drawing china graph open
Graph Neural Networks with Diverse Spectral Filtering
目录概符号说明DSF代码 Guo J., Huang K, Yi X. and Zhang R. Graph neural networks with diverse spectral filtering. WWW, 2023. 概 为每个结点赋予不同的多项式系数. 符号说明 \(\mathcal{ ......
Draw.io基础操作与进阶
Draw.io基础操作与进阶 作用 draw.io可以用来画各种图，包括UML、流程图、甘特图、线框图、类图、结构图、泳道图等等。 优点 有在线版和安装包版 Draw.io在线官网 Draw.io下载 大量模板 大量形状元素 可以保存成可编辑位图文件和可编辑矢量图文件，该文件可以再 ......
Convolutional Neural Networks on Graphs with Chebyshev Approximation, Revisited
目录概符号说明MotivationChebNetII代码 He M., Wei Z. and Wen J. Convolutional neural networks on graphs with chebyshev approximation, revisited. NIPS, 2022. 概 作 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Learn from Relational Correlations and Periodic Events for Temporal Knowledge Graph Reasoning
会议：SIGIR，时间：2023，学校：国防科技大学 摘要： 之前模型存在的问题：未能利用快照内结构信息的关系之间的语义相关性与快照间时间交互沿时间轴的周期性时间模式。 本文的工作：提出了一种新的推理模型（RPC）；它通过两个新的通信单元，即关系通信单元(RCU)和周期通信单元(PCU)，充分挖掘关 ......
The 2021 ICPC Asia Nanjing Regional Contest (XXII Open Cup, Grand Prix of Nanjing)
Preface 来场我最爱的SUA的题，而且恰逢南京站因此袋鼠题懂得都懂 然而好家伙点开题目一看怎么全是OP题，我们队没一个玩原的这下大输特输了 因此这场前中期可以说是崩完了，一个签到因为没判\(n=1\)从20min挂到150min，除此之外其它题目基本上都要挂上三四发 不过好在最后20min连着 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Hierarchical Self-Atention Embedding for Temporal Knowledge Graph Completion
会议：WWW，时间：2023，学校：东北大学计算机与通信工程学院 摘要： 目前TKGC模型存在的问题：只考虑实体或关系的结构信息，而忽略了整个TKG的结构信息。此外，它们中的大多数通常将时间戳视为一般特征，不能利用时间戳的潜在时间序列信息。 本文的方法：一种基于自注意机制和历时嵌入技术的分层自注意嵌 ......
On Manipulating Signals of User-Item Graph A Jacobi Polynomial-based Graph Collaborative Filtering
[TOC] Guo J., Du L, Chen X., Ma X., Fu Q., Han S., Zhang D. and Zhang Y. On manipulating signals of user-item graph: A jacobi polynomial-based graph c ......
The United States adopts China's air pollution control measures
China has accumulated rich experience in air pollution control. When the United States faced a serious air pollution problem, it began to learn from C ......
【略读论文|时序知识图谱补全】DREAM: Adaptive Reinforcement Learning based on Attention Mechanism for Temporal Knowledge Graph Reasoning
会议：SIGIR，时间：2023，学校：苏州大学计算机科学与技术学院，澳大利亚昆士兰布里斯班大学信息技术与电气工程学院，Griffith大学金海岸信息通信技术学院 摘要： 原因：现在的时序知识图谱推理方法无法生成显式推理路径，缺乏可解释性。 方法迁移：由于强化学习 (RL) 用于传统知识图谱上的多跳 ......
How Powerful are Spectral Graph Neural Networks?
目录概符号说明Spectral GNNChoice of Basis for Polynomial FiltersJacobiConv代码 Wang X. and Zhang M. How powerful are spectral graph neural networks? ICML, 2022 ......
刷机 pixel3 xl 报错，remote: 'Could not open super partition'解决。
问题一：Partition should be flashed in fastbootd FAILED (remote: Partition should be flashed in fastbootd) 解决： 升级到fastboot version 34.0.5-10900879版本后发现可以使 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Adaptive Path-Memory Network for Temporal Knowledge Graph Reasoning
会议：IJCAI，时间：2023，学校：1 中国科学院计算机网络信息中心，北京 2中国科学院大学，北京 3 澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室，澳门 4 香港科技大学(广州)，广州 5 佛罗里达大学计算机科学系，奥兰多 摘要： 提出一种新的具有TKG关联特征的体系结构建模方法，即自适应路径-记忆网 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Temporal Knowledge Graph Reasoning with Historical Contrastive Learning
会议：AAAI，时间：2023，学校：上海交通大学 摘要： 大多数时序知识图谱的推理方法高度依赖于事件的递归或周期性，这给推断与缺乏历史交互的实体相关的未来事件带来了挑战。本文提出一种新的基于历史对比学习训练框架的对比事件网络（CENET）的新事件预测模型。 1.CENET 学习历史和非历史依赖来区 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Logic and Commonsense-Guided Temporal Knowledge Graph Completion
会议：AAAI，时间：2023，学校：北京航空航天大学 文中谓词可以视为关系。 以往的TKG补全(TKGC)方法不能同时表示事件的时效性和因果关系。为了应对这些问题，作者提出了一个逻辑和尝试引导嵌入模型（LCGE ），从常识的角度共同学习涉及事件的及时性和因果关系的时间敏感表示，以及事件的时间无关表 ......
