assignment图像 特征 笔记
工作笔记
背景 工作中接触的一些零碎语录，颇有感触，总结记录下来。思考，探索，学习，成长 工作态度 这是一个很基本的素质(军规/规范)，找不到人要升级，不要把一个问题，自己不好意思在那里解决，这样只会让一个问题愈发严重。只要升级了就是团队的问题了，大家群策群力去解决这个事情。 遇到问题处理不了，就上报给ld， ......
软件设计精要与模式-----读书笔记
第一章设计没有标准，如果一定要一个标准，那就是快捷，适用，优雅。 通常的说，设计分为计划设计和演进设计。（茅草屋与园林）演进设计，一不小心容易重构；计划设计，一不小心容易过度。合理的设计是需要的，如果摒弃设计模式，无疑是放弃站在巨人肩膀眺望远方的机会，而选择吃力的踮起脚尖，最后失去的是更远处的美景。 ......
docker学习笔记
<h1 style="text-align: start; " id="heading-1"><strong>一、初识Docker</strong></h1><h2 style="text-align: start; " id="heading-2"><strong>（一）什么是Docker</st ......
《An End-to-end Model for Entity-level Relation Extraction using Multi-instance Learning》阅读笔记
代码 原文地址 预备知识： 1.什么是MIL？ 多示例学习（MIL）是一种机器学习的方法，它的特点是每个训练数据不是一个单独的实例，而是一个包含多个实例的集合（称为包）。每个包有一个标签，但是包中的实例没有标签。MIL的目的是根据包的标签来学习实例的特征和分类规则，或者根据实例的特征来预测包的标签。 ......
[NLP复习笔记] 单词向量表示、余弦相似度以及TF-IDF
1. 单词与向量 1.1 Term-document 矩阵 Term-document 矩阵是信息检索和文本挖掘中常用的一种表示方法，这种矩阵是一个二维表格，用来表示词（term）在文档（document）集合中的分布情况。在这个矩阵中，行通常代表词汇（terms），列代表文档。矩阵中的每一个元素， ......
opencv库图像基础4绘图-python
opencv库图像基础4绘图-python 1.绘画线条和简单图形 创建颜色字典和一个画布 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 颜色 colors={ 'blue':(255,0,0), 'green':(0 ......
【系统设计】笔记
4S 分析法（思路清晰法） 场景scenario： 和面试官沟通。features/QPS（每秒访问量）/DAU/Interfaces 服务service： 大系统拆分成小服务。 存储storage：数据如何存储和访问。缓存/数据库/file system 升级scale：解决缺陷，处理可能的问题。 ......
Golang学习笔记（六）—— 面向对象
面向对象 面向对象有三大特点：封装、继承和多态 方法 给内置类型定义方法是不被允许的 接收者 接口类型是无效的方法接收者 在之前的 学习笔记（二） 中有提到过方法，其格式如下： func (接收者) func_name(参数) 返回值 { //操作 } 学习了函数调用栈后，我们要知道 —— 接收者在 ......
Trie字典树学习笔记
Example 有如下单词 1.abacb 2.abc 3.acb 4.aaa 5.bcb 构建字典树如下图 例题 ybt 1471 第一种解法 #include<iostream> #define ll long long struct Node{ Node *son[10]={NULL}; // ......
简易机器学习笔记（十）Windows下 PaddlePaddle配置CUDA加速环境
前言 大伙既然都来做这个了，那配个CUDA环境肯定是必不可少的了吧（笑） 最前面的最前面， 流程 确定当前设备支持的CUDA版本 安装CUDA Toolkit 和 GPU版的Paddlepaddle 下载cuDNN Archive 手动放置配套的cuDNN到指定文件夹 测试 1.确定当前设备支持的C ......
VisionPro学习笔记（6）——如何使用QuickBuild
如果需要了解其他图像处理的文章，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice VisionPro有很多的示例和算子，这里展示如何使用VisionPro，即如何搭建QuickBu ......
自用XAPP笔记
XAPP1079：描述ZYNQ的AMP操作 XAPP1079 Latest Information - Xilinx Wiki - Confluence (atlassian.net) XAPP1081：Multiboot ICAP 在线升级 Xilinx平台远程更新中FPGA读写Flash设计的讨 ......
Rust权威指南阅读笔记（二）猜数游戏
在Rust下，所有变量都默认不可变，如果要声明一个可变的变量，需要在声明时加 mut let foo = 1; foo = 2; // Error!! let mut bar = 2; bar = 3; // No error! 添加库 所有的库都在crates.io这个网站下 Cargo换源 1、 ......
读算法霸权笔记12_数据科学
1. 公平与公正 1.1. 公平大多数时候只是副产品 1.2. 由贪婪或偏见导致的不公正一直发生在我们身边 1.2.1. 如果承认法律面前人人平等，或者作为选民的大众应该被平等对待，我们就不能允许模型把我们分为不同的群体进行区别对待 1.3. 对于数学模型来说，公平和公共利益也是如此，其价值难以用数 ......
LLM增强LLM；通过预测上下文来提高文生图质量；Spikformer V2；同时执行刚性和非刚性编辑的通用图像编辑框架
文章首发于公众号：机器感知 LLM增强LLM；通过预测上下文来提高文生图质量；Spikformer V2；同时执行刚性和非刚性编辑的通用图像编辑框架 LLM Augmented LLMs: Expanding Capabilities through Composition 本文研究了如何高效地组合 ......
