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distillation unsupervised progressive adaptation

SAM适配下游任务的探究：SAM Adapter

本文分享自华为云社区《SAM适配下游任务的探究：SAM Adapter》，作者：Hint。 近期大模型的涌现给AI研究带来显著的发展，META的工作Segment Anything（SAM），就是其中一个为图像分割任务设计的基础大模型。SAM是一种交互型的图像分割大模型，通过提供的prompt如点、 ......
SAM 任务 Adapter

论文解读（TAT）《 Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers论文作者：Hong Liu, Mingsh ......
Transferable Adversarial Classifiers Adapting Approach

语音合成技术3：HierVST: Hierarchical Adaptive Zero-shot Voice Style Transfer

HierVST: 分层自适应零样本语音风格转换 摘要： 尽管语音风格转换（VST）领域取得了快速进展，但最近的零样本VST系统仍然缺乏将新的说话者的语音风格进行转换的能力。在本文中，我们提出了HierVST，这是一个分层自适应的端到端零样本VST模型。在没有任何文本转录的情况下，我们仅利用语音数据集 ......
Hierarchical Zero-shot 语音 Adaptive Transfer

论文解读（AAD）《Knowledge distillation for BERT unsupervised domain adaptation》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Knowledge distillation for BERT unsupervised domain adaptation论文作者：Minho Ryu、Geonseok Lee、Kichun Lee论文来 ......
distillation unsupervised adaptation Knowledge domain

dbt adapter 开发一些资料

dbt 演变以及周边工具是越来月多了，而且有不少db 已经支持dbt 的集成玩法了，官方提供了一些相关开发文档，一些不是很清晰对于我们实际需要开发的，就可以自己摸索，现在new sql 是越来越多了，但是并不是都能更好的支持dbt 内置的一些功能， 连接管理部分 这个部分官方有完整的信息，文档有提供 ......
adapter 资料 dbt

dbt-duckdb dbt duckdb 强大的adapter

dbt-duckdb 是一个dbt 扩展，功能很强大，同时社区也有相关的文章，使用duckdb 替换spark 处理一些数据的pipeline因为duckdb 具有很不错的olap 性能，同时支持不少外部数据集成（比如s3，http，parquet，pg。。。。）dbt-duckdb扩展使用起来很方 ......
duckdb dbt-duckdb dbt adapter

论文解读（Moka‑ADA）《Moka‑ADA: adversarial domain adaptation with model‑oriented knowledge adaptation for cross‑domain sentiment analysis》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Moka‑ADA: adversarial domain adaptation with model‑oriented knowledge adaptation for cross‑domain senti ......
adaptation domain Moka adversarial ADA

论文解读（MCD）《Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation》

Note：[ wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Kuniaki Saito, Kohei Watanabe, Y. ......
Unsupervised Discrepancy Classifier Adaptation Maximum

论文解读（DWL）《Dynamic Weighted Learning for Unsupervised Domain Adaptation》

[ Wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：Dynamic Weighted Learning for Unsupervised Domain Adaptation 论文作者：Jihong Ouyang、Zhengjie Zhang、Qingyi Meng论文来 ......
Unsupervised Adaptation Weighted Learning Dynamic

论文解读（APCA）《Adaptive prototype and consistency alignment for semi-supervised domain adaptation》

[ Wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：Adaptive prototype and consistency alignment for semi-supervised domain adaptation论文作者：Jihong Ouyang、Zhengjie ......
semi-supervised consistency adaptation supervised prototype

Adaptive Hash Index 是如何建立的

Adaptive Hash Index（以下简称 AHI）估计是 MySQL 的各大特性中，大家都知道名字但最说不清原理的一个特性。本期图解我们为大家解析一下 AHI 是如何构建的。 首先我们思考一下 AHI 是为了解决什么问题： 随着 MySQL 单表数据量增大，（尽管 B+ 树算法极好地控制了树 ......
Adaptive Index Hash

论文解读（）《Cluster Alignment with a Teacher for Unsupervised Domain Adaptation》

Note：[ wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：Cluster Alignment with a Teacher for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Zhijie Deng, Yucen Luo, Jun Zhu论 ......
Unsupervised Adaptation Alignment Cluster Teacher

Unsupervised Learning of Depth and Ego-Motion from Video(CVPR2017)论文阅读

深度估计问题 从输入的单目或双目图像，计算图像物体与摄像头之间距离（输出距离图），双目的距离估计应该是比较成熟和完善，但往单目上考虑主要还是成本的问题，所以做好单目的深度估计有一定的意义。单目的意思是只有一个摄像头，同一个时间点只有一张图片。就象你闭上一只眼睛，只用一只眼睛看这个世界的事物一样，距离 ......
Unsupervised Ego-Motion Learning Motion 论文

34 IIC（十二）IIC Adapter 源码分析

## 1. device tree * 100ask\_imx6ull-14x14.dts iic adapter注册 ```c pinctrl_i2c1: i2c1grp { fsl,pins = ; }; ... &i2c1 { clock-frequency = ; pinctrl-names ......
IIC 源码 Adapter 34

Domain Adaptation（领域自适应）

Domain Adaptation（领域自适应） 当测试材料和训练材料差异较大时，即使训练时正确率高，在测试中不一定高 例如：数字标识中，训练资料为黑白图片，测试资料为有色照片 在已经用灰白图片做好的模型，测试有色图片正确率低，可以收集有色图片（没有标注） 基本想法： 找一个Network（Feat ......
Adaptation 领域 Domain

