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Joint Autoregressive and Hierarchical Priors for Learned Image Compression
abstruct 最近的图像压缩模型基于自编码器，学习近似可逆的映射（从像素到量化的可逆表示），这些与熵模型（潜在表示的先验）结合，可以与标准算术编码算法一起使用产生压缩比特流。与简单的全因子先验相比，分层熵模型可以利用更多潜变量中的结构，从而在保存端到端优化的同时提高压缩性能。众所周知，自回归模型 ......
Chrome浏览器STATUS_INVALID_IMAGE_HASH解决办法
1. 卸载118-119版本的Chrome浏览器，安装117版Chrome浏览器（使用管理员权限安装） 2. 关闭117版Chrome自动更新： 1°注册表中新建这两个DWORD属性，并设置属性值为0 2° 添加chrome快捷方式启动命令（-disable-background-networkin ......
uniapp使用第三方插件image-tools进行图片转base64
最近做的这个项目原来是原生android开发的，然后图片上传功能是 前端获取图片 -> 图片转成base64字符串（base64编码） -> 传递给服务器后端 -> 服务器接受base64字符串数据 -> 获取到的base64转成图片jpg （解码）-> 存入服务器，并写入数据库 后来因为原生安卓太 ......
Gartner 魔力象限：全生命周期 API 管理 2023 (Gartner Magic Quadrant for Full Life Cycle API Management 2023)
Gartner 魔力象限：全生命周期 API 管理 2023 Gartner Magic Quadrant for Full Life Cycle API Management 2023 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/gartner-magic-quadrant-ap ......
image 标签svg图片修改颜色
例子 ：使用filter的drop-shadow属性 <img src="/static/images/test.svg"> img{ position: relative; left: -1000px; filter: drop-shadow(#ffffff 1000px 0); } 参考drop ......
《Fine-Grained Image Analysis with Deep Learning: A Survey》阅读笔记
论文标题 《Fine-Grained Image Analysis with Deep Learning: A Survey》 作者 魏秀参，南京理工大学 初读 摘要 与上篇综述相同： 细粒度图像分析（FGIA）的任务是分析从属类别的视觉对象。 细粒度性质引起的类间小变化和类内大变化使其成为一个具有 ......
《Deep learning for fine-grained image analysis: A survey》阅读笔记
论文标题 《Deep learning for fine-grained image analysis: A survey》 作者 魏秀参，旷世研究院 初读 摘要 细粒度图像分析（FGIA）的任务是分析从属类别的视觉对象。 细粒度性质引起的类间小变化和类内大变化使其成为一个具有挑战性的问题。 本文旨 ......
Conditional Probability Models for Deep Image Compression
\(\quad\)在自编码器中使用深度网络已成为有前途的研究方向，这种学习网络有两个挑战： 处理量化与控制reconstruction error (distortion) entropy (rate) of the latent image representation之间的权衡（rate都用熵表 ......
（倒推2）E:\mmdetection-main\demo\image_demo.py 代码解读
# Copyright (c) OpenMMLab. All rights reserved. """Image Demo. This script adopts a new infenence class, currently supports image path, np.array and f ......
Natural Image Reconstruction from fMRI using Deep Learning: A Survey
Natural Image Reconstruction from fMRI using Deep Learning: A Survey Zarina Rakhimberdina 1,3, Quentin Jodelet 1,3, Xin Liu 2,3,∗, Tsuyoshi Murata 1,3 ......
【论文阅读笔记】【Image Retrieval】 Global Features are All You Need for Image Retrieval and Reranking
SuperGlobal ICCV 2023 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 图片检索方法通常由粗粒度图片检索和精确的结果重排列两个模块组成。人们通常认为图片的 local feature 在结果重排列中是不可或缺的，但对大量的 local feature 的计算需要较高的计算资源和时间 能 ......
An invitation to 3-d vision: from images to geometric models英文pdf下载
Ma Y, Soatto S, Košecká J, et al. An invitation to 3-d vision: from images to geometric models[M]. New York: springer, 2004. https://www.eecis.udel.ed ......
解决 Fedora Live-CD 启动时出现 Invalid image 的问题
. . . . . 安装 Fedora 39 的时候， Live-CD 启动报如下错误： Invalid image Failed to read header: Unsupported Failed to load image: Unsupported start_image() returned ......
[论文阅读] Latent Consistency Models@ Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference
1. Pre title: Latent Consistency Models: Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference accepted: arXiv 2023 (ICLR 2024 Submission) paper ......
Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models
https://mp.weixin.qq.com/s/iL6YitT7EGP6DnrBehb9MQ 1.Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2302.05543 ......
vue 使用elementui el-image 图片地址不变，图片不刷新问题
问题 ：el-image图片地址不变，图片不刷新问题 原因 ： 在 Web 开发中，浏览器会缓存已经加载的静态资源（比如图片、CSS、JS 文件），以提高页面加载速度，减轻服务器负担。 当图片的源路径不变时，浏览器会对这些图片进行缓存，如果图片内容更新了，但是浏览器还是使用缓存，这时候就需要 在图片 ......
How to use github action auto push docker image to docker hub
Docker Hub is a cloud-based registry service for Docker containers. It provides a platform for Docker users to share and distribute container images. ......
2023CVPR_Efficient Frequency Domain-based Transformers for High-Quality Image Deblurring
一. Motivation 1. Transformer在解决全局表现很好，但是复杂度很高，主要体现在QK的乘积: (We note that the scaled dot-product attention computation is actually to estimate the corre ......
使用Github Actions构建Docker image
需求 因为网络和性能的原因，有些Dockerfile无法在本地顺利构建。 我们可以借助Github Actions每月2000分钟的免费时间来构建。 实现 在你的仓库里放好Dockerfile如果需要安装文件等操作也一并push 建立.github/workflows/main.yml描述任务 na ......
《AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE》阅读笔记
论文标题 《AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE》 谷歌论文起名越来越写意了，“一幅图像值16X16个单词” 是什么玩意儿。 AT SCALE：说明适合大规模的图片识别，也许小规模的不好使 ......
CF1721A Image题解
转裁自我的洛谷博客：https://www.luogu.com.cn/blog/653832/Code-of-CF1721A-Image 题意简述 给你一个2×2的矩阵，每次可以将一个或两个字母变成任意的其他字母，问最少用几步能将矩阵中的字母变成一样的。 思路 可以先分类讨论可能会出现的情况（如下表 ......
Checkerboard Context Model for Efficient Learned Image Compression
目录AbstractIntroductionPreliminary 初步介绍Variational Image Compression with Hyperprior(超先验变分图像压缩)Autoregressive Context(自回归上下文模型)Parallel Context Modelin ......
[论文阅读] Painterly Image Harmonization using Diffusion Model
Pre title: Painterly Image Harmonization using Diffusion Model accepted: AAAI2023 paper: https://arxiv.org/abs/2212.08846 code: https://github.com/bcm ......
图片预览功能实现，放大缩小(el-image-viewer)
<template> <div> <div v-for="(item, index) in list" :key="index" class="box"> <img :src="item" alt="" @click="onPreview(item)" /> </div> <el-image-vie ......
ELIC: Efficient Learned Image Compression with Unevenly Grouped Space-Channel Contextual Adaptive Coding
abstruct \(\quad\) 受能量压缩表现的启发，提出了不均匀通道情况自适应编码.结合不均匀分组模型和现有上下文模型，获得一种空间通道上下文自适应模型，来提高编码性能，而不影响其运行时间。 \(\quad\)这种模型支持预览解码和渐进解码。 introduction 学习图像压缩中最重要的 ......
【CVPR2023】Efficient and Explicit Modelling of Image Hierarchies for Image Restoration
> 论文：https://readpaper.com/paper/4728855966703960065 代码：https://github.com/ofsoundof/GRL-Image-Restoration 这个论文的代码地址叫GRL，意思是 Global, Regional, Local 的 ......
【CVPR2023】Learning A Sparse Transformer Network for Effective Image Deraining
论文：https://readpaper.com/paper/4736105248993591297 代码：https://github.com/cschenxiang/DRSformer Transformer 模型通常使用标准的 QKV 三件套进行计算，但是部分来自 K 的 token 与来自 ......
dom-to-image图像失真
// height: document.getElementById("hwLabelform").scrollHeight,//canvas高 // width: document.getElementById("hwLabelform").scrollWidth, //canvas宽 // sc ......
AtCoder Grand Contest 036 D Negative Cycle
洛谷传送门 AtCoder 传送门 没有负环等价于每个点都存在最短路。那么就是要找到一组标号 \(a_i\)，使得对于每条 \(u \to v\) 且边权为 \(d\) 的边，都有 \(a_v - a_u \le d\)。 如果我们差分 \(b_i = a_i - a_{i + 1}\)，那么每个 ......