dependencyvit注意力backbone视觉
ThreadLocal和InheritableThreadLocal详解,基本原理及注意项 父子线程数据共享
一、ThreadLocal介绍 在多线程环境下访问同一个线程的时候会出现并发问题，特别是多个线程同时对一个变量进行写入操作时，为了保证线程的安全，通常会进行加锁来保证线程的安全，但是加锁又会造成效率的降低；ThreadLocal是jdk提供的除了加锁之外保证线程安全的方法，其实现原理是在Thread ......
运维注意事项注意点
1、 网络传输记得限速。包传输记得看是否需要限速磁盘输入输出比如挂载到服务器上的对象存储，用于备份数据时，mv是没有限速的。可以用rsync 或scp 复制懂啊挂载目录，然后删除原文件。如果不限速，有可能会占满带宽，导致其它应用的访问不能正常使用。比如某次服务时好时坏，是由于备份时，将带宽占满导致的 ......
CRM系统的使用方法和注意事项：销售管理功能的设置和优化
很多企业有各种营销方式，但线索良莠不齐，转化率低，成本高；客户数据分散，没法实时掌握客户动态；营销过程控制不了，销售追踪艰难。各类问题都能通过CRM管理系统去解决。什么是CRM系统呢？包括哪些销售管理功能？ 一、CRM系统是什么？ CRM系统,全称Customer Relationship Mana ......
注意力机制打印cam
import cv2 import numpy as np def get_cam(feature_map, spatial_att): # 获取权重 weights = spatial_att.view(spatial_att.size(0), -1).unsqueeze(-1).unsqueez ......
企业选择防泄密软件/文档加密软件注意事项
防泄密软件选择的一般准则： 功能和特性： 选择软件时，确保它提供了您所需的核心功能，如数据加密、访问控制、监控和审计功能等。 易用性： 软件应该易于使用，以便员工能够轻松适应并正确使用。强大的安全性不应妨碍用户的正常工作。 支持的平台和集成： 确保软件能够与您公司已有的系统和平台相集成，以减少部署和 ......
SpringSecurity使用successForwardUrl()和defaultSuccessUrl()注意事项
我在使用successForwardUrl出现了There was an unexpected error (type=Method Not Allowed, status=405). successForwardUrl()是转发，所以你原来使用的是表单的请求方式是POST，转发到其它资源的方式也应 ......
注意图
点击查看代码 import matplotlib.pyplot as plt def visualize_attention(attention_map, original_image): plt.imshow(original_image[0], cmap='gray') plt.title('原 ......
Modbus转Profinet网关的选型及注意事项
本文介绍了如何选择适合现场使用的Modbus转Profinet网关，包括支持的协议、实现的功能、性能和可扩展性、兼容性、易用性和配置方便性等方面。推荐了一款高性能可带32个从站的Modbus转Profinet网关（XD-MDPN100/200）。文章还详细介绍了网关的配置方法和实现数据传输的过程，强... ......
components之infiniteScroll 注意事项
先吐槽，看官方示例代码看的一头雾水 使用方式： 1.按官方文档来 <InfiniteScroll ref={ref} style={{ backgroundColor: '#ffffff' }} hasMore={hasMore} loadMore={loadMore} data={list} ke ......
企业采购防泄密软件时需要注意的事项？
如今，数据泄露事件频繁发生，不仅个人隐私受到威胁，企业数据安全也面临着严峻挑战，由此引发的安全问题和经济损失不容忽视。 在使用防泄密软件时，首先要确保密钥已经成功归档并妥善保管。虽然默认情况下加密密钥会自动存档，但为了防止意外情况发生，仍需反复测试文档加密功能，以确保数据不会丢失。 随着科学技术的不 ......
opencv图像处理机器学习真实项目教程(python实现)1计算机视觉简介
1 计算机视觉简介 欢迎来到计算机视觉的世界。 本书将带您踏上令人兴奋且快速发展的计算机视觉和图像处理世界的旅程。本书首先介绍计算机视觉和OpenCV库。 然后，我们将继续介绍本课程的基本库和所需的环境设置。 主要内容： 计算机视觉简介 计算机视觉的应用 Python OpenCV OpenCV简史 ......
注意事项
在这里列举一些代码中经常出错的问题以及一些代码技巧。 \(head\) 数组一定要初始化为 \(-1\)（如果死循环很有可能是这里的问题） 建图要考虑建双向边还是单向边。 有向图 \(Tarjan\) 的时候不要写成 if(u == dfn[u]) 存图的数组要多开几倍。 函数名首字母尽量用大写，以 ......
【持续更新篇】SLAM视觉特征点汇总+ORB特征点+VINS前端
Harris角点 opencv函数 cornerHarris提取输入图像的Harris角点 检测原理 检测思想：使用一个固定窗口在图像上进行任意方向的滑动，对比滑动前后的窗口中的像素灰度变化程度，如果存在任意方向上的滑动，都有较大灰度变化，则认为该窗口中存在角点。 \(E(u, v)=\sum_{( ......
【面试官版】【持续更新中】融合滤波算法+数据结构+激光视觉SLAM+C++面试题汇总
C++部分 什么时候需要写虚函数、什么时候需要写纯虚函数？ 只继承接口为纯虚函数 强调覆盖父类重写，或者父类也需要实现一定的功能，为虚函数 指针传参和引用传参区别？ 引用传参本质上是传递原参数地址，指针传参本质还是值传递，生成拷贝指针，拷贝指针和原指针指向的为同一块内存。因此改变拷贝指针的指向不影响 ......
