convolutional importance learning networks

使用 TensorFlow 自动微分和神经网络功能估算线性回归的参数(Estimate parameters for linear regression using automatic differentiation or neural network functions of TensorFlow)

大多数的深度学习框架至少都会具备以下功能: (1)张量运算 (2)自动微分 (3)神经网络及各种神经层 TensorFlow 框架亦是如此。在《深度学习全书 公式+推导+代码+TensorFlow全程案例》—— 洪锦魁主编 清华大学出版社 ISBN 978-7-302-61030-4 这本书第3章 ......

dataPump Import Fails With Errors ORA-39083 ORA-1858 or ORA-39083 ORA-1843 (Doc ID 470758.1)

数据泵在导入时候出现时间格式报错主要是ora-1858 解决办法就是在操作系统层面设置变量 例如失败sql Failing sql is: CREATE TABLE <USERNAME>.<TABLE_NAME>( <COLUMN_1> NUMBER(10,0) NOT NULL ENABLE, < ......
ORA 39083 dataPump 470758.1 Import

The Difficulty of Passive Learning in Deep Reinforcement Learning

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1428973/202305/1428973-20230524224808789-13684847.png) **发表时间:**2021(NeurIPS 2021) **文章要点:**这篇文章提出一个tandem learni ......

unplugin-auto-import的配置和eslint报错解决

unplugin-auto-import的配置和eslint报错解决先上官网:unplugin-auto-import unplugin-auto-import 解决了vue3-hook、vue-router、useVue等多个插件的自动导入,也支持自定义插件的自动导入,是一个功能强大的typesc ......

与chatGPT聊import与export的前世今生

# 前言 通过与chatGPT的聊天对CommonJS、AMD 和 ES6 模块的理解更加的深入,有些问题说实话在网络上是找不到答案的,而且大多存在的错误,因为有一些问题的讨论难免出现误差,目前在网络上寻找答案基本上以个人博客的形式存在,或百度答案在这方面你得到的答案并不一定是真相,在中国百度的一家 ......
chatGPT import export

learn c++ 参数引用

#include <iostream> struct Role { int hp; int mp; int damage; }; bool Act(Role& Acter,Role& beAct) { beAct.hp -= Acter.damage; return beAct.hp < 0; } ......
参数 learn

【836】Cannot import tensorflow_text

Ref: Cannot import tensorflow_text Sometimes you need to reinstall and update tensorflow then install tensorflow_text. (Because you need your tensorfl ......

Paper Reading: forgeNet a graph deep neural network model using tree-based ensemble classifiers for feature graph construction

[toc] Paper Reading 是从个人角度进行的一些总结分享,受到个人关注点的侧重和实力所限,可能有理解不到位的地方。具体的细节还需要以原文的内容为准,博客中的图表若未另外说明则均来自原文。 | 论文概况 | 详细 | | | | | 标题 | 《forgeNet: a graph dee ......

Learning with Local and Global Consistency

[TOC] > [Zhou D., Bousquet O., Lal T. N., Weston J. and Scholk\ddot{o}pf B. Learning with local and global consistency. NIPS, 2003.](https://proceedin ......
Consistency Learning Global Local with

动态引入(异步加载import和require)

组件懒加载的方式 1. require(AMD规范) { path: '/demo', name: 'Demo', component: resolve => require(['../components/Demo/index'], resolve)} 这种方法可以实现按需懒加载,并且一个组件会打 ......
require 动态 import

Combining Label Propagation and Simple Models Out-performs Graph Neural Networks

[TOC] > [Huang Q., He H., Singh A., Lim S. and Benson A. R. Combining label propagation and simple models out-performs graph neural networks. ICLR, 20 ......

2023CVPR_Learning a Simple Low-light Image Enhancer from Paired Low-light Instances(PairLIE)

1、nn.ReflectionPad2d 对输入图像以最外围像素为对称轴,做四周的轴对称镜像填充。 大佬链接:(14条消息) torch.nn.ReflectionPad2d()的用法简介_nn.reflectionpad2d(1)_啊菜来了的博客-CSDN博客 # 对四周都填充3行 nn.Refl ......
Low-light light CVPR_Learning Instances Low

ImportError: cannot import name 'QuantStub' from 'torch.ao.quantization' (E:\Eprogramfiles\Anaconda3\lib\site-packages\torch\ao\quantization\__init__.py)

ImportError: cannot import name 'QuantStub' from 'torch.ao.quantization' (E:\Eprogramfiles\Anaconda3\lib\site-packages\torch\ao\quantization\__init__. ......

