applications approaches extraction learning
application配置文件
yml格式： spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/rbac?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serve ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: Balancing Effectiveness and Flakiness of Non-Deterministic Machine Learning Tests
## Abstract 背景：In fact, some of the latest findings suggest that the existence of adversarial attacks may be an inherent weakness of deep learning mod ......
论文解读（MTEM）《Meta-Tsallis-Entropy Minimization: A New Self-Training Approach for Domain Adaptation on Text Classification》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Meta-Tsallis-Entropy Minimization: A New Self-Training Approach for Domain Adaptation on Text Classific ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: COMET: Coverage-guided Model Generation For Deep Learning Library Testing
## Abstract 背景：已有的方法(Muffin, Lemon, Cradle) can cover at most 34.1% layer inputs, 25.9% layer parameter values, and 15.6% layer sequences. 本文：COMET Gi ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: IvySyn: Automated Vulnerability Discovery in Deep Learning Frameworks
## Abstract 本文：IvySyn Task: discover memory error vulnerabilities in DL frameworks BugType: memory safety errors, fatal runtime errors Method: 1. 利用na ......
The Riordan Group and Applications 第1章 笔记
2022年的一本书，只有376页。证明直接去书里面找。 [TOC] # 1 介绍 ## 1.1 啥是RiordanArray ## 1.2 起源和研究动机 ## 1.3 基础的应用 $$ \mathfrak{B}_r=\sum_{n \geq 0} \frac{1}{(r-1) n+1}\left( ......
[论文阅读] Learning Semi-supervised Gaussian Mixture Model
# Learning Semi-supervised Gaussian Mixture Models for Generalized Category Discovery ## Abstract 在本文中，我们解决了广义类别发现(generalized category discovery, GCD ......
Xcode & cocoapods错误:File not found: /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/XcodeDefault.xctoolchain/usr/lib/arc/libarclite_iphonesimulator.a解决方法
问题描述: 引入了一个新的cocoapods依赖之后,启动运行,显示Fail,报错File not found: /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/XcodeDefault.xctoolchain/usr/lib/arc/li ......
Learn Git in 30 days——第 12 天：认识 Git 物件的相对名称
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 在认识了 Git 物件的「绝对名称」与「参照名称」后，最后我们来介绍 Git 版控过程中也很常用到的「相对名称」 ......
Fixing Missing Windows App Runtime Environment Prompt for Unpackaged WinUI 3 Applications
This article will tell you how to fix the prompt for a missing Windows App Runtime environment when running non-packaged WinUI 3 applications on a cus ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: Differential Testing of Cross Deep Learning Framework APIs: Revealing Inconsistencies and Vulnerabilities
## Abstract 背景：目前对cross-framework conversion中的inconsistencies和security bugs的研究少有 本文：TensorScope Task: test cross-frame APIs in Machine Learning Librar ......
Learn Git in 30 days——第 11 天：认识 Git 物件的一般参照与符号参照
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 在认识了 Git 物件的「绝对名称」后，接下来就要介绍 Git 版控过程中最常用到的「参照名称」。 认识物件的参 ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: DeepGauge: multi-granularity testing criteria for deep learning systems
## Abstract 本文: DeepGauge Task: provide multi-granularity testing criteria for DL systems Method: multi-granularity testing criteria for DL systems: 1 ......
[论文阅读] Prototypical contrastive learning of unsupervis
# Prototypical contrastive learning of unsupervised representations ## abstract 这篇论文介绍了原型对比学习（PCL），一种将对比学习与聚类相结合的无监督表示学习方法。PCL不仅为实例区分任务学习低层特征，更重要的是==* ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: Combinatorial Testing for Deep Learning Systems
## Abstract 本文：DeepCT Task: Testing DL Models with Combinatorial Testing Method: 1. 将输出值的空间离散化为区间，以便覆盖每个区间,对不同层内的神经元交互进⾏采样，并减少必须执⾏的测试输⼊的数量。 2. a set o ......
