convolutional importance learning networks

动动发财的小手，点个赞吧！ ## 简介 如果您正在阅读[这篇文章](https://towardsmachinelearning.org/region-proposal-network/ "Source")，那么我假设您一定听说过用于目标检测的 RCNN 系列，如果是的话，那么您一定遇到过 RPN， ......

​ 本文来自公众号“AI大道理”。 本文是2017年发表在计算机视觉领域顶会ICCV的一篇文章，是引用比较广泛的一种模型剪枝方法，作者来自清华大学、英特尔中国实验室、复旦大学和科内尔大学。 论文原文： https://arxiv.org/pdf/1708.06519.pdf （AI大道理：Netwo ......

使用 **ipv6** 部署 **ceph** 多节点集群 ceph.conf 配置文件如下： ``` public_network = 2001::0/64 cluster_network = 2001::0/64 ms_bind_ipv6 = true ``` 在进行osd创建时无报错，创建好之 ......

[TOC] > [Wang Z., Wei W., Cong G., Li X., Mao X. and Qiu M. Global context enhanced graph neural networks for session-based recommendation. SIGIR, 202 ......

**在异构联邦学习中博采众长做自己** 代码：https://paperswithcode.com/paper/learn-from-others-and-be-yourself-in **摘要** 联邦学习中有异质性问题和灾难性遗忘。首先，由于非I.I.D（相同独立分布）数据和异构体系结构，模型在 ......

本文基于深度q网络算法提出了记忆高效的强化学习算法来缓解这一问题。通过将目标q网络中的知识整合Knowledge Consolidation到当前q网络中，所提算法减少了遗忘并保持了较高的样本效率。 ......

一般出现这种问题的原因是该版本的peft包中没有PeftModel，这种情况都需要降级。 我验证了以下，我实在alpaca-lora项目中使用peft,alpaca-lora的项目大概在2个月以前更新，而peft包实在最近更新的4.0版本，而2个月以前peft还是2.0版本，所以我果断把peft降到 ......

零样本学习是一种机器学习的问题设置，其中模型可以对从未在训练过程中见过的类别的样本进行分类，使用一些形式的辅助信息来关联已见和未见的类别。例如，一个模型可以根据动物的文本描述来识别动物，即使它从未见过那些动物的图像。 实现零样本学习有不同的方法，取决于辅助信息的类型和学习方法。以下是一些例子： 一种 ......

宏 forms.html 1 {% macro input(name, value="",type="text") %} 2 <input type="{{ type }}" value="{{ value | escape }}" name="{{ name }}"> 3 {% endmacro ......

本文为博主原创，转载请注明出处： /etc/netplan 是用于配置 Ubuntu 系统网络接口的目录。在 Ubuntu 中，网络配置的默认工具为 Netplan，而 /etc/netplan 则是 Netplan 配置文件的存储位置。 在 /etc/netplan 目录中，通常会有一个或多个 Y ......

Preformulation research is a vital link in drug development, directly affecting the subsequent development process and final application of drugs. ......

** ## 摘要 本文提出了一个用于开放词汇语义分割的新框架SAN，将语义分割任务建模为区域识别问题，提取mask proposals并使用CLIP对mask进行识别。SAN可以重新利用CLIP的特征，因此其本身可以非常轻量；同时网络可以端到端地进行训练，从而使SAN适应冻结的CLIP模型。本文方法 ......

Authors: Manuel Gomez-Rodriguez, Jure Leskovec, Andreas Krause Authors Info & Claims ACM Transactions on Knowledge Discovery from DataVolume 5Issue 4A ......

# docker ```shell docker version docker info docker --help ``` ## 镜像操作image ```shell docker images # 本地仓库镜像信息 结果解释： REPOSITORY(镜像名称) TAG（标签|版本） IMAGE ......

Git教程：https://www.runoob.com/git/git-tutorial.html Git大全：[Git 大全 - Gitee.com](https://gitee.com/all-about-git) Git分支管理[一种适合小团队的Git协作流程 - 知乎 (zhihu.com ......

A Survey on Deep Learning Event Extraction: Approaches and Applications 1）发表信息： https://arxiv.org/abs/2107.02126 Qian Li, Jianxin Li, Member, IEEE, Ji ......

在安装harbor发现docker的network已经存在了 然后直径ls去查看发现存在如下，然后去rm删除的时候发现删不掉 [root@st-test-hemu-harbor-2 harbor]<20230529 11:37:11># docker network ls NETWORK ID NA ......

## Pre title: MAGE: MAsked Generative Encoder to Unify Representation Learning and Image Synthesis accepted: CVPR2023 paper: https://arxiv.org/abs/221 ......

参考https://stackoverflow.com/questions/72032032/importerror-cannot-import-name-iterable-from-collections-in-python 答案为 3.10版本的python把Iterable从collectio ......

## get ```bash nvram showall | grep -E "dhcp_static(ip|mac|name|num)" ``` ## set `nvram set key=value` * example ``` nvram showall | grep -E "dhcp_sta ......

郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Published in Transactions on Machine Learning Research (04/2023) ......

for supported dynamic import formats. If this is intended to be left as-is, you can use the /* @vite-ignore */ comment inside the import() call to sup ......

[TOC] # Basics of Neural Network Programming ## Logistic Regression given x , want $\hat{y}=P(y=1|x)$, $x\in\R^{n_x}$ > $\hat{y_1}=w_{11}*x_{11}+w_{12 ......

# Spring6 探析之@Import 注解 ## 简介 @Import 注解与 @Bean注解的作用相同，都可以将实例注册到IOC中，但区别是，@Import 只能作用在类上，并且使用@Import时，不需要再使用@Configuration注解 下面是 @Import 的源码 ```java ......

## Pre title: DGFont++: Robust Deformable Generative Networks for Unsupervised Font Generation accepted: Arxiv 2022 paper: https://arxiv.org/abs/2212. ......

## Pre title: Few-shot Font Generation by Learning Style Difference and Similarity accepted: Arxiv 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2301.10008 code: ......

## Pre title: Flow Straight and Fast: Learning to Generate and Transfer Data with Rectified Flow accepted: ICLR 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2209 ......

一. motivation 以前的大多数LIE算法使用单个输入图像和几个手工制作的先验来调整照明。然而，由于单幅图像信息有限，手工先验的适应性较差，这些解决方案往往无法揭示图像细节。 二. contribution 1. 提出一个成对低光图像输入（相同内容，不同的曝光度） 2. 在输入之前进行了一个 ......

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[TOC] > [Liao R., Li Y., Song Y., Wang S., Nash C., Hamilton W. L., Duvenaud D., Urtasun R. and Zemel R. NIPS, 2019.](http://arxiv.org/abs/1910.00760) ......