data-driven evaluation prediction landbench
Dual Graph enhanced Embedding Neural Network for CTR Prediction
目录概DG-ENN Guo W., Su R., Tan R., Guo H., Zhang Y., Liu Z., Tang R. and He X. Dual graph enhanced embedding neural network for ctr prediction. KDD, 202 ......
[论文精读][基于点云的蛋白-配体亲和力]A Point Cloud-Based Deep Learning Strategy for Protein-Ligand Binding Affinity Prediction
我需要的信息 代码，论文 不考虑共价键，每个点包括了六种原子信息，包括xyz坐标，范德华半径，原子重量以及来源（1是蛋白质，-1是配体）。原子坐标被标准化，其它参数也被标准化。对不足1024个原子的的复合体，补0到1024。 增加考虑的原子从1024到2048，没有提升，增加原子信息通道，没有提升（ ......
Fi-GNN: Modeling Feature Interactions via Graph Neural Networks for CTR Prediction
目录概Fi-GNN代码 Li Z., Cui Z., Wu S., Zhang X. and Wang L. Fi-GNN: Modeling feature interactions via graph neural networks for ctr prediction. CIKM, 2019. ......
学习笔记427—Python Keras 报错AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法
Python Keras 报错AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法 本文文要介绍Python中，使用 Keras 执行yhat_classes = model.predict_classe ......
dbt dbt-project-evaluator 扩展
dbt-project-evaluator 是官方提供的一个dbt 扩展，可以方便的自动帮助我们发现模型DAG的问题 支持的功能 协助模型的最佳实践 协助测试的最佳实践 协助文档的最佳实践 协助项目文件结构的最佳实践 协助模型物化最佳实践 协助模型治理最佳实践 目前支持的数据库 bigquery d ......
解决微信小程序 value below was evaluated just now
这个问题可能大家也不是第一次碰到，直接console.log(obj）这个会发现控制台会有一个[],边上还会有一个！ 移上去value below was evaluated just now。 这个是什么问题呢？ 与服务器交互的时候，数据是有了，但是在回调中还拿不到这个值，输出来是[]。 解决： ......
Black-Box Attack-Based Security Evaluation Framework forCredit Card Fraud Detection Models
Black-Box Attack-Based Security Evaluation Framework forCredit Card Fraud Detection Models 动机 AI模型容易受到对抗性攻击（对样本添加精心设计的扰动生成对抗性示例） 现有的对抗性攻击可以分为白盒攻击和黑盒攻击 ......
安装无限重置插件 报错“Your evaluation license has expired ….”您的评估许可证已过期，IntelliJ IDEA将退出
安装无限重置插件 报错“Your evaluation license has expired ….” 您的评估许可证已过期，IntelliJ IDEA将退出 最近不少小伙伴反馈，已经安装了IDE Eval Reset插件，但是在使用的过程中，仍然报错，弹窗提示：“Your evaluation l ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: Framework for Evaluating Faithfulness of Local Explanations
## Abstract 本文: Task: 1. study the faithfulness of an explanation system to the underlying prediction model on consistency and sufficiency 2. introduc ......
《Zero Stability Well Predicts Performance of Convolutional Neural Networks》
# 《Zero Stability Well Predicts Performance of Convolutional Neural Networks》 ## 文章结构1. 摘要2. 引言3. 预备知识4. 来自现存CNNs的观察5. 零稳定性网络ZeroSNet6. 实验-- 通过零稳定预测性能 ......
关于基因组选择（GS）中准确性（accuracy）和预测能力（prediction ability）的区别？
在基因组选择领域，"准确性"（Accuracy）和"预测能力"（Prediction Ability）是两个常用的评价指标，用于衡量基因组选择模型的性能。 在学术研究中，两者都有用到，但没有明显区分，容易出现混用情况。 以下是一篇文章中的定义： https://bmcgenomics.biomedc ......
Python报错 | ImportError: To be able to use evaluate-metric/seqeval, you need to install the following dependencies['seqeval'] using 'pip install seqeval' for instance'
**报错信息** 使用`metric = evaluate.load("seqeval")`的时候，报如下错误： ```python ImportError: To be able to use evaluate-metric/seqeval, you need to install the fol ......
[LeetCode] 486. Predict the Winner
You are given an integer array nums. Two players are playing a game with this array: player 1 and player 2. Player 1 and player 2 take turns, with pla ......
MCU之Microchip PIC16F17146 Curiosity NANO Evaluation Kit评测报告
对比完 RISC(Proprietary) 与 RISC-V(Open Source),来点 Microchip 的 PIC16F17146 Curiosity Nano(Revision 4 has PIC16F17146 rev B2) Evaluation Kit的实测： 这块板是多层PCB设 ......
[oeasy]python0073_进制转化_eval_evaluate_衡量_oct_octal_八进制
进制转化 回忆上次内容 上次了解的是 整型数字类变量 integer 前缀为i 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 整型变量 和 字符串变量 不同 整型变量 是 直接存储二进制形式的 可以用 int()函数 将 2进制形式的 字符串 转化为 十进制整数 int()函数 接受两个变量 待转化 ......