数据结构与算法 | 图（Graph）
在这之前已经写了数组、链表、二叉树、栈、队列等数据结构，本篇一起探究一个新的数据结构：图（Graphs ）。在二叉树里面有着节点（node）的概念，每个节点里面包含左、右两个子节点指针；比对于图来说同样有着节点（node），在图里也称为顶点（vertex），顶点之间的关联不在局限于2个（左、右），一... ......
Local Policies in China and Light Pollution in Singapore
Our measures to combat light pollution can be described as drastic. The main causes of light pollution can be categorized as light-emitting diodes and ......
TortoiseGit拉取出现“Could not open repository. libgit2 returned: repository path……”错误的解决办法
TortoiseGit拉取出现“Could not open repository. libgit2 returned: repository path……”错误的解决办法 1、🎉问题描述 我们在使用TortoiseGit拉取项目的时候，突然出现图下图所示的错误，原因可能在于我们的Git项目所在的 ......
The 'China Solution' in Nigeria
Nigeria， The northern region of Nigeria, particularly the Sahel region, is experiencing severe desertification due to factors such as deforestation, o ......
How Attentive are Graph Attention Networks?
目录概符号说明GATv2代码 Brody S., Alon U. and Yahav E. How attentive are graph attention networks? ICLR, 2022. 概 作者发现了 GAT 的 attention 并不能够抓住边的重要性, 于是提出了 GATv2 ......
oracle19cPDB数据库连不上，提示ORA-01109: database not open
今天尝试创建了一个RAC环境的PDB数据库，在本地执行alter pluggable database pdb01 open 成功了，但是使用上去了plus连接还是连接不上，提示错误如下： C:\Users\Administrator>sqlplus system/oracle@192.168.1. ......
P9197 [JOI Open 2016] 摩天大楼
学习：连续端 dp。 目标：最优化 \(F(S) = \sum_{i=1}^{n-1} w(A_{S_i}, A_{S_{i+1}})\)，或者说，重排序列以最优化相邻两个元素产生的贡献。 考虑拆开贡献，拆成类似 \(L(a_i) + R(a_{i+1})\) 的形式。连续端 dp 通过以下两个操作 ......
[USACO22OPEN] Up Down Subsequence P
[USACO22OPEN] Up Down Subsequence P 注意到这个问题是不弱于直接求 LIS 的，因此考虑 dp。 设 \(f_i\) 表示以 \(i\) 结尾的最长这个什么串的长度，显然没办法直接转移，那么暴力的想法就是多设一维，这样自然就寄了。我们考虑到这样一件事情：如果我们假装 ......
启动open5GS的核心网和srsLTE的enodeB时遇到报错S1-Setup failure Cannot find Served TAI
问题的场景 启动open5GS的核心网和srsLTE的enodeB、ue，遇到报错S1-Setup failure Cannot find Served TAI，导致enodeB连接不上mme。 报错信息 S1-Setup failure Cannot find Served TAI Check ' ......
Decoupling the Depth and Scope of Graph Neural Networks
目录概符号说明Shadow-GNN代码 Zeng H., Zhang M., Xia Y., Srivastava A., Malevich A., Kannan R., Prasanna V., Jin L. and Chen R. Decoupling the depth and scope o ......
Failed to open /sysroot/etc/fstab:Input/output error
Failed to open /sysroot/etc/fstab: Input/output error 解决办法： umount /dev/dm-0 xfs_repair -v -L /dev/dm-0 reboot ......
安装open5GS时出现报错Meson test fails for 9 cases
错误产生场景 执行下面代码时产生错误，有9个test都失败了 $ ./build/tests/attach/attach ## EPC Only $ ./build/tests/registration/registration ## 5G Core Only 产生原因 未安装MongoDB或者未运 ......
2023 China Collegiate Programming Contest Shenzhen Site
目录写在前面AFGLIEMK写在最后 写在前面 补题地址：vjudge。 以下按照场上过题顺序排序。 首银。 比游记更早出来，没想到吧。 游记链接：留坑。 A 场上先开的这道。 直觉是考虑先全部区间加直到最小值，然后将非最小值全单点加，再重复上述过程。然而会被递增序列卡掉。 瓶颈在于单点加太多了。大 ......
P2345 [USACO04OPEN] MooFest G
按 \(v\) 从小到大排序，这样可以转化为 \(v_j\times|x_i-x_j|(i<j)\)。 CDQ 分治，返回时按照 \(x\) 从小到大排序。考虑如何计算前一段区间对后一段区间的贡献。假设前一段区间当前扫到 \(i\)，后一段区间当前扫到 \(j\)。 每次拿出最小的计算贡献。如果 \ ......
frps: 2023/11/15 10:49:24 http: Accept error: accept tcp [::]:7650: accept4: too many open files; retrying in 1s
0.错误信息表明 frps 服务在接受传入连接时遇到了问题，特别是与端口 7750 相关的错误，具体错误为 "accept tcp [::]:7750: accept4: too many open files"，意味着打开文件数目过多。 这种错误通常发生在系统达到文件描述符的打开数目限制时。在类U ......
XMLHttpRequest 使用方法:var xhr=new XMLHttpRequest();xhr.open('get','xxxx',true);xhr.send();
Ajax技术核心就是XMLHttpRequest对象。 Ajax技术的工作原理：可以分成3步 1.创建Ajax对象：var xhr = new XMLHttpRequest(); 2.xhr 发送请求：xhr.open('get','test.html','true'); xhr.send(); 3 ......