clustering-based hierarchical personalized recognition

论文阅读(四)—— Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/202310/3279428-20231016232154691-2008412580.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/2... ......

论文:Very deep convolutional networks for large-scale image recognition-VGG

论文名: Very deep convolutional networks for large-scale image recognition "用于大规模图像识别的深度卷积网络" 了解VGG模型 研究问题: 研究方法: 主要结论: 模型: 问题: 行文结构梳理: ......

论文阅读(三)——Channel-wise Topology Refinement Graph Convolution for Skeleton-Based Action Recognition

代码 实验 python main.py --config config/nturgbd-cross-subject/default.yaml --work-dir work_dir/ntu/csub/ctrgcn --device 0 --num-worker 0 综述 ......

【PRC】鲁棒跨域伪标记和对比学习的无监督域自适应NIR-VIS人脸识别 Robust Cross-Domain Pseudo-Labeling and Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation NIR-VIS Face Recognition

【该文章为杨学长的文章,膜拜】 探索跨领域数据中的内在关系并学习领域不变表示 由于需要在低光照条件下实现24h的人脸识别,近红外加可见光的(NIR-VIS)人脸识别受到了更多的关注。但是数据标注是一个难点。该文章提出了Robust crossdomain Pseudo-labeling and Co ......

论文精读:用于少样本图像识别的语义提示(Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition)

原文连接:Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition Abstract 在小样本学习中(Few-shot Learning, FSL)中,有通过利用额外的语义信息,如类名的文本Embedding,通过将语义原型与视觉原型相结合来解决样本稀少的问题。但 ......
语义 样本 Recognition Semantic Few-Shot

机器学习经典教材《模式识别与机器学习》,Pattern Recognition and Machine Learning,PRML官方开放免费下载

微软剑桥研究院实验室主任Christopher Bishop的经典著作《模式识别与机器学习》,Pattern Recognition and Machine Learning,简称PRML,被微软“开源”了。 本书介绍&下载页:(书的介绍页面) https://www.microsoft.com/e ......
机器 Recognition Learning 教材 Pattern

github personal access token

fork了一份unreal源码,想用sourcetree clone到本地,但提示“这是一个无效路径/URL”,点详细,看到报错信息: 命令: git -c diff.mnemonicprefix=false -c core.quotepath=false --no-optional-locks l ......
personal github access token

Personalized Transformer for Explainable Recommendation论文阅读笔记

Personalized Transformer for Explainable Recommendation论文阅读笔记 摘要 ​ 自然语言生成的个性化在大量任务中都起着至关重要的作用。比如可解释的推荐,评审总结和对话系统等。在这些任务中,用户和项目ID是个性化的重要标识符。虽然Transfome ......

利用不可识别的人脸来增强人脸识别性能Harnessing Unrecognizable Faces for Improving Face Recognition

灰色标记:可以日后引用的观点 红色标记:好的写法、语句、单词 紫色标记:文章重点 黄色标记:寻常突出 文章评论:: 创新点:: 主要内容:: gallery中的样本通常是人为采集并精心挑选的,它们具有较好的可识别性;然而,query通常来自于真实场景,它们受多种因素干扰如像素等等。 针对“检测器能检 ......

通过提示大语言模型进行个性化推荐LLM-Rec: Personalized Recommendation via Prompting Large Language Models

论文原文地址:https://arxiv.org/abs/2307.15780 本文提出了一种提示LLM并使用其生成的内容增强推荐系统的输入的方法,提高了个性化推荐的效果。 ## LLM-Rec Prompting ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/17994 ......

论文阅读 | Layer-wised Model Aggregation for Personalized Federated Learning

面向个性化联合学习的分层模型聚合 ==在本文中,我们提出了一种新的pFedLA训练框架,该框架能够区分不同客户端的每一层的重要性,从而能够优化具有异构数据的客户端的个性化模型聚合。==具体来说,我们在服务器端为每个客户端使用一个专用的超网络,它被训练来识别层粒度上的相互贡献因素。同时,引入参数化机制 ......

语音合成技术3:HierVST: Hierarchical Adaptive Zero-shot Voice Style Transfer

HierVST: 分层自适应零样本语音风格转换 摘要: 尽管语音风格转换(VST)领域取得了快速进展,但最近的零样本VST系统仍然缺乏将新的说话者的语音风格进行转换的能力。在本文中,我们提出了HierVST,这是一个分层自适应的端到端零样本VST模型。在没有任何文本转录的情况下,我们仅利用语音数据集 ......

论文翻译(扩散模型来了):Diffusion-Based Mel-Spectrogram Enhancement for Personalized Speech Synthesis with Found Data

利用发现的数据来创建合成声音是具有挑战性的,因为现实世界的录音通常包含各种类型的音频退化。解决这个问题的一种方法是使用增强模型对语音进行预增强,然后使用增强后的数据进行文本转语音(TTS)模型训练。本论文研究了使用条件扩散模型进行广义语音增强,旨在同时解决多种类型的音频退化。增强是在对数Mel频谱领 ......

at-speed test with hierarchical wrapper chain

1. help hierachical design of at-spped test close timing: when running block level ATPG, input wrapper chain capture X from D input pin of input wrapp ......
hierarchical at-speed wrapper speed chain

