domain domain-invariant generalization exploration

PDM——发动机PDM报错“Windchill 只支持标准模式下的 Internet Explorer 浏览器。请联系系统管理员帮助您设置浏览器。”

解决办法: 通过IE8访问Windchill PDMLink 10.0,出现警告提示"Windchill 只支持标准模式下的浏览器".说明 : 详细警告提示如下注意: 检测到不支持的浏览器模式。Windchill 只支持标准模式下的 Internet Explorer 浏览器。请联系系统管理员帮助您 ......
浏览器 发动机 PDM Windchill Internet

How to Configure Nginx reverse proxy the domain

未测试过,自己记录待用 http { resolver 8.8.8.8; upstream example { server http://example.com resolve [use_last] ...; keepalive 1024; } 第二种负载均衡 upstream mytarget{ ......
Configure reverse domain Nginx proxy

迁移学习(DCCL)《Domain Confused Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题:Domain Confused Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation论文作者:Quanyu Long, Tianze Luo, Wenya Wang and Sinno Jialin Pan论文来源:NAA ......

迁移学习(DAOD)《Refined Pseudo labeling for Source-free Domain Adaptive Object Detection》

论文信息 论文标题:Refined Pseudo labeling for Source-free Domain Adaptive Object Detection论文作者:Siqi Zhang, Lu Zhang, Zhiyong Liu论文来源:2023 ArXiv论文地址:download 论 ......

迁移学习(CDA)《CDA:Contrastive-adversarial Domain Adaptation 》

论文信息 论文标题:CDA:Contrastive-adversarial Domain Adaptation论文作者:Nishant Yadav, M. Alam, Ahmed K. Farahat, Dipanjan Ghosh, Chetan Gupta, A. Ganguly论文来源:202 ......

DDD(Domain Driver Design)(领域驱动设计)四层架构

领域层 实体与值之间的关系减少业务逻辑代码的复杂程度。 众多的实体维护了各自的逻辑,避免代码平铺简易在一个类中,导致代码后期改动比较麻烦。 总结: 业务开发主要在 领域层 DDD作为一种解决方案,落地是比较难的,目的是提高主要业务代码的可读性,众多实体维护各自的业务逻辑。 1.用户层:前端、客户端层 ......
架构 领域 Domain Design Driver

迁移学习(NRC)《Exploiting the Intrinsic Neighborhood Structure for Source-free Domain Adaptation》

论文信息 论文标题:Exploiting the Intrinsic Neighborhood Structure for Source-free Domain Adaptation论文作者:Shiqi YangYaxing WangJoost van de WeijerLuis HerranzSh ......

IPPICV: Download: ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz报错

CMake Warning at cmake/OpenCVDownload.cmake:193 (message): IPPICV: Download failed: 7;"Couldn't connect to server" For details please refer to the dow ......
lnx_intel Download 20180723 general IPPICV

Mysql问题处理分享:SQLSTATE[HY000]: General error: 126 Incorrect

今天网站访问内容页突然报错: SQLSTATE[HY000]: General error: 126 Incorrect key file for table '.\数据库名\qb_cms_content1.MYI'; try to repair it 当mysql的临时文件大小设置太小,或者由于并 ......
Incorrect SQLSTATE General 问题 Mysql

Cookie失效时间 Domain域

Cookie失效时间 对于失效的Cookie会被浏览器清楚 如果没有设置失效(到期)时间 这样的Cookie称为会话Cooki 它存在内存中放会话结束 也就是浏览器关闭时 Cookie消失 Cookie设置生效时间 想长时间存在或Max-Age expires 值为Date类型 document.c ......
时间 Cookie Domain

minio server pool+domain模式实现静态website服务能力

基于server pool 的核心是提供一个灵活的扩容以及灾备能力,基于domain 约定方便进行数据路由,功能上类似aws s3 的 提供的website 托管能力 参考图 简单说明 bucket 格式 bucket 格式类似了aws s3 托管模式 .<minio_domain> domain ......
静态 website 能力 模式 domain

问题处理分享 SQLSTATE[HY000]: General error: 126 Incorrect

今天网站访问内容页突然报错: SQLSTATE[HY000]: General error: 126 Incorrect key file for table '.\数据库名\qb_cms_content1.MYI'; try to repair it 当mysql的临时文件大小设置太小,或者由于并 ......
Incorrect SQLSTATE General 问题 error

迁移学习(PCL)《PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization》

论文信息 论文标题:PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization论文作者:论文来源:论文地址:download 论文代码:download引用次数: 1 前言 域泛化是指从一组不同的源域中训练一个模型,可以直接推广到不 ......

