domain domain-invariant generalization exploration
关于Excel表格中对多个General或者Number数值格式的单元转换为Text文本时-值包含E+的方法处理
对于单元格的值为Number数字时，我们可以直接选中，单元格，或者某个范围，可以直接将上面的格式处选择为Text 这样就完成了一次格式转换，如下默认是General普通格式，我们直接就将其转换成Text文本格式 不过只有当我们将鼠标双击一下单元格式，才会看到左上角看到熟悉的Text绿色直接三角形标识 ......
Off-Policy Deep Reinforcement Learning without Exploration
**发表时间：**2019（ICML 2019） **文章要点：**这篇文章想说在offline RL的setting下，由于外推误差（extrapolation errors）的原因，标准的off-policy算法比如DQN，DDPG之类的，如果数据的分布和当前policy的分布差距很大的话，那就 ......
SAP UI5 Flexible Programming Model Explorer
按照 SAP UI5 官网的说法， The SAPUI5 freestyle templates are deprecated, and it’s recommended to use the custom page SAP Fiori template based on the flexible ......
Yahoo: 451 Message temporarily deferred due to unresolvable RFC.5321 from domain
Hello, Thank you for contacting Yahoo Postmaster. The error you’re getting is caused by an issue with your From address. These errors indicate that th ......
Exploring the Use of Humanized Mouse Models in Drug Safety Evaluation
However, there are differences between animals and humans, safety studies cannot be conducted on animal models alone, and normal animals do not respon... ......
Go源码阅读——github.com/medcl/esm —— domain.go
esm（An Elasticsearch Migration Tool）—— domain.go https://github.com/medcl/esm release: 8.7.1 通过阅读好的源代码，细致思考，理性分析并借鉴优秀实践经验，提高 zuoyang 的编程水平，所谓 "他山之石，可以 ......
process explorer 如何生成转储(dmp)文件
我是直接使用proc exp dump的，因为默认的任务管理器不是所有的process都能dump。 任务管理器dump 任务管理器可以说是最易获取的系统工具，同时它具有生成转储文件的功能。但要注意的是在64位操作系统上面，默认启动的是64位的任务管理器。使用任务管理器生成转储文件需要遵循一个原则： ......
迁移学习（VMT）《Virtual Mixup Training for Unsupervised Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：Virtual Mixup Training for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Takeru Miyato, S. Maeda, Masanori Koyama, S. Ishii论文来源：2019 CVPR论文地址：download ......
【问题解决】RabbitMQ启动出现epmd error for host xx.xx: nxdomain (non-existing domain)
问题描述 【k8s】或【普通容器】或【Linux】部署的RabbitMQ启动时出现了 epmd error for host xx.xx: nxdomain (non-existing domain) 错误，MQ无法启动成功。 其中 xx.xx 为无法解析的域名。 RabbitMQ官方还提到报错 E ......
EXPLORING MODEL-BASED PLANNING WITH POLICY NETWORKS
**发表时间：**2020（ICLR 2020） **文章要点：**这篇文章说现在的planning方法都是在动作空间里randomly generated，这样很不高效（其实瞎扯了，很多不是随机的方法啊）。作者提出在model based RL里用policy网络来做online planning ......
Conversion from collation utf8_general_ci into utf8mb4_unicode_ci impossible for parameter
For each database: ALTER DATABASE database_name CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci; For each table: ALTER TABLE table_name CONVERT T ......
迁移学习（MEnsA）《MEnsA: Mix-up Ensemble Average for Unsupervised Multi Target Domain Adaptation on 3D Point Clouds》
论文信息 论文标题：MEnsA: Mix-up Ensemble Average for Unsupervised Multi Target Domain Adaptation on 3D Point Clouds论文作者：Ashish Sinha, Jonghyun Choi论文来源：2023 C ......
迁移学习（PAT）《Pairwise Adversarial Training for Unsupervised Class-imbalanced Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：Pairwise Adversarial Training for Unsupervised Class-imbalanced Domain Adaptation论文作者：Weili Shi, Ronghang Zhu, Sheng Li论文来源：KDD 2022论文地址：dow ......
unix domain 与本地本地回环在进程间通信中的差异
前言： 127.0.0.1它是一个私有IP，代表的就是你的本机环回地址，其实本质上是绑定在虚拟网卡loopback上的IP。 在实际应用中，有遇到在使用本地回环做进程间通讯的时候程序阻塞的情况。比如下面代码 (一)本地回环： 客户端数据收发程序： static int send_recv(char ......
一种基于Unix Domain和TCP连接的跨设备多进程间通信的方法
前言： 在linux系统进程间通信的方式有消息，消息队列，管道，内存映射，套接字等多种方式。 在Android系统上进行进程间通信主要是使用Binder，其它的还有共享内存，管道，RPC和Unix Domain等方式。 但是，在linux中常用的消息队列，在Android等系统上并不能直接的使用 ......