Personal utils in Python

```python # -*- coding: utf-8 -*- import os import sys import shutil from time import perf_counter from collections import defaultdict from datetime i ......
Personal Python utils in

System.Data.SqlClient.SqlException (0x80131904): Invalid object name 'Person'.

@@abp Microsoft.Data.SqlClient.SqlException (0x80131904): Invalid object name 请求接口报错:System.Data.SqlClient.SqlException (0x80131904): Invalid object n ......

工具推荐-personal kanban

# 工具推荐 -- personal kanban ## 看板工具 * 在项目中接触到项目管理工具pingcode中含有看板工具 * 但是实际使用时一般一周才看一下项目进度 * 这个看板的参与度实际上很低 * 为了将日常的工作内容纳入到管理中 * 找到了一款开源的看板工具personal kanba ......
personal 工具 kanban

DSM-5 表演型人格障碍(histrionic personality disorder,HPD)

戏剧化人格障碍是人格障碍的一种,又称表演型人格障碍。患者常显得不成熟、情绪不稳,具有强烈的自我意识和个人表现欲。他们富含敏感而夸张的情感,追求感官刺激,喜欢成为被关注的中心。由于过于重视他人表面的赞同和认可,因此他们的人际关系会很肤浅。他们善于博取同情,用夸张的情感控制甚至威胁他人。过分夸张的表现往 ......

DSM-5 偏执型人格障碍(paranoid personality disorder PPD)

偏执型人格障碍(paranoid personality disorder),又称妄想型人格障碍,其症状常表现为:对别人的回绝、不信任、厌恶过度敏感,而且很容易怀疑别人对自己有这些反面情绪。别人无意中的一举一动也可能被患者视为对其的敌意或阴谋。无理由的怀疑其伴侣在性关系或其他各方面有过不忠行为;顽固 ......
personality 人格 paranoid disorder 障碍

DSM-5 自恋型人格障碍(Narcissistic personality disorder, NPD)

自恋型人格疾患(英语:Narcissistic personality disorder,简称为 NPD),是一种长久性的人格疾患。患者往往会过度夸大强化自我的重要性,过度渴求别人的赞赏,缺乏同理他人行为的能力[2][3]。患者会花很多时间,思考如何获得权力、成功或提升外在形象 。最大的特征之一,就 ......

解决 `remote: You must use a personal access token with 'api' scope for Git over HTTP.`

## 背景 在家远程办公的时候 `git clone` 报错: ``` remote: HTTP Basic: Access denied remote: You must use a personal access token with 'api' scope for Git over HTTP. ......
personal remote access token scope

LHY2022-HW02-Speech Recognition

# 1. 实验结果纪录 纪录一下调整参数带来的结果.不过语音识别这块完全不熟. # 1.1 Simple Baseline * **acc>0.45797** 直接上传助教代码 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2264614/202306/2264 ......
Recognition Speech 2022 LHY 02

Personal Information Exchange (PKCS #12)

The Personal Information Exchange format (PFX, also called PKCS #12) supports secure storage of certificates, private keys, and all certificates in a ......
Information Personal Exchange PKCS 12

tj-factory_Person_v1_to_v2.py

说明:该脚本把21的mysql数据库factory_cloud.personnel表里的数据迁移到185的mysql数据库tj_factory_prod.bd_person表里,这2个表字段不一致,只要2个表相关联的字段。 import pymysql import sys import datet ......
tj-factory_Person_v factory Person to_v tj

Personalized Top-N Sequential Recommendation via Convolutional Sequence Embedding

Tang J. and Wang K. Personalized top-n sequential recommendation via convolutional sequence embedding. WSDM, 2018. 概 序列推荐的经典之作, 将卷积用在序列推荐之上. 符号说明 $\ma ......

An Image Is Worth 16x16 Words: Transformers For Image Recognition At Scale

模型如下图所示: 将H×W×C的图像reshape成了N×(P2×C),其中(H,W)是图像的原始分辨率,C是通道数,(P,P)是每个图像块的分辨率,N=H×W/P2为图像块的数量,将一个图像块使用可学习的线性层映射到维度为D的隐藏向量,如式(1)所示,线性映射的输出称为patch embeddin ......
Image Transformers Recognition 16x16 Worth

猛读论文13 |【CVPR 2022 UDA】Unleashing Potential of Unsupervised Pre-Training with Intra-Identity Regularization for Person Re-Identification

动机 解决(1)对比学习管道中的增强通常会扭曲人物图像中的判别线索(2)细粒度的局部特征人物图像尚未得到充分探索。 思路 方法 ......

猛读论文6 |【CVPR 2022】Camera-Conditioned Stable Feature Generation for Isolated Camera Supervised Person Re-IDentification

用于孤立摄像机监督行人重识别的摄像机条件稳定特征生成 动机 常规ReID,对于一个ID,在不同摄像头拍摄的图片上提取跨相机视图不变特征 而 ISCS情况下,无法做到同一个ID采集到不同摄像头图片 由于跨相机样本在人体 Re-ID 模型训练中起着重要作用,而在 ISCS 设置下不存在此类配对图像,因此 ......

First-Person Driving 4K Video All In One

First-Person Driving 4K Video All In One ......
First-Person Driving Person First Video

论文阅读笔记(五):Hire-MLP Vision MLP via Hierarchical Rearrangement

论文阅读笔记(五):Hire-MLP: Vision MLP via Hierarchical Rearrangement 摘要 先前的MLPs网络接受flattened 图像patches作为输入,使得他们对于不同的输入大小缺乏灵活性,并且难以捕捉空间信息,本问Hire-MLP通过层次化重排构建视 ......