answering knowledge question domain
[论文阅读] PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization
PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization abstract 领域泛化是指从不同源领域的集合中训练模型，该模型可以直接泛化到未见过的目标领域的问题。一种有前途的解决方案是对比学习，它试图通过利用不同领域之间的样本对之 ......
UniKGQA Unified Retrieval and Reasoning for Solving Multi-hop Question Answering Over Knowledge Graph
目录概主要内容代码 Jiang J., Zhou K., Zhao W. and Wen J. UniKGQA: Unified retrieval and reasoning for solving multi-hop question answering over knowledge graph ......
Open Domain Question Answering Using Early Fusion of Knowledge Bases and Text
目录概主要内容代码 Sun H., Dhingra B., Zaheer M., Mazaitis K., Salakhutdinov R. and Cohen W. W. Open domain question answering using early fusion of knowledge ......
论文阅读：Unifying Large Language Model and Knowledge Graph：A RoadMap
1 Introduction 大模型和知识图谱结合的综述。 简单介绍一下大模型和知识图谱的优缺点： 如上所示。 本文主要划分为三个模块，分别为： KG-enhanced LLMs LLM-augmented KGs Synergized LLM + KG 2 Background 主要介绍了LLM和 ......
[论文阅读] Generalizing to Unseen Domains: A Survey on Domain Generalization
Generalizing to Unseen Domains: A Survey on Domain Generalization 代码地址：https://github.com/jindongwang/transferlearning/tree/master/code/DeepDG I. Intr ......
论文阅读：Knowledge Distillation via the Target-aware Transformer
摘要 Knowledge distillation becomes a de facto standard to improve the performance of small neural networks. 知识蒸馏成为提高小型神经网络性能的事实上的标准。 Most of the previo ......
Internet-augmented language models through few-shot prompting for open-domain question answering阅读笔记
Internet-augmented language models through few-shot prompting for open-domain question answering 其实我没怎么正经读过论文，尤其是带实验的，我目前认真读过的（大部头）也就是一些LLM的综述。记录这个文档主 ......
[论文阅读] Exact Feature Distribution Matching for Arbitrary Style Transfer and Domain Generalization
Exact Feature Distribution Matching for Arbitrary Style Transfer and Domain Generalization 论文源码：https://github.com/YBZh/EFDM 1. Introduction 传统的特征分布匹配 ......
https://stackoverflow.com/questions/23327578/what-is-rendersection-in-asp-net-mvc
What is @RenderSection in asp.net MVC - Stack Overflow What is the purpose of @RenderSection and how does it function? I understand what bundles do, b ......
【PRC】鲁棒跨域伪标记和对比学习的无监督域自适应NIR-VIS人脸识别 Robust Cross-Domain Pseudo-Labeling and Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation NIR-VIS Face Recognition
【该文章为杨学长的文章，膜拜】 探索跨领域数据中的内在关系并学习领域不变表示 由于需要在低光照条件下实现24h的人脸识别，近红外加可见光的(NIR-VIS)人脸识别受到了更多的关注。但是数据标注是一个难点。该文章提出了Robust crossdomain Pseudo-labeling and Co ......
java框架中的controller层、dao层、domain层、service层、view层【转】
1.Controller层:接口层，用户访问请求时对接。 Controller层负责具体的业务模块流程的控制，在此层里面要调用Serice层的接口来控制业务流程，控制的配置也同样是在Spring的配置文件里面进行，针对具体的业务流程，会有不同的控制器，我们具体的设计过程中可以将流程进行抽象归纳，设计 ......
DDD（Domain-Driven Design，领域驱动设计）
一、什么是DDD DDD指通过统一语言、业务抽象、领域划分和领域建模等一些列手段来控制软件复杂度的方法论，主要是用来指导如何解耦业务系统，划分业务模块，定义业务领域模型及其交互。 二、领域驱动 开发过程不再以数据模型为起点，而是以领域模型为出发点，领域模型对应业务实体。 程序中主要表现为类、聚合根和 ......
Unix domain socket 简介
原文: https://www.cnblogs.com/sparkdev/p/8359028.html Unix domain socket 又叫 IPC(inter-process communication 进程间通信) socket，用于实现同一主机上的进程间通信。socket 原本是为网络通 ......
【论文笔记】A theory of learning from different domains
防盗 https://www.cnblogs.com/setdong/p/17756127.html domain adaptation 领域理论方向的重要论文. 这篇笔记主要是推导文章中的定理, 还有分析定理的直观解释. 笔记中的章节号与论文中的保持一致. 1. Introduction doma ......
SAP ABAP 域(domain)固定值读取方法
1 SELECT SINGLE VALPOS 2 FROM DD07V 3 INTO @DATA(GT_DD07V) 4 WHERE DOMNAME = 'ZSTUTYPE' AND VALPOS = @P_ZSTUTYP."域名和值 5 IF SY-SUBRC <> 0. 6 MESSAGE TE ......