物流运输CRM：功能和使用注意事项
很多物流行业的企业主都有这样的烦恼：客户来自各行各业，很难细分管理；业务量大庞大，工作很难细化；客户满意度低，缺乏售后跟踪......如果您也面临相同的问题，那么该让CRM管理系统登场啦！下面说说，物流运输行业CRM系统有什么作用？ 1、客户分类管理 物流运输行业的客户涵盖了各个领域，不同的客户有着 ......
OpenCV 机器视觉的四大任务
CV的四大任务 图像分类(image classification), 检查图像中是否包含某种物体, 或者包含哪些物体. 目标检测(Object detection 或 Object localization), 确定目标的位置和类别, 用bounding box圈出具体的位置 语义分割 (sema ......
Dual Attention Network for Scene Segmentation：双线并行的注意力
Dual Attention Network for Scene Segmentation * Authors: [[Jun Fu]], [[Jing Liu]], [[Haijie Tian]], [[Yong Li]], [[Yongjun Bao]], [[Zhiwei Fang]], [[H ......
Squeeze-and-Excitation Networks：SENet，早期cv中粗糙的注意力
Squeeze-and-Excitation Networks * Authors: [[Jie Hu]], [[Li Shen]], [[Samuel Albanie]], [[Gang Sun]], [[Enhua Wu]] Local library 初读印象 comment:: (SENet ......
Non-local Neural Networks 第一次将自注意力用于cv
Non-local Neural Networks * Authors: [[Xiaolong Wang]], [[Ross Girshick]], [[Abhinav Gupta]], [[Kaiming He]] Local library 初读印象 comment:: (NonLocal)过去 ......
Expectation-Maximization Attention Networks for Semantic Segmentation 使用了EM算法的注意力
Expectation-Maximization Attention Networks for Semantic Segmentation * Authors: [[Xia Li]], [[Zhisheng Zhong]], [[Jianlong Wu]], [[Yibo Yang]], [[Zho ......
Asymmetric Non-Local Neural Networks for Semantic Segmentation 非对称注意力
Asymmetric Non-Local Neural Networks for Semantic Segmentation * Authors: [[Zhen Zhu]], [[Mengdu Xu]], [[Song Bai]], [[Tengteng Huang]], [[Xiang Bai]] ......
PSANet: Point-wise Spatial Attention Network for Scene Parsing双向注意力
PSANet: Point-wise Spatial Attention Network for Scene Parsing * Authors: [[Hengshuang Zhao]], [[Yi Zhang]], [[Shu Liu]], [[Jianping Shi]], [[Chen Cha ......
A Deformable Attention Network for High-Resolution Remote Sensing Images Semantic Segmentation可变形注意力
A Deformable Attention Network for High-Resolution Remote Sensing Images Semantic Segmentation * Authors: [[Renxiang Zuo]], [[Guangyun Zhang]], [[Rong ......
GCGP：Global Context and Geometric Priors for Effective Non-Local Self-Attention加入了上下文信息和几何先验的注意力
Global Context and Geometric Priors for Effective Non-Local Self-Attention * Authors: [[Woo S]] 初读印象 comment:: （GCGP）提出了一个新的关系推理模块，它包含了一个上下文化的对角矩阵和二维相 ......
CH390使用注意事项
关于CH390使用注意事项 CH390替换DM90xx硬件注意事项 1、CH390L替换DM9000 AVDD33的对地电容建议1uF贴近芯片放置，42脚为主电源AVDD33需10uF并联0.1uF。各AVDD33需分别接电容，供电电压都为3.3V； AVDDK和DVDDK需要分别外接电容并贴近芯片 ......
高并发系统的一些注意要点
如何理解高并发系统 所谓设计高并发系统，就是设计一个系统，保证它整体可用的同时，能够处理很高的并发用户请求，能够承受很大的流量冲击。 我们要设计高并发的系统，那就需要处理好一些常见的系统瓶颈问题，如内存不足、磁盘空间不足，连接数不够，网络宽带不够等等，以应对突发的流量洪峰。 1. 分而治之，横向扩展 ......
搭建k8s的几个注意事项
k8s集群内docker 1.在集群要开启防火墙的情况下 1.1注意配置docker会绕过firewalld的问题 此链接 1.2 注意开启firewalld的NAT功能 firewall-cmd --add-masquerade --permanent ......
解锁奇迹MU挂机需要注意的事项
在选择挂机地图时，还需要关注以下几个方面： 1.刷怪密度：刷怪时，要选择怪物数量较多的地图，可以提高经验值的获取速度。 2.怪物难度：选择自己可以比较轻松击败的怪物，可以避免死亡的情况发生，也能够提高高效度。 3.道具掉落：除了经验值，道具掉落也是挂机的重要目的。所以，在选择挂机地图时，可以注意一下 ......
Conv2Former: A Simple Transformer-Style ConvNet for Visual Recognition：使用大核卷积调制来简化注意力
Conv2Former: A Simple Transformer-Style ConvNet for Visual Recognition * Authors: [[Qibin Hou]], [[Cheng-Ze Lu]], [[Ming-Ming Cheng]], [[Jiashi Feng]] ......
关于UIView transform使用注意点
先上代码 let tView = UIView()override func viewDidLoad() { tView.backgroundColor = .orange view.addSubview(tView)} override func viewWillLayoutSubViews() ......