Power domains
电源域是通常以相同方式供电的实例的集合。 在物理实现中，电源域的实例通常放置在一起并由相同的电源供电电源轨。 在逻辑层次结构中，电源域的实例通常是层次结构的同一子树的一部分，或者是具有共同祖先的兄弟子树的一部分，并由相同的电源网络供电。电源域在范围（或实例）内定义 ) 在逻辑层次结构中。 电源域的定 ......
linux Irq domain
文章引用：https://blog.csdn.net/longwang155069/article/details/105812097 为什么会引入IRQ_domain? 早期中断数量较少，所以可以分布在一个interrupt_controler，中断映射也很简单，每个中断号对应一个interrup ......
迁移学习（COAL）《Generalized Domain Adaptation with Covariate and Label Shift CO-ALignment》
论文信息 论文标题：Generalized Domain Adaptation with Covariate and Label Shift CO-ALignment论文作者：Shuhan Tan, Xingchao Peng, Kate Saenko论文来源：ICLR 2020论文地址：downl ......
Exploring Pyramids UVA - 1362
给出一棵树的 dfs 序，求可能的构成方案数。 A______A_______ f[l ][ r] =sum{ f[l+1][k-1] *f[k][j] } #include <iostream> #include <cstring> #include <sstream> using namespa ......
《Exploring in UE4》Unreal回放系统剖析（下）
本篇分为上下两篇，上篇内容请关注：《Exploring in UE4》Unreal回放系统剖析（上） 四、死亡回放/精彩镜头功能的实现 在FPS游戏里，一个角色被击杀之后，往往会以敌方的视角回放本角色被定位、瞄准、射击的过程，这就是我们常提到的死亡回放（DeathCameraReplay）。类似的， ......
迁移学习（CLDA）《CLDA: Contrastive Learning for Semi-Supervised Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：CLDA: Contrastive Learning for Semi-Supervised Domain Adaptation论文作者：Ankit Singh论文来源：NeurIPS 2021论文地址：download 论文代码：download视屏讲解：click 1 简介 ......
php的TP框架保存数据报错: SQLSTATE[HY000]: General error: 1366 Incorrect string value: '\xF0\x9F\x90\xA3\xF0\x9F...' for column
这一般情况就是保存表情字符导致的字符长度问题 原因可能: (需要改字符集为 utf8mb4 排序规则为 utf8mb4_general_ci) 1. 数据表字段不是utf8mb4 2.项目目录下文件 .env 里配置 mysql CHARSET = utf8 需要该为 CHARSET = utf8m ......
迁移学习（）《Attract, Perturb, and Explore: Learning a Feature Alignment Network for Semi-supervised Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：Attract, Perturb, and Explore: Learning a Feature Alignment Network for Semi-supervised Domain Adaptation论文作者：Taekyung Kim论文来源：2020 ECCV论文地址 ......
《Exploring in UE4》Unreal回放系统剖析（上）
回放，是电子游戏中一项常见的功能，用于记录整个比赛过程或者展示游戏中的精彩瞬间。通过回放，我们可以观摩高手之间的对决，享受游戏中的精彩瞬间，甚至还可以拿到敌方玩家的比赛录像进行分析和学习。 从实现技术角度来讲，下面的这些功能本质上都属于回放的一部分 精彩瞬间展示：FIFA / 实况足球 / NBA2 ......
迁移学习《Cluster-Guided Semi-Supervised Domain Adaptation for Imbalanced Medical Image Classification》
论文信息 论文标题：Cluster-Guided Semi-Supervised Domain Adaptation for Imbalanced Medical Image Classification论文作者：S. Harada, Ryoma Bise, Kengo Araki论文来源：ArXi ......
迁移学习（SPI）《Semi-Supervised Domain Adaptation by Similarity based Pseudo-label Injection》
论文信息 论文标题：Semi-Supervised Domain Adaptation by Similarity based Pseudo-label Injection论文作者：Abhay Rawat, Isha Dua, Saurav Gupta, Rahul Tallamraju 论文来源： ......
迁移学习《Efficient and Robust Pseudo-Labeling for Unsupervised Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：Efficient and Robust Pseudo-Labeling for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Hochang Rhee、Nam Ik Cho论文来源：2019——ICML论文地址：download 论文代码：downloa ......
RL 的探索策略 | Exploration for RL
最近在草率地调研 RL 的 exploration。 这篇文章也比较草率，仅能起到辅助作用，不能代替读 review 或更精细的读 paper。 1 主要参考资料 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1566253522000288 ......
迁移学习《Asymmetric Tri-training for Unsupervised Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：Asymmetric Tri-training for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Kuniaki Saito, Y. Ushiku, T. Harada论文来源：27 February 2017——ICML论文地址：download 论 ......
迁移学习（TSRP）《Improving Pseudo Labels With Intra-Class Similarity for Unsupervised Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：Improving Pseudo Labels With Intra-Class Similarity for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Jie Wang, Xiaoli Zhang论文来源：论文地址：download 论文代码：dow ......