.NET C#中使用Windows Explorer或者MacOS Finder打开指定文件夹

只需要使用Process.Start启动外部进程打开指定路径即可。比如: private async void OnOpenAppDirectory(object sender, RoutedEventArgs e) { var directory = AppFramework.GetRuntime ......
文件夹 Explorer Windows 文件 Finder

迁移学习(SOT)《Cross-domain Activity Recognition via Substructural Optimal Transport》

论文信息 论文标题:Cross-domain Activity Recognition via Substructural Optimal Transport论文作者:Wang Lu, Yiqiang Chen, Jindong Wang, Xin Qin论文来源:Neurocomputing论文地 ......

Grafana 系列文章(四):Grafana Explore

👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/ 📝Description: Explore Grafana 的仪表盘 UI 是关于构建可视化的仪表盘。Explore 剥离了仪表盘和面板选项,这样你就可以。.. Grafana 的仪表 ......
Grafana Explore 文章

Grafana 系列文章(五):Grafana Explore 查询管理

👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/query-management/ 📝Description: Explore 中的查询管理 为了帮助调试查询,Explore 允许你调查查询请求和响应,以及查询统计数据,... Exp ......
Grafana Explore 文章

Grafana 系列文章(六):Grafana Explore 中的日志

👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/logs-integration/#labels-and-detected-fields 📝Description: Explore 中的日志 除了指标之外,Explore 还允许你在以 ......
Grafana Explore 文章 日志

Grafana 系列文章(七):Grafana Explore 中的 Tracing

👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/trace-integration/ 📝Description: Tracing in Explore Explore 允许你将 tracing 数据源的痕迹可视化。这在 Grafana ......
Grafana Explore Tracing 文章

Grafana 系列文章(八):Grafana Explore 中的 Inspector

👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/explore-inspector/ 📝Description: Explore 中的检查器 (Inspector). 检查器可以帮助你理解你的查询并排除故障。你可以检查原始数据,把这些 ......
Grafana Inspector Explore 文章

特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案:技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障

特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案:技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障 0.前言 本项目主要围绕着特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGra ......
知识 方案 算法 学术界 图谱

迁移学习(DIFEX)《Domain-invariant Feature Exploration for Domain Generalization》【已复现迁移】

论文信息 论文标题:Domain-invariant Feature Exploration for Domain Generalization论文作者:Wang Lu, Jindong Wang, Haoliang Li, Yiqiang Chen, Xing Xie论文来源:TMLR 2022论 ......

迁移学习(JDDA) 《Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation》

论文信息 论文标题:Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation论文作者:Chao Chen , Zhihong Chen , Boyuan Jia ......

迁移学习(ADDA)《Adversarial Discriminative Domain Adaptation》【已复现迁移】

论文信息 论文标题:Adversarial Discriminative Domain Adaptation论文作者:Eric Tzeng, Judy Hoffman, Kate Saenko, Trevor Darrell论文来源:CVPR 2017论文地址:download 论文代码:downl ......

迁移学习(IIMT)——《Improve Unsupervised Domain Adaptation with Mixup Training》

论文信息 论文标题:Improve Unsupervised Domain Adaptation with Mixup Training论文作者:Shen Yan, Huan Song, Nanxiang Li, Lincan Zou, Liu Ren论文来源:arxiv 2020论文地址:down ......

【机器学习】李宏毅——Domain Adaptation(领域自适应)

本文介绍了Domain Adaptation(领域自适应)的相关知识,包括现在出现的具体问题、问题如何解决、所面对的各种情况等等。 ......
Adaptation 机器 领域 Domain

虚假新闻检测-迁移学习(CADM)《Unsupervised Domain Adaptation for COVID-19 Information Service with Contrastive Adversarial Domain Mixup》

论文信息 论文标题:Unsupervised Domain Adaptation for COVID-19 Information Service with Contrastive Adversarial Domain Mixup论文作者:Huimin Zeng, Zhenrui Yue, Ziyi ......

迁移学习(DANN)《Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation》

论文信息 论文标题:Domain-Adversarial Training of Neural Networks论文作者:Yaroslav Ganin, Evgeniya Ustinova, Hana Ajakan, Pascal Germain论文来源:JMLR 2016论文地址:download ......

论文解读(CAN)《Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题:Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation论文作者:Guoliang Kang, Lu Jiang, Yi Yang, Alexander G Hauptmann论文来源:CVPR 2019论 ......

论文解读(PCL)《Probabilistic Contrastive Learning for Domain Adaptation》

论文信息 论文标题:Probabilistic Contrastive Learning for Domain Adaptation论文作者:Junjie Li, Yixin Zhang, Zilei Wang, Keyu Tu论文来源:aRxiv 2022论文地址:download 论文代码:do ......