experience selective lifelong learning
mysql c++ create table,insert,select
CREATE TABLE `t1` ( `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT primary key, `author` varchar(40) NOT NULL DEFAULT '', `comment` varchar(40) NOT NULL ......
SQL DELETE 语句：删除表中记录的语法和示例，以及 SQL SELECT TOP、LIMIT、FETCH FIRST 或 ROWNUM 子句的使用
SQL DELETE 语句 SQL DELETE 语句用于删除表中的现有记录。 DELETE 语法 DELETE FROM 表名 WHERE 条件; 注意：在删除表中的记录时要小心！请注意DELETE语句中的WHERE子句。WHERE子句指定应删除哪些记录。如果省略WHERE子句，将会删除表中的所有 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】DREAM: Adaptive Reinforcement Learning based on Attention Mechanism for Temporal Knowledge Graph Reasoning
会议：SIGIR，时间：2023，学校：苏州大学计算机科学与技术学院，澳大利亚昆士兰布里斯班大学信息技术与电气工程学院，Griffith大学金海岸信息通信技术学院 摘要： 原因：现在的时序知识图谱推理方法无法生成显式推理路径，缺乏可解释性。 方法迁移：由于强化学习 (RL) 用于传统知识图谱上的多跳 ......
select...for update，表锁？行锁？间隙锁？
大家好呀，我是楼仔。 对于这个问题，我 4 年前就专门研究过，最近看到网上很多相关的文章，要么总结得不全，要么存在很多问题。 感觉有必要自己写一篇，一方面对网上的知识进行纠偏，另一方面也想全面总结一下这块知识，方便大家学习。 这篇文章应该是全网总结最全的，如果有发现比我这篇写得更好，更全，一定要私我 ......
select 对当前选项显示文本的获取 m.options[m.selectedIndex].text | selectz
select 对当前选项显示文本的获取 m.options[m.selectedIndex].text | selectz <html> <head> <title>select</title> </head> <body> <select id="mySelect"> <option value= ......
初中英语优秀范文100篇-003 My ways of learning English
记忆树 1 As we all know, English is one of the most important languages in the world. 翻译 众所周知，英语是世界上最重要的语言之一 简化记忆 最重要的语言 句子结构 "as we all know"是一个引导从句的短语， ......
MySQL Select 语句执行顺序
一条 SQL 查询语句结构如下： SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY < ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Temporal Knowledge Graph Reasoning with Historical Contrastive Learning
会议：AAAI，时间：2023，学校：上海交通大学 摘要： 大多数时序知识图谱的推理方法高度依赖于事件的递归或周期性，这给推断与缺乏历史交互的实体相关的未来事件带来了挑战。本文提出一种新的基于历史对比学习训练框架的对比事件网络（CENET）的新事件预测模型。 1.CENET 学习历史和非历史依赖来区 ......
Learning to rank: from pairwise approach to listwise approach
目录概ListNetPermutation ProbabilityTop-k Probability Cao Z., Qin T., Liu T., Tsai M. and Li H. Learning to rank: from pairwise approach to listwise appr ......
mysql语句小提示之select * 和select 变量 ----------之间的区别
select * from 表名 得到的结果是该表中某一行符合要求的数据 select 某一变量 from 表明 得到的是该表中的某一变量 总结来说 ，前者得到的是一整个json数据元素，而后者得到的是该表中的某个变量（不是一整个json数据） 外层的select语句得到的结果是stu表中符合要求的 ......
《Fine-Grained Image Analysis with Deep Learning: A Survey》阅读笔记
论文标题 《Fine-Grained Image Analysis with Deep Learning: A Survey》 作者 魏秀参，南京理工大学 初读 摘要 与上篇综述相同： 细粒度图像分析（FGIA）的任务是分析从属类别的视觉对象。 细粒度性质引起的类间小变化和类内大变化使其成为一个具有 ......
select/poll/epoll 优缺点比较
校招应届生简历中，有一个 C++ 项目出现的频率非常高... select 🙁 1024 fd 限制（可修改，麻烦） 🙁 需要遍历才知道哪些 fd ready 🙁 副作用：修改传入 fd_set，每次需要重新赋值 poll 🙂 解决了 select 的 fd 1024 限制 🙁 依然需要遍 ......
《Deep learning for fine-grained image analysis: A survey》阅读笔记
论文标题 《Deep learning for fine-grained image analysis: A survey》 作者 魏秀参，旷世研究院 初读 摘要 细粒度图像分析（FGIA）的任务是分析从属类别的视觉对象。 细粒度性质引起的类间小变化和类内大变化使其成为一个具有挑战性的问题。 本文旨 ......
