convolutional importance learning networks
Handling Information Loss of Graph Neural Networks for Session-based Recommendation
Chen T. and Wong R. C. Handling information loss of graph neural networks for session-based recommendation. KDD, 2020. 概 作者发现图用在 Session 推荐中存在: lossy ......
论文阅读-sparse gpu kernels for deep learning
论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/9355309 源码地址：https://github.com/google-research/sputnik 背景 深度神经网络由大量的矩阵乘法运算和卷积运算组成，这些运算中使用的矩阵可以转化成稀疏矩阵，同时不损失 ......
Deep Dynamics Models for Learning Dexterous Manipulation
**发表时间：**2019 (CoRL 2019) **文章要点：**文章提出了一个online planning with deep dynamics models (PDDM)的算法来学习Dexterous multi-fingered hands，大概意思就是学习拟人的灵活的手指操控技巧。大概 ......
Series-Parallel Networks UVA - 10253
给定 n，求有多少树满足：任意非叶子节点的儿子不少于 2 ， 叶子节点个数为 n ......
2、题目：The Informed Design Teaching and Learning Matrix
期刊信息 （1）作者：Crismond, David P. （2）期刊：Journal of Engineering Education, 2012, 101(4): 738–797 （3）DOI：10.1002/j.2168-9830.2012.tb01127.x （4）ISSN：10694730 ......
阅读文献《DCRNet：Dilated Convolution based CSI Feedback Compression for Massive MIMO Systems》
这篇文章的作者是广州大学的范立生老师和他的学生汤舜璞，于2022年10月发表在 IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY。 文献提出了一种基于**空洞卷积（Dilated Convolution）**的CSI反馈网络，即空洞信道重建网络(Dilated Ch ......
论文阅读笔记《Residual Physics Learning and System Identification for Sim to real Transfer of Policies on Buoyancy Assisted Legged Robots》
Residual Physics Learning and System Identification for Sim to real Transfer of Policies on Buoyancy Assisted Legged Robots 发表于2023年。论文较新，未找到发表期刊。 基于浮 ......
论文阅读笔记《Stochastic Grounded Action Transformation for Robot Learning in Simulation》
Stochastic Grounded Action Transformation for Robot Learning in Simulation 发表于IROS 2020(CCF C) 模拟中机器人学习的随机接地动作转换 Desai S, Karnan H, Hanna J P, et al. ......
论文阅读笔记《Grounded Action Transformation for Robot Learning in Simulation》
Grounded Action Transformation for Robot Learning in Simulation 发表于AAAI 2017 仿真机器人学习中的接地动作变换 Hanna J, Stone P. Grounded action transformation for robo ......
EXPLORING MODEL-BASED PLANNING WITH POLICY NETWORKS
**发表时间：**2020（ICLR 2020） **文章要点：**这篇文章说现在的planning方法都是在动作空间里randomly generated，这样很不高效（其实瞎扯了，很多不是随机的方法啊）。作者提出在model based RL里用policy网络来做online planning ......
import treeTransfer from "el-tree-transfer"; 全量树去除 选中的
<template> <div> <tree-transfer :title="['源列表', '目标列表']" :from_data="fromData" :to_data="toData" :defaultProps="{label:'label'}" @add-btn="add" @remov ......
Cluster-GCN An Efficient Algorithm for Training Deep Convolution Networks
Chiang W., Liu X., Si S., Li Y., Bengio S. and Hsieh C. Cluster-GCN: An efficient algorithm for training deep and large graph convolutional networks. ......
Representation Learning for Attributed Multiplex Heterogeneous Network
Cen Y., Zou X., Zhang J., Yang H., Zhou J. and Tang J. Representation learning for attributed multiplex heterogeneous network. KDD, 2019. 概 本文在 Attrib ......
idea禁止自动导入和避免自动引入import.*包
1. file–>setting–>Editor–>General–>Auto Import，去掉勾选即可。 2. file->setting->Editor->CodeStyle->Java->Imports->设置上限 ......
import搜索路径
sys.path提供了搜索路径 import sys sys.path #可以看到有一些目录的python，按照这个目录顺序进行搜索。 >>> type(sys.path) <class 'list'> # sys.path 是列表对象 import的python文件的路径python的搜索路径：默 ......
