counting graphs
SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks论文笔记
SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks 源码: github.com/magicleap/SuperGluePretrainedNetwork 背景： 主要解决图像中点之间的对应关系。 主要方法： 上图为该方法的 ......
FastReport打印DataBand分列：DataBand.Columns.Count
FastReport打印DataBand分列，DataBand.Columns.Count。 看图，转载请注明海宏软件： 下面的图片：diffImg、pltImg、rbcImg实际上是三行记录，横着打印了。 C#下载网页文件并存入DataTable的DataRow的DataColumn字段里： if ......
mysql的count统计原理
在我们平时查询数据库表记录行数的时候，经常会使用到count()函数，比如使用count(*)、count(1)或者count(某个主键或索引列)，今天我们来对比下这些用法中哪个性能最优秀！ count()方法的目的是计算当前sql语句查询得到的非NULL的行数 。 我们知道mysql是分为serv ......
wsl 开发环境中完美解决 vm.max_map_count [65530] is too low
Win10环境用WSL+Docer搭建ElasticSearch集群时，肯定会报这样一个错误： max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144] 解决方案如下： $ ......
[ARC105F] Lights Out on Connected Graph 题解
题意 给定一个 \(N\) 个点 \(M\) 条边的简单无向联通图 \(G\)。每个边有红和蓝两种颜色，初始时每条边均是红色。 现在通过移除 \(G\) 中的一些边来获得一个新的无向图 \(G^{\prime}\)，求在所有的 \(2^M\) 种方案中有多少种方案可以使得 \(G^{\prime}\ ......
[ARC105E] Keep Graph Disconnected 题解
题意 给定一张由 \(N\) 个点和 \(M\) 条边组成的简单无向图 \(G\)，定义一个无向图是好的当且仅当这张图满足以下条件： \(1\) 号节点和 \(N\) 号节点不联通 图中不存在重边和自环 现有两人轮流采取操作，每轮操作如下： 选择两个点 \(u, v\)，将边 \((u, v)\) ......
题解 LOJ3483【[USACO21FEB] Counting Graphs P】
题解 P7418【[USACO21FEB] Counting Graphs P】 problem Bessie 有一个连通无向图 \(G\)。\(G\) 有 \(N\) 个编号为 \(1\ldots N\) 的结点，以及 \(M\) 条边（\(1\le N\le 10^2, N-1\le M\le ......
【欧拉图】Euler Graph（Fluery算法，Hierholzer算法）
还在持续更新ing 前言 此乃小 Oler 的一篇算法随笔，从今日后，还会进行详细的修订。 注明：有参考自论文《欧拉图相关的生成与计数问题探究》 简单介绍 著名的哥尼斯堡七桥问题是18世纪著名的古典数学问题之一，该问题在相当长的时间里无人能解。欧拉经过研究，于1736年发表了论文《哥尼斯堡的七座桥》 ......
[LeetCode] 1359. Count All Valid Pickup and Delivery Options 有效的快递序列数目
Given n orders, each order consists of a pickup and a delivery service. Count all valid pickup/delivery possible sequences such that delivery(i) is al ......
Nebula Graph开源分布式图数据库,万亿级数据,毫秒级延时
推荐一个分布式图数据库Nebula Graph,万亿级数据,毫秒级延时 什么是Nebula Graph Nebula Graph 是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图数据库，能够承载包含数千亿个点和数万亿条边的超大规模数据集，并且提供毫秒级查询 什么是图数据库 图数据库是专门存储庞大的图形网络并从 ......
Distilling Knowledge from Graph Convolutional Networks
目录概符号说明DistillGCNLocal Structure Preserving代码 Yang Y., Qiu J., Song M., Tao D. and Wang X. Distilling knowledge from graph convolutional networks. CVP ......
[LeetCode] 2265. Count Nodes Equal to Average of Subtree
Given the root of a binary tree, return the number of nodes where the value of the node is equal to the average of the values in its subtree. Note: Th ......
植物图形泛基因组Graph-based pan-genome
目录图形泛基因组的构建图泛构建方法获取和合并PAV变异图泛的存储格式线性参考基因组坐标的恢复图泛的可视化图泛的注释基因结构注释图泛的变异注释结构变异鉴定与基因分型图泛比对软件的优势图泛的应用功能元件的鉴定现有物种中的图泛规模基于图泛的GWAS未来应用结论与未来展望 图形泛基因组（图泛）以节点和路径的 ......
《Generic Dynamic Graph Convolutional Network for traffic flow forecasting》阅读笔记
论文标题 《Generic Dynamic Graph Convolutional Network for traffic flow forecasting》 干什么活：交通流预测（traffic flow forecasting ） 方法：动态图卷积网络（Dynamic Graph Convolu ......
Graph Neural Networks with Adaptive Residual
目录概符号说明AirGNN代码 Liu X., Ding J., Jin W., Xu H., Ma Y., Liu Z. and Tang J. Graph neural networks with adaptive residual. NIPS, 2021. 概 基于 UGNN 框架的一个更加鲁 ......
Is Homophily a Necessity for Graph Neural Networks?
