kernel内核semantic技能
Kernel Memory 入门系列：Kernel Memory Service
Kernel Memory 入门系列：Kernel Memory Service 在 Kernel Memory 的 GitHub 仓库中有一个单独的项目 Service , 用于提供独立的Kernel Memory OpenAPI 服务。可以用于独立的部署后台，也可以为其他语言提供接口调用服务。 ......
研发提效必备技能：手把手教你基于Docker搭建Maven私服仓库
沉淀，成长，突破，帮助他人，成就自我。 大家好，我是冰河~~ 在研发的过程中，很多企业都会针对自身业务特点来定制研发一些工具类库，但是这些工具类库又不会对外公开，那如何在组织内部共享这些类库呢？一种很好的方式就是在公司内部搭建一套Maven私服仓库。 一、背景知识 搭建Maven私服仓库可以提高项目 ......
Kernel Memory 入门系列：快速开始
Kernel Memory 入门：Quick Start 了解了用户问答和文档预处理的流程之后，我们就可以直接开始使用Kernel Memory了。 1. 安装 项目中只需要通过NuGet安装Microsoft.KernelMemory.Core包即可。 dotnet add package Mic ......
从学到考，一图带你读懂开发者技能成长秘籍
为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培训视频、活动与竞赛等。帮助中国开发者对接世界最前沿技术，观点，和项目，并将中国优秀开发者或技术推荐给全球云社区。让它成为你的技术宝库！扫码开启最新英文免费课程扫码开启 CSDN 平台免费课程报考新认证享 50% 折扣AWS Ce... ......
内核模块(.ko) 开发入门
内核模块时指的是在操作系统内核中动态加载的一段代码，它可以扩展和增强操作系统的功能。内核模块通常用于为操作系统添加新的设备驱动程序、文件系统、网络协议栈等功能。 内核模块是以二进制形式存在的（*.ko），它们被编译为对象文件，并在运行时被加载到操作系统内核中。内核模块与操作系统内核紧密耦合，可以访问 ......
Kernel Memory 入门系列：文档预处理
Kernel Memory 入门系列：文档预处理 Embedding为我们提供了问题理解和文档检索的方法，但是面对大量的文档，如果在用于提问的时候再进行文档的Embedding的话，那这个过程是非常耗时的，再加之我们的文档并不会频繁变化，所以我们可以对文档进行预处理，提升检索的效率。 文档的预处理大 ......
【内核】基于 LSM 框架的 ELF 校验控制
当一个 ELF 文件被执行或被动态链接时，如何校验其完整性和安全性？本文使用 LSM 框架，通过自定义回调函数的方式，实现了完整的校验过程。
代码已开源，抛砖引玉，如有不准确之处，还请不吝赐教！ ......
配置内核的时候提示Your display is too small to run Menuconfig! It must be at least 19 lines by 80 columns.
按照按照 （https://rocketboards.org/foswiki/Documentation/EmbeddedLinuxBeginnerSGuide）制作了一个image当想打开内核kernel的配置界面make ARCH=arm menuconfig的时候提示： scripts/kco ......
Kernel Memory 入门系列： Embedding 简介
Kernel Memory 入门系列： Embedding 简介 在 RAG模式 其实留了一个问题。 我们对于的用户问题的理解和文档的检索并没有提供合适的方法。 当然我们可以通过相对比较传统的方法。 例如对用户的问题进行关键词提取，然后通过关键词检索文档。这样的话，就需要我们提前对文档做好相关关键词 ......
内核定时器
1.节拍器 100hz 10ms间隔，jiffies 其实就是 jiffies_64 的低 32 位 记录系统节拍树，因为是32位所以记录最大值为4294967296（个节拍，也就是这么多个10ms） 4294967296/100/60/60/24 = 49.7 天 就会归零，也叫绕回 可以用相关的 ......
SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Design for Semantic Segmentation
SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Design for Semantic Segmentation * Authors: [[Meng-Hao Guo]], [[Cheng-Ze Lu]], [[Qibin Hou]], [[Zhengning ......
CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation
CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation * Authors: [[Zilong Huang]], [[Xinggang Wang]], [[Yunchao Wei]], [[Lichao Huang]], [[Humphrey S ......
Fully convolutional networks for semantic segmentation
Fully convolutional networks for semantic segmentation * Authors: [[Jonathan Long]], [[Evan Shelhamer]], [[Trevor Darrell]] DOI: 10.1109/CVPR.2015.729 ......
SeaFormer: Squeeze-enhanced Axial Transformer for Mobile Semantic Segmentation
SeaFormer: Squeeze-enhanced Axial Transformer for Mobile Semantic Segmentation * Authors: [[Qiang Wan]], [[Zilong Huang]], [[Jiachen Lu]], [[Gang Yu]] ......