Learning Affinity from Attention: End-to-End Weakly-Supervised Semantic Segmentation with Transformers概述

0.前言 相关资料: arxiv github 论文解读 论文基本信息: 领域:弱监督语义分割 发表时间: CVPR 2022(2022.3.5) 1.针对的问题 目前主流的弱监督语义分割方法通常首先训练分类模型,基于类别激活图(CAM)或其变种生成初始伪标签;然后对伪标签进行细化作为监督信息训练一 ......

learn c++ 智能指针

#include <iostream> int main() { int* p; { std::unique_ptr<int[]> a{std::make_unique<int[]>(50)}; a[2] = 240; p = a.get(); std::cout << p[2]; } std::c ......
指针 智能 learn

XAF Excel Importer

#### 开源项目地址:https://gitee.com/easyxaf/excel-importer ### 前言 在XAF中有Excel导出,但没有Excel导入,一开始不理解,难道Excel导入很难实现吗,当我自己去实现Excel导入功能时,才发现难的不是技术,而是要有足够的灵活性,在不同的 ......
Importer Excel XAF

Sep 2022-Prioritized Training on Points that are Learnable, Worth Learning, and Not Yet Learnt

提出了Reducible Holdout Loss Selection (RHOLOSS),一种简单但有原则的技术,近似地选择那些最能减少模型泛化损失的点进行训练 ......

C-pointer Learning

# 基础 ## 指针类型 ### 静态/全局内存 指在内存空间中的全局/静态数据区的指针变量 ### 自动内存 即局部作用域的指针,只有在函数被调用时才创建。 ### 动态内存 在堆区动态创建的指针变量,在不使用时需要即是释放该部分内存空间。 ## 特殊指针 ### NULL指针 在指针变量中,初始 ......
C-pointer Learning pointer

learn c++ 变量作用域

#include <iostream> int a{ 100 }; int main() { int a{160}; { std::cout << a << std::endl; char a = 'a'; std::cout << a << std::endl; std::cout << ::a ......
变量 作用 learn

Off-Policy Deep Reinforcement Learning without Exploration

**发表时间:**2019(ICML 2019) **文章要点:**这篇文章想说在offline RL的setting下,由于外推误差(extrapolation errors)的原因,标准的off-policy算法比如DQN,DDPG之类的,如果数据的分布和当前policy的分布差距很大的话,那就 ......

[USACO08JAN]Cell Phone Network G

### 题意: 给出由n个点和(n-1)条边构成的树,每个点可以覆盖每个相邻点,求把树上所有点覆盖完成至少需要挑出多少点来做覆盖操作 ### 思路: 先明确用树形dp来做解答,用dp[i][]来表示覆盖对应点和其下方所有节点的最小花费 对于要覆盖的每个点,我们可以有三种选择: 1.自己覆盖自己:这时 ......
Network USACO Phone Cell JAN

《AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-Attentive Neural Networks》特征交叉论文阅读

背景 这是一篇利用多头attention机制来做特征交叉的论文 模型结构 AutoInt的模型结构如上图所示,搞模型包含 Embedding Layer、Interacting Layer、Output Layer三个部分,其中Embedding Layer和Output Layer和普通模型没什么 ......

【图像数据增强】Image Data Augmentation for Deep Learning: A Survey

| 原始题目 | Image Data Augmentation for Deep Learning: A Survey | | | | | 中文名称 | 深度学习的图像数据增强:综述 | | 发表时间 | 2022年4月19日 | | 平台 | arXiv | | 来源 | 南京大学 | | 文章 ......
Augmentation Learning 图像 数据 Survey

Jan 2023-Prioritizing Samples in Reinforcement Learning with Reducible Loss

#1 Introduction 本文建议根据样本的可学习性进行抽样,而不是从经验回放中随机抽样。如果有可能减少代理对该样本的损失,则认为该样本是可学习的。我们将可以减少样本损失的数量称为其可减少损失(ReLo)。这与Schaul等人[2016]的vanilla优先级不同,后者只是对具有高损失的样本给 ......

Putty连接虚拟机(在win11中安装的ubuntu20.04)提示: Network error: Connection refused

# 开启防火墙 sudo ufw enable# 开启22号端口 sudo ufw allow 22 # 重启防火墙 sudo ufw reload # 查看状态 sudo ufw status # 安装ssh sudo apt install openssh-server# 尝试能否远程登录ssh ......
Connection Network refused ubuntu Putty

ubuntu network配置

引用: ubuntu 22.04如何配置静态IP、网关、DNS - 小鲨鱼2018 - 博客园 (cnblogs.com) Network configuration | Ubuntu 1、当前系统 lsb_release -a ubuntu 22.04. 2、进入/etc/netplan/目录,列 ......
network ubuntu

Understanding Structural Vulnerability in Graph Convolutional Networks

Chen L., Li J., Peng Q., Liu Y., Zheng Z. and Yang C. Understanding structural vulnerability in graph convolutional networks. IJCAI, 2021. 概 mean 是在 G ......

什么是 !important

CSS 中的 !important 规则用于增加样式的权重。 !important 与优先级无关,但它与最终的结果直接相关,使用一个 !important 规则时,此声明将覆盖任何其他声明。 实例 #myid { } .myclass { } p { } https://www.81rz.com/m ......
important

Oracle 集合-Learning-1

集合-Test1 bulk collect into 批量插入,可用limit 限制插入行数 type ... is table of DataType Index by binary_Integer 其中 index by binary_integer 在定义schema级 type 时没有使用, ......
Learning Oracle

docker network

引子 https://github.com/fanqingsong/fastapi-react-postgres-keycloak-sso docker compose 配置文件定义了若干service version: "3" services: nginx: image: nginx:1.17 ......
network docker