applications approaches extraction learning

【五期邹昱夫】CCF-A(TIFS'23)SAFELearning: Secure Aggregation in Federated Learning with Backdoor Detectability

> "Zhang, Zhuosheng, et al. "SAFELearning: Secure Aggregation in Federated Learning with Backdoor Detectability." IEEE Transactions on Information For ......

Learning Auxiliary Monocular Contexts Helps Monocular 3D Object Detection (2)

Feature backbone采用DLA,输入维度为3×H×W的RGB图,得到维度D×h×w的特征图F,然后将特征图送入几个轻量级regression heads,2D bouding boxes的中心特征图用下面的模块得到: 其中AN是Attentive Normalization.用公式表示: ......

【五期邹昱夫】CCF-A(SP'23)3DFed: Adaptive and Extensible Framework for Covert Backdoor Attack in Federated Learning

> "Li, Haoyang, et al. "3DFed: Adaptive and Extensible Framework for Covert Backdoor Attack in Federated Learning." 2023 IEEE Symposium on Security an ......

机器学习 -> Machine Learning (II)

> 这次来学习深度学习吧! # 1 训练前 ## 1.1 神经元与神经网络 神经元是神经网络的基本单位, 模拟了生物神经元的工作机制. 每个神经元接受一组输入, 将这些输入与其权重相乘, 然后对所有的乘积求和, 并加上一个偏置. 最后, 将得到的结果传递给激活函数. 神经网络由多个神经元组成, 这些 ......
Learning 机器 Machine gt II

jts learning

JTS简介 JTS提供了一套操作几何向量的java类库。早期版本 com.vividsolutions,已废弃不在维护。现在版本 com.locationtech.jts 由eclipse开源基金会托管 使用说明 入门指导 GIS开发入门指导 jts-core 核心库使用说明 jts-core核心类 ......
learning jts

The Riordan Group and Applications笔记

2022年的一本书,只有376页。证明直接去书里面找。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1943228/202308/1943228-20230826140751325-516199357.png) [TOC] # 1 介绍 ## 1.1 啥是Riordan ......
Applications Riordan 笔记 Group The

Proj CDeepFuzz Paper Reading: Deepxplore: Automated whitebox testing of deep learning systems

## Abstract 背景:现有的深度学习测试在很⼤程度上依赖于⼿动标记的数据,因此通常⽆法暴露罕⻅输⼊的错误⾏为。 本文:DeepXplore Task: a white-box framework to test DL Models 方法: 1. neuron coverage 2. diff ......

Structural Bias for Aspect Sentiment Triplet Extraction(COLING 2022)

摘要 即使使用了大规模预训练模型,结构偏差仍然是有必要的 在本文中,我们希望从两个角度回答这个问题:1)在参数和延迟效率方面,结构偏差是否可以以灵活的方式纳入PLM;以及2)结构偏差是否可以增强ASTE的额PLM。 相比之下,我们建议使用结构化的注意力图,而不是引入精心设计的插件,从而在自我注意力中 ......

基于方面的情感分析的深度上下文和关系感知学习 Deep Context- and Relation-Aware Learning for Aspect-based Sentiment Analysis (ACL2021)

论文对方面级情感分析的三个任务提出了一个解决方案,三个任务共享编码层,通过简单的全连接层进行方面词和观点词的提取,情感分析任务首先做一个自注意力,之后分别与方面词和观点词提取的特征向量做互注意力,通过全连接层进行情感分类。另外,模型还设计了两个子任务,第一个将句子中的词屏蔽,预测这个词属于方面词、观 ......

Learn Git in 30 days——第 08 天:关于分支的基本观念与使用方式

写的非常好的一个Git系列文章,强烈推荐 原文链接:https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 在 Git 里面 分支 (Branch) 是个非常重要的机制,使用上也必须特别小心,因为项目总不能无限制的「分支 ......
分支 观念 方式 Learn days

第一个Flask application

安装 flask Flask 是一个 Web 框架,使用它首先需要安装 pip3 install flask 代码如下 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'H ......
application Flask

Learn Git in 30 days——第 07 天:解析 Git 资料结构 - 索引结构

写的非常好的一个Git系列文章,强烈推荐 原文链接:https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 我们知道在 Git 里两个重要的资料结构,分別是「物件」与「索引」,这篇文章主要用来解说「索引」的细节。使用 G ......
结构 Git 索引 资料 Learn

机器学习 -> Machine Learning (I)

# 1 机器学习概述 ## 1.1 定义及应用领域 机器学习是一种让计算机通过经验学习并对输入数据做出决策或预测的方法. 它是人工智能的一个重要分支, 已广泛应用于各种领域, 如自然语言处理, 计算机视觉, 推荐系统, 医疗诊断, 金融风险预测等. ## 1.2 机器学习与人工智能, 深度学习的关系 ......
Learning 机器 Machine gt

Extract Abends with OGG-01028 Non-Standard Redo Detected in 10g Compatible Format

ogg 报错Extract Abends with OGG-01028 Non-Standard Redo Detected in 10g Compatible Format 抽取进程意外 Abend 手动重启恢复 Extract Abends with OGG-01028 Non-Standard ......