Python笔记三之闭包与装饰器
本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：Python笔记三之闭包与装饰器 这一篇笔记介绍 Python 里面的装饰器。 在介绍装饰器前，首先提出这样一个需求，我想统计某个函数的执行时间，假设这个函数如下： import time def add(x, y): time.sleep(1) ret ......
numpy学习笔记1
numpy 介绍 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含： 一个强大的N维数组对象 ndarray 广播功能函数 ......
《金钱与我》纪录片笔记
我们的钱都去哪了？ 食物支出 外卖 买特定牌子的，通常比较贵一些 贷款，还债，通常有较高利率 酒类 咖啡 礼物 汽车、出行 旅行、度假 建议： 机票等越早订越好，通常会更便宜，周中，周二周三等会比较便宜； 放弃外卖； 放弃名牌，食物等感觉不出来区别的，或者区别不大的，都换成较便宜的； 便宜点的袜子； ......
Servlet(JSP)学习笔记
目录IDEA配置JSP基本语法page指令ScriptLet标签注释包含跳转JSP四大作用域applicationsessionrequestpageJSP九大内置对象responseoutpageContextconfigexceptionJavaBean组件JavaBean组件引入创建JavaB ......
[NLP复习笔记] 朴素贝叶斯分类器
1. 贝叶斯决策论 假设有 \(N\) 中类别标记 \(\gamma = \{c_1, c_2, \dots, c_N\}\)，\(\lambda_{ij}\) 是将一个真实标记为 \(c_{j}\) 分类为 \(c_i\) 所产生的损失。基于后验概率 \(P(c | \mathbf{x})\) 可 ......
Rust权威指南阅读笔记（一）Rust简介与安装
参考： Windows10配置Rust开发环境 | jonssonyan' Website win10安装Rust+VS Code配置Rust环境 - 鱼又悲 - 博客园 (cnblogs.com) 1.1 Rust简介 1.2 安装Rust https://www.rust-lang.org/zh ......
特征量化编码入门指南
量化编码 目的：压缩特征，节省存储空间 向量（高维浮点）—-->码字的ID（一个整数） 通常放在索引项中 量化方法 向量量化VQ:k-means 迪卡尔积型（码字空间） >积量化（PQ）/OPQ/LOPQ 直和型：残差向量量化：RVQ 线性组合型：加性量化（AQ）、组合量化（CQ） 量化器目标：使均 ......
《python神经网络读书笔记》
感想： 人工智能 是一门古老的学科，意思是人为的创造出和人类相似的智能体。在很多科幻影视作品中都有描述，甚至有的影视作品中不是使用计算机来实现人工智能。但是实际上这门学科在21世纪之前一直没什么进展。20世纪时，这门学科的主要研究方向是通过写一些强制判断逻辑来模拟智能体。实现出来的智能体基本都属于人 ......
ICLR 2022: Anomaly Transformer论文阅读笔记+代码复现
本论文全名为Anomaly Transformer: Time Series Anomaly Detection with Association Descrepancy（通过关联差异进行时序异常检测），主要提出了一种无监督的异常点检测算法，并在6个benchmarks上测试，获取良好结果。 论文链 ......
架构整洁之道笔记4
软件架构 架构师的定位 工作实质：规划如何将系统切分为组件，并安排好组件之间的排列关系，以及组件之间互相通信的方式。 目的：更好地对组件开发、部署、运行、维护。 如果想设计一个更方便推进各项工作的系统，策略就是在设计中尽可能长时间地保留尽可能多的可选项。 开发的角度 难以开发的系统也不会健康长久。 ......
opencv库图像基础3直方图-python
opencv库图像基础3直方图-python 直方图是什么 OpenCV 中的直方图是图像中像素值分布情况的统计表示。它是图像空间域内像素值分布的图形表示，以便更好地理解颜色分布。 灰度直方图是图像中每个像素灰度值出现的次数或频数的统计结果。它只反映该图像中灰度值出现的频率，而未反映某一灰度值像素所 ......
知识管理方案探讨及主流笔记软件体验
前言 平常本人使用hexo博客系统，用于记录学习笔记、生活随笔等，但是随着笔记的增多，一些碎片化的、不成体系的知识点又不足以单独发文章，了解到双链类笔记对知识体系的串联，于是开始寻找更好的知识管理方案。 以下体验仅代表个人意见。 软件体验 可以看看下了31个markdown编辑器，我就不信选不出一个 ......
[NLP复习笔记] N-gram 及基本平滑方法
1. N-gram 模型 1.1 N-gram 模型介绍 \(\text{N-gram}\) 是一种基于统计语言模型的算法，用于预测文本中的单词，其中 \(\text{N}\) 一般指的是序列中的单词数量。其基本思想是将文本内容进行大小为 \(\text{N}\) 的滑动窗口操作来计算概率。 例如： ......
020 数据库学习笔记--group by
实现查询列不分组 select t.OrganizationCode,(t.OrganizationName) from DictOrganization t select t.OrganizationCode,max(t.OrganizationName)OrganizationName from ......