RefineNet: Multi-path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation
RefineNet: Multi-path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation * Authors: [[Guosheng Lin]], [[Anton Milan]], [[Chunhua Shen]], [[ ......
Expectation-Maximization Attention Networks for Semantic Segmentation 使用了EM算法的注意力
Expectation-Maximization Attention Networks for Semantic Segmentation * Authors: [[Xia Li]], [[Zhisheng Zhong]], [[Jianlong Wu]], [[Yibo Yang]], [[Zho ......
UNetFormer: A UNet-like transformer for efficient semantic segmentation of remote sensing urban scene imagery
UNetFormer: A UNet-like transformer for efficient semantic segmentation of remote sensing urban scene imagery * Authors: [[Libo Wang]], [[Rui Li]], [[ ......
SegViT: Semantic Segmentation with Plain Vision Transformers
SegViT: Semantic Segmentation with Plain Vision Transformers * Authors: [[Bowen Zhang]], [[Zhi Tian]], [[Quan Tang]], [[Xiangxiang Chu]], [[Xiaolin We ......
Asymmetric Non-Local Neural Networks for Semantic Segmentation 非对称注意力
Asymmetric Non-Local Neural Networks for Semantic Segmentation * Authors: [[Zhen Zhu]], [[Mengdu Xu]], [[Song Bai]], [[Tengteng Huang]], [[Xiang Bai]] ......
PIDNet: A Real-time Semantic Segmentation Network Inspired by PID Controllers
PIDNet: A Real-time Semantic Segmentation Network Inspired by PID Controllers * Authors: [[Jiacong Xu]], [[Zixiang Xiong]], [[Shankar P. Bhattacharyya ......
A Deformable Attention Network for High-Resolution Remote Sensing Images Semantic Segmentation可变形注意力
A Deformable Attention Network for High-Resolution Remote Sensing Images Semantic Segmentation * Authors: [[Renxiang Zuo]], [[Guangyun Zhang]], [[Rong ......
视频监控管理平台/智能监测/检测系统EasyCVR出现内核报错导致无法播放，该如何解决？
GB28181视频监控/安防视频平台EasyCVR能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，在视频监控播放上，安防监控汇聚平台EasyCVR可支持1、4、9、16个画面窗口播放，可同时播放多路视频流，也能支持视频定时轮播。视频监控管理平台EasyCVR支持多种播放协议， ......
jz2400向内核申请中断
/iqr_test/ #include <linux/module.h> #include <linux/init.h> #include <linux/kernel.h> #include <linux/irq.h> #include <linux/interrupt.h> #include <l ......
【内核】ELF 文件执行流程
# ELF 文件分类 Linux中，ELF文件全称为：Executable and Linkable Format，主要有三种形式，分别是： 可执行文件 动态库文件（共享文件 .so） 目标文件（可重定位文件 .o） 写个脚本测试一下： 准备两个 C 程序：a.c 和 b.c，内容如下： // a. ......
Linux内核中的同步机制
Linux内核中的同步机制是用来确保在多任务、多处理器环境下的并发操作的正确性和一致性。以下是一些主要的同步机制： 原子操作： 原子操作是不可分割的操作，也就是说，它们在执行过程中不会被中断。这对于保护共享数据非常关键，特别是在多处理器环境中。 信号量（Semaphore）： 信号量是一种用于控制多 ......
Kernel Memory 入门系列： RAG 简介
Kernel Memory 入门系列： RAG 简介 开一个新坑，Semantic Kernel系列会在 Release 1.0 之后陆续更新。 当我们有了一定的产品资料或者知识内容之后，自然想着提供一个更加方便的方式让用户能够快速地找到自己想要的信息，或者得到一个更加智能的答案。 以往的时候可能需 ......
mmap内存映射 --- 字符设备驱动，用户空间和内核空间映射到同一个物理内存
内存映射可实现用户程序对设备驱动内存的直接存取 示例代码: 驱动层 #include <linux/init.h> #include <linux/module.h> #include <linux/miscdevice.h> #include <linux/fs.h> #include <linu ......
linux---内核笔记
semaphore 用于进程和进程之间的同步 允许有多个进程进入临界区代码执行 进程获取不到信号量锁会陷入休眠，让出cpu 信号量本质是基于进程调度器，UP和SMP下的实现无差异。 被信号量锁保护的临界区代码允许睡眠，这是和自旋锁最大的区别之一。 不支持进程和中断之间的同步，这是和自旋锁最大的区别之 ......
Fully Attentional Network for Semantic Segmentation：FLANet
Fully Attentional Network for Semantic Segmentation * Authors: [[Qi Song]], [[Jie Li]], [[Chenghong Li]], [[Hao Guo]], [[Rui Huang]] 初读印象 comment:: (F ......
Segmentation Transformer: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation；OCRNet
Segmentation Transformer: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation * Authors: [[Yuhui Yuan]], [[Xiaokang Chen]], [[Xilin Chen]], [[ ......