convolutional importance learning networks
使用 TensorFlow 自动微分和神经网络功能估算线性回归的参数(Estimate parameters for linear regression using automatic differentiation or neural network functions of TensorFlow)
大多数的深度学习框架至少都会具备以下功能: (1)张量运算 (2)自动微分 (3)神经网络及各种神经层 TensorFlow 框架亦是如此。在《深度学习全书 公式+推导+代码+TensorFlow全程案例》—— 洪锦魁主编 清华大学出版社 ISBN 978-7-302-61030-4 这本书第3章 ......
dataPump Import Fails With Errors ORA-39083 ORA-1858 or ORA-39083 ORA-1843 (Doc ID 470758.1)
数据泵在导入时候出现时间格式报错主要是ora-1858 解决办法就是在操作系统层面设置变量 例如失败sql Failing sql is: CREATE TABLE <USERNAME>.<TABLE_NAME>( <COLUMN_1> NUMBER(10,0) NOT NULL ENABLE, < ......
The Difficulty of Passive Learning in Deep Reinforcement Learning
![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1428973/202305/1428973-20230524224808789-13684847.png) **发表时间:**2021(NeurIPS 2021) **文章要点:**这篇文章提出一个tandem learni ......
unplugin-auto-import的配置和eslint报错解决
unplugin-auto-import的配置和eslint报错解决先上官网:unplugin-auto-import unplugin-auto-import 解决了vue3-hook、vue-router、useVue等多个插件的自动导入,也支持自定义插件的自动导入,是一个功能强大的typesc ......
与chatGPT聊import与export的前世今生
# 前言 通过与chatGPT的聊天对CommonJS、AMD 和 ES6 模块的理解更加的深入,有些问题说实话在网络上是找不到答案的,而且大多存在的错误,因为有一些问题的讨论难免出现误差,目前在网络上寻找答案基本上以个人博客的形式存在,或百度答案在这方面你得到的答案并不一定是真相,在中国百度的一家 ......
learn c++ 参数引用
#include <iostream> struct Role { int hp; int mp; int damage; }; bool Act(Role& Acter,Role& beAct) { beAct.hp -= Acter.damage; return beAct.hp < 0; } ......
【836】Cannot import tensorflow_text
Ref: Cannot import tensorflow_text Sometimes you need to reinstall and update tensorflow then install tensorflow_text. (Because you need your tensorfl ......
Paper Reading: forgeNet a graph deep neural network model using tree-based ensemble classifiers for feature graph construction
[toc] Paper Reading 是从个人角度进行的一些总结分享,受到个人关注点的侧重和实力所限,可能有理解不到位的地方。具体的细节还需要以原文的内容为准,博客中的图表若未另外说明则均来自原文。 | 论文概况 | 详细 | | | | | 标题 | 《forgeNet: a graph dee ......
Learning with Local and Global Consistency
[TOC] > [Zhou D., Bousquet O., Lal T. N., Weston J. and Scholk\ddot{o}pf B. Learning with local and global consistency. NIPS, 2003.](https://proceedin ......
动态引入(异步加载import和require)
组件懒加载的方式 1. require(AMD规范) { path: '/demo', name: 'Demo', component: resolve => require(['../components/Demo/index'], resolve)} 这种方法可以实现按需懒加载,并且一个组件会打 ......
Combining Label Propagation and Simple Models Out-performs Graph Neural Networks
[TOC] > [Huang Q., He H., Singh A., Lim S. and Benson A. R. Combining label propagation and simple models out-performs graph neural networks. ICLR, 20 ......
2023CVPR_Learning a Simple Low-light Image Enhancer from Paired Low-light Instances(PairLIE)
1、nn.ReflectionPad2d 对输入图像以最外围像素为对称轴,做四周的轴对称镜像填充。 大佬链接:(14条消息) torch.nn.ReflectionPad2d()的用法简介_nn.reflectionpad2d(1)_啊菜来了的博客-CSDN博客 # 对四周都填充3行 nn.Refl ......
ImportError: cannot import name 'QuantStub' from 'torch.ao.quantization' (E:\Eprogramfiles\Anaconda3\lib\site-packages\torch\ao\quantization\__init__.py)
ImportError: cannot import name 'QuantStub' from 'torch.ao.quantization' (E:\Eprogramfiles\Anaconda3\lib\site-packages\torch\ao\quantization\__init__. ......
Learning Affinity from Attention: End-to-End Weakly-Supervised Semantic Segmentation with Transformers概述
0.前言 相关资料: arxiv github 论文解读 论文基本信息: 领域:弱监督语义分割 发表时间: CVPR 2022(2022.3.5) 1.针对的问题 目前主流的弱监督语义分割方法通常首先训练分类模型,基于类别激活图(CAM)或其变种生成初始伪标签;然后对伪标签进行细化作为监督信息训练一 ......
learn c++ 智能指针
#include <iostream> int main() { int* p; { std::unique_ptr<int[]> a{std::make_unique<int[]>(50)}; a[2] = 240; p = a.get(); std::cout << p[2]; } std::c ......