DDD（Domain-Driven Design，领域驱动设计）
DDD（Domain-Driven Design，领域驱动设计）是一种软件开发方法论，它注重对业务领域的深入理解，并将领域模型作为软件设计的核心。在DDD中，领域模型是通过对业务领域的分析和抽象而得到的，它是对业务领域中的概念、规则、行为等的描述。 领域模型的设计是DDD中的一个重要环节，它需要开发 ......
论文阅读：A Lightweight Knowledge Graph Embedding Framework for Efficient Inference and Storage
ABSTRACT 现存的KGE方法无法适用于大规模的图（由于存储和推理效率的限制） 作者提出了一种LightKG框架： 自动的推断出码本codebooks和码字codewords，为每个实体生成合适的embedding。 同时，框架中包含残差模块来实现码本的多样性，并且包含连续函数来近似的实现码字的 ......
8 Innovative BERT Knowledge Distillation Papers That Have Changed The Landscape of NLP
8 Innovative BERT Knowledge Distillation Papers That Have Changed The Landscape of NLP Contemporary state-of-the-art NLP models are difficult to be ut ......
论文阅读：iterator zero-shot llm prompting for knowledge graph construction
Abstract 知识图谱，一种相互连接和可解释的结构。 生成需要更多的人力、领域知识、并需要适用于不同的应用领域。 本论文提出借助LLM，通过0-shot和外部知识不可知的情况下生成知识图谱。 主要贡献： 迭代的prompting提取最终图的相关部分 0-shot，不需要examples 一个可扩 ......
domain 词
ba bo be x bi bu ca x co x ce x ci x cu x da do x de di du fa fo x fe x fi x fu ga x go x ge gi x gu ha ho x he hi x hu ja x jo x je x ji ju ka ko x k ......
Unbiased Knowledge Distillation for Recommendation
目录概UnKD代码 Chen G., Chen J., Feng F., Zhou S. and He X. Unbiased knowledge distillation for recommendation. WSDM, 2023. 概 考虑流行度偏差的知识蒸馏, 应用于推荐系统. UnKD M ......
Knowledge Distillation from A Stronger Teacher
目录概DIST代码 Huang T., You S., Wang F., Qian C. and Xu C. Knowledge distillation from a stronger teacher. NIPS, 2022. 概 用 Pearson correlation coefficient ......
DE-RRD: A Knowledge Distillation Framework for Recommender System
目录概DE-RRDDistillation Experts (DE)Relaxed Ranking Distillation (RRD)代码 Kang S., Hwang J., Kweon W. and Yu H. DE-RRD: A knowledge distillation framewor ......
Relational Knowledge Distillation
目录概符号说明RKD代码 Park W., Kim D., Lu Y. and Cho M. Relational knowledge distillation. CVPR, 2019. 概 符号说明 \(f_T, f_S\), teacher and student model; \(\mathc ......
Domain Admin域名和SSL证书过期监控到期提醒
基于Python3 + Vue3.js 技术栈实现的域名和SSL证书监测平台 用于解决，不同业务域名SSL证书，申请自不同的平台，到期后不能及时收到通知，导致线上访问异常，被老板责骂的问题 核心功能：域名 和SSL证书 的过期监控，到期提醒 支持证书：单域名证书、多域名证书、通配符证书、IP证书、自 ......
ACL2022 paper1 CAKE: A Scalable Commonsense-Aware Framework for Multi-View Knowledge Graph Completion
CAKE:用于多视域知识图谱补全的可扩展常识感知框架 ACL2022 Abstract 知识图谱存储大规模事实三元组，然而不可避免的是图谱仍然具有不完整性。（问题）以往的只是图谱补全模型仅仅依赖于事实域数据进行实体之间缺失关系的预测，忽略了宝贵的常识知识。以往的知识图嵌入技术存在无效负抽样和事实域链 ......
mybatisplus中设置乐观锁，首先需要在表结构中添加一个字段表示乐观锁，之后再domain中对应的字段中添加上注解@Version，之后需要添加乐观锁的拦截器，然后在测试方法中进行测试
2023-09-10 version字段表示乐观锁 在表结构中添加一个字段表示乐观锁 package com.hh.domain; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableLogic; import com.baomidou.mybatispl ......
Implementing Domain Driven Design (Part Three)
# Example Use Cases This section will demonstrate some example use cases and discuss alternative scenarios. ## Entity Creation Creating an object from ......
Implementing Domain Driven Design (Part Two)
# Implementation: The Building Blocks This is the essential part of this guide. We will introduce and explain some **explicit rules** with examples. Y ......
论文解读（CST）《Cycle Self-Training for Domain Adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Cycle Self-Training for Domain Adaptation论文作者：Hong Liu, Jianmin Wang, Mingsheng Long论文来源：2021 论文地址：down ......