目录概 Ma Y., Liu X., Shah N. and Tang J. Is homophily a necessity for graph neural networks? ICLR, 2022. 概 探究 Homophily 假设 (即相互连接的结点相似) 对于 GCN 发挥效果是否是必须 ......
神经网络基础篇：史上最详细_详解计算图（Computation Graph）
计算图 可以说，一个神经网络的计算，都是按照前向或反向传播过程组织的。首先计算出一个新的网络的输出（前向过程），紧接着进行一个反向传输操作。后者用来计算出对应的梯度或导数。计算图解释了为什么用这种方式组织这些计算过程。在这个博客中，将举一个例子说明计算图是什么。让举一个比逻辑回归更加简单的，或者说不 ......
D. Counting Rhyme
D. Counting Rhyme You are given an array of integers $a_1, a_2, \ldots, a_n$. A pair of integers $(i, j)$, such that $1 \le i < j \le n$, is called go ......
[ARC166D] Interval Counts 题解
Description 给定正整数 \(n\) 和长度为 \(n\) 的序列 \(x_i,y_i\)，保证 \(x_i\) 单调递增。你要构造 \(m\) 个区间 \([L_i,R_i]\)（\(m\) 由你指定），使每个 \(x_i\) 恰好被 \(y_i\) 个区间包含。 最大化 \(\min_ ......
UVA1485 Permutation Counting
传送门 description 一个长度为 \(n\) 的排列 \(a\)，其权值为满足 \(a_i>i\) 的位置的数量。 求权值恰为 \(k\) 的长度为 \(n\) 的排列的方案数。 \(n,k\leq 1000\) solution 设 \(f_{i,j}\) 表示考虑前 \(i\) 个数， ......
PAT_A1049 Counting Ones【困难】
数学问题/简单数学 需要严格推理，具体见算法笔记上机指南p199.每次迭代，记录当前位出现1的个数；对当前位的数分三种情况讨论。 ......
MySQL多表联查和COUNT的性能问题解析
引言 在开发中，我们经常需要使用多表联查（Join）来获取数据。而如果在查询中还需要使用COUNT函数来统计满足条件的行数，有时会遇到性能较差的情况。 本文将分析这个问题，并提供一些解决方案。 问题描述 假设我们有两个表：users和orders。users表存储用户信息，而orders表存储用户的 ......
GraphPrompt: Unifying Pre-Training and Downstream Tasks for Graph Neural Networks
目录概符号说明GraphPrompt代码 Liu Z., Yu X., Fang Y. and Zhang X. GraphPrompt: Unifying pre-training and downstream tasks for graph neural networks. WWW, 2023. ......
GPT-GNN: Generative Pre-Training of Graph Neural Networks
目录概符号说明GPT-GNN代码 Hu Z., Dong Y., Wang K., Chang K. and Sun Y. GPT-GNN: Generative pre-training of graph neural networks. KDD, 2020. 概 比较早的一篇图预训练模型. 符号 ......
Vue中使用vue-count-to（数字滚动插件）
效果图 1. 简单介绍 npm官网：vue-count-to vue-count-to 就是一个组件插件，咱们引入进来，可以去打印一下，它就是一个组件实例，使用components注册一下，就可以在模板中使用了，具体方式如下： 2. 安装 npm install vue-count-to 3. 引入 ......
UniKGQA Unified Retrieval and Reasoning for Solving Multi-hop Question Answering Over Knowledge Graph
目录概主要内容代码 Jiang J., Zhou K., Zhao W. and Wen J. UniKGQA: Unified retrieval and reasoning for solving multi-hop question answering over knowledge graph ......
论文阅读：Unifying Large Language Model and Knowledge Graph：A RoadMap
1 Introduction 大模型和知识图谱结合的综述。 简单介绍一下大模型和知识图谱的优缺点： 如上所示。 本文主要划分为三个模块，分别为： KG-enhanced LLMs LLM-augmented KGs Synergized LLM + KG 2 Background 主要介绍了LLM和 ......
内核参数max_map_count 和 ORA-04030
PLSQL Procedure Causing ORA-04030: (pga heap,control file i/o buffer) And ORA-04030: (koh-kghu sessi,pmuccst: adt/record) or ORA-04030: (koh-kghucall ......
GRLSTM：基于图的残差LSTM轨迹相似性计算《GRLSTM: Trajectory Similarity Computation with Graph-Based Residual LSTM》(知识图谱嵌入、图神经网络、残差网络、点融合图、多头图注意力网络GAT、残差LSTM、点感知损失函数(图的点损失函数、轨迹的点损失函数))
2023年10月18日，14:14。 来不及了，这一篇还是看的翻译。 论文：GRLSTM: Trajectory Similarity Computation with Graph-Based Residual LSTM(需要工具才能访问) Github： AAAI 2023的论文。 摘要 轨迹相似 ......
Sampling from Large Graphs
目录概主要内容 Leskovec J. and Faloutsos C. Sampling from large graphs. KDD, 2006. 概 讨论了不同稀疏化方法对于 large-graph 的`结构' 的保持. 主要内容 作者本文的目的是希望比较不同的'稀疏化'方法: 利用一些方法从 ......