XAF Excel Importer
#### 开源项目地址:https://gitee.com/easyxaf/excel-importer ### 前言 在XAF中有Excel导出,但没有Excel导入,一开始不理解,难道Excel导入很难实现吗,当我自己去实现Excel导入功能时,才发现难的不是技术,而是要有足够的灵活性,在不同的 ......
Sep 2022-Prioritized Training on Points that are Learnable, Worth Learning, and Not Yet Learnt
提出了Reducible Holdout Loss Selection (RHOLOSS),一种简单但有原则的技术,近似地选择那些最能减少模型泛化损失的点进行训练 ......
C-pointer Learning
# 基础 ## 指针类型 ### 静态/全局内存 指在内存空间中的全局/静态数据区的指针变量 ### 自动内存 即局部作用域的指针,只有在函数被调用时才创建。 ### 动态内存 在堆区动态创建的指针变量,在不使用时需要即是释放该部分内存空间。 ## 特殊指针 ### NULL指针 在指针变量中,初始 ......
learn c++ 变量作用域
#include <iostream> int a{ 100 }; int main() { int a{160}; { std::cout << a << std::endl; char a = 'a'; std::cout << a << std::endl; std::cout << ::a ......
Off-Policy Deep Reinforcement Learning without Exploration
**发表时间:**2019(ICML 2019) **文章要点:**这篇文章想说在offline RL的setting下,由于外推误差(extrapolation errors)的原因,标准的off-policy算法比如DQN,DDPG之类的,如果数据的分布和当前policy的分布差距很大的话,那就 ......
[USACO08JAN]Cell Phone Network G
### 题意: 给出由n个点和(n-1)条边构成的树,每个点可以覆盖每个相邻点,求把树上所有点覆盖完成至少需要挑出多少点来做覆盖操作 ### 思路: 先明确用树形dp来做解答,用dp[i][]来表示覆盖对应点和其下方所有节点的最小花费 对于要覆盖的每个点,我们可以有三种选择: 1.自己覆盖自己:这时 ......
《AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-Attentive Neural Networks》特征交叉论文阅读
背景 这是一篇利用多头attention机制来做特征交叉的论文 模型结构 AutoInt的模型结构如上图所示,搞模型包含 Embedding Layer、Interacting Layer、Output Layer三个部分,其中Embedding Layer和Output Layer和普通模型没什么 ......
【图像数据增强】Image Data Augmentation for Deep Learning: A Survey
| 原始题目 | Image Data Augmentation for Deep Learning: A Survey | | | | | 中文名称 | 深度学习的图像数据增强:综述 | | 发表时间 | 2022年4月19日 | | 平台 | arXiv | | 来源 | 南京大学 | | 文章 ......
Jan 2023-Prioritizing Samples in Reinforcement Learning with Reducible Loss
#1 Introduction 本文建议根据样本的可学习性进行抽样,而不是从经验回放中随机抽样。如果有可能减少代理对该样本的损失,则认为该样本是可学习的。我们将可以减少样本损失的数量称为其可减少损失(ReLo)。这与Schaul等人[2016]的vanilla优先级不同,后者只是对具有高损失的样本给 ......
Putty连接虚拟机(在win11中安装的ubuntu20.04)提示: Network error: Connection refused
# 开启防火墙 sudo ufw enable# 开启22号端口 sudo ufw allow 22 # 重启防火墙 sudo ufw reload # 查看状态 sudo ufw status # 安装ssh sudo apt install openssh-server# 尝试能否远程登录ssh ......
ubuntu network配置
引用: ubuntu 22.04如何配置静态IP、网关、DNS - 小鲨鱼2018 - 博客园 (cnblogs.com) Network configuration | Ubuntu 1、当前系统 lsb_release -a ubuntu 22.04. 2、进入/etc/netplan/目录,列 ......
Understanding Structural Vulnerability in Graph Convolutional Networks
Chen L., Li J., Peng Q., Liu Y., Zheng Z. and Yang C. Understanding structural vulnerability in graph convolutional networks. IJCAI, 2021. 概 mean 是在 G ......
什么是 !important
CSS 中的 !important 规则用于增加样式的权重。 !important 与优先级无关,但它与最终的结果直接相关,使用一个 !important 规则时,此声明将覆盖任何其他声明。 实例 #myid { } .myclass { } p { } https://www.81rz.com/m ......
Oracle 集合-Learning-1
集合-Test1 bulk collect into 批量插入,可用limit 限制插入行数 type ... is table of DataType Index by binary_Integer 其中 index by binary_integer 在定义schema级 type 时没有使用, ......
docker network
引子 https://github.com/fanqingsong/fastapi-react-postgres-keycloak-sso docker compose 配置文件定义了若干service version: "3" services: nginx: image: nginx:1.17 ......