【论文阅读】Pyramid Vision Transformer: A Versatile Backbone for Dense Prediction without Convolutions
来自ICCV2021 论文地址：[2102.12122] Pyramid Vision Transformer: A Versatile Backbone for Dense Prediction without Convolutions (arxiv.org) 代码地址：https://link. ......
【五期邹昱夫】CCF-B（IEEE Access'19）Badnets: Evaluating backdooring attacks on deep neural networks
> "Gu, Tianyu, et al. "Badnets: Evaluating backdooring attacks on deep neural networks." IEEE Access 7 (2019): 47230-47244." 本文提出了外包机器学习时选择值得信赖的提供商的重要 ......
Windows 11 Enterprise (Evaluation)下载地址
- [下载地址: https://developer.microsoft.com/en-us/windows/downloads/virtual-machines/](https://developer.microsoft.com/en-us/windows/downloads/virtual-ma ......
Automatic quality of generated text Evaluation for Large Language Models，针对大模型生成结果的自动化评测研究
Automatic quality of generated text Evaluation for Large Language Models，针对大模型生成结果的自动化评测研究 ......
EulerNet Adaptive Feature Interaction Learning via Euler’s Formula for CTR Prediction
[TOC] > [Tian Z., Bai T., Zhao W., Wen J. and Cao Z. Eulernet: Adaptive feature interaction learning via euler’s formula for ctr prediction. SIGIR, 20 ......
【论文阅读】Pyramid Vision Transformer：A Versatile Backbone for Dense Prediction Without Convolutions
> # 🚩前言 > > - 🐳博客主页：😚[睡晚不猿序程](https://www.cnblogs.com/whp135/)😚 > - ⌚首发时间：2023.6.11 > - ⏰最近更新时间：2023.6.11 > - 🙆本文由 **睡晚不猿序程** 原创 > - 🤡作者是蒻蒟本蒟，如果 ......
NWP代表数值天气预报（Numerical Weather Prediction）
NWP代表数值天气预报（Numerical Weather Prediction），它是通过数值模型来预测天气和相关变量如温度、湿度、风速等随时间变化的模型。 NWP系统使用数学方程来描述大气、海洋和地球系统的物理过程。这些方程基于物理定律，如质量守恒、动量守恒和热力学原理，并结合初始观测数据进行求 ......
Exploring the Use of Humanized Mouse Models in Drug Safety Evaluation
However, there are differences between animals and humans, safety studies cannot be conducted on animal models alone, and normal animals do not respon... ......
Twitter延迟转化论文《Addressing Delayed Feedback for Continuous Training with Neural Networks in CTR prediction》阅读
背景 由于用户的兴趣是实时变化的，现代推荐、广告系统采用了流式更新的方式来捕捉用户实时兴趣的变化。实时训练的方式面临的一个难题就是正样本的回传是有延迟的，一个实时发送的负样本其实是无法确认是否是真的负样本的。也就是说实时观测到的数据流是一个有偏数据流，并不是真实的数据。如果模型在这个有偏分布上学习， ......
IntelliJ idea evaluate expression
IntelliJ idea evaluate expression https://www.cnblogs.com/mrmoo/p/9942605.html ......
2022 杭电多校 第十场 1001 Winner Prediction（最大流）
题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=7244 杭电题解：先让 1号选手赢下所有和他有关的比赛，设此时选手赢了a场比赛。如果存在某个 ai> a1 则1号选手不可能成为冠军。否则选手至多还能再赢bi = a1 - ai 场比赛。考虑建立一张网络 ......
landbench讲解
spatial offset 空间偏移量*(spatial offset*) Splice x according to the sphere shape 根据球体形状拼接x valid_split 有效分割 split_ratio 拆分比率 torch.from_numpy(x_batch).to ......
A Comparison and Evaluation of Multi-View Stereo Reconstruction Algorithms
介绍 多视图立体重建是计算机视觉领域中一个非常重要的研究方向，它可以应用于三维建模、虚拟现实、机器人导航等多个领域。然而，目前多视图立体重建领域存在着很多问题和挑战，例如精度不高、完整性不足等。因此，作者希望通过本文对当前主流算法进行比较和评估，为该领域的进一步发展提供参考。 为了更准确地评估各种算 ......
阅读文献《SCNet：Deep Learning-Based Downlink Channel Prediction for FDD Massive MIMO System》
该文献的作者是清华大学的高飞飞老师，于2019年11月发表在IEEE COMMUNICATIONS LETTERS上。 文章给出了当用户位置到信道的映射是双射时上行到下行的确定映射函数；还提出了一个**稀疏复值神经网络( sparse complex-valued neural network，SC ......
文献阅读《AcsiNet: Attention-Based Deep Learning Network for CSI Prediction in FDD MIMO Systems》
这篇文献的作者是南华大学的林文斌老师，于2023年3月3日发表在IEEE WIRELESS COMMUNICATIONS LETTERS。 文章直接对上行 CSI 矩阵使用离散傅里叶逆变换进行压缩，然后将其输入一个基于注意力（attention-based）的深度学习网络，该网络可以专注于关键的 C ......