Learn Git in 30 days——第 06 天:解析 Git 资料结构 - 物件结构

写的非常好的一个Git系列文章,强烈推荐 原文链接:https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 在 Git 的资料结构中,「物件」是一种「不可变的」 (immutable) 文件类型,所有储存在「物件储存区」 ......
结构 物件 Git 资料 Learn

配置application.yml踩的坑

spring: application: name: user-center datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/scheduling username: r ......
application yml

WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable问题的解决

# 问题描述 使用**start-dfs.sh**命令开启hdfs服务时,爆出这样的警告信息 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2808014/202308/2808014-20230823232839118-954209712.png) # 问题解决 可以先 ......

[论文理解] HACK: Learning a Parametric Head and Neck Model for High-fidelity Animation

# HACK: Learning a Parametric Head and Neck Model for High-fidelity Animation 上科大发布的头和脖子精细建模的参数化模型HACK。 ## 纹理转化 由于HACK没有开源纹理基,我将FLAME开源的纹理基迁移到了HACK上,代 ......

论文解读(MetaAdapt)《MetaAdapt: Domain Adaptive Few-Shot Misinformation Detection via Meta Learning》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:MetaAdapt: Domain Adaptive Few-Shot Misinformation Detection via Meta Learning论文作者:Zhenrui Yue、Huimin Z ......

Learn Git in 30 days——第 05 天:了解仓库、工作目录、物件与索引之间的关系

写的非常好的一个Git系列文章,强烈推荐 原文链接:https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 在使用 Git 版本控制的过程中,有些很基本的观念必须被建立,这样才能更有效率也更有意义的学下去。有清楚且正确的 ......
物件 仓库 索引 之间 目录

SAP Fiori Tools Application Modeler Page Map 标题的数据源

按照笔者下面这篇教程的文章,安装了 `SAP Fiori Tools` 之后: [SAP Fiori Elements 开发教程 - 从入门到精通](https://blog.csdn.net/i042416/category_12288659.html) [1. SAP Fiori Element ......
数据源 Application Modeler 标题 数据

Win10查找Applications文件夹恢复桌面图标方法

# Win10查找Applications文件夹和恢复桌面图标方法 方法一:使用 %windir%\explorer.exe shell:::{4234d49b-0245-4df3-b780-3893943456e1} 命令打开Windows 10系统的Applications(应用)文件夹,从而恢 ......
Applications 文件夹 图标 桌面 文件

docker You must install or update .NET to run this application. 问题解决方案

FROM mcr.microsoft.com/dotnet/runtime:6.0 AS base WORKDIR /app 修改为 FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:6.0 AS base WORKDIR /app ......

语音合成技术6:DuTa-VC: A Duration-aware Typical-to-atypical Voice Conversion Approach with Diffusion Probabilistic Model

DuTa-VC: 一种具有扩散概率模型的时长感知典型到非典型语音转换方法 摘要 我们提出了一种新颖的典型到非典型语音转换方法(DuTa-VC),它具有以下特点:(i)可以使用非平行数据进行训练,(ii)首次引入了扩散概率模型,(iii)保留了目标说话者的身份,(iv)了解目标说话者的音素持续时间。D ......

哪篇论文宣布了 HTAP 数据库的诞生? StoneDB带您解读《A Common Database Approach for OLTP and OLAP..》

theme: condensed-night-purple 开启掘金成长之旅!这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第4天,[点击查看活动详情](https://juejin.cn/post/7167294154827890702 "https://juejin.cn/post/7167 ......
Approach Database StoneDB 数据库 数据

Learn Git in 30 days——第 04 天:常用的 Git 版本控制指令

写的非常好的一个Git系列文章,强烈推荐 原文链接:https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 本篇文章将带大家学会几个最重要也最基本的版控工作,其中将包含基本的文件操作如新增、删除、重新命名文件,提交变更 ......
指令 Git 常用 版本 Learn

3、掩膜剪裁 —— Extract by Mask

下载了全球气候数据,需要裁剪出中国区域的气候数据 裁剪前: Spatial Analyst Tools -> Extract by Mask 裁剪后: ......
掩膜 Extract Mask by

论文解读(CBL)《CNN-Based Broad Learning for Cross-Domain Emotion Classification》

Note:[ wechat:Y466551 | 付费咨询,非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题:CNN-Based Broad Learning for Cross-Domain Emotion Classification论文作者:Rong Zeng, Hongzhan Liu , Sancheng ......

Learn Git in 30 days——第 03 天:建立仓库

写的非常好的一个Git系列文章,强烈推荐 原文链接:https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 要开始使用 Git 最重要的就是要先有一份 Git 仓库 (Git Repository) 才行,但是,这份仓库 ......
仓库 Learn days Git 30

Learn Git in 30 days——第 02 天:在 Windows 平台必装的三套 Git 工具

写的非常好的一个Git系列文章,强烈推荐 原文链接:https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 要开始使用 Git 版本控制,首先要安装适当的 Git 工具,这个系列的文章主要还是以 Windows 平台为主 ......
Git Windows 工具 Learn 平台