB Simulink R2015bYID:5380650367252800 ......
carsim与simulink联合仿真 差动驱动 两轮独立驱动电动汽车控制策略
carsim与simulink联合仿真（3）——差动驱动 两轮独立驱动电动汽车控制策略。 分为低速和高速两种策略优化分配驱动力矩，低速基于阿克曼转向的差速控制，高速的分上下两层控制器，上层计算附加扭矩，下层进行分配。 路径跟踪，力矩分配，高低速双策略。 carsim和Simulink联合仿真，包含建 ......
储能控制器，simulink仿真模型。 采用下垂控制实现蓄电池超级电容构成的混合储能功率分配
储能控制器，simulink仿真模型。 采用下垂控制实现蓄电池超级电容构成的混合储能功率分配、SOC均衡控制、考虑线路阻抗情况下提高电流分配精度控制、母线电压补控制。YID:2580685477458200 ......
flask之request源码和第三方模块wtforms
请求上下文分析(源码：request原理) 1. 导出项目的依赖 以前导出项目的依赖：pip freeze >requirements.txt 把当前解释器环境下的所有第三方依赖都导出来。 flask导出依赖，借助于第三方模块pipreqs 第三发模块引用 1.安装 pip install pipr ......
合并有序线性表
一看就懂的合并有序线性表源码 把合并后的线性表放到新创建的第三个线性表中 两个表的长度可能会不一样，所以一个表比较完了，另一个表可能没比较完，但两个表中的每个元素肯定都互相比较了 一次，所以小的元素已经全部放到了前边，没比较完的那个表直接加在新表的后面就行 Sqlist A = [1,2,3,4,5 ......
线性部分:古典解1:极值定理及其应用
线性部分:古典解1-极值定理及其应用 1.定义 对于二阶的线性偏微分算子，一般有以下两种形式:散度型形式(divergence) $$ \boxed{L u=-\sum_{i, j=1}^n\left(a^{i j}(\boldsymbol{x}) u_{x_i}\right){x_j}+\sum{ ......