Literature Survey Slides of Paper Learning Dexterous In-Hand Manipulation
This is the tutorial slides about a literature survey of paper Learning Dexterous In-Hand Manipulation. ......
SQL 查询优化指南：SELECT、SELECT DISTINCT、WHERE 和 ORDER BY 详解
SELECT 关键字 SQL的SELECT语句用于从数据库中选择数据。SELECT语句的基本语法如下： SELECT column1, column2, ... FROM table_name; 其中，column1, column2,等是您要从表中选择的字段名称，而table_name是您要选择数 ......
《A Survey on Deep Learning-based Fine-grained Object Classification and Semantic Segmentation》阅读笔记
论文标题 《A Survey on Deep Learning-based Fine-grained Object Classification and Semantic Segmentation》 基于深度学习的细粒度对象分类和语义分割的综述 为什么是 “Object” 而不是 “image” 作 ......
Dapper QueryMultiple throws "No columns were selected"
调试存储过程发现某字段NULL，拼成的SQL最后啥也没有了。。。原因是存储过程没有执行到查询SQL语句 QueryAsync throws "No columns were selected" when stored proc doesn't perform a select statement # ......
1.一条select语句执行流程
一条SQL语句查询过程 一条SQL执行过过程会经过连接器、查询缓存、解析器、执行器以及存储引擎等组件，执行过程图（仿小林coding）如下： MYSQL架构分为Server层和存储引擎层。Server层负责建立连接、分析和执行SQL；存储引擎负责数据的存储和提取。 连接器：TCP三次握手建立连接、校 ......
element中select组件加入滚动分页及模糊查询
element中select组件加入滚动分页及模糊查询 1.directive.js-自定义vue指令 import Vue from 'vue' export default () => { Vue.directive('loadMore', { bind (el, binding) { // 如 ......
docker使用--gpus all报错: docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].
报错信息： docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]]. 解决方法： 1，任意路径下创建nvidia-container-runtime-script ......
Natural Image Reconstruction from fMRI using Deep Learning: A Survey
Natural Image Reconstruction from fMRI using Deep Learning: A Survey Zarina Rakhimberdina 1,3, Quentin Jodelet 1,3, Xin Liu 2,3,∗, Tsuyoshi Murata 1,3 ......
Dynamic Client Association for Energy-Aware Hierarchical Federated Learning
1 简单说明 这个文章是讲基于能量意识的动态用户选择， 在hfl的框架下。 因为边缘服务器到客户端这个层级存在着一些选择的关系。 发表在wcnc，一个c类会议上。 2 摘要 Abstract-Federated learning (FL) has become a promising solutio ......
通过时序和上下文对比学习时间序列表征《Time-Series Representation Learning via Temporal and Contextual Contrasting》(时间序列、时序表征、时态和上下文对比、对比学习、自监督学习、半监督学习)
现在是2023年11月14日的22:15，肝不动了，要不先回寝室吧，明天把这篇看了，然后把文档写了。OK，明天的To Do List. 现在是2023年11月15日的10:35，继续。 论文：Time-Series Representation Learning via Temporal and C ......
oracle中insert用select方式插入慢的解决之一
原理我没明白，但是可以解决插入过慢的问题。 原SQL INSERT INTO LOGINSTATBYDEPTzsy (group_id, persons, loginTimes, loginPersons, datadate, TYPE) SELECT tg.id , p.persons, sum( ......
element中的el-select下拉框多选显示的tags文本内容过长导致显示溢出框外
/* select多选tags超出省略显示 */ .el-select__tags-text { display: inline-block; max-width: 60px; overflow: hidden; text-overflow: ellipsis; white-space: nowra ......
超时实现 select 计时器
github.com\eclipse\paho.mqtt.golang@v1.4.3\token.go // WaitTimeout implements the Token WaitTimeout method. func (b *baseToken) WaitTimeout(d time.Dur ......
mysql中select、from、where、group by、having、order by 、limit执行顺序
语法顺序：select->from->where->group by->having->order by -> limit执行顺序：from --> where -- > group by --> having --> select --> order by --> limit1）from子句组装来 ......
Reinforcement Learning Chapter 1
本文参考《Reinforcement Learning：An Introduction（2nd Edition）》Sutton. 强化学习是什么 传统机器学习方法可分为有监督与无监督两类； 有监督学习 > 任务驱动 无监督学习 > 数据驱动 强化学习则可看作机器学习的“第三范式” > 模拟驱动，具体 ......
RLHF · PBRL | 发现部分 D4RL tasks 不适合做 offline reward learning 的 benchmark
发现对于很多任务，（只要给出专家轨迹），将 reward 设为 0 或随机数，也能学出很好 policy，证明这些任务不适合用来评测 reward learning 的性能好坏。 ......