<progress>进度指示元素进阶介绍

progress元素的基本属性 progress元素有max,value,position.labels四个属性 max:设置了进度条的最大数值，其用作分母的效果。返回进度条max属性的值。 value:设置了进度条的当前的值，其用作分子的效果。返回进度条vaue属性的值。 labels:返回进度条 ......
进度 指示 progress 元素 lt

LoRA：Low-Rank Adaptation Of Language Model

# LoRA：Low-Rank Adaptation Of Language Model ## O、摘要 本文提出一种新的大模型（本文主要指 transformer）微调方法：低秩自适应。其主要特性为，冻结预训练模型的权重，并将可训练低秩矩阵，分解到模型的每一层，从而大大减少下游任务的训练参数量。与 ......
Adaptation Language Low-Rank Model LoRA

【DS】P9062 [Ynoi2002] Adaptive Hsearch&Lsearch（区间最近点对）

[Problem Link](https://www.luogu.com.cn/problem/P9062) 给定平面上 $n$ 个点，$Q$ 次询问编号在 $[l,r]$ 内的点的最近点对。$n,Q\le 2.5\times 10^5$。 技巧：平面网格化 乱搞都是错的。看见欧几里德距离，想到平面 ......
区间 Adaptive Hsearch Lsearch P9062

4.5 Unsupervised Learning: Word Embedding

# 1. Introduction(引入) 词嵌入(word embedding)是降维算法(Dimension Reduction)的典型应用. 最经典的做法就是1-of-N Encoding,它指的就是每一个字都是以向量来表示,只有在自己所属的那个字词索引上为1,其余为0,因此如果世界上的英文字 ......
Unsupervised Embedding Learning Word 4.5

a-progress中百分比放在进图条左边

#### 案例 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2104219/202307/2104219-20230706113902985-1759680001.png) #### 样式修改 ``` /deep/ .ant-progress-small.ant-pro ......
百分比 百分 a-progress progress

微调7B模型只用单GPU！通用多模态工具LLaMA-Adapter拆掉门槛，效果惊人

前言 开源万能模型微调工具LLaMA-Adapter发布，支持多模态输入输出。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈 ......
模态 LLaMA-Adapter 门槛 模型 效果

Google Test Adapter安装

## 背景 我有一个vs2015 的gtest 工程，编译完成后，需要gtest adapter帮我把测试列表显示出来，但是通过vs自带的工具或者网页下载安装遇到2个问题： 1、下载速度超级慢，慢到我能到火星再回来； 2、网页下载安装后，打开vs显示没有安装，依然不可用。https://market ......
Adapter Google Test

设计模式--适配器模式 Adapter

设计模式 适配器模式 Adapter 定义一个规则 >和尚 吃斋 念经 打坐 撞钟 习武 缺省适配器模式 鲁智深 鲁达 形态丑陋 面貌凶顽 此人上应天星 心地刚直 虽时下凶顽 命中驳杂 久后却得清净 证果非凡 汝等皆不及他 就是在一个接口跟正常子类中间差了一个抽象类，把一些不太重要的类挑选出去，把它 ......
模式 设计模式 适配器 Adapter

31 IIC（九）iic adapter

[代码](https://gitee.com/super_glob/linux-driver-code/tree/master/2023.06.23_i2c_adapter) ## 1 iic adapter驱动架构 i2c adapter设备是挂载于platform bus 整体重点架构如下 * ......
adapter IIC iic 31

EulerNet Adaptive Feature Interaction Learning via Euler’s Formula for CTR Prediction

[TOC] > [Tian Z., Bai T., Zhao W., Wen J. and Cao Z. Eulernet: Adaptive feature interaction learning via euler’s formula for ctr prediction. SIGIR, 20 ......
Interaction Prediction EulerNet Adaptive Learning

用LASSO，adaptive LASSO预测通货膨胀时间序列|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22273 最近我们被客户要求撰写关于LASSO的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如果你了解数据科学领域，你可能听说过LASSO。LASSO是一个对目标函数中的参数大小进行惩罚的模型，试图将不相关的变量从模型中排除 动机 它有两个非常自然的用途， ......
时间序列 LASSO 通货 序列 adaptive

1502. Can Make Arithmetic Progression From Sequence

/** * 1502. Can Make Arithmetic Progression From Sequence * https://leetcode.com/problems/can-make-arithmetic-progression-from-sequence/description/ * ......
Progression Arithmetic Sequence 1502 Make

6) Adapter Pattern

类别： Structural Pattern 问题： 什么是接口？按照标准提供服务，其他想要使用该接口的要按照该标准接入服务 什么是依赖？持有目标对象，拥有使用权（A use B） 数据线？数据线按USB标准接入充电宝，通过lightning 提供充电服务 手机？通过lightning标准接入数据线 ......
Adapter Pattern

Incrementer：Transformer for Class-Incremental Semantic Segmentation with Knowledge Distillation Focusing on Old Class论文阅读笔记

## 摘要 目前已有的连续语义分割方法通常基于卷积神经网络，需要添加额外的卷积层来分辨新类别，且在蒸馏特征时没有对属于旧类别/新类别的区域加以区分。为此，作者提出了基于Transformer的网络incrementer，在学习新类别时只需要往decoder中加入对应的token。同时，作者还提出了对 ......
Class Class-Incremental Distillation Segmentation Incrementer

cpp:Adapter Pattern

/*****************************************************************//** * \file GoldLogToFile.h * \brief 适配器模式Adapter Pattern 亦称： 封装器模式、Wrapper、Adapter ......
Adapter Pattern cpp
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