Python relative import local package module file All In One
Python relative import local package module file All In One $ tree └── project ├── package1 │ ├── module1.py │ └── module2.py └── package2 ├── __init_ ......
2022AAAI_Semantically Contrastive Learning for Low-light Image Enhancement(SCL_LLE)
1. motivation 利用语义对比学习 2. network (1) 输入的是低光图像首先经过图像增强的网络（Zero-DCE), 再将它传入语义分割网络中 （2）语义分割网络用的是DeepLabv3+ ......
Cycle GAN：Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
paper：https://arxiv.org/pdf/1703.10593.pdf [2017] code 参考： https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix https://zhuanlan.zhihu.com/p/792211 ......
javascript import maps 特性现已被全部主流浏览器支持
值得庆祝 Import maps 特性现在可以在全部三个主要浏览器内使用 现在主流现代web 应用 引入和利用javascript 是通过 Es module 模块实现。 在开发javascript上，比起无模块化功能的旧版浏览器，现代浏览器支持模块化且提供了许多好用的功能 引入 es module ......
[oeasy]python0140_导入_import_from_as_namespace_
导入import 回忆上次内容 上次学习了 try except 注意要点 半角冒号 缩进 输出错误信息 有错就报告 不要隐瞒 否则找不到出错位置 还可以用traceback把 系统报错信息原样输出 但是代码量好多啊 10多 行了 🤯 可以把他输入部分和输出部分么？🤔 我们先试试 怎么引用 其他 ......
MEMORY REPLAY WITH DATA COMPRESSION FOR CONTINUAL LEARNING--阅读笔记
MEMORY REPLAY WITH DATA COMPRESSION FOR CONTINUAL LEARNING--阅读笔记 摘要： 在这项工作中，我们提出了使用数据压缩（MRDC）的内存重放，以降低旧的训练样本的存储成本，从而增加它们可以存储在内存缓冲区中的数量。观察到压缩数据的质量和数量之间 ......
Spatiotemporal Remote Sensing Image Fusion Using Multiscale Two-Stream Convolutional Neural Networks
Spatiotemporal Remote Sensing Image Fusion Using Multiscale Two-Stream Convolutional Neural Networks abstract 地表反射率图像的渐变和突变是现有STF方法的主要挑战。(Gradual and ......
Deep-Learning-Based Spatio-Temporal-Spectral Integrated Fusion of Heterogeneous Remote Sensing Images
Deep-Learning-Based Spatio-Temporal-Spectral Integrated Fusion of Heterogeneous Remote Sensing Images abstract 为了解决STF中的生成heterogeneous images问题: 为此，本 ......
Medicine River-------------Learning Journals 8
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ubuntu - k3s安装失败出现unable to find suitable network address.error
系统时ubuntu18 原因： 离线安装k3s 需要手动设定 ip的 网关 使用ip route 查看是否出现default via xxxx.xxxx.x.x dev ens33 xxxxx 内容。 如果没有出现 说明没有默认网关。 方式1 ： 临时生效 使用命令： ip route add de ......
Invariant and Equivariant Graph Networks
Maron H., Ben-Hamu H., Shamir N. and Lipman Y. Invariant and equivariant graph networks. ICLR, 2019. 概 有些时候, 我们希望网络具有: 不变性 (Invariant): $$ f(PX) = f(X ......
[oeasy]python0137_相加运算_python之禅_import_this_显式转化
变量类型 相加运算 回忆上次内容 上次讲了是从键盘输入变量 input 函数 可以有提示字符串 需要有具体的变量接收输入的字符串 输入单个变量没有问题 但是输入两个变量之后 一相加就非常离谱 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 怎么办呢？🤔 基本实验 回到 游乐场 做个 实验 两个整数 ......
[vite]: Rollup failed to resolve import "APlayer" from "./APlayer/index.vue".This is most likely unintended because it can break your application at runtime.
这个错误提示是在你使用 Vite 构建项目时遇到的。 错误信息提示 Rollup 在构建过程中无法解析 import "APlayer"，而且这很可能会在运行时破坏你的应用程序。这个问题的原因是，APlayer 并不是一个模块，没有被正确地导出到你的项目中。 为了解决这个问题，你需要告诉 Rollu ......