Eureka application配置文件
记录下配置文件，方便以后直接copy。 ## server端 ```yml server: port: 13000 spring: application: name: test-eureka-server eureka: server: enable-self-preservation: true ......
机器学习 -> Machine Learning (III)
> 来做一些入门题吧. 以下大多是 kaggle 环境. **Q1 Titanic** https://www.kaggle.com/competitions/titanic import ``` # This Python 3 environment comes with many helpful ......
axios_axios发送application/x-www-form-usrl-encoded格式数据
- axios默认发送application/json格式数据, 使用application/x-www-form-usrl-encoded发送数据需要对数据进行处理, 处理为url字符串形式 - ```js // axios向http://127.0.0.1:3058/test发送请求 axios ......
PHP extract() 函数
## PHP extract() Function ## 定义和用法 extract() 函数从数组中将变量导入到当前的符号表。 该函数使用数组键名作为变量名，使用数组键值作为变量值。针对数组中的每个元素，将在当前符号表中创建对应的一个变量。 第二个参数 *type* 用于指定当某个变量已经存在，而 ......
Meta-Learning, A Survey
## 一、概述 通常在机器学习里，我们需要用大量的数据来训练一个模型；当场景发生改变时，模型就需要重新训练。这显然提升了成本，而人类学习方式与此不同，一个小孩子在学习动物的过程中，学习了很多动物的名称，当某次给他看一些没有见过的动物时，他总能很快的将新动物和别的动物区分开。Meta learning ......
What's the best approach for generating a new API key?
https://stackoverflow.com/questions/14412132/whats-the-best-approach-for-generating-a-new-api-key Edit: I've spoke to a few friends (email/twitter) an ......
python code: extract pdf metadata
file name is extract_pdf_metadata.py ```python import PyPDF2 import sys def extract_academic_metadata(pdf_file): try: pdf = PyPDF2.PdfReader(open(pdf_ ......
aarch64/arm_v8 环境下编译Arcade-Learning-Environment —— ale-py
conda install g++=12 cmake ../ -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DPYTHON_INCLUDE_DIR=/home/share/xxx/home/software/anaconda3/include -DPYTHON_LIBRARY=/home/ ......
论文解读（SPGJL）《Soft Prompt Guided Joint Learning for Cross-Domain Sentiment Analysis》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Soft Prompt Guided Joint Learning for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者：Jingli Shi、Weihua Li、Quan Bai ......
Q-learning and RL implementation
Aim: Train a model to properly play vintage video games... Deep Q-learning Algo~ Very short Brief of Notations: {A,pi(Policy),Q(quality of action-at a ......
Learn Git in 30 days——第 10 天：认识 Git 物件的绝对名称
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 在 Git 版本控制的过程，每一个版本就代表一个 commit 物件。又因为版控过程中经常会建立分支，最终产出的 ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: ACETest: Automated Constraint Extraction for Testing Deep Learning Operators
## Abstract Github: https://github.com/shijy16/ACETest 背景： 1. DL operators 用来计算多维tensors，很重要 本文：ACETest Task: automatically extract input validation c ......
[论文阅读] Momentum contrast for unsupervised visual representation learning
# Momentum contrast for unsupervised visual representation learning ## Introduction 我们提出了动量对比（MoCo）作为一种构建具有对比损失的无监督学习的大型一致字典的方法（图1）。 我们将字典维护为数据样本队列：当前 ......
Learn Git in 30 days——第 09 天：比对文件与版本差异
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 使用任何版本控制软件的过程中，经常会需要查看历史记录与比对版本之间的差异。而在使用 Git 的时候要如何进行比对 ......
论文解读（WDGRL）《Wasserstein Distance Guided Representation Learning for Domain Adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Wasserstein Distance Guided Representation Learning for Domain Adaptation论文作者：Jian Shen、Yanru Qu、Weinan ......